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2026年, 第34卷, 第9期　刊出日期：2026-09-25 上一期   

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基于公共和私营部门合作防灾投入的经济增长系统模型及其韧性研究 刘缓缓, 丁晶晶, 梁樑, 胡婉婷 2026 (9):  1-10.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1067 摘要 ( 113 )   HTML ( 4 )   PDF(1806KB) ( 52 )   建立系统韧性并提高应急能力，对应对灾害风险、统筹发展与安全意义重大。基于社会福利最大化的共同目标，本文从公共和私营部门合作应对灾害风险的角度出发，借助索洛经济增长模型，构建了一个整合经济增长和系统韧性的动态灾害风险管理新模型，该模型包括两组正负反馈回路，不仅可用于分析公私双方的防灾投入与经济增长及系统韧性之间的权衡关系，还可进一步用于分析社会福利演变过程以及评估防灾政策效果。通过理论分析，本文给出：（1）无灾害情况下的系统最优资本水平和社会福利水平；（2）灾害发生情况下的最优投资率、防灾投入、系统韧性和社会福利水平；（3）考虑灾害概率的投资率、防灾投入和系统韧性水平的优化决策模型。最后，本文通过算例进一步验证与讨论了最优决策及其与相关参数的变化关系，为公共和私营部门共同进行灾害管理以实现社会福利最大化提供了决策依据。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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政府公共数据开放与商业银行普惠贷款——基于商业银行小微企业贷款的实证分析 马玥, 郭晔 2026 (9):  11-20.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1804 摘要 ( 32 )   HTML ( 0 )   PDF(1035KB) ( 43 )   本文以城市公共数据平台上线作为一项准自然实验，运用多时点DID模型研究公共数据开放对商业银行普惠贷款的影响。研究结果表明：第一，政府公共数据开放使商业银行贷款更加普惠，促使商业银行发放了更多的小微企业贷款。第二，渠道方面，公共数据开放主要通过降低信息不对称程度以及减少服务成本促使银行贷款更加普惠。第三，异质性分析表明，公共数据开放对银行普惠贷款的促进作用在规模较小的银行中更大，在公共数据平台建立前数字化转型程度更低的银行中更大，以及在公共数据平台建立前数字普惠金融发展水平更低的城市银行中更大，这也表明公共数据开放能够在发展普惠金融的进程中降低小型银行被数字边缘化的可能以及部分弥补地区间的数字鸿沟。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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面向不平衡数据的SMOTE-BO-XGBoost集成信用评分模型研究 李爱华, 刘婉昕, 陈思帆, 石勇 2026 (9):  21-28.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0635 摘要 ( 50 )   HTML ( 1 )   PDF(690KB) ( 30 )   信用评估研究中，有两类问题经常会遇到：一是数据不平衡会对模型的准确率有很大的影响；二是对非平衡数据处理较好但准确率不理想。为了同时解决这两方面的问题，本文构建了一种新的集成学习模型来解决数据类别不平衡下的信用风险评估问题——基于SMOTE-BO-XGBoost集成算法的类别非平衡信用评分模型。利用SMOTE方法处理样本不平衡问题，使用贝叶斯优化方法获取最优模型参数，进而构建优化后的集成分类模型。实验分析中，以准确率、AUC值、F1得分和第一类错误为评估指标，先后训练XGBoost、BO-XGBoost、SMOTE-XGBoost、SMOTE-BO-XGBoost四种集成模型，同时将SMOTE-BO-XGBoost模型与传统信用评分模型比较。实验结果表明：集成是有效的，其中SMOTE-BO-XGBoost模型具有最优的性能，优于一般的集成学习模型与传统分类算法，能够有效解决非平衡样本问题，为银行部门提供了一种有效的个人信用风险评估方法。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于长短期记忆网络的微电网分时负荷组合预测模型研究 陈晓红, 王泽深, 吴超, 胡东滨 2026 (9):  29-36.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1574 摘要 ( 47 )   HTML ( 1 )   PDF(2447KB) ( 54 )   针对微电网分时用电负荷的短期预测精度不高现状，提出了一个集成多种经验模态分解法和神经网络模型的分时负荷短期预测模型。通过对初始数据信号进行分组、归一化和经验模态分解，得到多组本征模函数（IMF）子序列。进一步，将所有子序列和原始数据分别输入到长短期记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BPNN）得到预测模型。最后，以山西省某大型分布式光伏电站为例进行了实证检验。结果表明，相较于单一或组合方法，文章所提出的基于集合经验模态分解（EEMD）和LSTM的预测模型在微电网的分时负荷短期预测具备更高的精度，展现了显著的优越性。因此，本研究在微电网的分时负荷预测中体现出了较高的应用价值，还可以应用在风力发电等领域，以辅助企业和管理人员科学决策。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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补贴退坡政策与战略性新兴产业产能过剩——来自光伏产业上市公司的证据 方丹, 陆巧雯, 陈彬, 王赛鸽, 陈江强 2026 (9):  37-47.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.2013 摘要 ( 81 )   HTML ( 0 )   PDF(1196KB) ( 13 )   补贴退坡通过减少企业政策性依赖，推动资源配置回归市场机制，具有缓解产能过剩的能力。