开放式创新社区用户文本解释项需要“情文并茂”吗？基于皮尔斯符号学的非结构化数据实证分析

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.1535

摘要/Abstract

摘要：

在开放式创新背景下，企业通过建立开放式创新社区以获得高质量用户创意，是促进新产品开发的重要途径；而用户文本解释项作为一种典型的用户生成内容（UGC），会改变企业员工对用户生成内容价值的感知，进而影响新产品开发创意认可度。本文基于皮尔斯符号学的解释项三分理论，提出三类用户文本解释项：文本修辞、文本风格和文本情感，据此构建了用户文本解释项、用户契合、社区活跃度与新产品开发创意认可度之间的一个有调节中介模型，并基于小米社区823443个用户发布的104万余条帖子，实证检验了用户文本解释项对新产品开发创意认可度的影响机理。结果表明：⑴ 用户文本解释项的三个维度（文本修辞、文本风格、文本情感）对新产品开发创意认可度具有正向影响；⑵ 用户契合在用户文本解释项的两个维度（文本修辞、文本风格）与新产品开发创意认可度之间发挥中介作用，用户契合的两个维度（认知契合、行为契合）在文本情感与新产品开发创意认可度之间发挥中介作用，而情感契合在文本情感与新产品开发创意认可度之间发挥遮掩效应；⑶ 社区活跃度调节用户契合在用户文本解释项和新产品开发创意认可度之间的中介效应和遮掩效应。研究结果从用户契合视角构建了用户文本解释项向新产品开发创意认可度转化的中间机制，拓展了企业创新模式的范畴，深化了用户契合理论，为企业获取用户知识和管理开放式创新社区提供了新的视角。

关键词: 用户文本解释项, 用户契合, 新产品开发创意认可度, 社区活跃度, 开放式创新社区

Abstract:

In the context of open innovation， enterprises can invite users to participate in the process of new product development by establishing an open innovation community and obtain high-quality user ideas， which is an important way for enterprises to facilitate their new product development （NPD）. As a typical user-generated content （UGC）， the user text interpretant will change employees’ perceptions of the value of UGC and then affect NPD ideas’ endorsement. Based on Pierce’s semiotic theory， three types of user text interpretant are propased： text rhetoric， text style， and text sentiment， and a moderated mediation model of user text interpretant， user engagement， community activity is constructed， and NPD ideas’ endorsement is constructed. Using 1.04 million posts submitted by 823443 users in the Xiaomi Community， the impact of user text interpretant on NPD ideas’ endorsement is examined. The results are shown as follows： First， three dimensions of user text interpretant （text rhetoric， text style， and text sentiment） have positive influence on NPD ideas’ endorsement. Second， user engagement plays a mediating role in the relationship between the two dimensions of user text interpretant （text rhetoric and text style） and NPD ideas’ endorsement； cognitive engagement and behavioral engagement play mediating roles in the relationship between text sentiment and NPD ideas’ endorsement， while emotional engagement exerts a masking effect on the relationship between text sentiment and NPD ideas’ endorsement. Third， community activity moderates the mediating and masking effects of user engagement on the relationship between user text interpretant and NPD ideas’ endorsement. In addition， after a series of endogeneity and robustness tests， the above conclusions still hold. The results provide a new perspective for enterprises to acquire user knowledge and manage open innovation communities by constructing an intermediate mechanism for transforming user text interpretant into NPD ideas’ endorsement from the perspective of user engagement， which expands the scope of enterprise innovation model and deepens the user engagement theory.

Key words: user text interpretant, user engagement, NPD ideas’ endorsement, community activity, open innovation community

中图分类号:

F273.1

解学梅, 俞磊. 开放式创新社区用户文本解释项需要“情文并茂”吗？基于皮尔斯符号学的非结构化数据实证分析[J]. 中国管理科学, 2025, 33(7): 151-167.

Xuemei Xie, Lei Yu. Does the User Text Interpretant Need to Be Splendid in Both Feeling and Writing in the Open Innovation Community? Empirical Analysis of Unstructured Data Based on Pierce Semiotics[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(7): 151-167.

