我国管理科学与工程学科历经初创期（1949-1977年）、恢复重建期（1978-20世纪90年代中后期）与繁荣创新期（20世纪90年代中后期至今）三个阶段，逐步构建起包含一般管理、系统管理、行为管理、运筹优化、智能管理等20个分支领域的较为成熟的学科知识体系，为全球管理科学理论发展和实践应用做出了重要贡献，并成为整个科学体系不可或缺的重要组成部分。本文从学科体系的形成与发展、学科的主要研究领域与研究方法、学科发展的主要特征、学科对经济社会发展的贡献等方面系统阐述中国管理科学与工程学科的形成与发展，从中可以发现，中国管理科学与工程学科有其自身的发展脉络、学科内涵、学科体系和独立的学术贡献。学科发展呈现四大核心特征：紧密结合中国管理实践，从“两弹一星”、港珠澳大桥等重大工程中提炼本土理论；坚持理论方法创新，形成综合集成研讨厅、灰色系统理论等原创性理论成果；融入文化传承与创新，汲取传统管理智慧并实现现代转化；从中国管理实践出发全方位深化国际合作，促进学科发展。学科为科技创新管理、重大工程管理、产业升级与社会治理提供了系统性理论支撑与技术赋能。未来，学科将聚焦AI与管理深度融合、全球供应链风险管控等方向，持续推进理论创新与实践应用，为高质量发展提供支撑。
不断深化数据要素市场化配置改革是激发数据要素价值的重要手段，合理度量区域数据要素市场化水平具有重要意义。本文基于数据供、流、用三个维度，构建数据要素市场化指标体系，测算了全国30个省份2014—2022年数据要素市场化水平，进而检验其对区域内企业绩效的影响。实证结果表明：数据要素市场化显著提升了企业绩效。企业内部环境治理结构优化和外部支撑环境改善是数据要素市场化推动企业绩效增长的重要路径。本文还发现，中西部地区企业和国有企业绩效提升程度不如东部地区企业和非国有企业显著，制造业和数字经济产业企业绩效提升更为显著。本文研究对于跨区域跨行业数据要素相关政策制定以及数据要素市场化成果向企业绩效层面的价值转化提供了有益启示和参考。
新发展格局下供应链的可持续受到了广泛关注。学者们围绕可持续供应链管理的驱动力或压力、开展的实践及绩效目标展开了深入讨论。本文基于可持续供应链管理研究的经典分析框架，对2020-2024年发表在供应链主流期刊上的文献进行定量和定性分析，归纳出宏观因素——气候变化与碳排放、新冠疫情影响下的可持续供应链管理，工业4.0技术应用与可持续供应链管理，多级供应链，以及供应链网络可持续治理4大主要研究议题，并总结各自的研究进展。在此基础上，从动态环境下的可持续供应链管理、面向三重底线目标的可持续供应链管理工具及新发展格局下可持续供应链管理理论需求和发展三个维度提炼出业界和学界关注的热点，形成未来的研究方向，以期为我国学者深入开展可持续供应链管理研究带来启示。
针对由原材料供应商、制造商和客户组成的三级供应链系统，考虑由第三方物流公司负责商品的存储，从制造商的角度研究其生产-库存计划问题。特别地，考虑客户需求和原材料订货提前期不确定性因素，建立了以最小化制造商生产-库存总成本为目标，生产能力、原材料数量、产品库存以及物流等相关运作为约束条件，原材料采购数量、生产时间、制造商与第三方物流公司签订的订单数量以及销售损失等为决策变量的多产品、多周期生产-库存计划鲁棒优化模型。进一步，在线性决策规则下，构建了能够充分利用已发生的市场需求信息的仿射可调节鲁棒优化模型。在不确定需求和提前期所隶属的不确定集定义基础上，应用对偶理论将所建模型等价转换为易于求解的线性规划问题。最后，通过数值算例验证了所建鲁棒优化模型，特别是仿射可调节鲁棒优化模型的有效性以及优势。结果表明，与传统鲁棒优化方法相比，基于仿射可调节鲁棒优化的生产-库存计划模型及运作方案能够在保证生产-库存计划鲁棒性的前提下产生更低的总成本，并且各项决策更加合理。