本文以中国战略性新兴产业中的典型代表——光伏产业为例，运用双重差分模型评估了“531”光伏新政——补贴退坡对光伏产业上市公司产能过剩的影响及其作用机制。研究结果表明，“531”补贴退坡有助于缓解光伏产业产能过剩，其治理效应在产业链下游环节和国有企业中尤为显著。减少企业寻租行为、优化资源配置并激励企业向科技研发转型，是补贴退坡政策缓解产能过剩的关键传导机制。进一步分析发现，补贴退坡政策不仅减轻了财政负担、增加了企业收入，还通过推动光伏发电替代火电助力碳减排和绿色发展，总收益约74.93亿元，相当于2018年光伏产值的4.92%。本研究基于上市公司微观证据，从补贴退坡政策的视角提出了治理产能过剩的有效策略，为优化产业补贴政策、推动战略性新兴产业的健康可持续发展，进而促进新质生产力发展提供了重要参考。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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投资组合视角下的关键链项目缓冲动态分配及监控方法研究 万丹, 高凯烨, 闫相斌 2026 (9):  48-56.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1753 摘要 ( 19 )   HTML ( 0 )   PDF(1315KB) ( 15 )   缓冲管理是关键链项目应对风险与不确定性的重要环节。传统方法主要是考虑风险特征和属性因素对项目缓冲进行静态分配和优化调整，在管理缓冲时没有充分考虑项目环境的动态不确定性，仍存在项目缓冲配置不佳而导致的缓冲浪费问题。基于此，本文提出了一种投资组合视角下的关键链项目缓冲动态分配及监控方法。利用新方法，从投资组合管理的视角出发，将缓冲分配转化成了以缓冲收益二阶占优于基准收益为约束的期望收益最大化问题，建立了考虑缓冲控制费用的二阶随机占优项目缓冲最优分配模型，并结合项目活动工期不确定性以及链路动态执行与缓冲消耗情况确定缓冲行动矩阵。仿真实验结果表明，与现有方法相比，本文所提出的新方法能够在保证项目完工概率的同时减少缓冲消耗，提高缓冲管理的效率。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于动态从众行为的社交网络大群体决策方法 徐远, 徐海燕, 徐志伟 2026 (9):  57-67.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2043 摘要 ( 39 )   HTML ( 1 )   PDF(1280KB) ( 38 )   为降低专家间的分歧并提升决策结果的科学性，共识达成过程已成为群体决策的关键环节。从众行为在此过程中可能对决策过程和结果产生重要影响。然而，现有研究多将其视为静态，这与复杂多变的实际情况相偏离。针对这一问题，本文提出一种基于动态从众行为的社交网络大群体决策方法。首先，采用K中心点聚类方法对大群体进行划分。其次，综合个体因素和群体因素定义动态从众程度，并据此定义动态理想调整点，实现对动态从众行为的数学建模。进一步，结合子组共识水平动态调整有限预算约束，构建基于动态从众行为的最大共识模型。算例结果表明，本文所提方法在显著降低决策成本的同时，有效提高了共识水平，展现出优异的共识效率与行为调控能力，为动态从众行为建模与实际群体决策问题提供了新的理论支撑与实践路径。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于深度强化学习的航空网络能力控制与超售策略 扶春娟, 毕文杰, 刘海英 2026 (9):  68-78.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2195 摘要 ( 18 )   HTML ( 0 )   PDF(1464KB) ( 7 )   航空网络能力控制与超售问题是收益管理中的重要问题，其核心在于通过控制航空公司向旅客提供的产品集合和超售数量，最大化航空公司的收益。这是一个高维问题，目前的研究主要基于独立需求模型，而缺乏基于选择需求的研究，且多采用近似线性规划和动态规划分解等方法，容易受到维度灾难和需求不稳定性的影响。为此，本文引入深度强化学习，利用深度学习处理高维问题和强化学习适应环境变化的特性，为基于选择需求模型的航空网络能力控制与超售问题提供了一种全新的解决方案。此外，本文利用线性规划提出一种收益上界的计算方法，并在不同负载因子和旅客到达设置下进行了数值实验。实验结果表明，本文方法实现的收益平均能达到收益上界的87%，最高可达90%，显著优于全产品开放策略，且负载因子越大，本文方法的优势越显著。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑情境依赖决策行为的多准则决策偏好学习方法 梁倩, 扈衷权, 张震, 王浩旻 2026 (9):  79-89.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1896 摘要 ( 44 )   HTML ( 3 )   PDF(1782KB) ( 35 )   在多准则决策分析中，为降低决策者的认知负担，可能会要求决策者提供关于参考方案的偏好信息，以学习决策者对方案评价的效用函数，这一问题称作偏好学习问题。本文针对多准则决策问题，提出了一种考虑决策者情境依赖决策行为的偏好学习方法。利用该方法，首先通过构建优化模型检验决策者提供的偏好信息的一致性，进而判断重构决策者提供的偏好信息所需要的效用函数数量。在此基础上，本文遵循偏好学习的简约性原则，构建优化模型，识别出一组互补的效用函数来重构决策者的偏好信息，并采用分类与回归树算法识别不同准则情境下决策者选择效用函数的规则。最后，本文以科研机构评估问题为例，通过算例分析、对比分析和仿真分析，验证了所提偏好学习方法的可行性和有效性。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于\lambda-竞争率的k-秘书搜索问题最优在线策略 张文明, 郭政芳 2026 (9):  90-98.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0330 摘要 ( 14 )   HTML ( 0 )   PDF(596KB) ( 5 )   本文基于\lambda-竞争率准则（其中\lambda为偏好）探讨了在线k-秘书搜索问题。