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主管:中国科学院
主办:中国优选法统筹法与经济数学研究会
   中国科学院科技战略咨询研究院

当期目录

    2026年, 第34卷, 第6期 刊出日期:2026-06-25 上一期   
    银行拆借偏好、网络结构演化与金融风险传染
    徐涛, 陈庭强
    2026 (6):  1-12.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0135
    摘要 ( 115 )   HTML ( 8 )   PDF(2953KB) ( 116 )  

    银行间通过拆借关系形成错综复杂的网络结构,银行间拆借网络一方面可以实现银行间的资金融通;但另一方面,也为风险传染提供潜在的渠道。为了探究银行拆借偏好、银行网络演化与风险传染之间的关系,本文基于银行拆借偏好和银行资产负债表构建了动态的银行间拆借网络,分析了银行拆借偏好对银行网络结构及其演化的影响,研究了银行网络结构演化中的金融风险传染。仿真结果表明:(1)随着银行拆借偏好的增加,银行节点度(含出度和入度)的累积分布范围逐渐增大,银行拆借行为的活跃程度增强,网络聚集系数和网络效率提高,平均最短路径长度下降。(2)初始银行节点度(含出度和入度)的累积分布服从单段幂律分布,但随着时间推移,逐渐演化出两段幂律分布;(3)演化后的银行间拆借网络结构与初始阶段相比存在一定差异,不同银行之间的资产负债差异增大。当0<T<20时,随着网络中拆借关联的增加,聚集性和可达性增强;当T≥20时,银行间拆借网络的拓扑结构保持动态稳定。(4)银行拆借网络中的金融风险传染受银行拆借偏好的影响。当超过某个阈值时,增加银行拆借网络中的关联可以提升银行间风险共担的能力,但也为风险传染提供了更多可能的路径,增加了系统的脆弱性,并可能导致整个银行系统崩溃。(5)在银行间拆借网络演化过程中,随着银行拆借偏好系数的增加,网络的风险共担程度提高,系统的脆弱性增加。

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    联邦学习与区块链赋能下的应收账款拍卖融资机制研究
    刘琦铀, 陈嘉, 张成科, 朱怀念
    2026 (6):  13-21.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.2280
    摘要 ( 47 )   HTML ( 2 )   PDF(1623KB) ( 42 )  

    供应链金融在农业领域中的应用面临诸多挑战,而数据共享与安全间的平衡难问题尤为突出。联邦学习与区块链赋能下的农业供应链融资虽融合了二者技术优势,但仍面临激励机制不足、计算效率较低等问题。有鉴于此,文章以应收账款融资业务为研究对象,首先构建了分层联邦学习与区块链赋能下的农业供应链融资系统。在此基础上,基于深度学习拍卖算法,将金融资源配置策略构建为以卖方收益最大化为目标的拍卖模型,以实现金融机构个体理性、激励相容性与合作社拍卖收入最大化。研究结果表明:通过拍卖策略优化,基于深度学习的拍卖机制能最大化卖方收益;合作社拍卖收入与其数据覆盖范围、金融机构数据覆盖范围要求成正比;神经网络近似优化率越高,系统优化难度越大,为此合作社需投入更多的计算资源和训练时间,进而影响其收益。

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    基于前景理论与Bayes后验信念的风险投资项目最优投资时机研究
    王良, 何俊杰, 黄国庆, 张金辉, 王潇涵
    2026 (6):  22-35.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1485
    摘要 ( 60 )   HTML ( 2 )   PDF(2569KB) ( 49 )  

    针对风险投资项目的最优投资时机确定问题进行了研究。首先,考虑到决策者的风险投资偏好,基于前景理论将决策过程分为两阶段并明晰其决策机理。其次,引入Bayes后验信念,根据随机最优控制模型建立HJB方程,确定项目收益函数,并结合决策权重函数确定决策者的期望价值。最后,通过确定不同学习模式的更换时机,厘定决策者的最优学习策略,并基于价值最大化构建最优投资时机模型。通过仿真分析,探讨了信息质量、学习成本在学习模式选择中的作用,并分别研究了信息波动率、折现率对风险投资项目最优投资时机的影响。研究发现:(1)决策者期望价值会受到学习模式、折现率的共同影响,当项目投资前景较差、折现率较低时,决策者为降低信息收集成本,将选择学习成本较低的学习模式。(2)在决策者选择学习模式更新项目投资前景预期的过程中,若信息质量随着信息波动率的上升而下降,则项目最优投资时机与信息波动率呈同向变化关系。(3)在决策者基于前景理论进行价值评估的过程中,若项目收益随着折现率的减小而上升,则决策者将控制信息收集成本,并倾向于选择学习成本低的学习模式,此时项目最优投资时机与折现率呈反向变化关系。

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    数据交易驱动下在线商家产品个性化定价研究
    常建红, 宋鹏, 吴丽荣
    2026 (6):  36-49.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0979
    摘要 ( 221 )   HTML ( 8 )   PDF(1843KB) ( 103 )  

