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主管:中国科学院
主办:中国优选法统筹法与经济数学研究会
   中国科学院科技战略咨询研究院

当期目录

    2022年, 第30卷, 第7期 刊出日期:2022-07-20 上一期    下一期
    论文
    基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究
    蔡健平, 王晶, 焦子豪
    2022 (7):  1-8.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0945
    摘要 ( 394 )   PDF(1221KB) ( 796 )  
    “精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段,但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理,将待检测群体进行分类,引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度,建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型,并将其转化为易求解的鲁棒等价模型,确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性,为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。
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    引入投资者关注的中国股市协方差预测——基于多元HAR类模型
    瞿慧, 沈微
    2022 (7):  9-19.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.2148
    摘要 ( 281 )   PDF(2320KB) ( 630 )  
    众多经济事实表明投资者并非完全理性。一方面,投资者由于有限关注,无法及时掌握市场上所有投资决策相关信息,可能导致资产价格对信息的反应不足;另一方面,某些信息会诱导投资者过度关注和过度交易,导致价格信号中包含更多噪声。这些都会造成短暂的错误定价,引起资产价格波动和资产间相关性的变化。鉴于此,本文认为投资者关注是影响资产多元波动率的一个重要外生因素,用百度指数衡量中国市场个体投资者关注,将其引入已实现协方差的多元异质自回归类模型,刻画个体投资者关注的变化对资产协方差的非对称影响,同时区分电脑端和移动端百度指数对协方差预测的不同贡献。采用2014年1月2日至2018年12月28日的50ETF成分股高频价格,和以股票简称及“50ETF”为关键词的百度指数,对上述模型进行实证。结果表明,百度指数代理的个体投资者关注蕴含对协方差预测有益的信息,将其引入协方差预测模型显著提升拟合性能和样本外预测能力;投资者关注的变化对资产波动及相关性的影响均存在非对称性;引入电脑端百度指数比引入移动端百度指数对协方差预测性能的提升更为显著。研究结果肯定了引入投资者关注对协方差预测的积极作用,对投资者的资产配置和风险管理有实际指导意义。
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    公平偏好和销售努力下供应链期权契约协调
    代建生, 刘悦
    2022 (7):  20-30.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1695
    摘要 ( 240 )   PDF(1746KB) ( 584 )  
    考虑公平中性的供应商将报童类商品售给公平偏好的零售商,商品需求随机且受销售努力影响。刻画了期权契约下零售商关于实物和期权商品采购及销售努力的联合策略,设计了协调供应链的期权契约和促销成本分担机制。研究表明:在确保零售商参与供应链下,无论契约参数如何设计,零售商要么仅采购实物商品,要么同时购买实物商品和期权;且仅当设计的契约能诱导零售商购买期权时,供应链的协调才可能实现。探讨了公平偏好对零售商策略和协调契约的影响,结果表明:零售商越偏好公平,实物商品采购量和努力水平越低,但期权购买量依赖于契约参数之间的关系;协调契约可行域随公平偏好程度递减,但始终存在;在协调契约下,零售商的策略选择与公平偏好程度无关。最后实施了数值分析。
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    城市资源配置、人口集聚与房地产价格上涨——来自全国95个城市的经验证据
