新质生产力视域下管理科学变革：内涵特征、现实挑战与发展路径

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1286

摘要/Abstract

摘要：

新质生产力以其高科技、高效能、高质量特征，正以前所未有的力度推动着管理科学发生深刻变革。本文从理论层面和实践领域，系统阐述了在新质生产力视域下，管理科学面临的发展趋势，总结了其洞察性、敏捷性、普适性和融合性等显著特征。进而深入分析了当前管理科学存在的技术创新与理论发展之间不对称性、理论与实践之间断裂以及管理策略适配性等主要挑战和成因。针对这些挑战，提出了以“一核心、两基础、三原则、四支柱、五方向”为目标的新质现代管理科学发展框架，并从如何构建新质现代管理体系模型、深化基本概念、完善核心原理、拓展应用领域等方面探讨了其发展路径，以为现代管理科学的发展提供可行思路和参考。

关键词: 新质生产力, 管理科学, 管理变革, 科学范式

Abstract:

The new productive forces， characterized by their advanced technology， high efficiency， and superior quality， are propelling profound transformations in management science with unprecedented intensity. The developmental trends facing management science are discussed from the perspective of these new productive forces， both theoretically and practically， summarizing significant characteristics such as insightfulness， agility， universality， and integrative capacity. It further delves into the main challenges currently facing management science， including the asymmetry between technological innovation and theoretical development， the disconnect between theory and practice， and the adaptability of management strategies， along with their underlying causes. In response to these challenges， a developmental framework is proposed for modern management science structured around “one core， two bases， three principles， four pillars， and five directions.” It explores pathways for development through constructing new modern management system models， deepening fundamental concepts， refining core principles， and expanding application fields， thereby providing viable approaches and references for the advancement of modern management science.

Key words: new quality productive forces, management science, management transformation, scientific paradigms

中图分类号:

C931

陈晓红, 许冠英, 徐雪松, 易国栋, 唐加乐, 刘天朔. 新质生产力视域下管理科学变革：内涵特征、现实挑战与发展路径[J]. 中国管理科学, 2025, 33(1): 14-21.

Xiaohong Chen, Guanying Xu, Xuesong Xu, Guodong Yi, Jiale Tang, Tianshuo Liu. Transformations in Management Science under the Perspective of New Qualitative Productive Forces: Intrinsic Features, Real Challenges, and Development Pathways[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(1): 14-21.