    面对数字经济时代数据成为重要生产要素和企业利用数据对消费者实行价格歧视的现状,研究实现数据要素的有效利用与防止歧视定价造成消费者福利受损两者之间的平衡成为当前平台经济可持续发展的重要课题。为解决上述问题,本文考虑了由平台-商家-消费者三个主体参与的平台经济,分别构建了商家与平台间无数据交易、发生数据交易及数据交易优化情形下的博弈模型。研究发现:数据交易的发生,将商家购买的消费者数据划分为不同价值数据类型,针对不同价值数据类型,平台应采取不同的数据价格策略。本文进一步比较了三种情形下的消费者剩余,发现在数据交易优化情形下,商家的个性化定价会提高低支付意愿消费者的福利,平台-商家-消费者三方实现共赢。但是,对于高支付意愿消费者,数据交易下商家的个性化定价对其福利降低还是提高,还需要考虑平台积累的数据对消费者效用的转化程度,当数据效用转化程度较高时,数据交易下商家的个性化定价会提高高支付意愿消费者的福利。最后,本文发现,数据交易下的个性化定价是否能够提高消费者总剩余、生产者总剩余和社会总福利,皆取决于平台数据精确程度和数据效用转化程度的交互作用。

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    高端装备制造多源风险传递关键节点和关键路径挖掘
    魏晨, 刘平峰, 安健
    2026 (6):  50-65.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0738
    摘要 ( 96 )   HTML ( 2 )   PDF(4100KB) ( 75 )  

    高端装备制造极易遭受技术封锁、贸易制裁、地缘冲突等风险多源叠加和多重传递的影响,导致企业运营失稳失效。识别多源风险传递的关键节点和关键路径,是高端装备制造企业高效防控风险的前提。为此,本文探讨高端装备制造多源风险传递网络构建、多源风险传递关键节点及关键路径挖掘方法。首先,结合短语抽取、BERTopic、语义分析、情感分析等技术,识别多源风险因子及其关联关系,量化风险因子自身风险强度和风险因子间传递风险强度,构建多源风险传递网络;其次,利用加权接近中心性量化风险因子在网络中传递风险强度,结合风险因子自身风险强度,挖掘多源风险传递关键节点;最后,基于Choquet Fuzzy积分非线性叠加多源风险,采用蚁群算法挖掘多源风险传递关键路径。本文方法突破传统单源风险分析方法的局限,智能构建多源风险非线性叠加下高端装备制造风险传递网络,量化风险因子在网络中的重要度,测度风险多源叠加多重传递下路径风险水平,挖掘多源风险传递关键节点和关键路径,为企业精准防控多源风险提供科学依据。

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    节点中断下考虑风险公平的危化品运输网络优化
    刘丽萍, 王蕊, 孙时磊, 甘晓凤, 范体军
    2026 (6):  66-76.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0126
    摘要 ( 161 )   HTML ( 2 )   PDF(1193KB) ( 89 )  

    危化品事故具有低概率-高风险损失的特性,风险管控非常重要。较多危化品运输研究相关文献侧重于总风险控制,较少考虑风险差异性,即风险公平,目前尚未有文献同时考虑节点中断情境与风险公平。本文深入分析了不同节点中断情境下的风险稳定性与风险公平特点。首先,在风险评估中,将仓库节点的中断风险与传统风险评估函数结合,建立考虑节点中断下的新型风险评估函数。在量化风险公平中,将节点和路径的风险与平均风险的差异量化为风险补偿系数,优化风险补偿系数作为风险公平度量函数。在此基础上,构建节点中断情境下考虑风险公平的最小化系统总风险、总成本和风险补偿的多目标运输网络优化模型,并使用蚁群-遗传混合算法求解模型,同时,还通过数值实验验证该模型和算法的有效性与必要性。最后,本文以超大城市上海市为实例进行分析,研究结果表明:将中断分为不同情境,可以更有效地分析风险公平,在此基础上提出能够同时满足政府-企业-公众三方需求的危化品运输网络优化方案。研究表明,当风险补偿成本达到一定程度后,继续追加风险补偿可以提升风险分配公平性,但同时也会导致系统总风险上升。因此,政府需要在总风险约束下权衡效率与公平,并通过适度的风险补偿机制提升风险分配公平性。

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    混合契约下应急物资政企三级联合储备模型研究
    郭柯廷, 巩玲君
    2026 (6):  77-90.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.2130
    摘要 ( 49 )   HTML ( 1 )   PDF(1563KB) ( 48 )  

