中国管理科学

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资产定价与劳动成本占比

刘维奇, 张燕

2020 (12): 1-11. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0043

摘要 ( 445 )

PDF(1123KB) ( 146 )

根据经典生产函数可知与劳动要素相关的变化应反映到企业价值层面，那么劳动要素对股票市场具有怎样的影响呢？本文以沪深A股为研究对象，基于劳动成本占比探索劳动要素对股票市场定价的影响。通过模型推理和实证分析相结合的方法证明劳动成本占比与企业风险正相关，劳动成本占比具有放大企业风险的杠杆作用。基于风险与收益相补偿的原理，通过回归分析和投资组合分析发现劳动成本占比具有正的股票收益预测能力；采用买多-卖空组合构建劳动成本占比风险因子，通过Fama-MacBeth回归证明劳动成本占比是影响股票收益的风险因子，并且相对Fama-French的五因子不是冗余因子；在三因子模型和五因子模型基础上包含劳动成本占比风险因子的定价模型对股票横截面收益的解释力更好，模型的定价效率更高。本文不仅丰富了股票收益影响因子和劳动成本经济后果领域的文献，而且对投资者投资决策、企业制定薪酬制度、政府颁布劳动保护相关政策和收入分配改革方面具有参考价值。

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中国金融周期特征及其宏观经济效应

王超, 陈乐一, 李玉双

2020 (12): 12-22. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0990

摘要 ( 392 )

PDF(2431KB) ( 202 )

合理度量中国的金融周期，准确把握其特征与经济影响，对于维护国家金融安全、保持经济平稳运行具有重要意义。本文首次基于GARCH模型对M2、房价、股价、利率和汇率的缺口值进行动态赋权，进而合成中国的金融状况指数（Financial Conditions Index，FCI）并以此测算中国的金融周期，为尚处于探索期的中国金融周期测度提供了新的方法。在此基础上，采用MS模型分析中国金融周期的特征并首次考察了四区制情形。之后，借助VAR模型考察中国金融周期的宏观经济效应。研究发现：第一，各组成变量在FCI中的相对重要性应时而变，采用基于GARCH模型的动态赋权方法来测算中国的金融周期更加贴合现实；第二，中国金融周期在状态转换上具有较强的惰性，还具有扩张多而收缩少、扩张长而收缩短的双重非对称性特征，而且中国总体金融状况的失衡十分常见；第三，中国金融扩张对于产出仅有为时10个月的短期刺激作用，对于物价上涨则有着长达两年之久的推动作用。

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房地产股票投资能对冲通货膨胀吗？——基于Markov转换GRG copula的相关性测度研究

王未卿, 刘祥东, 李慧忠

2020 (12): 23-34. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1848

摘要 ( 412 )

PDF(2104KB) ( 91 )

房地产是近年来引领中国经济发展的支柱行业，其股票投资能否对冲通货膨胀是投资者关心的问题。在采用AR（m）-EGARCH（p，q）-GED模型对金融时间序列进行边缘分布建模的基础上，构建基于Markov转换GRG copula的相关性测度实证检验了中国房地产股票指数收益率与通货膨胀率在极端和非极端情况下的相关性。实证结果显示：从2001年1月到2017年12月，房地产股票指数收益率和通货膨胀率之间存在Markov转换的两种相关结构状态。其中，两者之间的正相关结构为经济系统的主要状态，在该状态下，房地产股票投资有一定的对冲通胀能力。而在负相关的相依结构中，房地产股票投资不能对冲通胀。此外，相关性的强度在极端情形和非极端情形也有显著差异，在主要状态中两者的正相关关系在非极端条件下更强。

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多层网络视角下金融机构关联性的演化特征研究

李守伟, 文世航, 王磊, 何建敏, 龚晨

2020 (12): 35-43. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0002

摘要 ( 466 )

PDF(2789KB) ( 351 )