当前世界百年未有之大变局下，科技竞争日益成为大国博弈的焦点，突破我国“卡脖子”关键核心技术刻不容缓。科学精准地识别并形成“卡脖子”问题清单，可以为实现关键核心技术瓶颈突破和自主可控提供重要依据。本文对“卡脖子”技术识别研究进行综述，具体从“卡脖子”技术内涵、特征和识别方法三个层面系统展开。首先，通过与关键核心技术、颠覆性技术、突破性技术、“杀手锏”技术进行比较，明晰“卡脖子”技术内涵；然后，提出包含五个本质属性和一系列延伸属性的“卡脖子”技术特征框架；最后，总结“卡脖子”技术识别的多种途径、存在问题以及未来趋势。
两用国防专利转民用所提高的社会效率水平是研究我国国防专利转移许可的重要因素。考虑到消费者感知到的社会效率改善是一个动态过程，本文研究由一个军工企业将一项两用国防专利转让给一个民用制造商的动态许可定价策略，分别构建了军工企业无许可、固定费用许可和提成许可三种动态博弈模型，得出每一种模型下的均衡解、稳态解和最优决策解，并分析了贴现率和军民品牌差异等对许可双方决策以及最优许可定价策略的影响。根据仿真结果可知：从短期看，军工企业在无许可模式下的利润更高；然而，从长期看，军工企业在许可模式下可以获得更高的利润。相对于无许可和固定费用许可，提成许可推动军工企业提高社会效率的作用更明显，进而扩大市场需求量。稳态决策下，当贴现率较小时，无许可模式更有益于军工企业；当贴现率高于一定阈值时，许可模式下军工企业利润更高。军民双方对许可模式的选择受军、民产品品牌力差异的影响较为明显，对于军工企业来讲，当民用制造商品牌力较小时，提成许可模式最优；当民用制造商品牌力接近军工企业时，市场竞争较为激烈，固定费用许可模式最优。
黄金资产的价格形成机制错综复杂，难以通过单变量时间序列分析框架全面揭示其内在特征空间中所蕴含的丰富多维信息。为此，本文基于分解-重构-集成思想，提出一种稳健分解和分层集成策略的混合回归模型用于黄金价格预测，有效地挖掘多种金融影响因素在不同时间尺度间的协同作用。首先，开发了一种稳定变分模式分解（stable variational mode decomposition， SVMD）技术，以提取黄金价格序列的稳定中心频率分量边界，用于连续的特征学习。接着，运用Hurst指数作为记忆性重构指标，将分解分量重构成短期、中期和长期尺度分量。其次，利用缩放主成分分析回归和最小最大凹度惩罚回归的特征选择优势构建混合线性回归（hybrid linear regression， HLR）模型，在不同时间尺度上提取重要金融特征用于预测，从而提高整体预测泛化能力。最后，分层集成方法将原始层、重构层和分量层的预测结果进行综合，得到调和的黄金价格预测值。该模型采用两个国际黄金价格数据进行实证分析，研究结果验证了所提出的模型在分解、重构和集成三个步骤的有效性，并且，对比已有研究的多种预测模型和分解建模策略验证了所提出模型的优势。
传统的管理决策中常采用“以问题为导向”的研究范式，即对原生态的实际管理问题进行简化和假设，通过情景剥离抽象为理论问题，理论问题经过数学化处理后进行理论研究，研究结论经过真理性检验后进行实践应用并在应用中进一步改进理论。但这一研究范式在应用到具有还原论不可逆（非可加整体性、复杂整体性）属性的复杂系统及其管理活动时面临很多局限性，主要是“以问题为导向”的研究范式无法破解复杂系统管理活动与过程中的复杂整体性。为了解决这个问题，考虑到情景是管理活动、环境与管理活动-环境复合系统在整体层面上形成的宏观形态、形态的演化及演化路径，是包含着管理活动与过程所有细节信息的整体景象，本文采用情景来刻画复杂系统管理的复杂整体性，提出了“以情景为导向”的研究范式。基于大数据与情景在复杂整体性上的学理同一性，设计了大数据驱动的复杂系统管理情景建模概念框架和整体思路，形成了基于观测或实验手段采集或记录获取的情景大数据对复杂系统管理情景进行逆向建模的一种方法。
