随着网上购物的兴起，商家的邮寄服务对消费者的购买决策具有重要的影响。为缓解物流成本压力和促进策略消费者消费，零售商通过带有门槛的免邮策略服务消费者。本文考虑消费者策略性凑单以达到免邮门槛的行为，通过构建消费者与商家之间的博弈模型，分别探讨了商家采取有偿邮寄和带有免邮门槛的邮寄服务策略时的最优决策，并分析商家的最优邮寄服务策略。研究发现：商家的最优服务策略与市场中接受凑单程度较高的消费者比例以及邮寄服务价格有关。当对凑单接受程度高的消费者比例较低时，只有在邮寄价格较高时零售商才会选择提供免邮服务；否则，选择有偿邮寄服务。而当对凑单接受程度高的消费者比例较高时，无论邮寄价格高低，零售商都会选择免邮服务；且当邮寄价格较低时，零售商反而会设置较高的免邮门槛。

黄金作为兼具商品、金属与货币多重属性的金融资产，其价格波动对全球经济与金融活动影响深远。黄金期货价格时间序列呈现非线性非平稳特性，高效特征提取是提高预测精度的关键挑战。本研究提出了一种改进的卷积门控单元模块TCGLU，用于增强复杂时间序列特征提取能力。在此基础上，通过优化Transformer并融合TCGLU以捕获多尺度特征和处理复杂时间依赖结构，同时结合KAN网络的特征表达能力与LSTM捕捉长期依赖的优势，构建了基于Transformer的创新预测模型KANsLTformer。横纵向对比实验结果表明，所提出的KANsLTformer模型在MAE、SMAPE、RMSE、MedAE和DA等评估指标上均优于现有模型，尤其在市场剧烈波动期间展现出更强的稳健性与泛化能力，为黄金期货价格预测提供了一种新的技术路径与决策参考。

本文提出多小波降噪-分形标幅双集成法，以有效应对期现货噪声问题，并充分利用多时间标度和多波动幅度双重价值，从而估计中国股指期货最优套期保值比率。该方法在综合利用多小波函数降低数据噪声基础上，厘定期现货多重分形特征，以计算多波动幅度下多时间标度上套保比率，进而基于群智能优化算法估计标幅双重集成套期保值比率，尽可能提高风险管理效果。以沪深300期现货为例，实证结果表明，该全新模型在绝大部分情况下优于对照组，在大部分指标上具有优势，获得最佳套期保值效果。本文在理论上为套期保值比率研究提供新技术，在实践上为风险管理方案提供新思路。

持久型一口价拍卖是一种常见的一口价拍卖方式。针对这种方式，在考虑拍卖商出售多物品的情况下，卖方如何制定一口价策略，以及投标人何时选择一口价是一个需要研究的问题。本文基于独立私有价值模型，将多单位Vickrey拍卖机制和持久型一口价拍卖结合，建立了多物品的持久型一口价拍卖模型。通过分析投标人和拍卖商的期望收益，得到投标人的均衡投标策略和拍卖商的最优一口价，并通过数值分析给出了针对物品数量，拍卖投标人和拍卖商双方线上进行多物品持久型一口价拍卖与线下现场进行持久型一口价的不同策略，以及一些重要且有价值的结论。

表征金融市场价格压力的金融压力指数和基于金融机构测度的系统性风险指标均被用来作为金融危机的度量，但两者之间的关系尚不清晰。本文选取货币、股票、债券和外汇市场共9个代表性指标构，建宏观金融市场压力指数，同时，基于微观金融机构资本短缺构建系统性风险指标，通过建立国内模型和全球模型，对两者关系进行实证检验。结果证实了微观系统性风险度量能够解释宏观价格压力，即宏观价格压力指数可以看作是微观系统性风险度量的一种涌现表示。此外，以审慎资本金要求标准化的资本短缺能够更好地解释金融市场压力，这反映了金融危机与抛售资产去杠杆来缓解资金缺口的行为密切相关。进一步地，估计了两个具有内在一致性的金融危机指标：金融危机发生概率和资本短缺可承受能力。其中，后者可以被看作系统性风险警戒线，进而以此构建了一个金融危机预警指标。本文的研究对于监管部门建立有效的危机预警机制具有一定的参考价值。