基于股票收益率间Pearson相关性、Kendall秩相关性以及Tail相关性，构建了金融机构多层网络模型，其中三种相关性分别对应多层网络中Pearson层、Kendall层和Tail层。根据2010年10月至2018年3月期间我国上市金融机构的数据，实证分析了金融机构多层网络结构演化特征。实证分析结果表明：Kendall层和Tail层中的平均权重均高于Pearson层的平均权重，Pearson层和Kendall层中的平均权重变化趋势比较相似，但前者波动幅度明显大于后者；Pearson层与Kendall层的边独特性变化趋势非常相似，而Tail层的与它们有较大的差别；任意两层的度相关性均为正相关，但随时间波动均较为剧烈；Pearson层与Kendall层的相似性整体上较高，Tail层与Pearson层和Kendall层的相似性整体上均较低；多层网络中平均权重、边独特性、度相关性和相似性等结构指标变化趋势与股票市场行情相关。

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一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用

杨昌辉, 邵臻, 刘辰, 付超

2020 (12): 44-53. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.005

摘要 ( 411 )

PDF(2844KB) ( 128 )

科学合理的交易型开放式指数基金（ETF）期权定价有利于充分发挥其风险对冲功能，也是一个需要准确掌握市场规律并兼顾经济学意义的复杂建模过程。本文提出了一种新的混合建模方法，将嵌套长短时记忆神经网络模型（NLSTM）与Heston模型结合，实现ETF期权定价偏差的动态修正，并基于华夏上证50ETF、嘉实沪深300ETF和华泰柏瑞沪深300ETF的高频期权数据，实验验证了所提方法的有效性。研究结果表明，不同类型ETF期权价格的波动特征差异显著，无论是基于BS定价模型还是Heston定价模型都难以准确刻画ETF期权价格的复杂变化规律。通过将NLSTM神经网络模型与Heston模型结合，能够有效地捕捉不同类型ETF期权的动态变化规律，从而提升ETF期权定价的准确性。

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人工智能、技术进步与低技能就业——基于中国制造业企业的实证研究

谢萌萌, 夏炎, 潘教峰, 郭剑锋

2020 (12): 54-66. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1251

摘要 ( 632 )

PDF(1084KB) ( 319 )

人工智能重塑中国制造业核心竞争力的同时，也加剧了行业内低技能型劳动力被取代的危机。本文以技术进步影响劳动力技能结构的理论机制为分析框架，聚焦人工智能与制造业的融合对低技能就业比重的因果效应。基于2011-2017年制造业企业的面板数据，首先将人工智能与制造业的融合定义为"AI产业化"和"产业AI化"，基于定义、逐家判断人工智能企业名单并定位人工智能的初始时间，再采用双重差分法围绕人工智能对低技能就业比重的因果效应及效应的传导机制展开实证分析。实证结果表明：（1）制造业企业融合人工智能显著降低了低技能的就业比重，即在一定程度上制造业内低技能潜在的就业机会被人工智能所挤出；（2）人工智能对低技能就业比重的负向效应具有动态异质性，即企业融合人工智能的时间越长，低技能就业比重下降的越多；（3）人工智能虽然通过刺激当期资本积累和收入扩张补偿了部分低技能就业比重的减少，但同时降低了低技能劳动力的相对边际产出，促使企业最终减少低技能员工的就业比重。

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基于多区域CGE模型的长江经济带一体化政策效果分析

李娜, 石敏俊, 张卓颖, 陈志钢

2020 (12): 67-76. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.007

摘要 ( 409 )

PDF(1877KB) ( 135 )