    新冠疫情等重大突发事件给政府的应急物资保障工作带来了严峻挑战。为确保应急物资能够及时供应,满足人民群众和社会各界的需求,政府与制造商签订了应急物资储备协议。然而,现有研究多集中于政府与制造商之间的合作,鲜有涉及原材料供应商在应急物资保障体系中的角色。基于此,本文利用数量柔性契约和期权契约,构建了包含政府、制造商、供应商的三级联合储备模型。其中,政府与制造商建立应急物资柔性储备契约,制造商与供应商建立原材料储备期权契约,分析了制造商将用于加急生产的原材料交由供应商代储的情境下,政府、制造商和供应商的储备决策。并在此基础上,与政府-制造商联合储备模型进行对比和敏感性分析。研究结果显示,在特定条件下,政企三级联合储备模型不仅能够提高整体应急物资储备量,减轻制造商的储备负担,还有助于提高制造商和供应商的利润,降低政府的储备成本,显著增强了应急物资保障能力。本研究为政府、制造商和供应商之间开展有效的应急物资联合储备合作提供了理论指导。

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    政府补贴下考虑不同风险偏好的政企联合应急储备决策研究
    朱莉, 杨潇, 曹杰
    2026 (6):  91-102.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0560
    摘要 ( 72 )   HTML ( 2 )   PDF(2218KB) ( 48 )  

    为有效提升应急物资保障能力,减轻政企实施联合应急储备的顾虑,本文针对政府和协议企业具风险中立或风险规避的不同偏好情境,探究在数量柔性契约框架下引入对剩余物资实施代储补贴机制以应对潜在风险并增强双方合作意愿。首先,构建风险中立视角下的政企联合应急物资储备Stackelberg博弈模型,并特别关注因不确定性代储环境所致政企双方常展现出的风险规避特性,进而结合CVaR度量准则深入剖析不同风险偏好下协议企业的最优代储和政府的最优补贴策略。接着,通过算例仿真对所构模型实施验证和关键参数敏感性分析,得出核心研究结论:(1) 相较于政府独自应急储备,数量柔性契约下考虑政府补贴的政企联合储备模式能有效促进政企共赢。(2) 随着政企双方风险规避程度的加剧,政府所需提供的最优代储补贴相应增加,且补贴水平还显著受到政府自储量以及现货市场采购价格的影响。研究贡献在于,面对政企在复杂风险规避行为下的合作挑战,从政府补贴策略创新设计入手,探究如何有效促进风险规避型政企构建稳定的储备合作关系。研究为制定更贴合实际的应急物资储备策略、强化应急保障体系建设及提升突发事件应对能力提供有益思考。

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    双积分政策下汽车制造商的产量与充电基础设施投资联合决策研究
    胡梦瑶, 李登峰
    2026 (6):  103-116.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1056
    摘要 ( 62 )   HTML ( 1 )   PDF(3213KB) ( 39 )  

    针对双寡头垄断市场结构,本文对传统汽车制造商与新能源电动汽车(NEV)制造商在产量竞争和充电基础设施投资合作展开研究。通过构建并求解非合作-合作两型博弈模型,揭示制造商如何确定最佳的生产与投资方案,并实现利润的合理分配。理论分析与数值分析得出以下结论:1)NEV与燃油汽车(FV)之间的替代率显著影响制造商的产量与充电基础设施投资决策;2)充电服务费调整需分阶段实施,当NEV替代率较低时,降低服务费可有效扩大NEV市场规模并驱动传统制造商转型,高替代率阶段则应避免过度干预;3)双积分政策效果随替代率变化不同,NEV积分值与交易价格对低替代率市场具有正向激励,但高替代率下将产生政策效力反转,且NEV积分价格敏感性高于积分值变化;4)充电基础设施补贴在NEV普及初期效果明显,但随着替代率提升,补贴边际效益逐渐下降。本研究拓展了双积分政策对制造商生产决策影响的分析,深化充电基础设施投资在竞争与合作环境中的战略作用,为政策制定与企业实践提供了理论依据及决策参考。

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    双积分政策下汽车企业最优贴标生产策略及协调机制研究
    李建斌, 于红洁, 陶智颖, 王启飞
    2026 (6):  117-132.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1503
    摘要 ( 53 )   HTML ( 1 )   PDF(1332KB) ( 19 )  

    双积分政策的实施使得缺乏新能源汽车业务的传统燃油汽车企业面临高额的积分补偿成本。一些企业寻求战略合作伙伴,期望通过贴标生产(ODM)的方式获得新能源正积分补偿燃油负积分,同时开拓新能源汽车市场,补足新能源汽车业务短板。但是,传统燃油汽车企业的ODM策略可能会导致新能源汽车市场对燃油汽车市场的蚕食,加剧新能源汽车企业与传统燃油汽车企业之间的竞争。本研究考虑汽车双积分政策,建立了传统燃油汽车企业和新能源汽车企业之间的古诺博弈模型,探究了ODM策略下传统燃油汽车企业和新能源汽车企业的最优产量决策,分析了ODM策略对市场竞争及企业竞争的影响。进一步,研究了两部定价和收益共享两种契约对ODM竞争的协调。研究发现:ODM策略虽然加剧了市场竞争和企业竞争,但是,使得传统燃油汽车企业和新能源汽车企业的利润相比直接购买积分情形有所增加。ODM策略使得新能源汽车的市场份额增大,这说明ODM策略有利于新能源汽车的发展和推广。此外,收益共享契约无法协调双重加价和竞争双重因素导致的供应链冲突,但两部定价契约可以使得系统达到协调。