图/表 6

图1

表1

表2

图2

图3

图4

参考文献 71

[1]	Chang W， Taylor S A. The effectiveness of customer participation in new product development： A meta-analysis［J］. Journal of Marketing，2016，80（1）： 47-64.
[2]	Ho-Dac N N. The value of online user generated content in product development［J］. Journal of Business Research， 2020， 112： 136-146.
[3]	Liu X M， Wang G A， Fan W G， et al. Finding useful solutions in online knowledge communities： A theory-driven design and multilevel analysis［J］. Information Systems Research， 2020， 31（3）： 731-752.
[4]	Zhou J， Wu J F， Wang X M. Interactive effects of receiver power and generator status on endorsement of creative ideas［J］. Journal of Management， 2024， 50（2）： 620-653.
[5]	Liu Q B， Karahanna E. The dark side of reviews： The swaying effects of online product reviews on attribute preference construction［J］. MIS Quarterly， 2017， 41（2）： 427-448.
[6]	Kokkodis M， Lappas T， Ransbotham S. From lurkers to workers： Predicting voluntary contribution and community welfare［J］. Information Systems Research， 2020， 31（2）： 607-626.
[7]	Chen W， Gu B， Ye Q， et al. Measuring and managing the externality of managerial responses to online customer reviews［J］. Information Systems Research， 2019， 30（1）： 81-96.
[8]	Chen P Y， Hong Y L， Liu Y. The value of multidimensional rating systems： Evidence from a natural experiment and randomized experiments［J］. Management Science， 2017， 64（10）： 4629-4647.
[9]	Huang J X， Boh W F， Goh K H. A temporal study of the effects of online opinions： Information sources matter［J］.Journal of Management Information Systems， 2017， 34（4）： 1169-1202.
[10]	Khurana S， Qiu L F， Kumar S. When a doctor knows， it shows： An empirical analysis of doctors’ responses in a Q&A forum of an online healthcare portal［J］. Information Systems Research， 2019， 30（3）： 872-891.
[11]	秦敏，梁溯. 在线产品创新社区用户识别机制与用户贡献行为研究：基于亲社会行为理论视角［J］. 南开管理评论， 2017， 20（3）： 28-39.
	Qin M， Liang S. Study on user recognition mechanism and contribution behavior in online innovation communities： Based on prosocial behavior theory［J］. Nankai Business Review， 2017， 20（3）： 28-39.
[12]	付轼辉，焦媛媛，高雪. 创新社区中的领先用户识别［J］. 科学学研究， 2019， 37（5）： 919-929.
	Fu S H， Jiao Y Y， Gao X. Identifying lead users in innovation communities［J］. Studies in Science of Science， 2019， 37（5）： 919-929.
[13]	王莉，李沁芳，马云龙. 基于改进网络志方法的开放式创新社区中领先用户识别研究［J］.科研管理， 2019， 40（10）： 259-267.
	Wang L， Li Q F， Ma Y L. Identifying lead users in open innovation community based on extended netnography［J］. Science Research Management， 2019，40（10）： 259-267.
[14]	Chang W. The joint effects of customer participation in various new product development stages［J］. European Management Journal， 2019， 37（3）： 259-268.
[15]	杨光，汪立. 思维定势如何影响创意质量——基于“众包”平台的实证研究［J］. 管理世界， 2017，33（12）： 109-124+157+188.
	Yang G， Wang L. How does cognitive fixation affect innovation？ An empirical examination of image ideation crowdsourcing［J］.Journal of Management World， 2017，33（12）： 109-124+157+188.
[16]	刘倩，孙宝文. COI社区在线交互对用户创意质量的影响——专业成功经验的调节效应［J］. 南开管理评论， 2018， 21（2）： 16-27+42.
	Liu Q， Sun B W. The effect of online interaction on users’ idea quality in crowdsourcing-based open innovation （COI） community： The moderating effect of professional success experience［J］. Nankai Business Review， 2018， 21（2）： 16-27+42.
[17]	van Osch W， Bulgurcu B. Idea generation in enterprise social media： Open versus closed groups and their network structures［J］. Journal of Management Information Systems， 2020， 37（4）： 904-932.
[18]	付轼辉，沈志锋，焦媛媛. 开放创新社区氛围的内涵、前因与后果研究［J］. 科学学研究， 2020， 38（12）： 2293-2304.
	Fu S H， Shen Z F， Jiao Y Y. The connotation， antecedent and consequence of open innovation community climate［J］. Studies in Science of Science， 2020， 38（12）： 2293-2304.
