在社会财富分配的过程中，资金不足只是贫富差距的外在诱因，风险厌恶差距等心理因素才是贫困恶性循环的内在根本原因，但是，现有文献多集中在外在诱因，鲜有文献透过外在诱因分析内在诱因在货币政策的财富分配过程中发挥的作用，从宏观层面思考微观风险厌恶差距缩小的深层次影响。本文通过DSGE模型研究居民风险厌恶差距的缩小对货币政策财富分配机制的影响，结果表明：相较于李嘉图家庭宽松货币政策对非李嘉图家庭风险厌恶的抑制作用较李嘉图家庭更为显著，因此缩小了绝对风险厌恶差距，进而改善了宽松货币政策的财富分配效果。在宽松货币政策外力冲击与风险厌恶差距内生收敛的交叠作用下，贫富差距呈现缩小的态势。税收政策与货币政策的组合有助于改善单一货币政策对贫富差距的调控作用，随着居民风险厌恶差距的缩小，税收政策与货币政策组合调控效果的改善效应逐渐增强。在共同富裕发展推进过程中，货币与税收政策组合调控的效力逐渐变化，政策的最优组合也需随之调整。

在世界动荡、经济逆全球化加剧的背景下，考察不同重大冲击下全球外汇市场的风险传染机制，对于维护全球汇率稳定具有重要意义。本文基于2005—2023年全球27种主要货币，分别构建R-Vine Copula模型和Elastic Net-VAR模型，从联动网络与溢出网络两个维度出发，综合探究不同极端事件冲击下全球汇率市场间的风险传染效应。研究发现，美元与沙特里亚尔始终是全球汇率风险联动网络中的重要节点，在溢出网络中也表现出了强烈的风险输送特征。同时，汇率市场间的风险联动网络与风险溢出网络变迁均具有事件驱动特征，极端事件的冲击更易引发汇率风险在不同地理区域的货币之间交叉感染。特别地，俄乌冲突爆发后，整体汇率格局开始呈现区块化趋势，经济逆全球化对全球汇率格局的影响逐渐凸显，欧亚货币间的跨区域联动与风险溢出有所减弱，美元对其他地理区域的货币表现出强劲的风险溢出特征，跨区域风险联动与溢出更多存在于具有合作关系、经济体量相近或地理位置邻近的地区之间。此外，风险溢出网络的拓扑分组还进一步表明，新冠疫情期间的跨区域风险溢出效应最为显著，其次为次贷危机，最后为俄乌冲突。

基于2018-2023年中国A股上市公司数据，本文从企业避税视角考察了ESG评级分歧对企业财务决策的影响及其经济后果。研究发现，ESG评级分歧显著提高了企业避税程度，并通过增加外部融资约束、加剧信息不对称程度和增大短期业绩压力三条机制促使企业实施避税。异质性结果表明，ESG评级分歧与企业避税行为之间的正向关系在融资能力较强、内部控制质量较高和外部分析师关注较多的企业中被削弱，但在资本市场业绩预期压力更大以及投资者情绪更为高涨的企业中得以强化。拓展性分析发现，ESG评级分歧引致的企业避税行为虽能提高企业短期业绩，但会损害其长期业绩；而企业ESG报告可靠性的提升与ESG信息强制披露制度的实施，可显著缓解ESG评级分歧对企业经营发展的不利影响。本文揭示了ESG评级分歧影响企业财务决策的经济后果，为监管部门制定ESG标准，评级机构优化ESG评级体系以及企业落实ESG发展理念提供了有益参考。

本文旨在研究集装箱航运市场微观信息对运价的影响机制并提升运价预测精度。首先，基于全球船舶自动识别系统轨迹数据构建营运运力指数，量化各航线实际投入运力，从微观层面映射供给端的运力动态调整与需求端的货流周期性波动。其次，采用季节性时序分解方法解析运力与运价的周期、趋势等特征，利用其经济学可解释性，从供需视角为运价的影响机制提供微观证据。最后，提出“分解-预测”框架并设计6种运力预测模型，同时，基于经验模态分解进行稳健性检验。实证结果表明：趋势项模型与全成分模型的预测效果最优，平均绝对百分比误差较自回归滑动平均模型基准降低约7个百分点；因季节性时序分解方法能有效提取季节性成分，其预测精度显著优于经验模态分解方法（差距达5个百分点）。本文从微观层面揭示了季节性需求波动与供给调整滞后共同驱动运价形成的内在机制，且考虑季节性的预测模型更适用于集装箱航运市场预测。