二级债券市场流动性摩擦是影响债券发行、定价以及企业融资决策的重要因素。本文基于二级债券市场信息不对称，构建了可转债债权人需承担信息获取成本的均衡模型，并给出了企业证券定价、最优破产时机、最优转换时机以及企业融资策略的解析解。研究结果表明，债券合约提高可转债的转换率会导致二级市场中低质量债券的交易量增加，但会降低二级市场可转债整体的流动性。而随着二级市场信息获取成本的增加，企业的最优杠杆率呈现出“U”型的非单调变化。本研究丰富了企业可转债融资理论，为企业融资决策提供有益参考。
本文主要研究了在市场需求以及碳交易价格不确定性条件下，两种碳政策（碳税政策和碳交易政策）以及不同契约形式对供应链碳减排激励机制设计的影响。研究发现，在碳税政策以及碳交易政策下，二部契约有利于缓解双重边际化，但是，缓解的程度与碳政策息息相关，由于碳税政策较为稳定，因此，其降低批发价的空间较为恒定；碳交易政策因受到碳价市场不确定的影响，契约协调作用会随着碳价不确定性的增加而增强。二部契约在碳税政策下可以实现全面协调供应链，但是，在碳交易政策下会依赖于相关系数的大小，只有当相关系数满足一定条件时，二部契约才可以对供应链各参与方都有利。此外，本文发现二部契约可以将不确定性风险与供应商捆绑，运用“风险传递”效应削弱不确定性给品牌商带来的负面影响。同时，品牌商借助灵活定价来放大供应链减碳带来的积极效应，从而增加供应链利润。而且，在碳税政策下，品牌商仅仅将供应链低碳投入努力带来的市场需求不确定性传递至上游。在碳交易政策下，品牌商则将市场需求不确定性、碳价不确定性和碳交易价格对需求影响的波动性同时向上游传递。
随着经济全球化和产业分工的持续升级，供应链成员的相互依存关系日益紧密，如果上游供应商遭受突发事件冲击导致供应中断，将会对中下游企业造成难以估量的损失。本文针对三级供应链的供应中断问题，从事前预防和事后补救两个角度，提出了基于储备纵向战略库存、签订应急期权、紧急加购、寻求后备供应商、产品设计变更的综合应对策略。在此基础上，以最大化制造商的销售利润为优化目标，构建了应对供应中断的供应链响应计划模型。进一步，通过引入最小化延期交付率的优化目标，又将其拓展为双目标模型。根据模型结构特点，基于ILOG CPLEX和增广ε-约束法，设计了相应的求解过程。最后，仿真结果表明：当发生供应中断时，本文设计的供应链响应计划方法能够有效帮助制造商止损，并尽可能将其生产运作维持在正常水平；单一应对策略只能解决短期供应中断问题，对于长期中断，需要在不同阶段采取不同的策略组合；虽然产品设计变更策略的投入成本可能较大，但如果中断时间持续延长或者为了降低订单延期交付率，制造商也不得不采用这一策略。
针对极端天气下可再生能源维护的问题，本文构建了发电商维护可再生能源与售电商维护可再生能源的模型，并识别了可再生能源维护的边界。通过逆向归纳法进行求解，得到如下主要结论：（1）当极端天气发生概率或可再生能源维护成本系数增加时，可再生能源电力的需求量会随之减少。（2）当极端天气发生的概率较小时，售电商维护模式下的可再生能源电力生产量更多；而当极端天气发生的概率较大时，发电商维护时会导致更多的可再生能源电力产量。（3）对于发电商的均衡利润水平，当消费者偏好系数较低、极端天气发生概率较高时，发电商将在发电商维护模式下实现更高的利润；而当消费者偏好系数增大或者极端天气发生概率降低时，售电商维护模式将更有助于使发电商提高利润水平。相比之下，售电商则总能在售电商维护模式下使自己获得更高的利润。