[19]	Liu Q， Du Q Z， Hong Y L， et al. User idea implementation in open innovation communities： Evidence from a new product development crowdsourcing community［J］. Information Systems Journal， 2020， 30（5）： 899-927.
[20]	王楠，陈详详，祁运丽，等. 基于详尽可能性模型的用户创新社区创意采纳影响因素研究［J］. 中国管理科学， 2020， 28（3）： 213-222.
	Wang N， Chen X X， Qi Y L， et al. The research on influence factors of user innovation community idea adoption based on elaboration likelihood model［J］. Chinese Journal of Management Science， 2020， 28（3）： 213-222.
[21]	Yang M C， Ren Y Q， Adomavicius G. Understanding user-generated content and customer engagement on Facebook business pages［J］. Information Systems Research， 2019， 30（3）： 839-855.
[22]	Lee D， Hosanagar K， Nair H S. Advertising content and consumer engagement on social media： Evidence from Facebook［J］. Management Science， 2018， 64（11）： 5105-5131.
[23]	Hollebeek L D， Macky K. Digital content marketing’s role in fostering consumer engagement， trust， and value： Framework，fundamental propositions， and implications［J］.Journal of Interactive Marketing， 2019， 45： 27-41.
[24]	Ma J F， Lu Y B， Gupta S. User innovation evaluation： Empirical evidence from an online game community［J］. Decision Support Systems， 2019， 117： 113-123.
[25]	Yan J， Leidner D E， Benbya H. Differential innovativeness outcomes of user and employee participation in an online user innovation community［J］. Journal of Management Information Systems， 2018，35（3）： 900-933.
[26]	Perez-Vega R， Kaartemo V， Lages C R， et al. Reshaping the contexts of online customer engagement behavior via artificial intelligence： A conceptual framework［J］. Journal of Business Research， 2021， 129： 902-910.
[27]	Kuem J， Khansa L， Kim S S. Prominence and engagement： Different mechanisms regulating continuance and contribution in online communities［J］. Journal of Management Information Systems， 2020，37（1）： 162-190.
[28]	Pirkkalainen H， Pawlowski J M， Bick M， et al. Engaging in knowledge exchange： The instrumental psychological ownership in open innovation communities［J］. International Journal of Information Management， 2018， 38（1）： 277-287.
[29]	Brodie R J， Ilic A， Juric B， et al. Consumer engagement in a virtual brand community： An exploratory analysis［J］.Journal of Business Research， 2013， 66（1）： 105-114.
[30]	解学梅，王丽君. 用户参与对企业新产品开发绩效的影响机理：基于在线社区视角［J］. 南开管理评论， 2019， 22（3）： 91-102.
	Xie X M， Wang L J. A research on the impact of user involvement on new product development performance： Online community-based view［J］. Nankai Business Review， 2019， 22（3）： 91-102.
[31]	赵星植，彭佳. 论风格与情感、修辞之关系：一个皮尔斯解释项三分路径［J］. 学术界， 2018（1）： 105-112+286.
	Zhao X Z， Peng J. On style， emotion and rhetoric： From Peircean trichology of interpretant［J］. Academics， 2018（1）： 105-112+286.
[32]	Fanaya P F. Autopoietic enactivism： Action and representation re-examined under Peirce’s light［J］. Synthese， 2021， 198（1）： 461-483.
[33]	Anglin A H， Wolfe M T， Short J C， et al. Narcissistic rhetoric and crowdfunding performance： A social role theory perspective［J］. Journal of Business Venturing， 2018， 33（6）： 780-812.
[34]	王伟，陈伟，祝效国，等. 众筹融资成功率与语言风格的说服性——基于Kickstarter的实证研究［J］. 管理世界， 2016，32（5）： 81-98.
	Wang W， Chen W， Zhu X G， et al. The success rate of crowdfunding and the persuasiveness of language style—An empirical study based on kickstarter［J］. Journal of Management World， 2016， 32（5）： 81-98.
[35]	王雪莲，李嫄，高凯凯，等. 订阅型在线知识付费产品用户体验价值的层级路径研究［J］. 中国管理科学， 2024， 32（5）： 315-324.
	Wang X L， Li Y， Gao K K， et al. Exploring the hierarchical path of consumers’ experiential value of subscription-based online paid knowledge products［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（5）： 315-324.
[36]	Han J T， Chen Q， Liu J G， et al. The persuasion of borrowers’ voluntary information in peer to peer lending： An empirical study based on elaboration likelihood model［J］. Computers in Human Behavior， 2018， 78： 200-214.