本文提出了领导力发展的一个崭新的理论，即领导力发展的时空设计理论。本文认为，领导力发展的时空设计理论的基本观点是，在领导力发展的时空过程中，领导力并非完全是自然涌现的，而是可以在一定程度上通过某些特定的方式进行设计和优化的。本文基于时空理论的三大时空定律提出了该理论的框架，定义和解释了领导力发展的动力、路径、资源和效果四类要素，并讨论了这些要素之间的关系。希望本文在理论上为领导力发展的研究领域提供崭新的视角，在实践上为国家、组织和个人的领导力发展提供指导，助力国家和企业快速地培养出能够胜任的领导人才。本文最后提出了基于领导力发展的时空设计理论的未来研究方向，包括深化理论、实证检验、实践指南、跨文化比较等方面。

准确评估借款人违约状态，是个人信用风险评价的关键，也是金融机构信贷决策的重要依据。AutoGluon（AGT）框架作为一种新兴的自动机器学习模型，在表格数据处理、图像识别领域表现出优良的性能。本文开发一种基于AutoGluon框架的个人信用违约判别模型，以提高违约判别的准确性。此外，为解决金融数据类别不平衡问题，引入Class Balance Loss函数修正交叉熵，以加强模型对违约样本的识别。使用Lending club 信贷数据集和拍拍贷信用数据以及UCI公布的德国、日本、澳大利亚信贷数据集，以第二类错误率、AUC和准确率为判别标准验证AutoGluon个人信用违约判别模型效果。在传统机器学习模型、Super Learner集成学习模型以及其他学者在公开数据集上的评价结果进行对比。结果表明，AutoGluon模型具有优秀的违约判别性能，并在不同的数据集上表现出稳定性。

针对现有动态激励评价研究较少关注指标间耦合协调性，以及激励方法缺乏差异性与适度性等问题，本文引入强化理论和公平理论，提出一种新的、基于“量-质双激励”（Q₂-DI）与耦合协调的动态双驱动评价方法。首先，根据时序数据、增益信息及时间因子确定被评价对象在各时点的发展预测点，并将其连接得到激励参考线，进行状态上的“量”激励；其次，综合考量被评价对象的机遇压力和发展速度，从绝对和相对两个维度进行趋势上的“质”激励；然后，将“量”激励与“质”激励融合构建Q₂-DI动态评价模型，得出双激励综合值。在此基础上，引入耦合协调模型获取耦合协调值，采用SCD-Ward法分别依据双激励综合值和耦合协调值进行聚类，利用群组权重和贡献度集结信息，得到Q₂-DI与耦合协调双驱动下的综合评价结果。最后，以营商环境为背景进行算例分析，并与其他激励方法对比，以验证本文方法的有效性和合理性。

如何在现实环境中创建高效的人机团队是人机协同决策的关键问题。本文以AI辅助的人类决策场景为研究情境，通过一项随机对照实验探究决策者的先验信念和任务知识对人机协同决策的影响。研究表明，当决策者预先持有对预测标签分布的先验偏见时，这一信念状态导致决策者出现更多的假阳性错误，从而降低人机系统的协同程度；任务知识对于消除偏见的影响有积极作用，具有更高任务知识水平的决策者能够减少由先验偏见所诱发的假阳性错误决策；但任务知识对人机协同具有双向作用，即人机系统的协同程度并不是随着决策者任务知识的增加而无限增加，而是先增后减，呈现倒U型结构，这是由于在人机交互背景下，过高的任务知识会带来假阴性错误风险。基于研究结论，本文对现实环境中人机团队的部署与管理提供了科学指导。