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    “平急两用”无人机食品配送系统运营建模与优化研究
    李玉龙, 苏涵, 吴国滨
    2026 (6):  133-145.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1981
    摘要 ( 86 )   HTML ( 0 )   PDF(2283KB) ( 53 )  

    由于受商业模式、地理环境和政策规制等因素限制,“平急两用”无人机食品配送相关实践尚不成熟。为发挥无人机的独特优势,解决地形复杂封闭区域交通不便和防灾能力弱等问题,本文构建了“平急两用”无人机配送系统,提出了全周期投资管理联合优化模型及求解算法。具体而言,结合无人机配送的特点和现实运行约束条件,利用联合运控模式完成从平时状态到应急状态的切换,并设计了改进的混沌自适应遗传算法进行优化求解,同时,使用大规模仿真实验和标准测试集验证了算法的有效性。最后,通过现实案例验证和灾害模拟测试,得出平时和应急两种情况下的联合优化求解结果,并模拟分析灾害发生后将应急配送点纳入优化模型的有效性,表明本文提出的联合优化模型能够实现无人机“平急两用”配送系统经济效益最大化和有效应急,为构建完善的无人机配送体系提供有力支持。

    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    基于目标一致型加权动态网络SBM模型的专精特新企业运营效率评价
    李美娟, 徐宏成, 杨薇, 卢锦呈
    2026 (6):  146-156.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0988
    摘要 ( 62 )   HTML ( 0 )   PDF(1341KB) ( 29 )  

    党的二十大报告明确提出要大力支持专精特新企业发展。在此背景下,科学评估专精特新企业运营效率并探索其提升路径,对推动企业高质量发展具有重要意义。本研究基于研发与经营双重视角,构建了目标一致型加权动态网络松弛测度模型。借助基点转换法在处理负值数据集方面的优势,本文有效克服了传统DEA模型在负值数据处理中存在的收敛困难问题。基于2018-2022年我国28家专精特新上市企业的面板数据,实证研究发现:(1)样本企业运营效率均值呈现显著的“M”型波动趋势,表明专精特新企业整体发展稳定性有待提升;(2)通过调节衰减系数参数,可有效识别不同时期企业的相对发展优劣势;(3)与传统动态SBM模型的对比分析表明,本模型在评价效度、结果区分度等方面具有明显优势,更适合我国专精特新企业的效率评估。本研究为政府部门制定精准扶持政策和企业优化运营效率提供了科学的决策依据。

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    匹配波动特征的班轮航线运价组合风险测度
    余方平, 张蕾, 孟斌
    2026 (6):  157-170.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0319
    摘要 ( 42 )   HTML ( 0 )   PDF(2935KB) ( 21 )  

    近几年来,集装箱班轮航线运价波动剧烈程度远超大宗商品,给班轮企业、货主等相关方的风险管理带来重大挑战。为此,本文构建了一种匹配波动特征的班轮航线运价组合风险测度框架和模型。首先,选取基于ARMA-EGARCH拟合的参数CVaR(AEG)、基于概率分布拟合的非参数CVaR(PDF)和基于CAViaR的半参数CVaR(CAV)三种风险测度模型,配对且相互补位地刻画班轮航线运价的波动聚集性、周期性、厚尾性三种典型特征。其次,利用隐含尾部相关系数刻画航线运价之间溢出效应典型特征。最后,通过最小方差原理优化AEG、PDF和CAV三种模型CVaR的组合权重,进而有效地测度班轮航线运价组合风险敞口。研究结果表明:本研究构建的模型在刻画运价组合风险的准确度和稳定性方面,较传统的方法更具优势。无论是面对班轮运价市场波动剧烈时期还是极端时期,风险敞口测度准确率可达90%以上,99%置信水平下的预测失败概率不足单一模型的1/3。本研究为班轮市场相关方动态评估和监控航线运价组合风险提供了理论参考。

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    基于主动学习随机Kriging模型的在线质量设计方法
    杜晨, 林成龙, 石雨葳, 马义中
    2026 (6):  171-186.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1370
    摘要 ( 45 )   HTML ( 0 )   PDF(2661KB) ( 21 )  

    针对未知随机噪声导致的质量特性波动较大的问题,提出了一种基于主动学习随机Kriging模型的在线质量设计方法。在线质量设计利用主动学习随机Kriging模型的主动学习能力,构建噪声响应下的期望改进准则来挑选新样本点,并完成模型的在线更新以进一步提升模型预测精度。实现过程中,首先在初始试验设计基础上完成随机Kriging模型构建,再利用主动学习方法不断更新随机Kriging模型,最后根据构建的期望二次质量损失模型进行质量设计。数值算例及仿真案例结果表明:相比采用主动学习常Kriging建模和离线随机Kriging建模的方法,所提方法能获得更加精确的响应曲面模型;且结合期望二次质量损失函数进行参数优化后,所提方法在同样的仿真计算资源下可有效过滤噪声,获得更为稳健的参数设计值。同时,从经济性视角提出了一种质量成本评价方法,结合历史生产数据可对获得的参数设计方案进行评价,为管理者提供决策依据。