    刘凤根, 王一丁, 颜建军, 张敏
    2022 (7):  31-46.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.2253
    摘要 ( 303 )   PDF(1595KB) ( 720 )  
    城市资源配置水平的差异引致人口流动和人口集聚是中国房地产价格上涨的基础性因素。本文通过构建一个比较静态模型,首先探究了城市资源配置、人口集聚影响房地产价格的理论机理;其次,通过构建房地产价格上涨趋势指数和城市资源配置指数,利用2009-2018年中国95个城市的年度面板数据,实证研究城市资源配置水平、人口集聚对房地产价格上涨的影响机制。研究结果表明:城市资源配置水平和人口集聚对房地产价格上涨均产生了显著的正向影响效应;人口集聚在城市资源配置影响房地产价格上涨中起到中介作用,城市资源配置水平越高,越能吸引人口向该城市迁徙并形成人口集聚,导致房地产价格上涨,且因城市的资源配置层级、行政级别和地理区位呈现出显著的异质性。该研究结论为中国房地产价格有效调控提供了新的经验证据。
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    需求信息不对称下基于战略库存的信息披露与契约选择
    经有国, 宋楗, 刘震
    2022 (7):  47-58.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1666
    摘要 ( 269 )   PDF(2046KB) ( 580 )  
    在考虑市场需求信息为零售商私有信息的基础上,研究了制造商和零售商之间的两阶段动态博弈问题,其中零售商进行信息披露和战略库存决策,而制造商则决定合适的批发价格承诺契约或动态契约。通过对比分析信息披露与不披露两种情形下不同定价契约的博弈均衡决策及供应链各方利润,发现:零售商在实际市场规模小于其均值时披露需求信息、大于其均值时不披露需求信息;无论零售商是否披露信息,制造商通过使期望利润最大化,始终会选择动态定价契约;信息不披露条件下,若单位库存持有成本大于某一阈值或实际市场规模小于某一阈值,零售商则不会持有战略库存。最终通过数值分析,发现零售商的披露决策总能使供应链的总体利润增加;且信息不披露条件下零售商第一阶段的订货量以及战略库存持有量都要高于信息披露情形,而制造商两阶段的定价始终小于信息披露情形。
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    需求可拆分Milk-run与 Supply-hub协同的汽车零部件入厂物流优化
    黄肖玲, 陈焕平, 高晓楠, 王丹, 刘进平, 陈继红
    2022 (7):  59-68.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1806
    摘要 ( 271 )   PDF(2867KB) ( 554 )  
    受能源压力、环保要求、消费者需求日趋多样化等因素的影响,汽车制造企业改进整车制造体系、优化成本、挖掘新利润空间迫在眉睫。零部件入厂物流作为汽车物流系统中最复杂的部分,其过程优化是降低汽车制造企业物流总成本的关键。为提高汽车产业链效益,降低零部件入厂物流成本,本文采用需求可拆分Milk-run与Supply-hub协同对汽车零部件入厂物流进行优化。利用需求可拆分的Milk-run方式代替干线直运方式进行集并运输。构建了具有单边柔性时间窗的需求可拆分Milk-run模型。运用改进的Tabu Search算法对模型进行求解。通过应用分析,结果表明本文提出的方法提高了车辆的装载率,减少了派车数量与行驶里程,降低了汽车零部件入厂物流成本。
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    考虑成本共担的复杂产品零部件协同创新Stackelberg优化研究
    陈洪转, 黄鑫, 王伟明
    2022 (7):  69-76.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1774
    摘要 ( 243 )   PDF(992KB) ( 599 )  