[37]	Xiao Y Z， Zhang H S， Cervone D. Social functions of anger： A competitive mediation model of new product reviews［J］. Journal of Product Innovation Management， 2018， 35（3）： 367-388.
[38]	Pansari A， Kumar V. Customer engagement： The construct， antecedents， and consequences［J］. Journal of the Academy of Marketing Science， 2017， 45（3）： 294-311.
[39]	Hernández-Ortega B. Don’t believe strangers： Online consumer reviews and the role of social psychological distance［J］. Information & Management， 2018， 55（1）： 31-50.
[40]	Cheng X， Fu S， de Vreede T， et al. Idea convergence quality in open innovation crowdsourcing： A cognitive load perspective［J］. Journal of Management Information Systems， 2020， 37（2）： 349-376.
[41]	Dessart L， Pitardi V. How stories generate consumer engagement： An exploratory study［J］. Journal of Business Research， 2019， 104： 183-195.
[42]	谭光辉. 情感、风格、修辞在文本中的关系和存在方式［J］. 学术界， 2018（1）： 96-104+285-286.
	Tan G H. Emotion， style， rhetoric： Relationship and mode of existence in text［J］. Academics， 2018（1）： 96-104+285-286.
[43]	Yin D Z， Bond S D， Zhang H. Keep your cool or let it out： Nonlinear effects of expressed arousal on perceptions of consumer reviews［J］. Journal of Marketing Research， 2017， 54（3）： 447-463.
[44]	Bhimani H， Mention A L， Salampasis D. Effects of practitioner’s mood on external idea evaluation： Implications for open innovation［J］. IEEE Transactions on Engineering Management， 2021， 71： 314-327.
[45]	Coussement K， Debaere S， De Ruyck T. Inferior member participation identification in innovation communities： The signaling role of linguistic style use［J］. Journal of Product Innovation Management， 2017， 34（5）： 565-579.
[46]	Koschate M， Naserian E， Dickens L， et al. ASIA： Automated social identity assessment using linguistic style［J］. Behavior Research Methods， 2021， 53（4）： 1762-1781.
[47]	Hoornaert S， Ballings M， Malthouse E C， et al. Identifying new product ideas： Waiting for the wisdom of the crowd or screening ideas in real time［J］. Journal of Product Innovation Management， 2017， 34（5）： 580-597.
[48]	Wu J， Huang L Q， Zhao J L， et al. The deeper， the better？ Effect of online brand community activity on customer purchase frequency［J］. Information & Management， 2015， 52（7）： 813-823.
[49]	University S F， Goh J M， Gao G G， et al. The creation of social value： Can an online health community reduce rural-urban health disparities？［J］. MIS Quarterly， 2016， 40（1）： 247-263.
[50]	Guo C H， Kim T H， Susarla A， et al. Understanding content contribution behavior in a geosegmented mobile virtual community： The context of Waze［J］. Information Systems Research， 2020， 31（4）： 1398-1420.
[51]	曾紫琳，胡斌，王智超，等. 网络社区群体观点演化的弹性与突变机制［J］.中国管理科学，2024，DOI：https：//doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0247 .
	Zeng Z L， Hu B， Wang Z C， et al. The resilience and sudden change mechanism of group opinion in online community［J］. Chinese Journal of Management Science，2024，DOI：https：//doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0247 .
[52]	Kitchens B， Johnson S L， Gray P. Understanding echo chambers and filter bubbles： The impact of social media on diversification and partisan shifts in news consumption［J］. MIS Quarterly， 2020， 44（4）： 1619-1649.
[53]	Gretry A， Horváth C， Belei N， et al. “Don’t pretend to be my friend！” When an informal brand communication style backfires on social media［J］. Journal of Business Research， 2017， 74： 77-89.
[54]	李旭，王刊良. 社交媒体用户营销信息分享行为——受评忧虑与系统反馈视角［J］. 管理科学， 2020， 33（4）： 82-97.
	Li X， Wang K L. Social media users’ marketing information sharing behavior： Perspective of evaluation apprehension and system feedback［J］. Journal of Management Science， 2020， 33（4）： 82-97.