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    基于全局空闲资源再分配的多技能项目群调度优化
    郭松清, 徐哲, 苏艺璇
    2026 (6):  187-201.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1406
    摘要 ( 48 )   HTML ( 0 )   PDF(1705KB) ( 21 )  

    大型工程项目往往采用项目群的方式进行管理,子项目之间存在先后逻辑关系,项目信息完全共享,同时,需要兼顾考虑项目群整体优化目标和各子项目优化目标,因此,项目群调度问题是一类特殊的多项目调度优化问题。当考虑多技能人力资源时,全局资源技能水平差异与局部资源使用量变化均会导致活动工期的变化。本文以最小化项目群总工期和各子项目成本为目标建立全局和局部两阶段分层调度优化模型,提出基于空闲全局资源再分配的两阶段求解机制,并设计一种自适应改进的多种群遗传算法对全局调度问题进行求解,基于Ran Gen随机生成项目群算例集开展实验研究。研究结果表明:本文建立的两阶段分层调度优化模型可以更好地描述项目群调度问题的特点;设计的空闲全局资源再分配机制可以在保证项目群总工期的前提下,合理分配全局多技能人力资源,有效降低子项目成本;针对不同规模的项目群调度问题,本文设计的两阶段多种群遗传算法在测试算例集上的求解结果显著优于比较的两种算法。

    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    带分批运输限制的生产计划与海运方案集成调度问题研究
    陈盈盈, 罗贺, 肖向才, 蔡智明
    2026 (6):  202-214.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1529
    摘要 ( 45 )   HTML ( 1 )   PDF(2138KB) ( 35 )  

    生产与物流的集成调度对供应链集成化发展至关重要。然而,现有研究主要集中于生产计划与国内物流的集成调度,而对生产计划与海运方案集成调度的研究相对较少。本文结合海外订单的两个关键特征:广泛应用的分批运输策略和普遍存在的客户期望离岸日期的弹性,提出了带分批运输限制的生产计划与海运方案集成调度问题。本文以最小化总成本和总交付时间偏差为双目标,构建了集成调度混合整数规划模型。为高效求解该模型,本文提出了一种结合全局NSGA-II搜索和局部贪婪搜索的模因算法。在该算法中,设计了定制化的组合规则引导初始种群生成算子和自适应选择算子。本文通过对小规模和大规模问题实例的算法对比实验,验证了所提算法在提升解的质量和多样性方面具有显著优势。算法消融实验进一步分析了各算子的贡献程度。与传统的生产计划与海运方案两阶段独立优化模型相比,所提的集成调度模型能够同时有效降低总成本和总交付时间偏差。最后,结合具体制造商案例,本文给出了相应的管理启示。

    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    群体智慧下考虑模块化不信任关系的多属性大群体决策方法
    张发明, 林璐萍, 叶兆青
    2026 (6):  215-227.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1302
    摘要 ( 60 )   HTML ( 1 )   PDF(1082KB) ( 38 )  

    针对群体智慧下如何刺激决策者探索更优方案的现实问题,本文提出了一种新的、考虑模块化不信任关系的区间直觉模糊集多属性大群体决策方法。首先,根据决策专家间的社会网络结构,基于Louvain方法对群体决策者进行子群划分,并计算决策者和子群的权重;其次,依据社会关系密度,同时考虑信任关系与不信任关系以调整决策专家偏好,根据个体与群体偏好在位置和方向上的相似度衡量群体共识水平;然后,利用模糊熵和交叉熵确定方案的属性权重,根据方案的得分函数和精确函数确定最优方案;最后,以重大自然灾害事件中应急方案的选择问题为背景,验证方法的有效性与可行性。

    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    考虑司机福利的网约车平台定价策略研究
    姜依依, 胡晨, 肖勇波, 王淑纳
    2026 (6):  228-238.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1927
    摘要 ( 71 )   HTML ( 2 )   PDF(1346KB) ( 30 )  

    网约车平台的快速发展在提升出行效率和创造就业机会的同时,也引发了社会各界对司机福利问题的高度关注。本文以考虑司机福利的单一网约车平台为研究对象,构建了一个包含供需匹配、服务定价和工资决策的双边平台模型。通过分析双边定价、固定分成和最低工资三种定价策略,考察了平台对司机福利的关注程度如何影响其最优定价决策、利润水平以及司机和乘客的福利状况。研究结果表明:双边定价策略下,平台能实现供需的完美匹配;随着对司机福利关注程度的提升,平台往往通过直接提高单位工资水平来改善司机福利。而在固定分成和最低工资策略下,市场可能会出现供给过剩的均衡状态;对司机福利的关注程度提升时,平台可能会选择降低服务价格以提高司机的接单概率,间接提升司机收入。值得注意的是,无论采用何种定价策略,随着平台对司机福利重视程度的提升,其定价调整不仅直接改善司机福利,还能间接提高乘客福利。此外,平台可以通过承担较小的利润损失来显著提升司机福利,有利于总福利的改善。本研究为实现平台盈利性与社会责任之间的平衡提供了一条有效途径,也为相关政策制定者提供了有价值的参考。