基于非线性规划NL{P}_{\lambda }设计出阈值型在线策略OK{S}_{\lambda }，给出了阈值{\phi }_{\lambda ,\mathrm{1}}^{\mathrm{*}},{\phi }_{\lambda ,\mathrm{2}}^{\mathrm{*}},\cdots ,{\phi }_{\lambda ,k}^{\mathrm{*}}的求解步骤，证明了阈值间的大小关系，并进一步证明了OK{S}_{\lambda }为基于\lambda-竞争率的最优在线策略，且其\lambda-竞争率为{\gamma }_{\lambda }^{\mathrm{*}}。经特殊情形讨论发现，\lambda =\mathrm{1}时，\lambda-竞争率即为竞争比，{\gamma }_{\lambda }^{\mathrm{*}}与Lorenz等的研究结果一致；\lambda =\mathrm{0}时，\lambda-竞争率即为竞争差，可以得到{\gamma }_{\lambda }^{\mathrm{*}}的显性表达式，并证明了基于\mathrm{0}-竞争率（竞争差）的阈值{\phi }_{\mathrm{0},i}^{\mathrm{*}}大于基于\mathrm{1}-竞争率（竞争比）的阈值{\phi }_{\mathrm{1},i}^{\mathrm{*}}，表明基于竞争比的在线策略比基于竞争差的更加保守；k=\mathrm{1}时，在线k-秘书搜索问题就退化为El-Yaniv等提出的经典在线时间序列搜索问题，并分别给出了其基于竞争比和竞争差的最优在线策略。数值仿真实验结果表明：（1）偏好\lambda越大，阈值{\phi }_{\lambda ,i}^{\mathrm{*}}越小，即偏好\lambda越大，策略越保守；反之越激进。（2）当候选人的评分序列的期望较小时，应选用偏好较大的在线策略；当评分序列的期望适中时，应选择偏好适中的在线策略；当评分序列的期望较大时，应选择偏好较小的在线策略。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑顾客渠道偏好的延保价格和服务水平的协同决策 阮渊鹏, 甄鑫, 丁祥海, 雒兴刚 2026 (9):  99-108.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2095 摘要 ( 22 )   HTML ( 0 )   PDF(1466KB) ( 17 )   本文研究双渠道模式下，供应链成员在同时决策延保价格和服务水平时，顾客渠道偏好所产生的影响。基于单个制造商和零售商构成的供应链，构建了分别由制造商与零售商决策延保服务价格和延保服务水平的两个模型，探讨了在制造商和零售商分别决定延保服务价格和服务水平时，制造商和零售商的决策行为、各自利润及供应链总利润受顾客渠道偏好的影响。最后，进行数值实验，进一步验证结论。研究发现：由于进入延保市场需要一定的投资门槛，制造商和零售商都需要有一定比例的顾客需求才能维持双方的经济可行性。在延保服务价格敏感性较高的情况下，当由制造商决定延保价格和服务水平时，随着在制造商处购买延保的顾客比例增加，制造商利润减少，而零售商和供应链的总利润增加。此时，制造商应降低产品批发价格和延保服务价格，以保障自身利润；零售商则应提高产品零售价，以增加收益。当由零售商决定延保价格和服务水平时，随着顾客在制造商处购买延保的比例增加，制造商、零售商和供应链的总利润均会减少。此时，制造商应降低产品批发价，以刺激零售采购；零售商则应提高产品零售价以及延保服务价格，并于产品敏感性较低时，降低延保服务水平，以增加销售和延保收益。对于供应链来说，由零售商决策延保服务更优。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑需求时间和空间不确定的电动救护车智能重部署 刘嘉, 操洁, 熊毅 2026 (9):  109-119.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2042 摘要 ( 61 )   HTML ( 0 )   PDF(1569KB) ( 18 )   救护车作为紧急医疗服务（emergency medical service，EMS）系统中的稀缺资源，其合理部署对于提高EMS质量至关重要。本文研究电动救护车的智能重部署问题，即在完成急救任务后如何根据动态变化的需求智能地重新选择部署站点，以应对呼叫请求率\mathit{\lambda }的不确定性。在本研究中，“智能”指的是通过深度强化学习方法，自动优化重部署决策以应对环境的不确定性和动态变化。现有的主流重部署决策方法通常依赖于对\mathit{\lambda }的精确估计，然而，在高度不确定的环境下，尤其是\mathit{\lambda }无法准确预测时，这类方法表现不佳。为此，本文提出了一种考虑状态观测不确定性的电动救护车智能重部署动态决策方法。首先，将EMS系统建模为马尔科夫决策过程，并基于近似动态规划理论引入基函数压缩系统状态变量，以解决维度灾难问题。其次，本文将不确定性纳入状态变量的观测中，推导出新的策略梯度计算公式，并设计了鲁棒Actor-Critic算法学习最优重部署策略。实验结果表明，鲁棒Actor-Critic算法在平均接诊时间和按时接诊率上均表现出显著优势。在此基础上，本文探讨不同充电策略对救护车性能的影响，提出针对电动救护车重部署的管理建议，为优化EMS提供理论支持和实践指导。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于剥夺成本的应急选址-分配p-鲁棒优化研究 张玲, 卓晓瑾, 王晶 2026 (9):  120-132.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0518 摘要 ( 28 )   HTML ( 0 )   PDF(2102KB) ( 15 )   近年来，突发自然灾害事件反复考验着我国的应急系统，如何构建高效的救灾网络是应急物流管理中的一个重要研究方向。针对以上问题，本文对灾前准备和灾后响应两个核心环节展开研究，提出了针对不同类型的灾民采用不同救援策略的新模式，并引入剥夺成本描述灾民心理痛苦随等待时间的变化，在需求不确定的情况下，以系统总成本最小为优化目标，构建基于情境的两阶段p-鲁棒优化模型，实现选址、预置、物资分配和灾民转运的有机结合。