核电站周边地区逐渐成为兼具科普与产业特色的特殊旅游目的地，但随着旅游规模扩大，人口密集度与流动性上升，与区域场外核应急安全建设的目标形成矛盾。因此，核电周边旅游规模和布局决策优化必须在发展与安全之间寻求平衡，这亦成为影响区域高质量发展的关键问题。本文基于统筹发展和安全的理念，提出将核电周边旅游业发展决策与场外核应急管理纳入同一决策框架，构建考虑安全裕度的多目标优化模型，用以刻画在既定应急制度约束条件下旅游发展方案的可行性边界及其权衡特征。以中国某核电项目为案例的情境化实证分析结果表明，相较于仅以效益或安全为单一目标的优化策略，多目标统筹优化能够在保持较高综合效益的同时显著提升系统安全裕度。应急资源配置水平通过应急容量等约束条件对旅游发展方案的可行解空间产生重要影响，部分高效益方案在应急能力受限情境下难以满足制度约束而不可行。此外，单纯削减游客总量并非提升区域安全水平的最优路径，旅游发展方案普遍倾向于优先配置烟羽应急计划外区游客，尤其是非住宿型游客。合理协调不同区域与不同类型游客的规模布局，有助于在制度约束条件下实现综合效益与安全裕度的协同提升。

基于平台经济的制造业产能共享为解决企业生产能力不足难题提供了新思路。为了应对市场需求的不确定性，制造商通常还会和线下备用产能供应商达成产能合作协议。本文通过建立平台主导的Stackelberg博弈模型来研究平台双边定价模式和固定佣金率模式下，制造商的双渠道产能补充策略以及平台的产能定价（佣金率）策略。利用逆向归纳法求解发现，相比于固定佣金率模式，在双边定价模式下，制造商对产能共享平台的依赖程度和向备用供应商预留产能的门槛均更高。此外，单位产能交易佣金率、产能共享价格和供给价格也更高，平台可以获得更大的利润。进一步，利用数值算例探讨备用供应商的产能预留合同对制造商决策和供应链各参与方利润的影响。本研究为制造业产能共享活动中的平台设计和运营模式选择提供了参考借鉴。

固定抽佣模式是一种按比例抽佣方法，而结构化抽佣模式则包含比例佣金和服务佣金两部分，二者均为O2O餐饮外卖平台的常用抽佣模式。本文假设消费者存在对配送费占餐费敏感的有限理性行为，分析消费者敏感度、订单距离分布、订单时段分布等因素对两种模式的影响。研究发现：（1） 平台抽佣模式的选择与商家类型无关，但对不同商家定价时，不同因素造成的影响存在差异。（2） 只有采用结构化抽佣模式时，才需要鼓励商家选择全域销售。（3） 结构化抽佣模式下，平台应合理设定订单时段分布比例以避免受商家选择销售范围的影响过大。本文考虑了消费者有限理性行为因素，比较了不同因素对两种模式的影响，得出了两种模式的适用场景、各自的优势、劣势以及转换条件，同时，为平台在不同模式下的运营管理提供了相应建议。

随着世界经济低迷和逆全球化的兴起，越来越多的国家开始采取加征关税的方式构筑贸易壁垒。本文分别构建了加征关税下基于转口贸易、出海办厂以及维持现状的供应链决策模型。其中，转口贸易策略下，原产国的制造商将产品出口给第三国，并由第三国的中间商贴牌后再出口到加征关税国以规避加征的关税；出海办厂策略下，制造商将工厂外迁到加征关税国或第三国以规避加征的关税；维持现状策略下，制造商维持原产国的生产并承担加征的关税。研究发现，若制造商采取维持现状策略，将承担大部分因加征关税带来的损失，而只能把少量损失转嫁给加征关税国的零售商和消费者。在该策略下，当产品的市场规模较小时，加征关税国的关税收入会低于零售商和消费者效用的损失之和，即加征关税会使加征关税国承受损失；当产品的市场规模较大时，加征关税会使加征关税国获利。不论制造商选择转口贸易、出海办厂还是维持现状策略，与不加征关税的基准模型相比，加征关税总会导致社会福利的净流失。除此之外，若出海办厂的固定成本较高且加征的关税税率不太高时，制造商无需重构自身的供应链（即选择维持现状策略）；否则，制造商应重构其供应链：当固定成本较低时采取出海办厂的重构策略；当固定成本较高且加征的关税税率太高时，采取转口贸易策略。

资金短缺问题会导致企业难以正常运营，被迫重新调整管理决策，制约着供应链效率的提高。为研究外部融资时互补品供应链的销售策略选择问题，探讨捆绑销售模式的占优条件。本文在考虑银行信贷融资的前提下，构建了制造商和供应商的决策模型，探究了独立销售和捆绑销售下的最优互补产品价格，并通过对比分析，进一步探讨了互补品销售策略。研究结果表明：首先，随着市场规模的扩大，捆绑销售价格与折扣价格敏感系数的关系由正相关转变为负相关；其次，受需求变化的影响，当产品互补度较低、较高或适中时，制造商均可能会采用捆绑销售；再次，若供应链参与者协商定价，更强的议价能力不一定会激励供应商提高零部件价格。本文关注了企业融资行为对互补品供应链销售策略的影响，丰富了营销和运营管理相关研究理论，也有助于企业根据产品和金融市场变化，及时利用捆绑销售方式，提高决策有效性。