    数据和表 | 参考文献 | 相关文章 | 计量指标
    考虑复诊患者异质性的线上线下综合医疗定价与报销比例优化
    朱晓燕, 崔竞, 张婷, 曹云植
    2026 (6):  239-249.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0595
    摘要 ( 49 )   HTML ( 1 )   PDF(1369KB) ( 28 )  

    作为一种新型的就诊方式,混合线上诊疗有助于缓解我国线下就医难和优质医疗资源分布不均衡等问题。针对由政府、医院和患者组成的医疗服务系统,考虑慢性病患者需持续跟踪诊疗的特点以及患者地理位置的异质性,本文构建三阶段序贯博弈模型,推演了线上线下综合医疗服务模式下政府的医疗报销比例和医院的医疗服务价格的均衡解,对比分析了远程医疗适用性和设置费等因素对患者就诊率、医院利润、社会福利等的影响。研究结果表明,政府的报销比例与医院的服务价格呈正相关,且混合线上复诊的引入并不改变线下医疗价格和报销比例之间的关系;线上线下综合医疗是提高社会福利和实现患者全员复诊的有效机制;通过人工智能等手段改进复诊方法与技术以适应远程诊疗,降低远程医疗会员费,患者软硬件设置费,发展交通系统降低交通成本,均有助于远程医疗的推广。

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    不同权力结构下考虑持股的需求信息不对称供应链定价研究
    夏良杰, 顾梦贤, 李友东, 王君
    2026 (6):  250-260.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0709
    摘要 ( 48 )   HTML ( 0 )   PDF(1057KB) ( 36 )  

    越来越多的零售商持有制造商股份,并在供应链中占主导地位。零售商持股和供应链权力结构共同影响上下游企业之间关于市场需求信息的信号传递。考虑由一个制造商和一个零售商组成的二级供应链,零售商持有制造商股份,且拥有关于市场需求的私有信息,研究零售商主导供应链和制造商主导供应链时上下游企业的定价决策,以及零售商持股对上下游企业信号传递与定价决策的影响。研究发现:无论谁主导供应链,零售商的边际收益与持股比例和市场规模为高类型的概率负相关,批发价与持股比例和市场规模为高类型的概率正相关。当市场规模为低类型时,不论持股比例高低,供应链成员作为供应链主导者时获得的利润高于作为跟随者时获得的利润,但当市场规模为高类型时,供应链成员作为主导者不一定更有利。当制造商主导供应链时,供应链成员的利润与持股比例无关。零售商主导供应链时,当市场规模为低类型时,持股比例较高时,零售商能无成本地传递市场需求信号;持股比例较低时,零售商只能有成本地传递市场需求信号,此时,零售商的边际收益扭曲量和信号成本随持股比例的提高而增加。零售商主导供应链时,提高持股比例能够提高零售商的利润,而不一定能提高制造商的利润,但制造商和零售商在一定条件下能够实现双赢。

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    双边平台竞争下超级卖家的独家协议及其影响
    陈海军, 徐琪
    2026 (6):  261-274.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.2029
    摘要 ( 51 )   HTML ( 0 )   PDF(1666KB) ( 22 )  

    在双边市场中,供应侧的异质性和差异化策略催生了具有显著议价权的超级卖家,成为平台竞争的关键。平台方不能干涉经营者自主经营,但商家可以主动与平台达成独家协议。本研究构建了水平差异化的双边平台竞争模型,分析了超级卖家采取的独家与非独家策略,及其对平台竞争、普通卖家的市场参与以及双边用户福利的影响。研究发现,超级卖家的参与改变了市场均衡,提高了平台对消费者的定价能力,并影响了普通卖家的市场地位;此外,独家协议通过扩大用户基数和提高定价能力,提升平台竞争力;超级卖家在选择独家或非独家协议时,应综合考虑网络影响力和平台间的竞争强度。本文还发现,超级卖家的存在往往会降低普通卖家的总福利,而消费者则更倾向于超级卖家选择非独家协议。本文的主要贡献在于揭示了超级卖家及其排他性协议的影响机制,从而为超级卖家制定独家策略提供了理论指导,并向反垄断政策制定者提供政策建议。

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    考虑反垄断规制的平台零售商模仿创新策略研究
    李佩, 魏航
    2026 (6):  275-290.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1478
    摘要 ( 95 )   HTML ( 0 )   PDF(1649KB) ( 24 )  