通过四川省的地震案例验证所构建模型的有效性，并对相关参数进行灵敏度分析，揭示应急资源决策的若干举措，结果表明：p-鲁棒模型能够提高救灾网络跨情境的鲁棒性，为灾前阶段的相关决策提供理论基础和方法借鉴；剥夺成本作为衡量人道主义物流有效性的重要指标，有助于减轻灾民负面情绪对应急物流行动的影响；决策者在进行救灾供应网络统筹规划时，应尽可能扩大储备库的容量以降低短缺风险；设置惩罚成本会对灾后的救援行动产生显著影响，大大降低灾民未获得及时救援的可能性，进而有效控制灾情的发展，减少伤亡情况。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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两阶段定向展示广告保量鲁棒投放问题 隋鑫, 代文强, 王子绮 2026 (9):  133-141.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1055 摘要 ( 18 )   HTML ( 0 )   PDF(981KB) ( 5 )   具有不确定性的曝光供应量给广告资源的合理分配带来了极大挑战。针对这种不确定性，本文提出了两阶段定向展示广告保量投放分配模型。第一阶段，发布商做出分配策略，最优化分配的公平性；第二阶段，在随机曝光供应量实现以后，对未满足需求或超出需求的分配部分进行惩罚并计算实际收益。考虑到现实中曝光供应量极易受到社会热点等因素的影响，其精确分布难以获知，但发布商可获知分布的部分信息，因此，利用分布鲁棒方法，本文构建了两阶段分布鲁棒模型，进一步设计出割平面算法进行求解，进行了仿真分析，在大规模样本外测试中，通过与抽样平均近似（sample average approximation， SAA）方法进行对比，验证了模型和求解算法的可行性、鲁棒性以及有效性，同时给出了管理学启示。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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应急设施选址—物资多周期调配的仿射可调整鲁棒优化研究 孙华丽, 张怡翔, 刘硕 2026 (9):  142-152.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0663 摘要 ( 22 )   HTML ( 0 )   PDF(1617KB) ( 14 )   重大突发事件暴发后，依据动态变化且不确定的需求等信息，科学合理地调整应急救援策略，是提高救援效率的重要保证。本文综合考虑物资需求量不确定及应急资源可用数量更新变化，采用直接运输与间接运输的混合运输方式，将应急救援过程划分为多个时段，建立以最大化物资满足量和最小化调配时间为目标的应急设施选址-物资多周期调配鲁棒优化模型。采用仿射可调整鲁棒优化方法，将模型中的决策变量和状态变量仿射成与不确定需求量有关的仿射函数，并通过强对偶定理将模型转化为易于求解的形式。以汶川地震为背景，仿真结果表明，本文设计的模型具有鲁棒性和有效性，能够为应急救援提供决策参考；重视对不确定信息的预测，减少其不确定性，可以更好地满足灾区物资需求；相比于单周期决策，增加决策周期个数，可以增加物资满足量；增加救援运输工具数量、分发中心容量和总成本预算，可以提高物资满足量，但增加过多可能造成浪费。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑网络货运平台运输服务水平不确定的运输服务外包策略研究 杨琛琛, 郭晓龙, 朱扬光, 姜文文 2026 (9):  153-163.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1504 摘要 ( 36 )   HTML ( 1 )   PDF(2011KB) ( 23 )   网络货运平台通过整合社会零散运力资源，推动了物流市场的集约化与高效化发展。然而，其服务水平的固有不确定性已成为制约其承接高价值物流业务的关键瓶颈。通过构建由风险规避型托运人、网络货运平台、传统物流服务提供商构成的博弈模型，旨在研究网络货运平台在服务水平不确定下的物流服务承诺策略与定价决策。研究发现：首先，网络货运平台虽会向高风险规避型托运人提供运输服务水平承诺以确保稳定性，但其承诺后的运输服务水平反而低于不承诺时的平均水平，这源于风险责任转移所引致的成本结构变化与努力动机调整。其次，服务承诺并非托运人选择网络货运平台的充分条件，只有当网络货运平台相比传统物流服务提供商具备显著成本优势时，托运人才会选择与之合作。进一步地，本文刻画了不同风险规避程度与成本结构下的策略均衡区域，揭示了“低成本优势+高风险规避”是促成网络货运平台提供承诺并成功获客的关键条件。本研究为理解网络货运平台的运营机制提供了重要的理论解释，并为平台企业与托运人的策略决策提供了管理启示。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑航班优先级的机场电动摆渡车调度优化研究 杜晨琛, 韩雪, 赵培忻 2026 (9):  164-172.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1287 摘要 ( 82 )   HTML ( 0 )   PDF(1415KB) ( 17 )   地面服务车辆电动化已成为机场地面运营的新趋势。车辆数量不足和调度不当是造成航班延误的关键因素。现有机场地面保障车辆调度研究多针对燃油车辆，而本文聚焦于车辆资源有限条件下的机场电动摆渡车的调度问题。考虑到航班服务优先级，本文构建以最小化航班延误惩罚和车辆空驶时间为目标的双目标混合整数规划模型。为提升求解效率，基于模型特点创新性地将改进的遗传算法嵌入盒线法算法框架，并利用枢纽机场的实际航班数据进行对比验证。结果表明，该算法在性能上要优于ε-约束法和经典遗传算法。本研究不仅为机场的电动摆渡车调度运营提供了理论支撑和实践指导，对促进机场绿色化转型、提升旅客满意度及提高机场整体运营效率也具有重要的现实意义。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于产品—机器指派的动态调度和预防性维护方法 杨洋, 张斌, 吴政鸿 2026 (9):  173-183.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1431 摘要 ( 56 )   HTML ( 0 )   PDF(1643KB) ( 20 )   本文面向多产品、多机器的柔性制造系统，研究动态调度与预防性维护决策联合优化。考虑产品到达、加工等过程的随机性以及设备状态的劣化与维护恢复，提出产品-机器指派框架。