为了挽回生鲜品自然衰减造成的价值降低，供应链成员既要投入保鲜努力以维持生鲜品新鲜度，又要开展促销努力以快速销售。然而，新鲜度的动态变化增加了供应链成员的决策难度。基于此，从时间维度的动态视角出发，以生鲜品双渠道供应链为研究对象，构建微分博弈模型，运用最优控制理论，分别求解集中决策和分散决策下供应链成员的动态联合决策，进一步设计收益共享契约来优化供应商的保鲜努力和零售商的促销努力，以及提升供应链绩效。研究发现：在集中决策下，最优促销努力水平和最优保鲜努力水平随着市场需求量、消费者的新鲜度偏好及品牌偏好的增加而提升，随着产品商誉衰减程度及投入成本的增加而降低。在分散决策下，传统渠道市场占有率对零售商促销努力产生正向影响，而对供应商保鲜努力产生负向影响。从动态角度来看，随着时间的推移，生鲜品新鲜度水平具有单调递增性，而商誉水平变化呈现多样性。收益共享契约能激励供应链成员增加保鲜努力与促销努力，提升供应商、零售商及供应链整体利润，有效缓解“双重边际效应”，实现帕累托改进。
针对两条绿色供应链的链间竞争以及链内制造商和零售商的绿色研发成本共担，本文使用非合作-合作两型博弈方法研究此类竞争与合作共存的供应链的均衡价格及最优利润。首先，在非合作博弈部分，作为所在供应链的领导者，两个制造商分别制定产品批发价格，链内的零售商根据批发价格制定产品零售价格，构成竞争格局。两条供应链链内的上下游企业进行Stackelberg博弈的同时，供应链间同级成员进行横向市场竞争，构成Nash博弈。其次，在合作博弈部分，通过制造商与零售商选择绿色技术水平及绿色研发成本分担比例，分别对两条供应链建立合作博弈，刻画供应链间竞争及链内制造商与零售商的合作，利用Shapley值分配每条供应链的利润。以合作博弈部分分得的利润作为各供应链成员的支付函数，构建非合作博弈部分的博弈模型，求解Nash均衡策略即最优批发价和最优零售价。运用数值模拟分析绿色竞争强度和交叉价格敏感系数对均衡策略及最优利润的影响。研究结果表明：在供应链内制造商与零售商绿色研发成本共担的情况下，绿色技术水平和供应链成员利润均与研发成本系数呈正相关。绿色竞争强度的增加不仅导致两条供应链的所有成员利益受损，也使企业减少绿色技术投入，产品绿色度下降。而产品价格竞争加剧可以促使制造商生产高绿色度产品的同时为企业带来更高利润。本文结果可为竞争与合作共存的绿色低碳可持续供应链管理提供新方法。
随着“双碳”目标的不断推进，消费者越来越重视产品的绿色质量，然而，消费者对绿色质量的感知会随着企业低碳行为以及时间的演变而动态变化。本文在碳交易背景下构建了由政府、制造商、零售商组成的供应链，将消费者绿色感知与碳减排水平的动态过程考虑进模型中，运用微分博弈方法，探讨了不同补贴模式下，消费者绿色偏好、碳交易价格、环境成本对供应链成员碳减排决策的影响，并利用数值算例分析了碳交易价格、生产排放系数对企业利润、社会福利以及碳排放量的影响。研究发现：消费者补贴对供应链成员决策的影响要高于制造商补贴；相较于制造商补贴，政府采取消费者补贴可以更好地提高供应链成员对环境成本的关注积极性。从长期来看，消费者补贴模式下的社会福利稳态值高于制造商补贴，但在产品初期阶段，消费者补贴模式下的社会福利较低，甚至会低于无补贴模式；当碳交易价格与消费者绿色偏好同时较高时，消费者补贴模式下的最优补贴率更高。最后，从企业和政府角度分别给出了建议。
互联网平台通过烧钱引流、习惯培养、价值变现的“杀熟”三阶段演进路径寻求成功。打破平台路径依赖，推进反垄断治理已成为当前社会的重点关注议题。本研究利用Salop圆形模型，推演平台在三阶段演进路径中的市场竞争状况并通过均衡解分析发现：烧钱引流是平台获取市场份额的重要手段，且随价格敏感系数的增大而增大，但需承受盈利锐减的代价；用户的抢夺会使市场中所有平台承受压力；市场中平台数量越多，其市场份额与利润受用户转移成本的影响越大，越不利于平台垄断和实施“杀熟”行为。由此可见，越及时发现并破除路径依赖行为，越有助于推进平台反垄断治理，具体策略包括设置市场价格异常变化大数据监控、增加市场信息透明度、减少用户转移成本，以及加大对后进平台的资金投入与创新扶持等。