长江经济带是中国最具潜力的经济地带。如何充分发挥长江黄金水道作用，促进产业分工协作和有序转移，促进长江经济带一体化发展，已成为推动长江经济带高质量发展的重要课题。为此，政府制定怎样的政策以及政策效果如何，将对长江经济带一体化发展至关重要。本文构建了中国长江经济带的多区域CGE模型，并用其定量模拟研究了降低运输成本、促进产业转移以及复合政策等不同促进长江经济带一体化发展政策对长江经济带内部各区域经济和一体化发展的影响效果。研究表明降低运输成本和促进产业转移的复合政策，有助于促进产业转移并减轻对欠发达地区的负面冲击，有利于长江经济带的一体化发展及收入差距缩小，是较好的政策选择。促进长江经济带一体化发展，需要在加强交通基础建设的同时推进产业空间重构，可采取空间差异化的税收政策，鼓励产业转移，发展中西部地区的产业链和产业集群，同时管控好产业转移的环境风险。

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考虑企业社会责任承担的两阶段闭环供应链协调机制研究

李新然, 李刚

2020 (12): 77-86. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1235

摘要 ( 396 )

PDF(1324KB) ( 223 )

针对由一个制造商和一个零售商组成的新产品和再造品差异定价的闭环供应链系统，将企业社会责任（CSR）纳入研究，分别构建了集中决策下供应链整体承担CSR、分散决策下分别由制造商与零售商单独承担CSR的两阶段闭环供应链模型，探讨了履行CSR对闭环供应链的影响和闭环供应链对CSR的最佳承担方式。在此基础上，建立了一个由数量折扣与CSR履行成本共担的组合契约模型。研究表明：当闭环供应链成员单独承担CSR时，制造商承担的效果与零售商相比，两者各有优势，没有出现某一种承担方式的效果明显优于另一种的情形；无论制造商还是零售商，单独承担CSR的最优决策与集中决策相比均有较大差距；随着新产品与再造品竞争程度的增加，闭环供应链各成员及整体利润也随之增加；如果制造商和零售商能够按照数量折扣与CSR履行成本共担的组合契约来共同履行CSR，闭环供应链系统能够达到协调的效果，实现更大的社会福利。

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电商闭环供应链中的“让利”公平关切回收决策研究

王玉燕, 苏梅, 申亮, 梁佳平

2020 (12): 87-97. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.009

摘要 ( 380 )

PDF(1666KB) ( 83 )

针对单一再造商和单一电商平台构成的两阶段电商闭环供应链，本文研究了电商闭环供应链的三种回收决策模型：再造商无公平关切的分散决策模型、再造商让利公平关切的分散决策模型以及联合决策模型。然后，求解分析模型，给出每种模式的最优回收策略，并对三种模式的最优决策进行比较分析。在此基础之上，进一步设计电商闭环供应链的"回收成本共担联合收益共享"契约，实现系统的协调。最后，采用数值分析对模型结论进行验证。研究发现：（1）再造商的公平关切行为是一种"让利"行为：虽然对自身收益不利，但是对电商平台和消费者都有利，当让利公平关切程度不高于0.5时，对系统利润起到促进作用，但是当让利程度超高0.5时，会造成系统利润下降。因此再造商往往迫于一定的压力实施让利公平关切，并且让利程度有限，一般不超过0.5。从长远来看，再造商的让利公平关切能够稳固EC-CLSC的稳定运行。（2）联合决策下，废旧品回收价格达到最高，电商平台佣金最低，系统利润最优，采用文章设计的"回收成本共担联合收益共享"契约可以实现系统协调。（3）在协调机制中，再造商分担电商平台的成本比例恰好等于分得的系统利润比例。而且随着佣金的降低，再造商分担电商平台服务成本的比例和电商平台分享再造商收益的比例均会增加。这些结论丰富完善了电商闭环供应链的理论基础，为电商闭环供应链成员的决策提供一定的理论参考。

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供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型

邱若臻, 张多琦, 孙艺萌, 关志民

2020 (12): 98-107. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1013

摘要 ( 436 )

PDF(2184KB) ( 171 )