[55]	Harrigan P， Evers U， Miles M P， et al. Customer engagement and the relationship between involvement， engagement， self-brand connection and brand usage intent［J］. Journal of Business Research， 2018， 88： 388-396.
[56]	Bazarova N N， Taft J G， Choi Y H， et al. Managing impressions and relationships on facebook： Self-presentational and relational concerns revealed through the analysis of language style［J］. Journal of Language and Social Psychology， 2013， 32（2）： 121-141.
[57]	李奕莹，戚桂杰. 企业开放式创新社区中用户生成内容的创新贡献［J］. 中国科技论坛， 2017（4）： 95-102.
	Li Y Y， Qi G J. Innovative contribution of user-generated content in the open innovation communities for enterprises［J］. Forum on Science and Technology in China， 2017（4）： 95-102.
[58]	汪金汉. 视觉修辞视野下的语图关系哲学脉络书写——以柏拉图为中心［J］. 新闻与传播评论， 2020， 73（3）： 100-108.
	Wang J H. The path of philosophical relationship between language and image in the perspective of visual rhetoric：A study focus on Plato［J］. Journalism & Communication Review， 2020， 73（3）： 100-108.
[59]	汪旭晖，陈鑫.用户生成内容的图文匹配对消费者感知有用性的影响［J］.管理科学， 2018，31（1）： 101-115.
	Wang X H， Chen X. Fit of graph and text in user-generated contents and its effect on the perceived usefulness for consumers［J］. Journal of Management Science， 2018， 31（1）： 101-115.
[60]	Kruft T， Tilsner C， Schindler A， et al. Persuasion in corporate idea contests： The moderating role of content scarcity on decision-making［J］. Journal of Product Innovation Management， 2019， 36（5）： 560-585.
[61]	齐托托，刘倩，王天梅，等. 知识付费产品描述语言风格的说服效应研究——知识生产者声誉的调节作用［J］. 南开管理评论， 2020， 23（5）： 159-170.
	Qi T T， Liu Q， Wang T M， et al. The persuasive effect of linguistic styles in the description of paying for knowledge product： The moderating effect of knowledge producer’s reputation［J］.Nankai Business Review， 2020， 23（5）： 159-170.
[62]	王伟，赵勇勇，王洪伟. 融资者回复对众筹项目融资绩效的影响：符号的调节作用［J］. 南开管理评论， 2024， 27（5）： 18-29.
	Wang W， Zhao Y Y， Wang H W. Impact of response on crowdfunding’s financing performance： Moderating effect of symbols［J］. Nankai Business Review， 2024， 27（5）： 18-29.
[63]	Srinivasan S， Rutz O J， Pauwels K. Paths to and off purchase： Quantifying the impact of traditional marketing and online consumer activity［J］.Journal of the Academy of Marketing Science，2016，44（4）， 440-453.
[64]	叶德珠，陈霄. 标点与字数会影响网络借贷吗——来自人人贷的经验证据［J］. 财贸经济， 2017， 38（5）： 65-79.
	Ye D Z， Chen X. Is punctuation and word useful—evidence from P2P lending？［J］. Finance & Trade Economics， 2017， 38（5）： 65-79.
[65]	Hwang E H， Singh P V， Argote L. Jack of all， master of some： Information network and innovation in crowdsourcing communities［J］.Information Systems Research， 2019， 30（2）： 389-410.
[66]	Kuang L N， Huang N， Hong Y L， et al. Spillover effects of financial incentives on non-incentivized user engagement： Evidence from an online knowledge exchange platform［J］. Journal of Management Information Systems， 2019， 36（1）： 289-320.
[67]	Wang L， Gunasti K， Shankar R， et al. Impact of gamification on perceptions of word-of-mouth contributors and actions of word-of-mouth consumers［J］. MIS Quarterly， 2020， 44（4）： 1987-2011.
[68]	Gupta R K， Kaushik K. Linking text characteristics of ideas to their popularity in online user innovation communities［J］.Computers in Human Behavior， 2022， 136： 107382.
[69]	Setia P， Bayus B L， Rajagopalan B. The takeoff of open source software： A signaling perspective based on community activities［J］. MIS Quarterly， 2020， 44（3）： 1439-1458.
[70]	Hukal P， Henfridsson O， Shaikh M， et al. Platform signaling for generating platform content［J］. MIS Quarterly， 2020， 44（3）： 1177-1205.
[71]	Deep Prakash C， Majumdar A. Analyzing the role of national culture on content creation and user engagement on Twitter： The case of Indian Premier League cricket franchises［J］. International Journal of Information Management， 2021， 57： 102268.