本文将大数据降维技术和深度学习的逼近手段相结合，提出了一种新的可解释深度学习方法-因子增强的加性神经网络模型，并依据该方法建立信用风险度量模型，结合我国债券市场公司数据进行实证分析，同时与目前流行的可解释机器学习方法进行比较。研究发现：（1）本文提出的模型在各项评估指标上优于外部评级、线性回归，以及目前流行的可解释机器学习方法，具备更好的泛化能力；（2）价格指标可以动态反映企业风险溢价，在信用风险度量方面最为重要且时效性较高，提高了本文模型动态捕捉风险的能力；（3）本文提出的方法也佐证了在评级过程和方法中引入降维方法、深度学习方法提高评级质量必要性。本文提出的方法是对可解释深度学习、企业信用风险度量等相关研究的有益补充，为信用风险防范和信用评级提供了一种有现实价值的信用风险度量方法。

股票收益率的准确预测能够有效提高投资组合的样本外表现，对投资者与监管层具有重要意义，现有研究多采用单个预测模型对股票未来收益进行预测，但单个预测模型很难同时对大量不同数据特征的股票资产进行稳健的预测。为了对不同数据特征的股票进行精准预测，本文提出了一种基于5种预测算法以及5种集成算法的混合集成算法。通过混合集成算法生成投资者观点，提前筛选出一部分优质股票资产，进而结合Black-Litterman （BL）模型构建一种更为有效的投资组合策略。实证结果显示：相较于基准模型，混合集成算法能够显著降低对股票未来收益率的预测误差；股票预选择后，各个投资组合策略的样本外表现均显著优于沪深300指数的表现；基于混合集成预测算法与BL模型构建的投资组合策略的样本外绩效明显优于最小方差、最大夏普比、最大期望收益、等权重和等风险权重等传统投资组合策略以及其他基准预测算法与BL模型结合所构建的投资组合策略；最后，通过改变滚动窗口长度开展了稳健性检验，进一步验证了该方法的稳健性。基于混合集成预测算法和Black-Litterman模型的投资组合策略能够稳健地提升大规模股票投资组合的样本外绩效，为投资者提供理论指导。

产业联盟是企业提升创新产出的有效途径。然而，不合理的创新收益分配机制常导致产业联盟分崩离析。考虑到产业联盟中企业优先结盟的现象，本文首先研究了具有联盟结构的合作博弈模型，利用一致性公理刻画了联盟Banzhaf值，验证了联盟Banzhaf值的内在稳定性。其次，构建了产业联盟创新收益分配三阶段拓展博弈模型，证明了联盟Banzhaf值是其前两阶段的子博弈完美均衡。最后，基于联盟Banzhaf值，为不同发展阶段的产业联盟创新收益设计了针对性的分配方案。

层出不穷的人肉搜索事件对个人隐私安全造成极大威胁，由此引发的泄露他人隐私行为严重制约了网络健康发展。以人肉搜索为背景，引入羊群效应和网络实名强度两种外部决策情境为调节变量，研究了泄露他人隐私意向和行为之间关系的增强、削弱和反转效应。采用2×2×2多因素混合对照实验验证了相关假设。研究发现，在不考虑决策情境的影响时，泄露他人隐私行为是意向的理性执行；考虑决策情境影响时，二者关系的强弱和方向会受到羊群效应和网络实名强度这两类决策情境因素的影响。羊群效应增强泄露他人隐私意向和行为的正向关系，网络实名强度削弱上述关系。随着网络实名强度的持续增强，泄露他人隐私意向和行为的关系出现反转。研究结论对厘清网络用户泄露他人隐私的行为动机和决策机制有一定理论意义；对政府和互联网企业在网络用户形成泄露他人隐私意向的情况下减少实际行为的发生提供可操作性建议。

随着公众对大模型产品质量的关注度不断提升，厂商正尝试通过开源来间接传递质量信息，以此增强消费者对大模型质量的感知并缓解其对安全性的担忧。本文通过构建信号博弈模型，以大模型开源程度为质量信号，讨论厂商的质量信息披露策略对大模型开源程度、市场需求以及厂商利润等的影响。研究发现：当高质量与低质量厂商间的质量差异较小时，厂商在不披露质量信息策略下将隐藏自身质量类型（混同均衡），相比于主动披露策略，此时高质量厂商的大模型开源程度与第一期的市场需求均更低，第二期的市场需求更高，而低质量厂商则相反；当质量差异较大时，厂商在不披露质量信息策略下将揭示自身类型（分离均衡），相比于主动披露策略，此时高质量厂商的大模型开源程度与第一期市场需求均更高，第二期市场需求更低，低质量厂商的大模型开源程度与市场需求则不受影响。主动披露质量信息始终有助于提高高质量厂商的利润，而在质量差异较大时，会降低低质量厂商的利润。