在经典报童模型下考虑供应和需求不确定性，研究了具有风险厌恶的零售商库存优化问题。采用条件风险值（CVaR）对库存绩效进行度量，构建了基于CVaR的零售商库存运作模型；在此基础上，考虑上游供应商供货能力和下游市场需求不确定性，并采用一系列未知概率的离散情景进行描述，给出了供需不确定条件下基于CVaR的零售商库存鲁棒优化模型。进一步，采用区间不确定集对未知情景概率进行建模，给出了基于最大最小准则的鲁棒对应模型。针对同时考虑供需不确定性导致的模型非凸性，采用标准对偶理论将其转化为易于求解的数学规划问题。最后，通过数值计算分析了不同风险厌恶程度和不确定性程度对零售商库存决策以及库存绩效的影响。结果表明，供需不确定性的存在虽然会导致零售商库存绩效损失，但损失值较小。特别地，依据文中模型得到的鲁棒库存策略在多数情况下能够保证零售商获得更优的库存绩效。此外，不确定性和风险厌恶程度的增加虽然会影响零售商库存决策和运作绩效，但在同等风险厌恶态度下，随着不确定性程度的增加，基于文中方法得到的鲁棒库存策略仍能确保零售商获得理想的库存绩效，表明文中所建模型在应对供需不确定性方面具有良好的鲁棒性。

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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

梁小珍, 邬志坤, 杨明歌, 汪寿阳

2020 (12): 108-117. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1100

摘要 ( 462 )

PDF(1985KB) ( 143 )

提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征，以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题，导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此，本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型（X12-ARIMA）将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列，继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法（ICEEMDAN）将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数（IMF）和残差序列（Residue）。然后使用基于模糊C均值算法（FCM）划分论域区间的FTS模型对季节成分序列、各IMF分量以及残差序列分别进行预测。最后将各分量序列的预测结果进行集成，重构出航空客运需求的预测值。实证结果表明，本文所提出的二次分解策略表现显著优于传统的分解策略，并且本文所提出模型对于航空客运需求预测有着较高的准确性。

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基于贝叶斯网络的航空安全中不安全信息分析

许保光, 王蓓蓓, 池宏, 邵雪焱, 高敏刚

2020 (12): 118-129. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.012

摘要 ( 346 )

PDF(2303KB) ( 140 )

针对航空安全中收集到的不安全信息，本文将安全检查发现的问题进行了分类，建立了民航安全检查的故障树模型，同时利用故障树模型进行了最小割集、结构重要度的定性分析。然后利用贝叶斯网络的学习能力结合故障树模型最终构建了民航安全检查贝叶斯网络模型，基于某航空公司安全检查发现问题的数据并利用贝叶斯网络的双向推理计算得到各影响因素对不安全事件的影响程度和不安全事件发生时各影响因素的重要程度。基于民航安全检查贝叶斯网络模型分析，本文得出个体原因、设施不完善、信息沟通因素最易导致工作流程管理中发现问题；管理流程、知识技能不足最易导致人员管理中发现问题；个体原因、培训、设备故障最易导致设备管理中发现问题。

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考虑需求端和产出端不确定性的服务平台定价和商业模式研究

张轩, 陈宏民, 赵丹

2020 (12): 130-139. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.013

摘要 ( 385 )

PDF(1508KB) ( 136 )

同时考虑平台需求端和供给端不确定性，分析此时服务平台的产品定价、最优激励、商业模式和效率损失传导。通过将委托代理理论和平台理论结合的方法进行分析，研究表明：（1）需求端和产出端的不确定性越高，平台对消费端的定价越低；随着需求端自网络外部性增强，需求端不确定对消费端的影响减弱；随需求端交叉网络外部性增强，需求端不确定对消费端的定价影响增强。（2）需求或产出不确定性越大，分成报酬占总报酬比例越低，平台商业模式更接近于雇佣或自营模式；反之接近纯平台模式。（3）产出端不确定性带来的效率损失在平台两端之间传导。当服务端存在不确定性，服务端报酬和需求端定价同时上升，服务提供端的报酬升高幅度大于需求端产品价格升高幅度。同时，平台将部分效率损失内化，平台承担的效率损失与需求端交叉网络外部性成正比。

