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   中国科学院科技战略咨询研究院

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    1. 人机融合复杂社会系统研究
    王红卫, 李珏, 刘建国, 樊瑛, 马靓, 霍红, 刘作仪, 丁烈云
    中国管理科学    2023, 31 (7): 1-21.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.07.001
    摘要1578)      PDF (1642KB)(1441)   
    新一轮科技革命的日益深入正在深刻地影响并改造着社会生活生产方式,社会系统正在演变成由人类社会空间、信息系统和客观物理环境耦合在一起的复杂系统,社会系统中的行动者、社会关系、社会结构与功能等正经历着深刻变化,人类正在步入人机融合为特征的全新社会形态。这种深刻变化使社会系统的认识、研究和治理均面临着重大挑战。本文首先从社会系统理论视角,阐述了人机融合复杂社会系统的定义,从社会构成主体与结构、沟通方式与沟通媒介和社会分化与演化等方面分析了人机融合复杂社会系统的独特内涵。在此基础上,提出了人机融合复杂社会系统研究亟需解决的基础问题:(1)人机融合复杂社会系统中的人机协同;(2)人机融合环境下的社会网络;(3)人机融合复杂社会系统涌现机制与演化规律。最后,针对现有社会科学研究方法在解决复杂社会系统整体性问题中所面临的困境,提出了基于系统论的复杂社会系统研究范式。
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    2. 人工智能与管理变革
    杨善林, 李霄剑, 张强, 焦建玲, 杨昌辉
    中国管理科学    2023, 31 (6): 1-11.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.06.001
    摘要1322)      PDF (2837KB)(1296)   
    深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成算法问世,标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文在回顾人工智能发展历程和最新发展趋势的基础上,着重探讨人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响,分析人工智能技术本身及其与领域科学融合的发展规律,最后剖析了人工智能为管理领域带来的变革性影响。
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    3. 国家自然科学基金资助体系中管理科学与工程学科的资助特点与发展路径
    霍红
    中国管理科学    2023, 31 (1): 1-8.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.01.001
    摘要990)      PDF (3843KB)(1130)   
    本文分析了2010-2022年国家自然科学基金委员会管理科学与工程学科资助项目的发展趋势与项目特征等资助特点,探讨了科学基金资助体系中管理科学与工程学科的发展路径;进而论证了科学基金资助体系通过项目类型设置、学科规划要求、项目管理办法等规则主导了学科发展方向、同时学者智慧以多种方式对其发挥作用并产生影响这一基本运作逻辑,并提出了作为科学基金资助体系中重要主体的学科处与学者在这一运作逻辑下如何紧密合作以实现推动学科发展的共同目标。
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    4. 供应链韧性:适应复杂性——基于复杂系统管理视角
    盛昭瀚, 王海燕, 胡志华
    中国管理科学    2022, 30 (11): 1-7.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.11.001
    摘要2067)      PDF (1038KB)(2308)   
    构建富有韧性的供应链已从企业层面关注的问题上升到行业、地区和国家层面战略,成为应对当前社会经济发展复杂局面和提升国家安全与竞争力水平的重要举措。本文在阐述了供应链是一个社会型多中心共享共治的复杂适应性系统基础上,指出供应链韧性是供应链系统行为与功能整体适应环境复杂性变动的一种能力标志;供应链韧性的复杂整体性属性特征需要通过复杂系统思维范式转移形成新的研究范式与方法论;供应链韧性理论的学术价值主要不是针对常规问题,而要看它应对供应链失稳、风险、应急、功能退化等韧性危机是否有效和效能如何;供应链韧性有着具体特定的真实世界;解释、分析和揭示供应链韧性复杂现象和客观规律需要充分关注供应链的独特性与话语语境,没有两个现实的供应链韧性机理是完全一样的;供应链韧性是当今供应链研究领域中的一个大问题、难问题,具有重要的学术前沿性、现实性与挑战性,应扎根在我国供应链管理的丰富实践土壤中,从基础性的学术体系、理论体系与话语体系夯实研究基础,而不宜过于被供应链韧性初始定义中的“断”与“不断”捆住手脚。
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    5. 华罗庚管理科学与工业大数据分析的系统工程
    刘祥官, 郜传厚, 罗世华, 王义康, 吴武林
    中国管理科学    2022, 30 (11): 8-19.   DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1655
    摘要471)      PDF (2159KB)(529)   
    本文简介了攀钢顾问华罗庚教授亲自指导完成的攀枝花钒钛资源综合利用中的国家重大攻关项目成果,以“国家科技进步一等奖”中的典型大数据分析案例为例,来论述华罗庚教授所创建的管理科学理论对钢铁工业大数据分析、智能优化算法和工艺智能制造上的指导作用。通过对具体案例和算法的介绍,能够帮助我们更深刻地理解华罗庚管理科学36字方针的丰富内涵。特别是在今天数字经济时代,如何应用华罗庚管理科学理论指导工业生产线智能制造技术的研发,具有普遍的指导意义。
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