奢侈品可以给消费者同时提供功能性效用和炫耀性地位效用。奢侈品的质量属于企业的私有信息，奢侈品企业可以主动将其披露，以降低质量信息不对称对功能性效用的消极影响，然而过分的信息透明，也可能降低奢侈品因其神秘性带来的地位效用。本文考虑奢侈品直营店（集中式）和买手店（分散式）两种常见的供应链结构，依次构建奢侈品的质量信息披露模型，探讨不同供应链结构下的奢侈品牌最优质量披露策略，分析奢侈品与普通产品质量信息披露差异，研究地位效用敏感度对奢侈品质量披露决策、产品定价和企业收益影响。结果表明：（1）奢侈品企业披露质量信息时应兼顾奢侈品的优质感与神秘感。当奢侈品质量高于一定阈值时，奢侈品企业应披露质量信息，从而保持公开透明；当奢侈品质量低于该阈值时，应隐藏质量信息，从而保持神秘；（2）与普通产品相比，奢侈品企业需关注质量披露对奢侈品地位效用的影响，因此质量披露意愿更低；（3）与分散式供应链相比，奢侈品企业在集中式供应链结构中质量披露意愿更高；（4）随着消费者对地位效用敏感度的增加，奢侈品企业保持神秘时，可以通过溢价获得更高收益。

本文聚焦于战略投送力量建设方面，旨在运用灰色聚类评估方法明确当前的建设水平，从而为后续针对性的改善措施制定提供决策依据。首先，本文按照战略投送力量的结构组成特征，投送过程特性以及投送物资来源特点等，构建了三层次战略投送力量评估指标体系；接着，针对指标体系中难以进行精确定量测度的部分，本文对灰色聚类评估时所依赖的可能度函数进行了改进，使其能够同时处理多种不确定性因素；然后，本文给出了基于改进可能度函数的战略投送力量灰色聚类评估的详细实施步骤；最后，通过对公路战略投送力量体系进行数值分析，验证了所提方法的实用性和有效性。

本文在设备技术发展和产品市场需求不确定的背景下，以最小化设备更新成本与总运行成本之和为目标，构建了k阶在线设备更新模型，并给出了最优的在线更新策略。首先，通过求解非线性规划问题\mathrm{N}\mathrm{L}\mathrm{P}，得到策略\mathrm{C}\mathrm{S}\mathrm{E}\mathrm{R}的更新时刻序列及竞争比，并通过竞争分析证明了该策略的最优性。接着，对k=\mathrm{1}这一特殊情形的讨论表明，k阶更新模型能够涵盖以往设备更新问题的研究。然后，为解决\mathrm{N}\mathrm{L}\mathrm{P}非线性的问题，用二分查找搜索思想设计了一个数值求解算法\mathrm{C}\mathrm{B}\mathrm{S}\mathrm{M}，把\mathrm{N}\mathrm{L}\mathrm{P}的求解转化为一系列的线性规划解空间的判定问题，从而求得了在线更新策略。最后，通过数值仿真，验证了策略\mathrm{C}\mathrm{S}\mathrm{E}\mathrm{R}的有效性，并为决策者提供了具有一般性的更新指导建议。本文提出的策略\mathrm{C}\mathrm{S}\mathrm{E}\mathrm{R}能够为制造业企业在设备更新决策中，提供科学和实用的决策支持。

针对梯级船闸瓶颈效应引发的船舶通航拥堵问题，引入拥堵收费与差异化翻坝补贴机制，以提升航运效率。首先，根据船舶在一个周期内的过闸动态，及其连过两闸的理想时间间隔差异，建立了无收费时的双瓶颈模型，得出不同情形下的系统总成本；然后，通过建立最优收费均衡模型，将拥堵费用作为翻坝补贴，提出了“过闸+翻坝”的双线联动机制，以实现通航船舶过坝协同。研究结果表明：收费管理可有效降低船舶通航的社会成本，并缓解坝前拥堵问题，且翻坝补贴可有效促进过坝方式转移；通航管理者可在上下行船舶不均衡时调节下游瓶颈的通过能力，以避免船舶在梯级船闸间积压，从而有效利用翻坝运力。同时，赋予较大吨级船舶更高的过闸优先级，能充分发挥翻坝系统的功能，增加船舶过坝总量。