先以混合整数线性规划按机器维度将原问题结构化分解为若干单机子问题，并通过匹配产品需求与机器特性在产出最大化与机器专用性之间实现权衡。继而建立并求解单机连续时间马尔可夫决策过程，合成得到原系统的近似最优策略。该方法使总体计算复杂度随机器数近似线性增长，具备大规模场景的可扩展性。数值仿真结果表明，产品-机器指派框架在提升加工量与缩短周期时间方面较传统调度方法具有显著优势。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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当日达服务下无人车动态补货车辆路径优化研究 肖建华, 陈亮, 康柳江, 娄旭江 2026 (9):  184-196.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2034 摘要 ( 135 )   HTML ( 0 )   PDF(1972KB) ( 84 )   本文针对当日达服务下高动态、强时效的随机需求，引入无人车动态补货策略，以完成配送时间最短为目标，构建当日达服务下无人车动态补货车辆路径优化模型。针对模型NP难特性，本文提出了基于周期内优化和动态补货的两阶段算法。在算法中，利用自适应大邻域搜索算法求解周期内优化，利用短视周期补货策略和自适应周期补货策略求解动态补货优化。最后，通过不同规模算例和案例分析，验证了本文模型和算法的可行性及高效性，为高时效性的当日达配送企业提供决策参考。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑居民聚集居住的家庭医疗护理调度研究 周洁, 王恺 2026 (9):  197-208.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2240 摘要 ( 32 )   HTML ( 0 )   PDF(1404KB) ( 72 )   随着我国经济的快速增长和城市化进程的加快，居民对健康管理和慢性病治疗的需求持续增长，家庭医疗护理服务的重要性日益凸显。与西方国家居民多为分散式居住不同，我国城市居民通常以小区为单位聚集居住，常出现同一时段、同一区域内多户家庭同时需要居家护理的情形。在传统的“一人一车”服务模式下，医护人员各自乘车为患者提供上门服务。该模式虽调度简单，但在患者空间分布较为集中的场景下，往往带来较高的运营成本。为此，本文提出了基于医护小组的“一车多人”服务模式，允许多名医护人员共乘一辆医疗巴士，在车辆停靠后为停靠点及周边患者提供服务，从而以较低的成本应对患者的集中请求。本文以最小化护理机构的综合成本为优化目标，构建了一个基于医护小组的家庭医疗护理调度问题的混合整数规划模型，涉及医护小组规模确定、医疗巴士访问路径规划与医护人员下车后的患者服务排序等关键决策。考虑到该问题的NP难特性，设计了一种改进的自适应大邻域搜索算法进行求解，并通过不同规模的算例实验验证了算法的有效性。实验结果还表明，相较于传统的“一人一车”服务模式，“一车多人”服务模式在患者需求集中场景下更具成本优势；同时，对关键参数的敏感性分析进一步为该服务模式下的资源配置与调度策略优化提供了实践参考。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑骑手配送时效奖惩的外卖多目标路径优化研究 熊浩, 陈晓蝶, 鄢慧丽 2026 (9):  209-224.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2209 摘要 ( 20 )   HTML ( 0 )   PDF(2215KB) ( 37 )   在外卖行业中，配送时效不仅影响着顾客满意度和平台的利润，还直接涉及对骑手的奖惩。因此，本研究从配送时效的角度，构建了考虑骑手奖惩的外卖配送多目标模型，并设计了改进NSGA-II算法进行求解。首先，利用软时间窗来构建线性顾客满意度函数，并结合基于配送时效的超时惩罚与绩效奖励，建立与距离相关的骑手收益目标，以及考虑订单抽成的平台利润目标。此外，设计了基于KNN分类的改进NSGA-II算法进行优化。先利用基于欧式距离与时间窗的KNN分类生成初始路径；再采用结合前向连续交叉策略的改进NSGA-II算法进行优化输出帕累托解。最后，经过算例验证，本研究提出的算法具有良好的性能，且经分析得出奖惩机制配置会对三方的效益产生不同影响。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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航空复材热压成型制造并行机调度模型与算法 郑绍祥, 谢乃明, 吴乔 2026 (9):  225-236.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1745 摘要 ( 47 )   HTML ( 0 )   PDF(793KB) ( 16 )   针对航空复合材料热压成型制造问题，解构并提炼出并行机环境下考虑二维空间特征的批调度问题。针对航空复合材料制造的特点，考虑了类别的兼容性特征和线性批次准备时间，并以最大完工时间最小为目标，提出了结合消除对称性思想的求解二维并行机批调度的紧凑模型。此外，提出了迭代式近似搜索算法求解该问题。该算法结合了启发式和精确式算法，在迭代过程中基于精确式方法不断寻找目标值更优的可行解，且兼顾求解效率和精度。通过仿真实验设计了不同特征的算例以验证不同算法的性能，结果表明：（1）本文模型和算法具有远超经典并行机批调度模型的求解效率；（2）对模型和算法的求解效率与精度的比较验证了两者在求解不同特征的算例上的优越性；（3）所提模型和算法在统计学意义上均显著优于对比算法。最后，基于仿真实验总结了模型和算法的特征与有效性，并给出了具体的管理启示。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于付费型等待区增值服务的服务商运营决策研究 詹文韬, 姜明辉, 袁绪川, 赵逸, 李城璋, 林陈粲 2026 (9):  237-247.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1707 摘要 ( 16 )   HTML ( 1 )   PDF(1205KB) ( 9 )   付费型等待区增值服务（extra waiting area value-added service， EWS）是一种需要顾客额外付费购买的服务，它能够有效降低顾客等待成本并提升顾客获得的效用。