产地预冷是我国农产品全程冷链物流体系中的最大短板。建立完善的产地预冷体系，推广产地快速预冷设备应用，是当前我国发展农产品全程冷链的重要课题，而移动预冷资源具有投入成本低、灵活性高等优点。对移动预冷资源进行科学合理的资源配置与作业路径规划，有助于降低成本和提高效率。本文针对我国村镇“最先一公里”移动预冷资源布局及作业路径规划问题，构建了同时决策移动预冷资源停靠点选址、移动预冷车数量布局以及移动预冷车多次往返预冷路径规划的混合整数数学规划模型；针对模型NP-难、非线性、多阶段决策等难点，进一步提出了融合步长搜索法、K均值聚类分析方法、模拟退火算法和变邻域搜索算法的快速求解框架；最后进行算法对比和灵敏度分析，以验证本文算法的有效性。本文的研究有助于对我国鲜果产地在构建合理、经济的移动冷链资源网络方面提供一定理论参考价值。

近年来，分布式生产调度问题受到了学者和实践者的广泛讨论。然而，针对这类问题的现有研究通常忽略了作业在机器间的转移过程以及作业被交付给客户的配送过程。因此，本研究提出了一个考虑自动引导车运输的分布式柔性作业车间与配送集成调度问题。首先，建立了一个混合整数规划模型来最小化最大完工时间和总延迟时间。其次，提出了一种结合问题特点的基于学习驱动的多目标人工蜂群算法来处理该模型。最后，在一组基准算例上，将该算法与现有文献中两种著名的元启发式方法进行了比较。实验结果证实了所开发的模型和算法在解决所研究问题方面具有优越的性能。

本文针对具有资源协同约束的智能制造单元生产系统，以最大化系统平均产出率为目标，探讨设施布局的二次分配优化问题，并提出基于排队网的元启发式优化算法进行求解。由于定制生产模式下生产系统存在诸多不确定性因素，因此，建立具有阻塞影响、一般分布服务时间的开排队网模型，并提出近似求解方法计算系统平均产出率。进而，建立单元设施布局优化问题的非线性随机规划模型，提出基于排队网的改进变邻域搜索算法优化求解。在变邻域搜索算法中，根据工艺路径改进初始解生成方法，并通过有向图同构判定方法缩减邻域搜索的解空间规模，提高算法效率。实验算例对比证明，所提出的算法在优化解的质量和求解效率上均具有明显的优越性。

随着数字经济的蓬勃发展及消费者对个性化的不断追求，市场需求不确定性日益增加。为帮助零售商优化库存管理和定价策略，本文分析了应对这一挑战的三种模式：概率销售、快速响应及二者结合的联合模式。概率销售模式指零售商将正常销售的商品组合为概率产品，以较低价格为消费者提供其中一种商品。快速响应模式是在零售商观察到市场需求后，快速为缺货商品进行补货。本文构建了零售商在两阶段销售商品的模型，分别探讨了在传统市场和策略型消费者市场中，不同销售模式对零售商决策（如订货量和定价）及利润的影响。首先，对比了三种模式在不同市场环境下的表现。其次，分析了策略型消费者对零售商最优策略的影响。研究结果显示，在多数情况下，概率销售及联合模式为零售商带来的利润优于快速响应模式。当快速响应订货成本较低且正常订货成本较高时，联合模式的表现更优越；否则，概率销售模式更优。此外，在高快速响应订货成本下，随着市场需求的不确定性增强，概率销售模式的利润优势会扩大。