货位分配和货品拣选是仓库管理的两个重要方面，合理的货位分配策略能有效提高货品的拣选效率，节约仓储成本。常用的ABC货位分配策略将货物按品种和周转率进行分区分类。然而，在需求不确定情形下，考虑到安全库存的需要，单种货品在补货周期内有少部分货物的拣选为小概率事件，ABC货位分配策略会使得总周转频率高的这部分货物同样占据着距离I/O点较近货位，其周转频率低，从而导致了总拣货距离的增加。为此，本文提出了一种基于不确定需求的货位分配策略，通过考虑单种货品不同数量货物需求概率的不同，以需求概率进行分区，将同种货品进行拆分存放，使其分布在不同分区。各类货品的小概率需求部分会被存放在远离I/O点的货位，以此提高靠近I/O点货位的总需求概率，从而使存储和拣货过程更高效。首先，以平均单向拣货距离为优化目标，推导了考虑需求不确定的货品总周转率和距离表达式。其次，通过数值实验，将本文提出的策略同传统ABC货位分配策略进行拣货距离对比，实验结果表明，在不同需求曲线、标准差、服务水平下，基于需求概率（probability-of-retrieval，POR）的货位分配策略均在不同程度上优于传统ABC货位分配策略；在20%货品品类贡献80%需求的ABC斜率曲线下，在不同的需求概率分区策略里，第一分区（最靠近I/O点的区域）内货品累积需求概率在20%左右时，总拣货距离均相对最短。

为综合分析项目整体进度与内部活动信息，在缓冲监控过程中对项目进展情况进行更为准确的预警，本文基于进度风险分析和挣值工期理论，提出了一种全方位缓冲监控模型。首先，考虑到活动的网络与资源特征，以及工期均值与标准差对项目进度的影响，建立基于模拟的综合敏感度指标度量活动风险，进行缓冲分配；其次，利用敏感度指标改进的挣值工期法建立监控阈值，并针对不同风险的活动采取差别化的偏差纠正措施，形成全方位的缓冲监控体系；最后，通过算例仿真模拟验证了本文方法的有效性。结果表明，与经典方法相比，本文方法在缩短工期与降低成本方面具有双重优化效果。

在移动机器人拣货系统的补货阶段，由于消费者对商品需求的不断变化，需对补货商品储位分配进行及时决策，并适当调整货架在存储区的位置。同时，合理的货架布局能缓解机器人在通道中的拥塞。因此，本文研究补货阶段考虑通道工作量均衡的商品-货架储位联合分配问题。建立以货架上商品关联度之和最大化和货架与储位匹配度最大化的商品-货架储位分配双目标混合整数规划模型，并设计改进的NSGA-II（non dominated sorting genetic algorithm -II）算法求解，其中设计的分散式货架储位分配策略有利于实现通道工作量均衡。通过数值实验，与Gurobi求得的精确解对比证明了改进NSGA-II算法的精确性，与两阶段启发式算法对比证明了联合优化模型的优势。通过敏感性分析发现，通道拥堵权重系数越大，越有利于缓解通道拥堵，但会降低货架与储位的匹配度；补货率越大，货架上商品关联度、货架与储位的匹配度越大，但会造成额外的货架搬运距离；当仓库长宽比越接近于1，商品间关联度越小时，更有利于提高整体货架上商品的关联度及货架与储位的匹配度。

自有品牌的引入使得供应链内部股权合作变得日趋复杂。本文构建由制造商与电商平台组成的供应链，研究电商平台的自有品牌引入与股权投资策略，并分析投资效率、持股比例和品牌优势等参数对电商平台投资决策的影响。研究发现：电商平台始终偏好引入自有品牌，引入自有品牌提高了电商平台采取股权投资策略的可能性，并使其为制造商品牌产品付出更多的市场开拓努力。无论是否引入自有品牌，电商平台都会在投资效率较高时采取股权投资策略。当投资效率较低时，电商平台倾向于在持股比例较小时采取股权投资，而当持股比例较高时，电商平台的股权投资策略取决于两种品牌优势的大小。具体而言，电商平台会在制造商品牌优势较大且两种品牌优势差距较小，或者在自有品牌优势显著时采取股权投资策略。