随着环境问题成为全球性重要议题，人们对环境问题日益关注，要求企业在环境保护方面承担更多社会责任。一些企业在履行环境责任时存在“多言寡行”行为，严重打击投资者信心，产生非理性情绪，可能引发股市震荡甚至导致崩盘风险。因此，基于投资者情绪视角探究“多言寡行”环境责任表现对股价崩盘风险的影响路径具有重要意义。本文选取中国沪深A股上市公司为研究样本，结合文本分析技术，运用面板回归模型和中介检验模型，系统研究“多言寡行”环境责任表现对股价崩盘风险的影响以及投资者情绪的中介作用。研究结果显示：企业“多言寡行”的环境责任表现显著加剧股价崩盘风险，且这种作用随着投资者情绪的高涨更加明显；企业“多言寡行”的环境责任表现在主板企业以及非重点监管企业中具有显著“崩盘效应”；在非主板市场和非重点监管企业中，投资者情绪的间接效应显著为正。本文研究对推动生态文明建设和稳定资本市场有着重要启示和借鉴意义。
在多渠道情境下，本文探讨了多渠道特征变量对渠道治理机制效力产生的影响。基于开放系统理论，本文以渠道多元化和跨渠道冲突作为调节变量，分析了其对合同治理、关系型治理与投机行为之间关系的影响。通过对来自制造商的525份有效问卷进行实证检验，研究结果表明，渠道治理机制与投机行为之间的关系会受到多渠道相关因素的影响。具体而言，渠道多元化弱化合同治理对投机行为的抑制作用，跨渠道冲突则强化合同治理对投机行为的抑制作用；渠道多元化强化关系型治理对投机行为的抑制作用，跨渠道冲突则弱化关系型治理对投机行为的抑制作用。
“双碳”目标对我国低碳发展提出了全新要求，随着碳配额上限的逐步下调，客观上增加了排放主体减排合规的不确定性。受现代汽车与起亚汽车共同供应商减排不合规事件的驱动，本文研究了两个制造商规制供应商减排不合规的碳审计策略：是应该采取“不相为谋”的独立策略，还是应该选择“相互合谋”的联合策略。研究发现：（1）对于两个制造商而言，双方合谋的联合策略并不总是占优，存在独立策略占优的可行区域，并且，在这一区域内独立策略还是“完美”的，即不仅有利于供应商碳减排合规水平的提升，而且还能保障两个制造商与供应商的收益。（2）当联合策略占优时，出乎意料地发现，联合策略是“不完美”的，也即只对供应商碳减排合规水平的提升与制造商双方有利，甚至还会出现“失灵”，此时仅对两个制造商自身有利。为此，设计了基于采购价格的碳减排合规成本分担机制，在确保提升碳减排合规水平的同时还能保障供应商的收益，从而让制造商双方的联合也能成为多方共赢的“完美”策略。（3）无论是独立还是联合，制造商双方都应该对价格溢价保持审慎态度，以防掉入“价格陷阱”，从而规避供应商碳减排合规水平降低的风险。
“链主”企业是产业链强链、补链、延链的关键力量，国有企业具有成为“链主”企业的核心优势，充分发挥“链主”国有企业的辐射带动作用、引领链上民营企业协同发展是增强产业链韧性的重要途径。本文基于2009—2023年沪深A股上市民营企业及其前五大供应商和客户的数据，从产业链企业关联的视角考察“链主”国有企业对链上民营企业创新能力的影响及作用机制。研究发现，“链主”国有企业能够发挥“头雁效应”，引领链上民营企业创新能力提升。机制检验发现，“链主”国有企业通过技术创新溢出、缓解融资约束和优化资源配置三条路径提升链上民营企业创新能力。异质性研究发现，“链主”国有企业对链上民营企业的创新引领效应存在异质性，非西部地区、高市场竞争程度以及与“链主”国有企业地理距离较近的链上民营企业受益更显著。此外，当“链主”国有企业属于高科技行业以及数字化转型程度较高时，其对链上民营企业的创新引领效应更显著。经济后果检验发现，“链主”国有企业通过提高链上民营企业创新能力进一步提升了企业价值。研究结论深化了对“链主”国有企业纵向产业引领作用的认识，为进一步释放“链主”国有企业效能、促进国有企业民营企业协同提升产业链韧性提供经验依据。