变量	新产品开发创意认可度			认知契合	情感契合	行为契合
变量	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5	模型6
Pict	0.624^*** (0.005)	-0.009 (0.009)	-0.029^*** (0.010)	-1.199^*** (0.057)	-0.006^*** (0.001)	0.028^*** (0.004)
Punc	-0.157^*** (0.001)	-0.138^*** (0.001)	-0.140^*** (0.001)	-0.009^*** (0.001)	-0.001^*** (0.0001)	-0.001^*** (0.0001)
Circ	0.019^*** (0.0004)	0.017^*** (0.0004)	0.014^*** (0.0004)	0.315^*** (0.006)	0.007^*** (0.0001)	0.011^*** (0.0004)
Fans	0.0001 (0.0002)	0.0001 (0.0002)	-0.002^*** (0.0003)	0.039^*** (0.001)	0.001^*** (0.0001)	0.001^*** (0.0001)
Foll	-0.003^*** (0.001)	-0.003^*** (0.001)	-0.002^*** (0.001)	-0.012^*** (0.002)	-0.0002^*** (0.0001)	-0.001^*** (0.0001)
Medal	-0.036^*** (0.001)	-0.033^*** (0.001)	-0.033^*** (0.001)	-0.222^*** (0.004)	-0.002^*** (0.0001)	-0.006^*** (0.0003)
Likes	0.0002^*** (0.0001)	0.0001^*** (0.0001)	0.0001^*** (0.0001)	0.005^*** (0.0003)	0.0002^*** (6.54E-06)	0.0001^*** (0.0001)
Posts	-0.0002^*** (3.66E-06)	-0.0002^*** (3.70E-06)	-0.0002^*** (3.64E-06)	-0.002^*** (0.0001)	-0.0001^*** (7.48E-07)	-0.0001^*** (2.32E-06)
Rhet		1.543^*** (0.015)	1.361^*** (0.016)	23.221^*** (0.166)	0.163^*** (0.003)	0.471^*** (0.011)
Style		3.113^*** (0.077)	3.002^*** (0.080)	69.673^*** (1.148)	1.051^*** (0.024)	1.941^*** (0.075)
Sent		0.104^*** (0.009)	0.061^*** (0.010)	2.472^*** (0.101)	-0.018^*** (0.002)	0.046^*** (0.007)
Cogn			0.003^*** (0.0001)
Emot			0.106^*** (0.004)
Beha			0.150^*** (0.002)
Chi²	80594.980^***	93691.060^***	116092.730^***
Pseudo R²	0.140	0.162	0.201
F-value				3593.850^***	1223.580^***	570.900^***
R²				0.037	0.013	0.006