    在技术不断升级改造背景下,复杂产品作为高端装备产品的代表,它的工艺技术创新水平在一定程度上代表了制造业的技术水平。由数以万计的零部件所组成的复杂产品在生产研发过程中,零部件的生产创新直接决定复杂产品的生产创新,而如何从供应链角度去研究零部件生产协同问题来实现复杂产品的生产协同成为难点。本文基于复杂产品协同制造模式,从主制造商激励视角出发,考虑零部件的工艺创新和装备创新,研究主制造商成本共担机制下复杂产品零部件的协同创新问题。首先,为激励供应商进行创新积极性,通过设计创新程度相关参数,依据零部件工艺创新程度和装配创新程度构建了复杂产品生产函数,探讨了主制造商成本共担激励策略,建立了基于成本共担协同创新Stackelberg博弈模型;其次,借助于成本共担与不共担情形下对比研究了最优创新程度水平以及主制造商最佳成本共担比例;最后,借助某商用飞机电力支持系统进行数值验证,结果表明:供应商最优成本共担比例和工艺弹性和装配弹性呈正比,最优工艺创新程度和装配创新程度与工艺弹性和装配弹性呈反比例关系,当弹性在一定范围变动时,成本共担要比成本不共担要好;当弹性超过变动范围时,则不再分担成本进行激励。本文系统分析了成本分担下零部件创新程度问题,为供应商和主制造商长期激励合作提供了一定决策依据。
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    云制造创新生态系统知识共享激励的演化博弈分析
    和征, 张志钊, 杨小红
    2022 (7):  77-87.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1465
    摘要 ( 254 )   PDF(2545KB) ( 644 )  
    为了有效解决云制造创新生态系统知识共享不通畅的问题,分析不同情况下,关键因素对创新主体策略选择的影响及演化路径。基于有限理性和利益最大化原则,运用演化博弈理论,分析云制造服务集成商与供应商在知识共享激励过程中的策略选择,得出不同参数限制条件下的演化均衡策略,并对知识共享激励这一动态合作过程进行演化稳定性分析。研究表明:①云制造服务集成商的知识存量转化的收益、知识共享意愿、对供应商的信任程度、激励成本越大,云制造服务供应商的知识吸收能力越大,系统越倾向于向(不激励,参与)的路径演化;②云制造服务供应商的知识共享成本越大,系统越倾向于向(激励,不参与)的路径演化;③云制造服务供应商缴纳的罚金越大,系统越倾向于向(激励,参与)的路径演化。依据以上研究结论,提出了一些提升云制造创新生态系统知识共享绩效的对策建议,为云制造创新生态系统成员间的知识共享提供了理论指导。
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    基于PMSC管理及奖惩机制的智能电网实时定价研究
    代业明, 齐尧, 高红伟, 李陆
    2022 (7):  88-98.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.2105
    摘要 ( 260 )   PDF(2059KB) ( 513 )  
    针对用户不断增强的市场价格响应能力,考虑用户电器分类,提出一种惩罚恶意用户和不稳定供电商同时激励非恶意用户的识别机制,并建立社会福利最大化模型研究基于PMSC管理的智能电网实时定价问题。通过对模型进行拉格朗日对偶分解后,最终运用启发式算法求解得到最优电价及电力需求。数值模拟结果表明:求解算法能够快速收敛,且在惩罚和激励双重调节下,电力系统的可靠性和稳定性得到调整和优化,用户效用得以提升;此外,一定范围下激励因子可促使用户效用和社会福利递增。
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    基于满意度BLP-DEA的区域可持续发展系统效率评价研究
    任腾, 李姝萱, 周忠宝, 李思迪, 肖和录
    2022 (7):  99-109.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0080
    摘要 ( 287 )   PDF(1509KB) ( 676 )  
    为了实现生态环境保护与社会经济发展的动态平衡,在对环境造成的损害最少的情况下同时获得最大的社会经济效益,是实现可持续发展的紧迫和关键问题。本文以生态子系统为上层(Leader)、经济-社会子系统为下层(Follower),构建考虑可持续发展的评价系统。通过引入公共权重、区间效率和满意度,构建基于max-min满意度的双层规划数据包络模型(BLP-DEA),并将其应用于中国省际可持续发展系统的效率评价与满意度研究。结果表明:(1) 相比于BLP-DEA模型,本文构建的基于满意度BLP-DEA模型是一种令大多数决策单元能够接受自身效率值结果的评价方法,因此导致中国整体经济-社会子系统效率值相较于生态子系统效率值偏低。(2)在满足全局可持续发展系统满意度最大化的前提下,各地区的效率值体现出显著的地域性特征,其中生态子系统效率值以西部地区最优,经济-社会子系统效率值以东部地区最优,可持续发展系统综合效率值以东部地区最优。
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    炫耀性产品品牌策略:品牌延伸或新品牌?