在政府对零售平台实施押金返还制度下，针对闭环供应链链间新产品价格竞争与链内废旧产品回收合作并存行为，采用非合作-合作两型博弈方法，研究两条闭环供应链的策略优化与利润分配问题。首先，分析分别由制造商与零售平台、制造商与回收商组成的两条闭环供应链之间的竞争与合作关系。然后，构建押金返还零售平台的链间新产品价格竞争与链内废旧产品回收合作的非合作-合作两型博弈模型，并提出融合Shapley值、纳什均衡和Stackelberg博弈的模型求解方法，同时获得最优策略、最优利润分配值的解析解。最后，利用数值模拟，对单位押金、替代系数、成本优势等关键影响因素进行比较静态分析。研究结果表明，在链间竞争闭环供应链中，政府对零售平台回收渠道实施押金返还制度能够有效提高零售平台回收废旧产品的积极性，但需要合理设置押金，否则将损害供应链利润；产品替代系数对链间竞争闭环供应链的定价与利润分配存在正向影响。研究结果可为多条竞争闭环供应链的竞争与合作提供理论支持和实践参考。

为研究全渠道零售背景下的在线零售商渠道整合问题，本文针对制造商、在线零售商与传统零售商组成的系统，考虑渠道整合对消费者购买以及BOPS渠道选择行为的影响，建立渠道整合前后的博弈模型，研究在线零售商渠道整合动机及其价值。研究发现：从市场占有率与利润最大化的视角，在线零售商均会有动机选择渠道整合策略；而渠道整合能激励部分估值较低的消费者购买产品，且部分选择线下渠道购买产品的消费者会发生渠道迁移行为。然后，随着消费者购买以及BOPS渠道选择行为的变化，制造商与在线零售商均会根据选择BOPS渠道的消费者比例来调整定价决策。最后，在线零售商渠道整合可能会导致制造商的利润损失，同时也不一定对供应链系统利润以及消费者福利有利。

生鲜电商供应链不同的合作模式会影响预售策略的选择，进而影响供应链成员的定价及保鲜决策。针对生鲜电商供应链预售策略与合作模式选择问题，考虑供应商投入保鲜努力，构建了供应商和生鲜电商的动态博弈模型，分析了供应商与生鲜电商的预售策略及合作模式选择偏好，设计了激励契约以改善供应链博弈均衡结果、提高供应链整体绩效。研究结果表明：（1）代理模式下，采取预售策略总是有利于提升供应链利润，而批发模式下，只有当预售阶段消费者比例较低且消费者损失厌恶程度较低时，预售策略的实施才会提高供应链所有成员的利润；（2）预售策略的实施会提高供应商改变合作模式选择的佣金率阈值，当预售策略实施时，供应商选择代理模式的佣金率阈值较高；（3）当预售阶段消费者比例较高，或预售阶段消费者比例较低且消费者损失厌恶程度较低时，供应商选择批发模式，但生鲜电商没有采取预售策略的动机，通过设计契约可以激励生鲜电商采取预售策略，从而实现双方利润的帕累托改进。

基于不同时期收益具有时间性的考虑，研究了价格调控下的两阶段销售模式选择与定价问题。首先，针对供应量无约束的情形，分别建立只预售、只现售和“预售+现售”模型，探讨不同参数下的最优销售策略。结果表明，预售总是有利的，而只现售是销售商的劣策略。其次，考虑供应量约束对销售策略的影响，发现在原参数和供应量约束共同作用下，当原最优策略为“预售+现售”模式时，销售商可能保持该策略，也可能转变为只预售或只现售；当原最优策略为只预售时，供应量约束并不改变其销售模式。研究结果给出了只进行现售的阀值范围，即在供应量约束（或采购能力约束）下，只进行现售有可能成为最优策略。

在退货运费险已成为网络零售中普遍的服务项目背景下，不同零售商在赠送退货运费险与仅提供退货运费险购买选择策略上的差异，对在线购物转化率、退货率和价格竞争产生重要影响。同时，零售服务质量的差异，一方面通过改变消费者满意概率与退货率；另一方面通过保险公司对运费险的差异化定价，进一步塑造其策略选择。本文在Hotelling 横向差异化框架下构建存在零售服务质量差异的双寡头竞争模型，并结合不同退货运费险策略的保费与补偿机制，分析零售服务质量差异、保费差异与退货补偿水平对零售商定价、需求及利润的影响。研究发现：在垄断环境中，零售服务质量越高，其提供退货运费险的意愿越强，且是否赠送退货运费险主要取决于自身保费水平而非消费者自付保费；在竞争环境中，退货运费险通过改变无差异消费者的位置影响两家零售商的需求和总需；与纵向质量文献不同，在零售服务质量差异与横向差异化共同作用下，两家零售商不可能同时从退货运费险中获益；任何退货运费险策略组合都具有明显的需求转移效应。最后提出管理启示，建议零售商在退货运费险策略选择中应充分考虑自身零售服务质量和保费结构，并合理权衡零售服务质量投入-退货补偿-赠送保费之间的关系，以实现更具成本效益的策略选择。