    近年来,亚马逊等平台零售商利用数据信息优势进行模仿创新的行为受到高度关注。基于此,构建了由一家平台零售商和两家制造商组成的供应链,平台零售商可以选择三种策略:不进行模仿创新、独自模仿创新和合作模仿创新。通过对比给出最优的模仿创新策略选择条件,并分析不同策略对产品创新和社会福利的影响。最后,考虑三种情形:两种反垄断规制、被模仿制造商可能转换平台、平台零售商开放数据信息给进驻制造商,分析这些情形下,平台零售商、制造商的策略选择和产品创新水平决策。研究发现,第一,无规制时,不进行模仿创新不是平台零售商的最优选择;政府禁止模仿创新时,自主研发是平台零售商的最优选择;采取创新补贴规制时,独自模仿创新和合作模仿创新都有可能是平台零售商的最优选择。第二,无规制时,若创新模仿系数较小(大),独自模仿创新(不进行模仿创新)下产品创新水平最高,创新补贴规制可以提高产品的创新水平。第三,当转换平台的佣金系数相对较小时,被模仿制造商会选择转换平台。第四,平台零售商开放数据信息可以提高产品的创新水平,数据信息费用会影响平台零售商和被模仿制造商的策略选择。

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    考虑消费者隐私顾虑的消费品以旧换新定价策略研究
    张晓青, 苑希港, 陈佳佳, 魏强, 霍宝锋
    2026 (6):  291-302.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2025.0588
    摘要 ( 64 )   HTML ( 2 )   PDF(1271KB) ( 46 )  

    以旧换新作为消费品回收的有效方式,消费者参与以旧换新活动时的隐私信息保护是一个亟待解决的问题。本文从博弈论视角出发,考虑消费者的隐私顾虑,构建两周期博弈模型,探讨企业的最优以旧换新定价策略问题。研究发现:(1)在无隐私保护和有隐私保护两种情形下,两代新产品的零售价相同;在有隐私保护情形下,采用静态或动态定价策略时,参与以旧换新的消费者能够获得更多折扣。(2)无论采用哪种定价策略,当提供隐私保护的成本较低时,企业才更愿意选择有隐私保护的以旧换新策略。(3)当第二代新产品的创新增量水平显著提升时,动态定价策略对企业更有利;反之,静态定价策略更优。本文的研究能够为考虑消费者隐私顾虑的消费品以旧换新定价策略制定提供有益参考。

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    耦合行为运作下考虑供需关系的订购行为决策研究
    赵世杰, 荣雪娇, 高雷阜
    2026 (6):  303-318.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0890
    摘要 ( 43 )   HTML ( 0 )   PDF(2501KB) ( 26 )  

    在供应链管理愈趋于复杂化且导致管理者决策环境不确定性递增的背景下,以不确定环境下供应链的单供应源订购行为研究为基础,在需求不确定、供应不确定和供需不确定三种环境下,应用行为实验法探究管理者的订购决策,并根据其行为决策构建对应环境下的行为模型。建立特定不确定情境下的理论模型及获得其最优解,并通过实验设计与决策系统开发等完成行为实验数据采集,利用统计分析方法探寻特定实验情境下的订购决策行为,以订购行为为要素,耦合“先锚定后调整”和“需求追逐”启发式策略,提出一种带有学习效应的锚定追逐调整行为模型,拓展构建了供应不确定环境和供需不确定环境下的订购决策行为模型,并进行特定情境下模型的有效性检验。研究结果表明,在供应不确定、需求不确定、供需不确定环境下,单源订购决策中存在偏离理论最优订购决策的现象、追逐行为和锚定行为;供需不确定环境下订购决策者的订购行为同时受需求不确定和供应不确定的综合影响;同时,在锚定行为评价中,还提出了一种新的适定性锚定系数表达,以克服Bostain锚定系数的正负锚定值相消效应;所构造的行为模型在多项指标上的预测性能均优于Bostain的需求追逐启发模型和Benzion的中心趋化偏差模型,能够较好地拟合于真实订购决策数据。

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    区块链智能合约驱动下动态利率定价的订单融资与供应链运营策略
    王成付, 陈祥锋, 金伟, 丁雯
    2026 (6):  319-330.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.1934
    摘要 ( 46 )   HTML ( 2 )   PDF(1597KB) ( 47 )  

    本文在制造企业订单融资模式中考虑两类银行利率定价方式:稳定利率和区块链智能合约驱动的动态利率。稳定利率下,银行在放贷前设定一个贷款周期内保持不变的利率给制造企业;智能合约驱动的动态利率下,银行在放贷后,根据制造企业在检测时刻是否完成生产供货动态调整利率定价。本文通过博弈建模分析了稳定利率定价和动态利率定价下,银行利率决策和制造商生产决策的基本逻辑,并在此基础上探究了动态利率定价对各参与方收益的影响及其适用条件。研究发现:(1)一定条件下,稳定利率定价会造成制造商和零售商所获利润低于其最优决策利润,即发生制造商和零售商的最优决策利润偏离。(2)动态利率定价始终可完全修复稳定利率定价所导致的制造商的最优决策利润偏离,即提升制造商利润至其最优决策利润,但无法保证一定可以修复稳定利率定价所导致的零售商的最优决策利润偏离。(3)存在制造商在订单截止时刻完成供货的概率的上下界和制造商延迟供货成本节约值的上下界,该上下界范围内,动态利率定价能同步修复制造商和零售商最优决策利润偏离,融资系统适合引入动态利率定价。(4)考虑制造商延迟供货会引发零售商附加运营成本时,如果这一附加运营成本高于制造商延迟供货的成本节约值,那么动态利率定价可同步修复制造商和零售商的最优决策利润偏离;否则,动态利率定价仍无法保证一定可以修复零售商的最优决策利润偏离。