    王琦君, 聂佳佳
    2022 (7):  110-120.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1953
    摘要 ( 269 )   PDF(1522KB) ( 533 )  
    企业在推出炫耀性产品时,可以采用两种品牌策略:品牌延伸或新品牌。为分析企业的炫耀性产品品牌策略,通过博弈论本文建立了无新产品、品牌延伸和新品牌三种模型,并得到了垄断情形与竞争情形下企业在不同品牌策略下的最优定价和利润。研究发现:在垄断情形下,企业总是采用品牌延伸策略。而在面临企业竞争时,如果消费者对地位身份不敏感,则企业选择不推出新产品;如果消费者对身份地位敏感,则当创建新品牌成本较小时,企业采用新品牌策略,否则企业选择放弃推出新产品。此外,一定条件下,企业推出新品牌会增加竞争对手的利润。
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    基于“云排队”的经济效益分析
    王钟彬
    2022 (7):  121-129.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0814
    摘要 ( 620 )   PDF(1098KB) ( 1017 )  
    随着各种云智能排队预约系统的推出,顾客“排队难”的问题得到了极大的缓解。其简便的操作方式,受到了大量商家与顾客的好评。本文基于当下热门服务行业的运营模式,建立排队博弈模型,从理论上分析了“云排队”平台对顾客以及服务商的影响。本文主要得到了以下几个结果:(1) 给出了两类顾客的纳什均衡策略(包括进队策略与最优到达间隔);(2) 发现当前的预约机制能够提高“线上”顾客的效用,并刺激更多的线上顾客购买该产品,但同时也降低了“线下”顾客的进队意愿;(3) 发现在云排队机制下服务商的收益将大大提高,同时该机制将刺激服务商收取更高的服务费用。
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    基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用
    熊萍萍, 陈诗婷, 周依凡, 刘煜淳, 丁松
    2022 (7):  130-139.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1993
    摘要 ( 290 )   PDF(1755KB) ( 612 )  
    雾霾是空气质量重要评判标准之一,对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持,因此预测雾霾具有实际意义。本文针对区间灰数分布信息已知的序列,构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型。首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列,然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(1,m,N)模型以求得模拟值和预测值,最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界。为进一步验证该模型的可行性,本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较,结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好。
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    基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究
    徐选华, 马志鹏, 陈晓红
    2022 (7):  140-149.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0986
    摘要 ( 371 )   PDF(2826KB) ( 753 )  
    针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题,探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期,以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响,并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先,阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式,并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化;其次,通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知,建立大群体应急决策质量打分函数,衡量不同阶段的应急决策质量;最后,基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析,得出研究结论和启示。实证表明,所提的模型与方法具有较新颖的研究视角,能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。