为推动中小型制造企业绿色转型升级并构建绿色供应链，本文通过建立地方政府与中小型制造企业的两方演化博弈模型，探究不同动态奖惩机制下，成本差额、收益差额、奖励力度和惩罚力度对政企协同促进中小型制造企业绿色转型的影响。研究结果表明：地方政府采取静态奖惩机制时，不存在演化稳定策略，动态奖惩机制优于静态奖惩机制；中小型制造企业参与绿色转型的意愿成本差额与其绿色转型的概率呈负相关，与地方政府积极监管绿色转型的概率呈正相关；相较于地方政府给予积极参与绿色转型中小型制造企业的奖励，加大地方政府对消极参与绿色转型中小型制造企业的惩罚力度对于形成绿色转型协同稳定状态效果更明显。

产业学院的组织合法性溢出过程，指的是随着规模的不断扩张，其组织结构的合法性逐渐累积的过程。纳入风险偏好因素探讨组织合法性溢出，引入秩依期望效用函数衡量企业风险特质，通过决策权重对效用结果排序后的概率进行非线性转换，构建RDEU博弈模型。利用该模型分析了在不同风险偏好下，先行企业和追随企业博弈均衡解的存在性条件及博弈双方的风险特征对均衡解的影响规律。研究发现：当收益大于成本时，无论何种风险偏好，均存在“分享”与“效仿”的纯策略均衡解，有利于促进产业学院合法性溢出；当收益小于成本时，风险特质对博弈均衡影响显著。具体而言，当先行企业理性时，追随企业根据先行企业的风险特质确定唯一均衡解；同理，先行企业也会根据追随企业的风险特质和决策改变自身的决策。若追随企业是风险规避者，先行企业趋向于选择“分享”策略；若追随企业是风险偏好者，先行企业则趋向于选择“防范”策略。当两者均为非理性时，同为风险规避者时有利于推进产业学院合法性溢出，而同为风险偏好者时则阻碍产业学院合法性溢出。当一方为风险规避者时，另一方的均衡解大于双方理性时的均衡解。据此，从风险偏好方面提出促进产业学院合法性溢出的相关对策建议，以期为推进产业学院高质量发展提供参考。

通过建立双微分博弈模型对不考虑政府补贴的分散式决策（N情形）、考虑政府补贴的分散式决策（S情形）、考虑政府补贴的集中式决策（C情形）及政府干预下双向成本分担契约（I情形）进行了比较分析，以揭示供应链碳中和的占优选择及影响因素。研究表明：S情形为供应链碳中和的占优选择；自然衰减率对消费者碳中和产品偏好、产品碳中和水平及供应链利润有负向影响，努力水平的影响系数、消费者的碳中和产品偏好、产品碳中和水平对市场需求量的影响系数等参数有正向影响；伴随政府作用的引入，碳减排与市场推广努力水平从仅受自身边际利润正向影响变为还受到对方边际利润的正向影响。S情形与I情形下政府需给予一定补贴才能实现对供应链双方利润的优化。无论政府以直接补贴的方式还是干预供应链双方合作方式参与供应链碳中和，都能提高消费者碳中和产品偏好与产品碳中和水平。

针对一个供应商与一个零售商组成的供应链，在零售商具有需求信息优势时，研究供应商需求信息获取策略对其侵占策略的影响。结果表明：信息获取行为并不总是促进供应商的侵占，反而可能削弱其侵占动机。供应商的侵占行为受到信息准确度以及成本的双重影响。具体而言，当供应商掌握的高需求分布概率较高，供应商的信息获取动机较强；在其获取信息时，供应商侵占动机随着其获取信息准确性增加而增强，但当其侵占渠道的销售成本较高时，其侵占动机会被高侵占成本抑制。而当其掌握的高需求市场分布概率较低时，供应商更倾向于通过不侵占的销售模式将风险转嫁给零售商，以维持利润的持续增长。此外，供应商在判断市场分布情况时，在考虑到成本因素时，会更加倾向于使用既有的历史信息而非主动获取信息。