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新型订单农业合作模式的优化模型分析

崔玉泉, 刘冰洁, 刘聪, 曲晶晶

2020 (12): 140-150. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.014

摘要 ( 336 )

PDF(1001KB) ( 236 )

根据当前的中央脱贫政策，本文考虑到脱贫方式，提出了基于新型合作模式的订单农业方式，构建了新型订单农业优化模型。首先根据区域经济发展需要成立一个农业合作社，农户以土地面积比例入股，合作社通过与农产品收购公司谈判并签订收购合同来获得收益，并把收益的一部分用于农户分红。合作社聘用职业经理负责经营，除此之外，合作社还会按所入股份给农户提供一份固定费用以保证农户的收益。根据上述内容构建了一个新的"农户+合作社+收购公司"型三级新型订单农业供应链优化模型，并在条件风险（CVaR）度量准则下得出合作社在不同风险规避度下的具体收益，在保证农户和合作社收益的前提下，建立相应的约束优化模型，利用拉格朗日函数及其相应的KKT条件得出农户加入合作社可获得更多利益的最小土地面积和合作社应提供的最小固定费用。

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考虑异质性行为的灾后应急物资动态调度优化

朱莉, 曹杰, 顾珺, 郑翼

2020 (12): 151-161. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.015

摘要 ( 423 )

PDF(2373KB) ( 121 )

在以人道主义为本的应急救援活动中，不可忽视被救灾民和施救决策者们异质性行为的影响。一方面，将各灾民因救援物资需求未被及时满足而呈现的差异化心理痛苦度量成经济损失，并纳入应急救援调度的社会成本这一决策目标中；另一方面，在灾后物资调度决策中，关注具有异质性偏好的各应急决策者所展现出的不同救援态度。结合面向联合机会约束规划的动态供需平衡限制，最终构建一个考虑灾民和决策者们异质性行为的多阶段灾后救援物资分配和应急路径优化模型。采用2008年汶川地震为案例背景，应用遗传算法对模型求解和参数分析，将仿真结果与不考虑异质性行为的传统救援调度方案进行比较，得出一些结论为构建高效的应急救援体系提供有益参考。

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考虑灾民痛苦感知的应急避难所选址与物资分配优化

王熹徽, 张文鑫, 余玉刚, 刘兵兵

2020 (12): 162-172. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.2006

摘要 ( 394 )

PDF(2166KB) ( 331 )

大规模灾害发生初期，应急物资往往不能及时供应，受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。针对该问题，设计数值评定量表（NRS）构建痛苦函数，刻画灾民痛苦感知成本，将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量。提出以总社会成本（物流成本和痛苦心理成本之和）最小为应急救援目标，构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型。设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解，并应用于海南威马逊台风案例。案例分析表明，模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题，揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少，遗传算法的求解结果优于经典求解方法。

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城市低碳交通体系对能源消费结构的影响研究——来自中国十四个城市的面板数据经验

张雪峰, 宋鸽, 闫勇

2020 (12): 173-183. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.017

摘要 ( 353 )

PDF(1357KB) ( 185 )

节能减排的重要性已成为国际社会的共识，我国也积极改善城市公共交通体系来控制碳排放。本文搜集了中国十四个城市近10年的面板数据，构建随机效应变系数模型，研究了城市低碳交通体系发展对能源消费结构的影响，研究发现：政府可以利用公共交通定价策略影响消费者偏好，从而实现能源消费结构的优化；城市低碳交通体系中轨道交通对能源消费结构优化有显著性促进作用；公共汽（电）车对能源消费结构的影响会随城市发展程度增加而降低；交通部门可通过限行、限购及加收停车费等方式提高传统汽车购买及出行成本，影响私人汽车保有量，从而减少能源消费结构优化的阻碍。政府应该加大财政补贴力度，补贴由购置补贴转向研发和运营基础设施补贴，改善轨道交通及合理的公共汽（电）车运营体系，提高新能源汽车研发投入，鼓励高能量密度低电耗技术的发展，提高居民对新能源乘用车的需求，优化能源消费结构。