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    CRMW风险缓释效用目标跟踪的债券投资组合优化策略研究
    杨瑞成, 邢伟泽
    2022 (7):  150-163.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1726
    摘要 ( 255 )   PDF(2838KB) ( 502 )  
    为缓释债券市场违约风险,央行着力推进信用风险缓释工具CRMW(信用风险缓释凭证)的发展,关于CRMW风险缓释能力度量及CRMW在债券投资组合中的应用成为了亟待解决的关键问题。为此,本文借鉴CVaR思想提出了“CRMW风险缓释效用”以度量CRMW对债券违约风险缓释能力,借助概率分位点理论定义债券的动态风险并制定了动态风险缓释跟踪目标,基于此跟踪目标探讨带有CRMW的债券投资组合优化策略问题。研究结果表明,在保证目标投资收益率的前提下,债券最优投资组合可达到风险缓释效用的目标,使其同时实现转移风险和保障收益的双重目的,且该投资组合优化策略表现出良好的抗风险性能。
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    竞争供应链中制造商环保技术投资决策研究
    杨振华, 冯展斌, 沈强, 董晓松
    2022 (7):  164-175.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1965
    摘要 ( 290 )   PDF(1769KB) ( 287 )  
    本文考虑消费者对质量差异化产品的异质性偏好以及环保意识,建立了消费者效用函数以及产品需求函数,构建了差异化竞争制造商及其零部件供应商之间的动态博弈模型;进而,研究了竞争供应链中制造商环保技术投资策略,考察了市场竞争对供应链均衡定价决策、环保技术投资决策以及消费者福利的影响。研究结果表明:拥有较高技术水平的制造商总是会选择更高的环保技术投资水平,但消费者也需为此支付更高的产品溢价;制造商环保技术投资会影响产品销售价格并有利于提升消费者福利,拥有较高技术水平的制造商总是有动机选择投资环保技术,而技术水平较低的制造商则不会有动机选择投资环保技术;市场竞争会导致供应商和制造商定价决策的变化,但此时供应商反而能够获得更多利润。
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    在线商品虚假评论发布动机及形成机理研究
    张文, 王强, 马振中, 李健, 谢锐
    2022 (7):  176-188.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.2022
    摘要 ( 369 )   PDF(1775KB) ( 416 )  
    在线商品虚假评论不仅给消费者做出合理购买决策制造了巨大障碍,也降低了电商平台的商誉并损害了平台上大部分商家的利益。本文基于动机理论研究在线虚假评论的发布动机和形成机理,一方面通过问卷调查和文献调研考察消费者和商家发布虚假评论的潜在动机,另一方面结合结构方程模型和数据分析探究虚假评论的形成机理。本文从消费者相关型动机和商家相关型动机两个维度提炼出五种在线商品虚假评论的发布动机,并构建结构方程模型对虚假评论的形成机理进行实证检验。研究结果表明:情感宣泄、奖励机制、雇佣“水军”是发布虚假评论的直接动机;雇佣“水军”通过商品推销/诋毁和支持/诋毁商家这两个中介变量,对发布虚假评论行为具有间接影响;“水军”是通过推销或诋毁商家商品,在电子商务竞争中吹嘘自己并诋毁竞争对手的方式来发布虚假评论。本文研究结论对于有效提升在线商品虚假评论的治理与防范提供了切实可行的管理实践洞察。
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    白衣骑士策略下敌意并购竞价与时机研究
    章伟果, 扈文秀, 杜金柱
    2022 (7):  189-200.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0223
    摘要 ( 277 )   PDF(1546KB) ( 148 )  
    从目标企业往往引入白衣骑士来抵制敌意并购的实践出发,通过引入终止费协议构建白衣骑士策略下的动态竞争敌意并购模型,重点求解了均衡状态下竞价阶段的最优竞价策略,序贯博弈阶段白衣骑士的最优进入决策、目标企业的最优终止费策略和敌意并购方的初始报价策略,以及时机选择阶段敌意并购方的最优敌意并购时机。研究结果表明:(1)终止费同时降低了敌意并购方和白衣骑士的最优竞价,但并不会改变竞价结果,即并购协同系数最大的并购方获得目标企业所有权。(2)存在一个协同系数的临界值,当敌意并购方的协同系数高于该临界值时,敌意并购方进行抢占式报价,目标企业接受该报价;反之,敌意并购方不进行抢占式报价,目标企业与白衣骑士签订终止费协议,白衣骑士与敌意并购方竞争并购目标企业。(3)白衣骑士策略提高了协同系数临界值和抢占式报价,降低敌意并购方期望并购收益,推迟敌意并购时机,并在随机冲击较小时阻止具有正收益的敌意并购的发生。
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    跨境电商企业海外仓选址多目标优化研究