本文旨在探讨在跨境市场差异背景下，针对绿色产品实施行为定价策略（behavior-based pricing， BBP）的可行性和适用性，重点关注贸易成本对绿色产品BBP策略、市场份额、企业利润及社会福利的影响。研究发现，存在跨境市场差异时，企业能否全面或部分实施BBP策略，将受到绿色产品与普通产品间贸易成本差额的影响；随着企业自身贸易成本的增加，BBP策略将侧重保护忠诚顾客，随着竞争对手贸易成本的增加，BBP策略将侧重吸引潜在顾客；BBP策略的实施既有利于强化绿色产品在跨境市场中的市场份额优势，又有助于提高境内外消费者购买绿色产品的消费者剩余及社会总福利。当绿色产品和普通产品生产企业的贸易成本差额较小时，市场均衡为两类企业均采用BBP。

产品市场需求的不确定导致碳排放依赖型制造商对配额的需求也存在不确定，而碳期权赋予制造商在履约之前锁定配额价格的权利，既能回避碳交易市场价格不确定带来的风险，也能弱化配额需求数量不确定带来的影响。针对碳排放依赖型制造商和其零售商形成的两阶段供应链，探讨碳期权采购对供应链决策及协调机制的影响，研究发现：（1）分散决策下，碳期权采购扩大了制造商的配额采购量，使其生产更具柔性，更好地满足了零售商的弹性订货需求，零售商利润进而得以提升；且当期权价格和行权价格满足阈值条件时，制造商能够以较低的成本对冲碳配额采购量不确定产生的风险，同时改善自身利润。（2）集中决策下，碳期权采购的风险弱化效应延伸到整个供应链系统，供应链的总利润在合理参数区间内也能得到提升。（3）零售商和制造商共担碳期权购买及行权成本时，若成本共担系数与固定费用满足激励相容条件，可同时实现供应链整体利润最优和两成员利润改进目标，制造商和零售商利润都能超过无协调机制下的分散决策，验证了碳期权成本共担机制的有效性。

纯电动汽车产业的发展对中国节能降碳及产业结构升级具有重要意义。为揭示中国纯电动汽车销量增长与单位生产成本下降之间的关系，本文基于多目标优化算法研究了中国纯电动汽车的发展路径。首先，通过广义Bass模型预测了销量趋势，同时，结合双因素学习曲线模型分析了技术、产量与成本的关系，从而预测了成本变化趋势；其次，基于以上预测，建立了多目标优化模型以探索发展路径；最后进行仿真分析。结果显示：2028年销量与成本达到平衡状态，2026—2030年是销量扩张与成本下降协同推进的关键阶段；销量方面，预计2025年前中国纯电动汽车销量将快速增长，随后增速放缓，2029年后增速进一步下降，到2035年，纯电动汽车累计销量将达到预设目标，其中2024—2031年的年均新增销量高达1409.78万辆；生产成本方面，2016—2025年受产品开发成本影响，动力电池单位生产成本高且价格波动大，2025—2031年呈稳步下降，至2031年价格将达到目标区间。

在竞争日益激烈的新能源汽车制造领域，准确把握市场机会是新能源汽车厂商获取竞争优势的关键。既有的市场潜在机会挖掘算法主要基于在线评论信息来分析消费者的需求满意度和需求重要度。然而，这些方法在度量消费者需求满意度过程中未关注消费者传递的交互信息，在度量需求重要性过程中未考虑多因素及其相关关系，使得在线评论信息对需求的反映失真。此外，在确定潜在需求过程中忽略时间变化的影响，可能导致无法动态把握市场机会的变化。基于以上不足，本文提出了一种新的拓展三维机会挖掘算法并应用于新能源汽车市场机会的识别。首先，在识别虚假评论的基础上，考虑交互信息，提出针对消费者的需求满意度度量方法；其次，综合考虑需求的有效频次、需求对需求满意度的影响力以及百度指数等三个影响因素，并结合Choquet积分提出需求重要性的度量方法；最后，在需求满意度和需求重要性的基础上，引入需求趋势作为衡量需求潜力的指标，度量需求潜力，并进一步将传统的机会挖掘算法拓展到“潜力-需求满意度-需求重要性”三维空间。以比亚迪唐新能源汽车为例，验证了所提方法的有效性，对比分析结果表明，该方法可以有效地识别新能源汽车的潜在市场机会，有助于新能源汽车厂商更好地了解消费者需求。