联合本地企业储备应急物资有助于地方政府快速满足灾后应急物资需求。从满足激增的物资需求和避免供应中断的角度出发，政府有必要与多家本地企业建立应急物资供应协议合作。然而，企业参与协议合作的意愿不仅取决于预先储备的物资是否会在灾害发生后被政府采购，也取决于政府的采购支付水平。对此，本文以本地企业可靠性和政府调集物资方式为着眼点，构建了一个基于数量柔性契约的政府-多家本地企业应急物资供应协议合作模型，通过整合解析结果与数值仿真结果，分析研究政府采购定价决策对政企协议合作可行性和经济性的影响。本文创新性地将企业可靠性纳入多供应商采购情境下的政府应急物资采购定价决策问题，并探究政府调集物资方式对企业参与协议合作意愿与政府采购定价决策的影响，不仅在理论上丰富了应急物资采购管理问题研究成果，还在应用上为政府联合本地企业提升应急物资供应和突发事件应对能力提供管理启示与决策参考。

由于网约车平台自我调度的供给端与需求端之间存在显著的外部性，为了更好地匹配供需以最大化利润，引入了一种考虑订阅服务的定价方式：若消费者选择订阅，则在合约期初支付订阅费用后，在合约期内能够以优惠的价格接受服务；否则，在合约期内以正常价格接受服务。研究发现，订阅服务作为一种实现价格差异化的手段，通过引导部分消费者提前购买，提升了平台利润。本文构建并求解了一个考虑内生的供应端能力，并允许消费者自行选择是否接受订阅服务的模型，研究发现，最优策略使得平台在一个更高的水平上达到期望的供需平衡，且最优定价与供需双方相对规模大小有关。针对相关市场参数对最优策略的影响进行了敏感性分析，研究结论对于网约车平台制定定价策略具有指导意义。

本文针对人口老龄化背景下的慢病管理所面临的困境，结合我国患者在医生午休期间滞留的特殊情境，分析互联网医院线上线下一体化门诊流程。考虑到当前慢病患者对在线医疗接受度的提升及其对医疗服务的特殊需求，提出增加互联网医院线上门诊比重的优化流程，并通过建立Simulink仿真模型，对优化前后的流程进行对比。研究发现，优化后的流程能够以更低的成本达到更广泛的服务，显著提高医疗资源的利用效率。而进一步对优化后流程的敏感性分析表明，医院应根据患者需求量的变化灵活调整线上与线下服务的比例，当医疗资源利用尚未饱和时，应鼓励患者选择线上回诊，以提高效率并减轻实体门诊的运营压力；而在患者流量高峰期，应避免过度依赖线上服务，防止线上问诊系统过度拥堵。同时，尽管减少问诊时间有助于提高效率，但过度压缩问诊时间并不能持续提升医院收益，医院应在效率与质量之间找到平衡，优化诊疗流程而非单纯压缩每位患者的问诊时长。

农超对接中，农户持续增收难的原因之一是缺乏高效的农产品运营模式及物流协作体系。考虑到农超对接物流规模小、任务分散的特点，从合作博弈理念入手，构建农超对接物流协作模式；为解决实际物流中的调度优化问题，建立考虑时间窗的多方协作成本模型，通过Shapley值法分摊总物流成本；同时，考虑物流效率构建农户收益模型，比较不同模式下农户收益变化，并基于数值实验对所提模式的有效性进行验证。研究结果表明：农超对接物流协作模式能够降低8.77%~35.80%的总物流成本，提高运输效率，农户收益进而增加54.85%~71.58%，激励农户参与农超对接，实现持续增收；当农超对接在全国范围内展开时，参与农户数量越多，物流协作模式对农户、企业及超市三方越有利。

为赢得竞争，目前各大视频平台均不断提高自己的独家视频版权数量，以获取差异化竞争优势。然而，独家版权数量的增加催生了观众的多归属行为，改变了平台原有的竞争逻辑。在这样的情况下，盲目提高独家版权数量，实际上是不利于平台盈利的。结合视频平台作为双边平台所特有的正负交叉网络外部性，本文应用动态博弈理论，构建了平台版权决策模型，给出了平台在不同客户多归属情况下的最优独家版权采购决策。分析结果表明，多归属观众的存在会将市场中任一平台依靠独家版权获得的差异化竞争优势，转变为市场中所有平台均可获得的公共利益。因此，投入成本购买独家版权的平台会被其竞争平台“搭便车”。但如果此时市场中的广告主也存在多归属行为，即使公共利益仍然存在，竞争平台也会放弃“搭便车”。此时市场中的平台将自然转为合作，共同提高内容订阅市场的总份额。与此同时，这些平台仍将保持在广告市场中的竞争，最终构成相互之间的竞合关系。这代表了视频平台间竞争的“搭便车”策略，及对这一策略的有效应对方式。