    胡玉真, 李倩倩, 江山
    2022 (7):  201-209.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0555
    摘要 ( 391 )   PDF(1299KB) ( 323 )  
    海外仓作为一带一路战略环境下的一种新型跨境物流模式,具有运输时间短、退换货快等特点。本文在跨境电商的背景下,综合考虑建仓成本、运输费用、运输时间和税费等因素,提出了海外仓选址多目标优化模型,随后基于分层序列法设计了二分搜索-最小费用流算法对该模型进行求解,并证明该算法在多项式时间内可以得到最优解,最后通过算例证实了该模型和算法的有效性和实用性,这为跨境电商海外仓选址提供了理论依据和决策支持。
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    网约车平台峰时补贴策略研究
    刘洋, 邓前前, 樊治平, 张琦
    2022 (7):  210-220.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.2050
    摘要 ( 324 )   PDF(1425KB) ( 367 )  
    针对网约车平台在需求高峰时段采取给予网约车司机补贴的实际背景,进行了网约车平台的最优峰时补贴策略选择研究。考虑采取平台单独补贴司机策略、乘客单独补贴司机策略、平台与乘客同时补贴司机策略的情况下,分别构建网约车平台的利润模型,通过最大化平台利润得到了三种情况下的最优决策。通过分析和比较三种情况下网约车平台的最优决策发现:当乘客潜在的市场规模较小时,应采用平台单独补贴司机策略;当乘客潜在的市场规模适中时,应采用平台与乘客同时补贴司机策略;当乘客潜在的市场规模较大时,应采用乘客单独补贴司机策略。此外,本文还进一步考察了乘客潜在市场规模、补贴敏感程度等因素对于最优决策下的补贴额度、需求与供给、平台利润和社会福利的影响。所得到的研究结果,对于网约车平台峰时补贴策略的选择和补贴价格的确定具有重要的指导价值。
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    中国居民性别差异对消费信贷盈利贡献的实证测度——来自商业银行信用卡业务的证据
    王星, 张金清
    2022 (7):  221-230.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.2133
    摘要 ( 257 )   PDF(1190KB) ( 201 )  
    为了测度性别差异对消费信贷盈利贡献的影响机制,本文基于商业银行信用卡业务103455个账户及其过去一年的交易记录,构建了性别差异对消费信贷盈利贡献的中介效应模型。结果显示:在综合效应方面,女性对消费信贷的盈利贡献显著高于男性。在中介效应和直接效应方面,性别差异通过影响交易频率对消费信贷盈利贡献有显著影响,贷款规模和风险水平对盈利贡献有负向完全中介效应,交易金额、忠诚度、最后一次交易距离目前的时间对盈利贡献无显著影响。说明消费金融机构应改变规模驱动的粗放发展路径,转向提升交易频率的客户经营策略。我国应大力发展女性经济及消费生态,提升整体贡献水平。
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    具有联盟优先关系的模糊合作博弈的目标规划求解模型
    南江霞, 魏骊晓, 李登峰, 张茂军
    2022 (7):  231-240.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1629
    摘要 ( 245 )   PDF(963KB) ( 337 )  
    用合作博弈研究实际管理问题中的分配方案时,常常存在一些不重要联盟或无效联盟,这些联盟影响公平合理的分配方案。因此,联盟的重要程度成为求解合作博弈必不可少的因素。本文考虑了联盟的重要性和局中人参与联盟的不确定性,研究了具有优先关系的模糊联盟合作博弈(简称为模糊合作博弈)。首先,借助于目标规划模型的优先因子可以表征联盟重要程度的思想,通过构建多优先级目标规划模型,得到模糊合作博弈新的解。其次,证明了构建的多优先级目标规划模型的解和模糊合作博弈的核心之间具有重要对应关系。最后,通过数值实例和比较分析,说明本文提出的多优先级目标规划模型求解模糊合作博弈问题的合理性和有效性。研究表明:(1)本文提出的多优先级目标规划模型考虑不同联盟重要程度,得到的解符合“多劳多得”原则,能够更公平合理解决实际管理中的分配问题。(2)本文的目标规划模型同时适用于求解存在联盟特征函数值缺失的合作博弈。与已有合作博弈的解进行比较分析,该模型无需估算无效联盟的特征函数缺失数据得到的分配值更为准确。从而,说明本文给出的目标规划求解模糊合作博弈解的模型,更符合许多管理学问题的实际情况。(3)通过多优先级目标规划模型最优解是否存在可判断模糊合作博弈的核心存在情况,若核心存在则该模型通过目标规划软件包可得到核心内的一个解,这样也得到了一个判断合作博弈核心是否存在的标准。(4)目标规划模型可弥补已有合作博弈解的一些不足,如核心可能为空集,Shapley值和最小二乘预核仁可能不满足个体合理性等。本文构建的多优先级目标规划模型不仅能求解联盟具有优先关系的模糊合作博弈,而且能够求解一般合作博弈的解,该目标规划模型作为合作博弈一种新的求解方法,能更有效地解决实际管理中的分配问题,具有更加广泛的应用价值。