本文对基本服务与付费型等待区增值服务进行了区分，构建了服务商同时提供两种服务的集中式模型，以及由第三方负责提供付费型等待区增值服务的分散式模型，得出了不同模型下的最优服务水平与定价策略，并分析了顾客消费观念转变对最优决策的影响。研究表明，在短期集中式运营中，付费型等待区增值服务并不影响基本服务的定价；但从长期来看，由于顾客需求的转移，付费型等待区增值服务会导致基本服务价格的上涨，采取集中式运营模式的服务商能够通过提高服务水平和降低基本服务价格，以实现更高利润。在分散式运营模式下，服务商与第三方能否在长期获得比短期更高的利润，取决于顾客转化率。研究还发现，无论从长期还是短期来看，对于有限资金约束下的服务商而言，分散式运营模式相比于集中式运营模式，是一种更为理想的选择。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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生鲜冷链运输平台的物流外包模式选择研究 陈军, 刘海龙, 何心 2026 (9):  248-257.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0018 摘要 ( 29 )   HTML ( 0 )   PDF(1241KB) ( 28 )   我国农产品产销地分布不均衡，加之冷链运输设备不足，网络覆盖面有限，一家冷链运输企业完成全程冷链运输面临现实困境。搭建冷链运输平台能够整合分散的运输资源，但是，随之带来前后半程运输保鲜协同的新问题。针对一个平台商和两个异质性承运商组成的冷链运输服务供应链，构建了分包模式和总包模式下的运输业务外包决策模型。在冷链全程保鲜水平一致的条件下，求解了最优保鲜水平、服务价格和外包价格。从保鲜水平和利润两个维度综合比较分析了两种外包模式下服务供应链的运作效率。结论表明，平台商将服务成本控制在一定范围，平台商和承运商将达成分包模式的一致选择，且分包模式下的保鲜水平和三方的利润均高于总包模式；采用分包模式，由于平台商能够动态地选择与托运人保鲜水平要求相对应的承运商，平台商与承运商不易结成战略联盟，存在效率损失，且收益共享和服务成本分担机制均不能有效提升分包模式的运作效率。特别地，当前半程承运商的保鲜水平高于后半程承运商时，分包模式下的保鲜水平甚至高于战略联盟。结论对于开展集成服务的冷链运输平台外包运输业务具有重要的决策参考价值。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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基于消费者等待行为的零售商自我保价策略研究 李行正, 徐金鹏, 昝田芳, 冯耕中 2026 (9):  258-271.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0106 摘要 ( 20 )   HTML ( 0 )   PDF(1488KB) ( 8 )   零售商提供自我保价政策有利于减少消费者购买时的等待行为，这在“双十一”等活动前期显得尤为重要。然而，零售商应如何科学地制定保价和定价决策尚不清楚。本文考虑市场上存在等待型和即期购买型两类消费者，在两周期框架下构建零售商的保价和定价决策模型，研究零售商在未采用和采用保价策略时的最优定价，分析了保价策略对最优定价和利润的影响机理，明确了保价策略的应用条件。结果表明，第二期潜在市场规模对零售商最优定价起着决定性作用，等待型消费者的存在会一定程度上促使未采用保价策略的零售商在第二期降价，消费者申请保价的行为会促使采用保价策略的零售商在第二期维持或提高价格，但仍有可能在第二期降价。零售商提供保价政策可在一定条件下降低整体价格水平并提高利润，使零售商和消费者同时受益。本文还考虑等待型消费者存在异质性和第二期潜在市场规模存在不确定性进行了扩展研究，主要贡献在于从消费者结构和行为的角度揭示了零售商是否采用自我保价策略对两期定价决策的作用机理，明确了零售商可以获益于自我保价策略的条件。本文研究结果不仅可以丰富自我保价策略的理论研究，还可为零售商保价和定价决策提供指导性建议。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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考虑消费者退货的电商平台消费信贷服务策略研究 丁龙, 卞心怡, 常珊 2026 (9):  272-281.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0688 摘要 ( 24 )   HTML ( 0 )   PDF(1229KB) ( 25 )   消费信贷服务已成为电商平台吸引消费者、刺激需求的重要策略，但同时也容易诱导消费者盲目冲动消费并导致退货，从而让平台卖家遭受损失。为了揭示消费信贷服务和消费者退货在电商平台与制造商决策交互中的作用机制，本文构建由制造商、电商平台和消费者组成的代理型供应链结构，建立考虑消费信贷支付痛感钝化效应和消费者退货影响的需求模型，研究电商平台采用消费信贷服务策略的条件及其对产品定价、市场需求以及企业收益的影响。研究发现：（1）电商平台推出消费信贷服务并非总是对自身有利。具体而言，当期望退货价值损失较低时，电商平台推出消费信贷服务会获益，否则会受损。（2）电商平台推出消费信贷服务时，制造商会借此机会利用价格杠杆从中谋利，导致无法达到刺激需求的效果。（3）消费信贷服务能够实现电商平台、制造商和银行利益的“三赢”，但仅当期望退货价值损失足够低时才能实现。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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是否开辟直播电商渠道？市场扩张、蚕食和搭便车效应的动态影响分析 周驰, 钱勇, 张霖霖 2026 (9):  282-292.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1683 摘要 ( 111 )   HTML ( 0 )   PDF(1159KB) ( 28 )   直播电商渠道作为由直播内容和品牌驱动的零售模式，兼具价格及体验优势，与传统电商渠道形成了一定的竞争关系。基于市场扩张、蚕食效应和搭便车效应，本文研究品牌商誉水平和直播热度对品牌商开辟直播电商渠道策略的动态影响。