图/表 3

参考文献 24

1	习近平.发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点［J/OL］. 求是， 2024（11）..
	Xi J P. Developing new quality productive forces is the inherent requirement and important focus point for promoting high-quality development［J/OL］. QIUSHI，2024（11）. .
2	任保平. 生产力现代化转型形成新质生产力的逻辑［J］. 经济研究， 2024， 59（3）： 12-19.
	Ren B P. The logic of modernisation and transformation of productive forces to form new quality productive forces［J］. Economic Research Journal，2024， 59（3）： 12-19.
3	张占斌，陈晓红，黄群慧，等. 新质生产力［M］.长沙：湖南人民出版社，2024.
	Zhang Z B， Chen X H， Huang Q H， et al. New quality productive forces［M］. Changsha： Hunan People’s Publishing House， 2024.
4	陈晓红. 以系统思维深化改革创新加快发展新质生产力［EB/OL］.（2024-7-2）［2024-7-2］..
	Chen X H. Deepen reform and innovation with systematic thinking， and accelerate the development of new quality productive forces［EB/OL］.（2024-7-2）［2024-7-2］. .
5	刘伟. 科学认识与切实发展新质生产力［J］. 经济研究， 2024， 59（3）： 4-11.
	Liu W. Scientific understanding and practical development of new quality productive forces［J］. Economic Research Journal， 2024， 59（3）： 4-11.
6	冯圆. 新质生产力与成本管理：形成动因、范式特征和创新发展［J］. 财会月刊，2024， 45（8）： 50-56.
	Feng Y. Production of new quality productive forces and cost management： Formation drivers， paradigm characteristics， and innovative development［J］. Finance and Accounting Monthly， 2024， 45（8）：50-56.
7	吴照云，张兵红. 中国管理科学体系的未来构建［J］.经济管理， 2018， 40（9）：5-17.
	Wu Z Y， Zhang B H.The future construction of China’s management science system［J］. Business Management Journal， 2018， 40（9）：5-17.
8	陈晓红. 以新一代信息技术为引擎加快形成新质生产力［EB/OL］.（2023-11-30）［2024-6-26］..
	Chen X H. Accelerate the formation of new productive forces by using next-generation information technology as the engine ［EB/OL］.（2023-11-30）［2024-6-26］..
9	汪伟民，李清扬. 新质生产力理论构建及其实践意义［J］. 当代中国与世界， 2024（2）：45-54.
	Wang W M， Li Q Y. Theoretical construction of new productive forces and its practical significance［J］. Contemporary China and World， 2024（2）：45-54.
10	李律成，曾媛杰，彭华涛. 数字创新生态系统驱动新质生产力发展的组态路径研究［J］. 科研管理， 2024， 45（8）：1-10.
	Li L C， Zeng Y J， Peng H T. Research on the group path of digital innovation ecosystem driving the development of new quality productive forces［J］. Research Management， 2024， 45（8）：1-10.
11	姚伟，周鹏，柯平. 计算知识管理科学：数智化时代的知识管理研究路径［J］. 情报理论与实践， 2023， 46（2）：15-23.
	Yao W， Zhou P， Ke P. Computational knowledge management Science： The research path of knowledge management in the era of digital intelligence［J］.Information Studies：Theory & Application， 2023， 46（2）：15-23.
12	李建平，吴登生，郝俊. 技术驱动的管理科学与工程研究［J］. 中国管理科学， 2022，30（5）：9-14.
	Li J P， Wu D S， Hao J. Research on technoloav-driven management science and engineerinc ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2022，30（5）：9-14.
13	陈晓红，唐立新，余玉刚，等. 全球变局下的风险管理研究［J］. 管理科学学报， 2021，24（8）：115-124.
	Chen X H， Tang LX， Yu YG， et al. Research on risk management in the context of global change［J］. Journal of Management Sciences in China， 2021， 24（8）：115-124.
14	王红卫，李珏，刘建国，等. 人机融合复杂社会系统研究［J］. 中国管理科学， 2023， 31（7）： 1-21.
	Wang H W， Li J， Liu J G， et al. Research on human-machine integration complex social system［J］. Chinese Journal of Management Science， 2023， 31（7）： 1-21.
15	郁建兴，高翔，王诗宗，等. 数字时代的公共管理研究范式革命［J］.管理世界，2023，39（1）：104-116.
	Yu J X， Gao X， Wang S Z， et al. The research paradigm shift of public management in the digital era［J］. Journal of Management World，2023，39（1）：104-116.
16	米加宁，李大宇，董昌其. 算力驱动的新质生产力：本质特征、基础逻辑与国家治理现代化［J］. 公共管理学报，2024，21（2）：1-14+170.
	Mi J N， Li D Y， Dong C Q. New quality productive forces driven by computational power： Essentia characteristics， foundational logic and modernization of national governance［J］. Journal of Public Management， 2024， 21（2）：1-14+170.
17	陈晓红，杨柠屹，周艳菊，等. 数字经济时代AIGC技术影响教育与就业市场的研究综述——以ChatGPT为例［J］. 系统工程理论与实践， 2024， 44（1）： 260-271.
	Chen X H， Yang N Y， Zhou Y J， et al. A review of studies on the impact of AIGC technology on education and job market in the era of digital economy：A case study of ChatGPT［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2024， 44 （1）： 260-271.
18	陆伟，刘家伟，马永强，等. ChatGPT为代表的大模型对信息资源管理的影响［J］. 图书情报知识， 2023， 40（2）： 6-9+70.
	Lu W， Liu J W， Ma Y Q， et al. Impact of ChatGPT as a representative of large models on information resource management［J］. Documentation， Information & Knowledge， 2023， 40（2）： 6-9+70.
19	关乐宁，徐凌验. 通用目的技术视角下新一代人工智能的作用机理与治理体系［J］. 系统工程理论与实践， 2024， 44（1）： 245-259.
	Guan L N， Xu L X. Role mechanism and governance system of new-generation artificial intelligence from the perspective of universal purpose technology［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2024， 44（1）： 245-259.
20	任保平，豆渊博. 数据、算力和算法结合反映新质生产力的数字化发展水准［J］. 浙江工商大学学报， 2024（3）：91-100.
	Ren B P， Dou Y B. Combination of data， arithmetic and algorithms reflecting the level of digital development of the new quality productivity［J］. Journal of Zhejiang Gongshang University， 2024（3）：91-100.
21	崔云.数字技术促进新质生产力发展探析［J］. 世界社会主义研究， 2023， 8（12）：97-109+120.
	Cui Y. Studies on the promoting the development of new productive forces through digital technology［J］. World Socialism Studies， 2023，8（12）：97-109+120.
22	翟云，潘云龙. 数字化转型视角下的新质生产力发展——基于“动力-要素-结构”框架的理论阐释［J］. 电子政务， 2024（4）：2-16.
	Zhai Y， Pan Y L. Development of new quality productivity from the perspective of digital transformation： A theoretical elucidation based on the “ dynamics-elements-structure” framework［J］. E-Government， 2024（4）：2-16.
23	邱均平，付裕添，张蕊，等. 数智时代管理科学与工程的发展特点及趋势分析——基于科研、教育与技术应用视角［J］. 中国科技论坛， 2023（6）：130-141.
	Qiu J P， Fu Y T， Zhang R， et al. Development characteristics and trend analysis of management science and engineering in the era of digital intelligence： From the perspectives of research， education， and technological application［J］. Forum on Science and Technology in China，2023（6）：130-141.
24	张正堂.如何提升中国管理学研究对实践的贡献——基于管理知识生产传播模型的研究［J］.中国工业经济， 2023（10）：137-154.
	Zhang Z T. How to enhance the contribution of Chinese management research to practice：A study based on the model of management knowledge production and communication［J］. China Industrial Economics， 2023（10）：137-154.