供应链网络设计是企业发展的重要战略决策，对供应链运营和可持续发展具有重要影响。在不确定的商业环境下，供应链更容易呈现出脆弱性，如何通过网络设计和韧性策略提升供应链韧性水平，同时实现可持续发展目标，是目前学界和业界关注的新问题。本文针对可持续韧性供应链网络的研究，尤其是基于定量方法的研究成果进行全面回顾，归纳出目前理论研究的一般逻辑框架，梳理了供应链网络结构特征、供应链面临的风险分类以及目前普遍采用的供应链韧性策略，重点分析了韧性措施与可持续目标的关系，并从优化建模角度，分析了模型中韧性目标与可持续目标函数的设置方式、不确定风险的刻画方法以及优化模型的选择。最后，基于现有文献的研究成果，结合环境演化，提出了潜在的研究方向。

动力电池梯次利用是指对“退役”的动力电池进行检测、分类、拆分，通过再循环使其功能全部或部分恢复后再应用至其他领域的过程。考虑到电动汽车电池梯次利用的安全性，本文基于区块链技术具有信息溯源的优势，构建由一个电池制造商和一个授权处理商组成的两阶段博弈模型，研究区块链技术引入对供应链成员最优决策的影响。研究结果表明：（1）仅当两类梯次产品的竞争强度适中时，电池制造商和授权处理商才有合作的可能，此时双方利润均随着产品竞争强度的增加而增加；（2）对电池制造商而言，区块链技术引入成本存在一个临界值，当引入成本小于该临界值时，制造商才有动力引入区块链技术，此时消费者剩余和社会福利均优于无区块链的情形；（3）当电池制造商相对于授权处理商处于强势地位时，其利润分成也将会高于授权处理商。最后，本文以比亚迪“唐”为例，通过收集行业实际数据对模型进行验证，计算结果表明，模型具有较强的稳健性和适用性。

推动供应链信号传递理论深入发展，是优化供应链管理、提升产业竞争力的关键前提。然而，现有供应链信号传递研究呈碎片化态势，且由于市场环境、消费者需求以及供应链结构等快速变化，现有研究难以有效指导供应链管理实践。本文运用图谱量化法，基于 CNKI 及 Web of Science 数据库，对供应链信号传递理论研究动态进行梳理与解析。首先，对供应链信号传递理论研究视角进行系统性梳理，明确其主要从“需求信号传递—成本信号传递—质量信号传递”三部分展开。其次，厘清了供应链信号传递理论发展脉络，确立“机制缘起—机制揭示—机制实现”为研究主脉络，且每部分内容分别呈现特定的演进历程。再次，从信号传递的作用、真伪与有效性等方面阐述了当前供应链信号传递理论研究的争鸣。最后，基于理论和现实需求，提出“动态信号传递—多维信号传递—新型信号传递”三大未来研究方向，旨在为供应链信号传递领域的未来发展提供新的思路和参考。

基于制造商和销售商组成的绿色产品供应链，本文构建了制造商推动绿色创新且制造商具有公平偏好（MM）、销售商推动绿色创新且制造商具有公平偏好（RM）、制造商推动绿色创新且销售商具有公平偏好（MR）、销售商推动绿色创新且销售商具有公平偏好（RR）4类绿色供应链模型。运用博弈论方法进行求解，研究发现：（1）MM和RM两类绿色供应链模型中的绿色创新努力、产品需求量、制造商利润、销售商利润、系统总利润、制造商效用和销售商效用均与制造商公平偏好程度负相关。（2）MR策略中，将销售商公平偏好程度控制在合理范围内，有助于提升销售商的利润；RR策略中，销售商绿色创新努力、产品需求量、系统总利润与销售商公平偏好无关。（3）从4种策略下的企业利润来看，RR策略始终为销售商和供应链系统的最佳选择策略。但对于制造商来说，销售商公平偏好程度较小时，RR策略为制造商最优策略；销售商公平偏好程度较大时，RM策略为制造商最优策略。

