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一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 下载引用 EndNote Reference Manager ProCite BibTeX RefWorks 显示/隐藏图片 Select 1. 人机融合复杂社会系统研究 王红卫, 李珏, 刘建国, 樊瑛, 马靓, 霍红, 刘作仪, 丁烈云 中国管理科学    2023, 31 (7): 1-21.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.07.001 摘要 （1202）      PDF （1642KB）（1047）    可视化    新一轮科技革命的日益深入正在深刻地影响并改造着社会生活生产方式，社会系统正在演变成由人类社会空间、信息系统和客观物理环境耦合在一起的复杂系统，社会系统中的行动者、社会关系、社会结构与功能等正经历着深刻变化，人类正在步入人机融合为特征的全新社会形态。这种深刻变化使社会系统的认识、研究和治理均面临着重大挑战。本文首先从社会系统理论视角，阐述了人机融合复杂社会系统的定义，从社会构成主体与结构、沟通方式与沟通媒介和社会分化与演化等方面分析了人机融合复杂社会系统的独特内涵。在此基础上，提出了人机融合复杂社会系统研究亟需解决的基础问题：(1)人机融合复杂社会系统中的人机协同；(2)人机融合环境下的社会网络；(3)人机融合复杂社会系统涌现机制与演化规律。最后，针对现有社会科学研究方法在解决复杂社会系统整体性问题中所面临的困境，提出了基于系统论的复杂社会系统研究范式。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 人工智能与管理变革 杨善林, 李霄剑, 张强, 焦建玲, 杨昌辉 中国管理科学    2023, 31 (6): 1-11.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.06.001 摘要 （925）      PDF （2837KB）（850）    可视化    深度学习问世以来，人工智能的发展突飞猛进，逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年，文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成算法问世，标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力，并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛，逐步迈向通用人工智能。本文在回顾人工智能发展历程和最新发展趋势的基础上，着重探讨人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响，分析人工智能技术本身及其与领域科学融合的发展规律，最后剖析了人工智能为管理领域带来的变革性影响。 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价