[1]	杨善林, 李霄剑, 张强, 焦建玲, 杨昌辉. 人工智能与管理变革[J]. 中国管理科学, 2023, 31(6): 1-11.
[2]	霍红. 国家自然科学基金资助体系中管理科学与工程学科的资助特点与发展路径[J]. 中国管理科学, 2023, 31(1): 1-8.
[3]	舒嘉, 丁溢, 倪文君. 管理科学与工程理论与方法突破若干重点前沿领域[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 27-30.
[4]	吴建军, 吕莹. 全球变局下的管理科学与工程研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 21-26.
[5]	李敏强, 冯海洋. 中国管理实践导向的管理科学与工程理论与方法[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 15-20.
[6]	李建平, 吴登生, 郝俊. 技术驱动的管理科学与工程研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 9-14.
[7]	余玉刚, 郑圣明, 李建平, 李敏强, 舒嘉, 吴建军. 管理科学与工程学科“十四五”重点前沿领域的顶层布局与具体内容：面向基础科学理论与国家重大需求[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 1-8.
[8]	刘祥官, 郜传厚, 罗世华, 王义康, 吴武林. 华罗庚管理科学与工业大数据分析的系统工程[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 8-19.
[9]	李若筠, 吴登生, 徐伟宣, 李建平. 中国管理科学学科发展态势计量分析[J]. 中国管理科学, 2020, 28(3): 223-230.
[10]	吴登生, 李若筠. 中国管理科学领域机构合作的网络结构与演化规律研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(9): 168-177.
[11]	艾时钟, 杜荣, 张卫莉, Cathal M. Brugha. 基于思维法则学的群决策方法及其应用[J]. 中国管理科学, 2011, 19(1): 177-184.
[12]	龚利, 郭菊娥, 张国兴. 可进入与退出的不对称双寡头投资博弈模型[J]. 中国管理科学, 2010, 18(1): 52-57.
[13]	王颖, 陈俊, 戴国忠. 火力发电厂企业集成体系结构的研究[J]. 中国管理科学, 1999, (3): 30-35.
[14]	徐玖平. 世界银行贷款项目国际公开招标的评标决策方法[J]. 中国管理科学, 1995, (2): 28-35.
[15]	陈晓田, 李若筠. 大力发展管理科学　促进管理现代化──国家科学基金管理科学资助与成果综述[J]. 中国管理科学, 1994, (2): 1-13.