通过建立微分博弈模型，探讨品牌商开辟直播电商渠道对其广告策略和定价策略的影响。研究发现：只有在品牌商誉对产品需求和直播热度的影响比较显著或者主播的坑位费较低时，开辟直播电商渠道对品牌商有利，并且市场扩张效应和搭便车效应均提高品牌商开辟直播电商渠道的意愿。然而，当品牌商誉对商品需求的影响较大时，开辟直播电商渠道会抑制广告投资水平，降低品牌商誉水平。开辟直播电商渠道后，品牌商会降价以缓解竞争，但在直播间销售的商品价格并不一定更低。此外，存在唯一的市场蚕食效应系数能够实现传统电商渠道和直播电商渠道的纳什讨价还价均衡。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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预售和顾客退货背景下考虑产能约束和期权合同的供应链决策 胡悦, 王冲, 陈星宇, 吴丹 2026 (9):  293-303.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1265 摘要 ( 22 )   HTML ( 1 )   PDF(1554KB) ( 6 )   考虑由一个供应商和一个零售商组成的两级供应链，供应商是Stackelberg领导者，向零售商同时提供批发价合同和看跌期权合同；面临随机需求和顾客退货的零售商在预售期以折扣价销售产品，在现售期以正常价格销售产品。分别构建供应商有产能约束和无产能约束的报童模型，研究零售商的最优批发价订货、期权订购策略和供应商的最优期权订购定价和行权定价策略。研究结果表明：供应商产能水平会同时影响供应商和零售商决策，只有当产能达到临界值时才能实现两者利润的最优；零售商的最优批发价订货量和期权订购量、供应商的最优期权订购价格和行权价格以及两者的期望利润都是顾客退货率的减函数；零售商预售会影响零售商的订货决策和供应商的定价决策，且对零售商影响更为显著。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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供应链场景下垂直差异化产品质量认证的福利效应分析 赵赛, 段宏波 2026 (9):  304-314.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1488 摘要 ( 25 )   HTML ( 0 )   PDF(1139KB) ( 20 )   产品的某些质量属性通常难以被消费者直接识别或验证，造成了不同质量水平的产品之间的混淆。产品标签认证通过披露产品的质量信息，帮助消费者做出更准确的购买决策。本文从供应链的视角出发，探究终端市场上的产品认证（质量信息披露）对供应链成员企业及消费者的影响。构建了一个包含原材料供应商、产品制造商和异质性消费者的序贯博弈模型，同时，考虑了不同的供应链结构（垄断供应商与竞争供应商）和产品成本结构（可变质量成本与固定质量成本）。研究发现，对于以可变质量成本为主的生产型产品，当产品差异化程度和消费者平均支付意愿较低时，产品标签认证可能会降低供应链的整体收益；而对于以固定质量成本为主的设计型产品，产品认证总是提高供应链收益。产品认证对消费者剩余的影响取决于供应链结构：当原材料市场上存在垄断供应商时，产品认证会提高消费者剩余；然而，当原材料市场上存在竞争供应商时，产品认证则会降低消费者剩余。本文的研究结论可为实践中产品标签认证政策的制定和实施提供一定的管理启示。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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采购价格波动下时间依赖型供应链协调机制研究 李建斌, 戴云晶, 周水银, 侯西洋 2026 (9):  315-325.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0184 摘要 ( 25 )   HTML ( 0 )   PDF(1659KB) ( 12 )   受不稳定国际政治形势、新冠疫情等因素影响，企业在采购环节面临诸多不确定因素，特别是采购价格的波动对企业绩效产生重要影响。本文考虑由一个零售商和一个供应商组成的两级供应链，通过引入几何布朗运动（GBM）来描述采购价格的波动，分析了供应链决策主体在采购价格波动下的最佳采购决策，即最佳订购量和最佳订购时间，并且设计了两种新型契约：依赖时间的批发价格契约（time-dependent wholesale price，TWP）和依赖时间的收益共享契约（time-dependent revenue sharing，TRS）。与传统的批发价格契约（wholesale price，WP）和收益共享契约（revenue sharing，RS）不同，TWP和TRS契约充分考虑了零售商的采购时间。研究结果表明，TWP契约并不能实现供应链协调，而TRS契约在特定条件下可以协调供应链。进一步的研究结果表明，TRS契约中批发价格因子和收益分配比率与零售商的订货时间紧密相关。通过对比TWP和TRS契约，发现当产品销售价格相对较高且采购价格呈上升（下降）趋势时，零售商在TRS契约下倾向于更晚（更早）地订购商品。最后，对TRS与TWP契约下供应商和零售商利润进行数值分析，发现TRS契约下零售商与供应商可实现卡尔多—希克斯和帕累托改进。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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不同权力结构下渠道选择与供应链透明度的互动关系研究 刘兴芬, 周忠宝, 钟斐敏 2026 (9):  326-336.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1490 摘要 ( 109 )   HTML ( 0 )   PDF(1471KB) ( 30 )   近年来频发的产品安全事件显著削弱了消费者对产品质量的信任，其态度也由默认安全转向普遍质疑。在此背景下，企业日益重视信息披露，提高供应链透明度成为重要的战略选择。然而，信息披露不仅存在成本，其披露程度也并非越高越好，效果可能受到供应链权力结构、渠道策略与技术手段的交互影响，这些机制尚缺乏系统研究。基于此，本文构建包含制造商与零售商的两级供应链模型，制造商可选择是否开通直销渠道。