随着供应链日益复杂和互联，“互为客户与供应商”的商业模式越来越普遍，在加深供应链上下游合作的同时，也对管理决策提出了新的挑战。本文深入挖掘了互为客户与供应商的双向供应链结构特征，对供应商和制造商之间双向供应的协同合作关系进行决策模型分析，探索了双向供应链结构的效率和协同机制设计问题。研究发现：当合作规模达到一定量级时，互为客户与供应商的双向供应链结构能够显著提升供应链效率，并增加供应链利润，发掘了这种结构的内在价值。然而，在合作规模较小时仍存在效率提升空间。引入反向订购折扣契约，探寻进一步提升供应链绩效的方法，但发现反向订购折扣契约以损害制造商利润为代价，只有在给定下游制造商一定利润补偿的前提下，才能实现双向供应链协调。

奖励型众筹已成为中小微企业新产品研发的重要融资方式。为提高众筹成功率，项目发起者通常需要投放广告以提高消费者意识，而这种广告投放行为也为模仿者进入市场提供了便利。针对独立广告与合作广告两种广告模式，本文通过构建两阶段动态博弈模型，对存在模仿者竞争下奖励型众筹项目的产品定价与广告策略展开研究。研究发现，当项目发起者采取独立广告模式时，与模仿者的竞争将迫使发起者降低众筹产品价格与广告投放规模，以应对市场竞争。合作广告模式下，若众筹社区福利或模仿品相似度较低，竞争会促使众筹平台扩大广告投放规模，且当广告有效性较高时，合作广告将可能同时增加发起者的总利润、众筹平台利润和模仿者利润，实现三方共赢。

突发事件频发导致的供应中断危及整个供应链，带来了巨大经济损失，企业应采取恰当措施应对中断风险。本文在二级供应链中考虑了政府低息贷款和营业中断保险，形成不采取措施、购买营业中断保险、低息贷款和混合措施4种应对策略并构建模型，研究不同应对策略对决策影响及成员的应对策略选择。研究结果表明，供应商不同策略下，交易定价之间的关系受贷款额度分配比的影响，低息贷款可促使供应商提高营业中断保险赔偿限额。申请政府低息贷款或购买营业中断保险均能提高企业期望利润，各方最优策略选择受单位违约金和低息贷款利率的影响。当单位违约金较低而政府贷款利率较高时，或当单位违约金较高时，采取同时购买营业中断保险和申请政府低息贷款的应对策略可增加订购量，也更有利于双方获得更高期望利润，实现双赢局面。

对于企业创新网络共创价值分配的研究，学者多采用合作博弈方法，运用Shapley值和修正的Shapley值进行分配，忽略了网络联结结构、联结关系的方向与强弱对共创价值分配的影响。本文首先运用边密度刻画创新网络中的联结结构，构建了考虑网络联结结构的Myerson值，并证明其是满足分支有效性和公平性的唯一分配法则；其次，运用创新网络中企业的重要程度对联结关系的方向和强弱进行度量，对考虑网络联结结构的Myerson值进行修正，得到了企业创新网络共创价值分配的合作博弈解；最后，通过实例进行数值检验与比较分析，揭示本文构建的合作博弈解，不仅对解决创新网络共创价值分配问题具有合理性和有效性，而且提供了更具一般性的分配方法，具有广泛的应用价值。

居民消费碳排放是全球碳排放的重要组成部分，并已成为新的增长点，在我国家庭小型化和少子化等多种人口趋势并存的背景下，家庭特征与居民消费碳排放之间的关系值得深入研究。基于此，本文有机融合了2020年宏观价值型投入产出表与微观家庭追踪调查数据，构建了基于家庭特征的投入产出模型，系统核算中国不同家庭特征的居民碳足迹，并从城乡角度对碳足迹进行分析。研究结果表明：（1）人均碳足迹随着家庭规模的增加而减少，并呈现边际贡献递减的特征；（2）在相同的家庭规模内，随着儿童数量的增加，人均碳足迹呈现递增趋势，主要归因于文教娱乐部门消费的增加；（3）城乡居民碳足迹存在差异，但随着家庭规模的扩大，城乡碳足迹相对差距有所缩小。精准把握不同家庭特征的居民碳足迹差异，能为消费端的居民碳减排提供有效支撑。