疫情冲击下考虑产业政策对汽车制造商生产的影响研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1794

摘要/Abstract

摘要：

突发的新冠疫情给汽车产业带来了巨大的冲击，导致产业链出现上游供给端成本溢价，下游消费端市场规模缩水的问题。鉴于这一现实，我国政府在原有双积分政策基础上，颁发了一系列补贴刺激政策，以保证汽车产业的平稳有序发展。在此背景下，本文分析了疫情冲击下，政府并行实施双积分与补贴政策对燃油汽车和新能源汽车两类汽车制造商生产决策的影响。研究结果表明，双积分政策本身不会对两类汽车的收益产生根本性的影响，但与补贴政策一起具有协同放大作用；此外，针对疫情出台的新能源汽车补贴退坡暂缓等刺激政策，会使新能源汽车暂时获得优于燃油汽车的市场优势，但该优势随疫情减轻而降低，具有一定的时效性。

关键词: 疫情冲击, 新能源汽车, 补贴政策, 双积分政策, 协同放大效用

Abstract:

The sudden COVID-19 has brought a huge impact to the auto industry， which has led to a cost premium of supply chain side on the upstream and a shrinking market of demand side on the downstream. So， the auto industry is facing a big challenge. Sensing this， the government， based on the original dual-credit policy， proposed some stimulus policies such as the suspension of the China VI emission standard， the continued subsidy for the purchase of new energy vehicles （NEVs）， and so on. In this context， the impact of the parallel implementation of dual-credit policy and subsidy policies on the production decision-making of two types of automakers is analyzed. First， a benchmark model A （before COVID-19） and a model B （after COVID） are formulated. To facilitate the research， the entire market has been taken as a whole， and an extended Hotelling model has been adopted. Then， static and dynamic analysis method is put forward to investigate two things：（i） the impact of the COVID-19 on the prices， demand， revenue， and market share of NEVs and fuel vehicles （FVs） automakers，（ii） the influence of policies and cost premium for the production and pricing strategies are derived. The results show that， the subsidy of government is more favorable to the development of NEVs than FVs to the COVID-19 shocking. Moreover， the dual-credit policy itself have a limited fundamental impact on the revenue of the two types of automakers， but it has a synergistic effect together with the subsidy policy. Besides， with the background of the COVID-19 shocking， NEVs have temporarily obtained a market advantage over fuel-powered vehicles， and this advantage decreases with the reduction of the COVID-19 and has a certain timeliness. This study provides important implications that can be utilized as strategic guidance for government and NEV/FV automakers， and it also meaningful for carbon peak and carbon neutral goal.

Key words: COVID-19 shocking, new energy vehicle, the stimulus polices of government, dual-credit policy, synergistic effect

中图分类号:

F224.3

唐金环,杨芳,姜力文. 疫情冲击下考虑产业政策对汽车制造商生产的影响研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(8): 122-131.

Jin-huan TANG,Fang YANG,Li-wen JIANG. The Research on the Influence of Industrial Policies on Production-decision of Automakers to the COVID-19 Shocking[J]. Chinese Journal of Management Science, 2023, 31(8): 122-131.