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    基于资源流网络优化的Max-npv项目调度
    梁洋洋, 王田, 崔南方
    2022 (7):  241-251.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1431
    摘要 ( 203 )   PDF(2110KB) ( 166 )  
    活动拖期通过资源流网络的传递会严重影响项目的净现值收益。针对该问题,本文首先在确定性环境下采用模拟退火算法(SA)构建了Max-NPV(Maximize the Net Present Value)非鲁棒性基准调度计划,然后考虑到活动工期的不确定性,设计了MEPC(Minimize Expected Penalty Cost)资源流网络优化算法,通过鲁棒性资源分配实现净现值期望惩罚成本最小化。大规模仿真对比实验结果表明,在活动工期低、中、高三种不确定性程度下,相对于采用随机资源分配算法(SA+RRAS)构建的非鲁棒性调度计划,SA+MEPC算法构建的鲁棒性调度计划在项目净现值实际收益、调度计划的“解”鲁棒性和“质”鲁棒性三个方面都取得了更好的结果,并且应对活动拖期风险的能力也更强。
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    基于成本优化的中国省际碳减排目标分配
    杜娟, 潘盟, 汪云峰
    2022 (7):  252-263.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0073
    摘要 ( 223 )   PDF(1632KB) ( 382 )  
    中国政府大力提倡生态文明建设,重要措施之一是建立全国碳交易市场。如何将全国碳减排目标分摊到各省区从而确定初始排放配额,则是确保碳交易市场有序运行的前提和基础。在效率分析的理论框架下,对每一省级区域拟合出其GDP损失与二氧化碳减排量之间的回归方程。将减排引起的GDP下降视为减排成本,提出一种优化全国整体减排成本的规划方法,实现对碳减排总目标的省际分配、制定区域低碳发展目标。分摊结果显示了方法的有效性和易操作性,表明不同区域承担与其经济发展、产业结构、能源消费等现状相符合的减排任务;逐步回归分析下,GDP、人均GDP、二氧化碳排放量、第二产业比重和第三产业比重五个因素对于减排目标分配结果均具有显著影响。
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    考虑消费者退货的制造商入侵策略研究
    黄甫, 宋华明, 杨慧, 吕一帆, 吴佳伟, 张哲
    2022 (7):  264-275.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0239
    摘要 ( 304 )   PDF(2123KB) ( 281 )  
    在考虑消费者退货的情形下,通过构建包括一个制造商、一个零售商和消费者的二级供应链模型,研究了订货量决策以及制造商开通直销渠道的问题。分析提供退款保证和决策顺序对均衡结果以及制造商开通直销渠道的影响。研究发现:在单一渠道供应链中,提供退款保证提高销量,制造商和零售商利润以及消费者剩余;在不提供退款保证情形下,制造商利润和零售商利润都随零售满意度递增;在提供退款保证情形下,制造商利润和零售商利润都随零售满意度先递减后递增;当直销渠道的成本较高时,制造商将不开通直销渠道;提供退款保证有利于制造商开通直销渠道。在双渠道供应链中:在顺序决策情形下,直销量随零售满意度递增,然而在同时决策情形下,直销量却随零售满意度递减;提供退款保证虽然降低零售商利润但能够提高消费者剩余,零售商利润随直销成本递增,在提供退款保证情形下,制造商利润和总利润随直销成本先递减后递增;当零售满意度较高,且直销成本也较高时,提供退款保证使制造商和零售商“双输”,当零售满意度较高,但直销成本较低时,提供退款保证使制造商和零售商达到(win-lose)。
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    考虑组内网络外部性和消费者多归属行为的网络通信平台定价策略
    赵菊, , 王艳, 曹宗宏, 刘龙, 杨爱峰
    2022 (7):  276-286.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.0856
    摘要 ( 270 )   PDF(1393KB) ( 370 )  
    考虑网络通信平台作为连接通信网络用户(消费者)和增值服务提供商(卖方)的双边平台,除了具有组间网络外部性,还具有较强的组内网络外部性的特征,分别建立了垄断、寡头竞争市场的双边平台定价模型,分析了市场结构和部分消费者的多归属行为对平台定价及其利润的影响。研究表明:双边用户的定价在垄断环境下不受网络外部性的影响,而寡头市场下会随着组内网络外部性的增强而提高;当消费者与平台间的匹配成本高于其组内网络外部性带来的正面效用时,平台对消费者多归属时双边用户的定价总是低于其单归属时的定价。平台利润在垄断情形下与消费者(卖方)之间的组内网络外部性呈现单调递增(减)关系,而寡头竞争情况下完全相反,且平台利润会由于消费者的多归属而减少。
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