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    转售、代销还是混合模式?竞争性电商平台销售模式选择
    赵玉, 郑本荣, 金亮
    2026 (6):  331-343.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0530
    摘要 ( 79 )   HTML ( 4 )   PDF(1365KB) ( 51 )  

    转售或代理销售渠道选择对电商平台利润及供应链效率具有关键影响。基于供应商和竞争性平台组成的供应链系统,考虑平台之间的权力差异,根据平台的渠道策略(转售或代销)构建4类渠道模式:平台同时采用转售策略(模式RR)、平台PA采用转售而平台PB采用代销策略(模式RA)、平台PA采用代销而平台PB采用转售策略(模式AR)、平台同时采用代销策略(模式AA)。通过均衡比较,得到如下研究结论:首先,平台渠道模式的选择与竞争程度和平台权力相关。当竞争程度较低时,RR模式占优;当竞争程度较高时,AA模式占优;当竞争居中且平台PA的权力较强时,RA模式成为均衡策略。其次,供应商的最优渠道模式与平台存在差异。仅当竞争适度且平台PA的权力较弱时,平台和供应商在RR或AA模式下可能实现共赢。最后,在考虑供应商渠道成本或平台佣金差异情形下,上述结论仍具有稳健性。研究结论对电商平台渠道模式选择及供应商应对策略制定具有重要的管理启示。

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    绿色产品“上链”决策与销售模式协同研究
    申笑宇, 代莉
    2026 (6):  344-355.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0496
    摘要 ( 56 )   HTML ( 4 )   PDF(1546KB) ( 43 )  

    考虑绿色产品以平台市场模式(marketplace mode)和转售模式(reselling mode)在电商平台上销售,且应用区块链技术(简称“上链”)可改善消费者的绿色信任度,根据绿色产品是否上链,在两种销售模式下建立4个博弈模型,探讨绿色产品制造商与电商平台的运营决策及上链决策。研究发现,平台市场模式下,上链决策使得绿色产品零售价格提高,电商平台市场服务费降低,绿色度和产品需求量也可能降低;转售模式下,上链决策不一定使得产品零售价格提高,制造商批发价、绿色度及产品需求量均可能降低。在区块链应用单位成本的作用下,转售模式中制造商与电商平台的上链条件均较平台市场模式更严苛,制造商比电商平台更不愿意上链。只有当区块链应用单位成本较低且消费者绿色偏好程度较高时,制造商与电商平台在两种销售模式下均愿意上链。平台市场模式下,上链对消费者剩余和社会福利的影响与消费者绿色偏好程度有关;转售模式下,则还与区块链应用单位成本有关。电商平台在上链前后总是更偏好于平台市场模式,同时,上链使得制造商有更大的可能性选择平台市场模式,故上链可促进销售模式协同。不论上链与否,平台市场模式都将比转售模式产生更多的消费者剩余和社会福利。

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    基于多时期交叉效率模型的中国省际碳排放效率及影响因素分析
    徐泽水, 常梅, 缑迅杰
    2026 (6):  356-368.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0626
    摘要 ( 84 )   HTML ( 8 )   PDF(1265KB) ( 79 )  

    本文首先针对现有研究在多时期碳排放效率测算上的有偏测度问题,提出一个具有非期望产出的多时期交叉效率模型,对2006-2021年我国30个省份的碳排放效率进行更加准确的测度分析。进而,采用面板空间滞后模型,在控制碳排放效率空间溢出效应的基础上,考察产业结构变迁和科技创新等多种因素对碳排放效率的影响。研究发现:我国各省份的碳排放效率存在较大的省际差异,整体呈现显著的右偏态分布,即大多数省份的碳排放效率偏低;分区域来看,我国东部地区的碳排放效率最高,其后依次为中部和西部地区,且各区域的碳排放效率差距逐年增大;动态演变趋势上,样本期间,全国及东部、中部地区的碳排放效率呈现波动上升趋势,而西部地区的碳排放效率整体呈现波动下降趋势;空间自相关检验显示,碳排放效率存在显著的正向空间溢出效应;产业结构升级、科技创新、人口密度和对外开放对碳排放效率表现出显著的促增效应,而能源消费结构、要素结构对碳排放效率具有显著的负向影响。因此,我国各区域应在产业结构调整、能源结构优化、科技创新突破和区域协调合作等方面协同努力,以有效推动节能降碳与经济增长双赢。

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