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参考文献 19

1	钟太勇，杜荣.基于博弈论的新能源汽车补贴策略研究［J］.中国管理科学，2015，23（S1）：817-822.
	Zhong Taiyong， Du Rong. A research of subsidies for new energy vehicles based on game theory［J］. Chinese Journal of Management Science， 2015，23（S1）：817-822.
2	周燕，潘遥.财政补贴与税收减免——交易费用视角下的新能源汽车产业政策分析［J］.管理世界，2019，35（10）：133-149.
	Zhou Yan， Pan Yao.Financial subsidies and tax relief［J］.Management Science，2019，35（10）：133-149.
3	Ji Shoufeng， Zhao Dan， Luo Rongjuan. Evolutionary game analysis on local governments and manufacturers' behavioral strategies： impact of phasing out subsidies for new energy vehicles［J］. Energy， 2019， 189： 116064.
4	Zhang Xiang， Zhang Chunye. Optimal new energy vehicle production strategy considering subsidy and shortage cost［J］. Energy Procedia， 2015， 75： 2981-2986.
5	Li Jingjing， Jiao Jianling， Tang Yunshu. An evolutionary analysis on the effect of government policies on electric vehicle diffusion in complex network［J］. Energy policy， 2019， 129： 1-12.
6	Zhang Xiang， Bai Xue. Incentive policies from 2006 to 2016 and new energy vehicle adoption in 2010-2020 in China［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews， 2017， 70： 24-43.
7	熊勇清，李小龙，黄恬恬.基于不同补贴主体的新能源汽车制造商定价决策研究［J］.中国管理科学，2020，28（8）：139-147.
	Xiong Yongqing， Li Xiaolong， Huang Tiantian. Research on new energy vehicle manufacturers pricing decision basis for different subsidy bodies［J］. Chines Journal of Management Science， 2020，28（8）： 139-147.
8	马亮，仲伟俊，梅姝娥.新能源汽车补贴政策“退坡”问题研究［J］.软科学，2018，32（4）：26-30.
	Ma Liang， Zhong Junwei， Mei Shue.Research on“Falloff”problem of subsidy policies for new-energy vehicles［J］. Soft Science，2018，32（4）：26-30.
9	Wesseling J H， Farla J C M， Sperling D， et al. Car manufacturers’ changing political strategies on the ZEV mandate［J］. Transportation Research Part D： Transport and Environment， 2014， 33： 196-209.
10	卢超，王倩倩，赵梦园，闫俊琳.“双积分”政策下汽车制造商竞争定价与减排策略研究［J］.中国管理科学，2022， 30（1）：64-76.
	Lu Chao， Wang Qianqian， Zhao Mengyuan， Yan Junlin. A study on competitive pricing and emission reduction strategies of automobile manufacuturers under the “double credit” policy［J］. Chines Journal of Management Science， 2022， 30（1）：64-76.
11	谢家平，李璟，杨非凡，等.新能源汽车闭环供应链的多级契约决策优化［J］.管理工程学报，2020，34（2）：180-193.
	Xie Jiaping， Li Jing， Yang Feifan，et al. Decision-making and coordination optimized for multi-stage closed-loop supply chain of new energy vehicle［J］.Journal of Industrial Engineering and Engineering Management，2020，34（2）：180-193.
12	Li Yaoming， Zhang Qi， Tang Yanyan， et al. Dynamic optimization management of the dual-credit policy for passenger vehicles［J］. Journal of Cleaner Production， 2020，249：1-14.
13	Li Yaoming， Zhang Qi， Liu Boyu， et al. Substitution effect of new-energy vehicle credit program and corporate average fuel consumption regulation for green-car subsidy［J］. Energy， 2018，152： 223-236.
14	程永伟，穆东.双积分制下汽车生产商生产决策优化［J］.系统工程理论与实践，2018，38（11）：2817-2830.
	Cheng Yongwei， Mu Dong. Optimal production decision of vehicle manufacturer based on double-score system［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2018，38（11）：2817-2830.
15	张奇，李曜明，唐岩岩，等.新能源汽车“双积分”政策对生产商策略与社会福利影响研究［J］.系统工程理论与实践，2020，40（1）：150-169.
	Zhang Qi， Li Zhaiming， Tang Yanyan，et al. Impact of dual-credit policy on automakers strategies and social welfare［J］. Systems Engineering-Theory & Practice，2020，40（1）：150-169.
16	田盛丹.新冠肺炎疫情及其应对政策对我国宏观经济的影响——基于可计算一般均衡模型的分析［J］.消费经济，2020，36（3）：42-52.
	Tian Shengdan. Impacts of the COVID-19 and responsive policies on the macroeconomy： analysis based on a computable general equilibrium model［J］. Consumer Economics， 2020，36（3）：42-52.
17	佟家栋，盛斌，蒋殿春，等.新冠肺炎疫情冲击下的全球经济与对中国的挑战［J］.国际经济评论，2020（3）：9-28，4.
	Tong Jiadong， Sheng Bin， Jiang Dianchun， et al. Global economy amid the COVID-19 outbreak and challenges for China［J］. International Economic Review， 2020（3）：9-28，4.
18	Thun J H， Hoenig D. An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry［J］. International Journal of Production Economics， 2011， 131（1）： 242-249.
19	关菲，韩树新，任建勇.企业相互持股下的Hotelling拓展模型及其均衡分析［J］.运筹与管理，2019，28（6）：48-52.
	Guan Fei， Han Shuxin， Ren Jianyong. An extended hotelling model and its equilibrium analysis with corporate cross-shareholdings［J］. Operations Research and Management Science， 2019，28（6）：48-52.

[1]	浦徐进,赖德凌,金德龙. 按收购量补贴还是按收购价补贴？[J]. 中国管理科学, 2023, 31(8): 32-40.
[2]	王璐, 马庆庆, 杨劼, 郑君君. 基于复杂网络演化博弈的绿色消费者对新能源汽车扩散的影响研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(4): 74-85.
[3]	谢隽阳, 乐为, 郭本海. 基于生产者责任延伸的新能源汽车动力电池回收帕累托均衡[J]. 中国管理科学, 2022, 30(11): 309-320.
[4]	何源, 乐为, 郭本海. “政策领域-时间维度”双重视角下新能源汽车产业政策央地协同研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(5): 117-128.
[5]	李创,叶露露，王丽萍. 新能源汽车消费促进政策对潜在消费者购买意愿的影响[J]. 中国管理科学, 2021, 29(10): 151-164.
[6]	熊勇清, 李小龙, 黄恬恬. 基于不同补贴主体的新能源汽车制造商定价决策研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 139-147.
[7]	徐晓亮, 许学芬. 能源补贴改革对资源效率和环境污染治理影响研究——基于动态CGE模型的分析[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 221-230.
[8]	张雪峰, 宋鸽, 闫勇. 城市低碳交通体系对能源消费结构的影响研究——来自中国十四个城市的面板数据经验[J]. 中国管理科学, 2020, 28(12): 173-183.
[9]	赵骅, 郑吉川. 不同新能源汽车补贴政策对市场稳定性的影响[J]. 中国管理科学, 2019, 27(9): 47-55.
[10]	李冬冬, 杨晶玉. 基于政府补贴的企业最优减排技术选择研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(7): 177-185.
[11]	经有国, 郭培强, 秦开大. 需求率受推广努力水平影响的新能源汽车租赁系统协调契约[J]. 中国管理科学, 2018, 26(3): 94-100.
[12]	黄毅祥, 蒲勇健. 新能源汽车分时租赁市场竞争的进化博弈模型研究[J]. 中国管理科学, 2018, 26(2): 79-85.
[13]	张国兴, 张绪涛, 程素杰, 柴国荣, 王龙龙. 节能减排补贴政策下的企业与政府信号博弈模型[J]. 中国管理科学, 2013, 21(4): 129-136.
[14]	王磊, 梁樑, 吴德胜, 熊立. 零售商竞争下的垂直合作广告模型[J]. 中国管理科学, 2005, (2): 63-69.