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考虑再谈判的网上服务采购多属性拍卖研究

李志鹏, 黄河

2020 (12): 184-195. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.018

摘要 ( 305 )

PDF(1144KB) ( 46 )

针对在线服务外包，研究了供应商投标服务方案（体现服务质量）和价格的买方决定制多属性采购拍卖，分析了交易双方关于服务内容的再谈判对供应商投标均衡、买方初始服务内容决策和各方期望利润的影响。结果表明，无再谈判情形下，供应商的服务质量投标均衡和信息租金都随初始服务内容递增；而有再谈判情形下，尽管买方对服务质量的评标权重随初始服务内容递增，但供应商服务质量、信息租金及买方期望利润都不受初始服务内容影响。换言之，初始服务内容对采购项目的规制作用被再谈判完全替代。不仅如此，相较于无再谈判情形，再谈判的存在能够激励供应商提供更高的服务质量，并促成更多的服务内容成交，最终使买方、获胜供应商和交易平台都获得更高期望利润。

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用户隐私风险感知对平台社交账号登录方式选择的影响研究

成燕, 梅姝娥, 仲伟俊

2020 (12): 196-207. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0052

摘要 ( 306 )

PDF(1388KB) ( 84 )

互联网平台向用户开放社交账号登录，在方便用户登录的同时，可通过共享用户信息提升广告定向能力。本文通过构建博弈模型，在考虑用户隐私风险感知时，研究社交账号登录对平台、广告主和用户三方的影响以及平台开放社交账号登录的决策选择。研究结果表明，因用户隐私风险感知的存在，平台不一定会开放社交账号登录。当隐私敏感用户占比较高时，若社交账号登录为平台带来定向能力提升值较高，开放社交账号登录反而会降低平台收益。此外，研究还发现，若平台开放社交账号登录，不同隐私风险感知的用户占比及平台定向能力提升值都将影响平台的广告定向能力及社交账号登录的引流效果。

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基于正交投影法的动态评价方法

李美娟, 袁宁, 徐林明

2020 (12): 208-219. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1564

摘要 ( 338 )

PDF(1633KB) ( 91 )

为了更全面评价不同对象在不同时刻的总体发展水平，本文提出了基于正交投影法的动态评价方法。首先为克服传统理想解法欧式距离计算贴近度的不足，采用"垂直距离"代替"欧式距离"计算方案的贴近度，然后考虑时间因素构建动态评价模型，分别计算待评价对象在指标值差异程度和增长程度情况下的综合评价值，最后通过二次加权法将各时间段的评价值进行综合计算得出待评价方案的综合评价结果。该方法既能计算待评价对象在任意时间的评价值，又能计算其在某特定时间段内的总体评价值。最后用实例讨论了动态评价模型中偏好参数对排序结果的灵敏度证明了其稳定性，更进一步地通过与其他动态评价方法的比较，证明了其有效性。

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非均匀分布下区间数排序可能度计算模型及其应用

龚日朝, 潘芬萍

2020 (12): 220-230. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.12.021

摘要 ( 312 )

PDF(1164KB) ( 68 )

区间数排序的可能度计算模型是学术界一直在不断探索的基础性问题之一。区间数刻画着事物属性特征的取值范围，以往学术界都假设在区间内的取值服从均匀分布。本文将均匀分布推广到一般分布，运用概率论的方法，构建了一个新的区间数排序的可能度计算模型，由此修正了以往关于两个区间数全等的定义，提出了区间数形等的概念，同时进一步修正了可能度的自反性条件和区间数的综合排序方法，并将理论应用于多属性决策问题，给出了基本的决策过程，通过实例决策问题的计算，呈现了新理论和新方法的可行性和合理性，具有很好的推广应用价值。

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《中国管理科学》2020年总目次

2020 (12): 231-238.

摘要 ( 375 )

PDF(790KB) ( 169 )

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