在不同权力结构下，分析其渠道选择与透明度提升之间的互动关系，并进一步引入区块链技术以增强信息披露的可靠性，探讨其对供应链成员行为与利润分配的影响。研究表明，制造商的供应链透明度决策不受权力结构影响，其批发价决策则随其权力增强而上升；相比之下，零售商的最优定价策略高度依赖其权力强弱：权力较弱时倾向低价以维持竞争力，权力较强时则倾向高价以获取更高利润。提高供应链透明度有助于制造商开通直销渠道，但该作用在不同权力结构下表现出不同特征。随着制造商权力的增强 （零售商领导→权力相等→制造商领导），其开通直销渠道的意愿及透明度对渠道决策的影响先减弱后增强。在直销成本较高的情形下，制造商更倾向维持单一渠道结构，零售商可稳定获益，而制造商仅在溯源成本较低时才能获利。反之，若直销成本较低，制造商则倾向开通直销渠道，并能独占透明度提升所带来的收益，零售商此时则无法获利。因此，尽管当消费者对网络的接受度较低时，双渠道下的最优透明度较低，但制造商在双渠道下从提升供应链透明度中获利的概率总是更大。进一步研究还发现，零售商对区块链技术的采纳偏好取决于制造商的渠道选择，而制造商的采纳偏好则主要由区块链在提升信息披露可靠性方面的效率所决定。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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企业社会责任、碳审计效率与供应商合规减排 伏红勇, 周婷, 但斌, 掌曙光 2026 (9):  337-348.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1117 摘要 ( 86 )   HTML ( 1 )   PDF(2583KB) ( 27 )   “双碳”目标约束下，企业需要坚定不移地走绿色低碳高质量发展之路，积极履行碳减排社会责任已成为影响其高质量发展的核心竞争力。当前越来越多的企业宣称要走绿色低碳发展之路，而实际上反其道而行之的“碳漂绿”“碳超标”等现象屡见不鲜。据此，受沃尔玛规制供应商碳减排不合规实践的启发，构建包含供应商与零售商的静态博弈模型，研究零售商如何通过履行碳减排社会责任，并借助碳审计工具来规制其供应商的减排不合规行为。研究发现：（1）零售商履行社会责任能够有效提升碳审计效率，并且随着社会责任水平的提高，碳审计效率会呈现“倍增式”提升。（2）零售商碳减排社会责任的履行并不总是有利于供应商合规减排，当社会责任水平在可行域内超过一定阈值时，履行社会责任反而会抑制供应商碳减排合规水平的提升。（3）采购价格溢价与供应商商誉损失均会“放大”社会责任水平对碳审计效率以及碳减排合规水平的影响；零售价格溢价会让零售商陷入“价格陷阱”进而不利于合规减排，采取“薄利多销”的策略可规避这一风险，以助力供应商碳减排合规水平的提升。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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具有奖励和惩罚机制的最终报价仲裁模型 刘佳, 王先甲 2026 (9):  349-358.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1047 摘要 ( 27 )   HTML ( 1 )   PDF(542KB) ( 14 )   最终报价仲裁（FOA）是一种常见的具有约束力的第三方冲突解决机制。本文在两人FOA模型中引入了奖励和惩罚机制，探讨这些机制对缓解或解决参与仲裁双方之间冲突的作用。与传统FOA模型不同，具备奖励和惩罚机制的最终报价仲裁模型被视为一个二人非零和博弈模型。本文分析了参与仲裁双方的均衡出价，并得出了纯策略Nash均衡存在及均衡出价收敛的充分条件。研究结果表明，奖励机制和惩罚机制在缓解冲突方面具有显著促进作用；当奖励与惩罚力度足够大时，可以有效推动均衡出价向收敛发展。此外，本文还探讨了四种特殊情况。其中值得注意的是，补贴机制以及带有出价成本的机制被视为特殊类型的奖励—惩罚机制。在具有效用转移特征的补贴机制下，均衡出价的期望值等于双方关于仲裁员公平分配结果的中位数。在胜利者向失败者提供补贴这一情况下，该补贴反而不利于均衡出价收敛。而在失败者向胜利者提供补贴时，当该补贴超过没有任何奖励或惩罚措施下FOA中的均衡出价差的一半时，则能够实现均衡出价收敛。在相同金额对称情况下，失败者向胜利者提供补贴所产生的效果是仅依赖于单一奖赏或处罚措施所能达到效果的两倍。固定的出价成本并不会影响均衡出价，而当出价成本函数呈现线性关系且以出价之差作为自变量时，对称情况下确保均衡出价收敛所需满足条件是成本系数不得低于0.5。本研究为提升现行仲裁程序效率的方法提供了理论基础。 参考文献 | 相关文章 | 计量指标

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陆海生态系统协同增汇的博弈机制与策略研究 贺义雄, 邱冬冬, 李春林 2026 (9):  359-368.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2025.0576 摘要 ( 39 )   HTML ( 0 )   PDF(2149KB) ( 13 )   陆地碳汇和海洋碳汇同为全球碳循环中的重要部分，应将两者统筹兼顾，协同推进增汇举措，方可实现最优效果。为研究协同增强陆海生态系统碳汇能力的策略，本文以水污染治理为核心切入点，构建随机微分博弈模型，分析分担成本的分散式决策、排污量补偿的分散式决策、协同治理的集中式决策三种模式下的最优策略以及收益问题，通过分析陆海整体生态系统生物多样性水平的变化来辨识模型中随机干扰因素的影响，并进行虚拟仿真分析。研究结果表明：（1）协同治理模式下陆海生态系统的碳汇总收益最高，分担成本模式其次，排污量补偿模式最低，且在高补偿价格下排污量补偿模式的碳汇总收益可能为负收益。（2）排污量补偿模式下的生物多样性水平与补偿价格呈正相关，在高补偿价格下，排污量补偿模式拥有最高的生物多样性水平，但稳定性较差，且系统碳汇总收益显著偏低。（3）提高收益分配系数可以显著提升分担成本模式下的生物多样性水平和陆海生态系统碳汇总收益，但对于排污量补偿模式来说，提高收益分配系数会使二者都有所下降。（4）虽然协同治理模式下陆海生态系统的碳汇总收益最高，但该模式下生物多样性水平和总收益的稳定性较差，需要承担更大的风险。且当随机干扰因素增强时，所有模式下的系统碳汇总收益波动都明显增加。 数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标