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主管:中国科学院
主办:中国优选法统筹法与经济数学研究会
   中国科学院科技战略咨询研究院

当期目录

    2021年, 第29卷, 第10期 刊出日期:2021-10-20 上一期    下一期
    论文
    条件异方差动态Nelson-Siegel利率期限结构模型及其应用
    沈根祥,张靖泽
    2021 (10):  1-11.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1673
    摘要 ( 551 )   PDF(966KB) ( 564 )  
    动态Nelson-Siegel(DNS)利率期限结构模型将方差设定为常数,不能刻画收益率序列的条件异方差,降低了数据拟合和预测能力。本文用GARCH模型设定DNS模型观测方程条件异方差,基于适应状态空间模型用广义自回归得分(GAS)设定转移方程条件异方差矩阵,提出具有时变方差的GAS-DNS模型,将Rapisarda等的矩阵分解方法应用于协方差矩阵分解及再参数化保证协方差矩阵的正定性。采用中国银行间市场13种期限国债收益率数据进行实证分析,极大似然比检验表明,将DNS模型误差项方差矩阵时变化能够显著提高模型的对数似然值;以MAE、RMSE、MAPE和TIC为标准进行比较,显示GAS-DNS模型的收益率曲线样本内拟合效果和样本外预测能力均比DNS模型有显著提高。本文提出的GAS-DNS模型是对DNS模型的实质改进,鉴于利率期限结构模型和利率预测在实际应用中的重要性,本文的模型改进具有应用价值。
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    金融资产投资对创新投入的挤出效应研究
    李超凡,孟庆玺,王生年
    2021 (10):  12-22.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.0563
    摘要 ( 383 )   PDF(967KB) ( 438 )  
    基于我国经济“脱实向虚”的宏观背景,文章研究了微观企业金融资产投资对创新投入的消极影响,以及融资融券制度在其中的作用。以2007-2015年A股上市公司为样本的实证检验发现,金融资产投资阻碍了企业的创新投入。其机制在于,金融资产投资不仅引入了较多的外部风险,而且加剧了创新投入面临的融资约束,进而对创新投入表现为显著的挤出效应。以融资融券制度的实施为契机,进一步研究发现,融资融券业务通过增加上市公司的风险与融资约束,最终加剧了金融资产投资对创新投入的挤出效应。因此,应防止上市公司过度从事金融资产投资,同时对融资融券制度进行优化,促使资本市场更好地服务实体经济。
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    基于两阶段交叉效率模型的中国商业银行效率评价
    薛凯丽,范建平,匡海波,赵苗,吴美琴
    2021 (10):  23-34.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1523
    摘要 ( 375 )   PDF(2522KB) ( 567 )  
    为了更好的评价我国商业银行的效率,在传统两阶段DEA模型中引入交叉效率,并对两阶段生产系统的内部结构进行优化,构建了考虑共享投入和非期望产出的两阶段交叉效率模型。最后结合中国16家商业银行2006-2015年的年度报表,分别应用传统的两阶段DEA模型和新模型评价样本银行的效率。结果表明:新模型比传统模型更客观、区分力更强,具有更强的稳定性,更适合用于评价我国商业银行的效率。
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    货币政策规则对国际资本流动与人民币汇率的时变影响——基于TVP-SV-VAR模型的实证检验
    李成刚,李峰,赵光辉
    2021 (10):  35-46.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1920
    摘要 ( 338 )   PDF(1098KB) ( 367 )  
    本文从货币政策理论出发,构建以稳定国际资本流动与人民币汇率的“多目标”货币政策规则理论模型,并采用1998年1月至2019年11月的月度数据,建立开放经济下的TVP-SV-VAR模型,实证检验不同货币政策规则下货币供应冲击、利率冲击对国际资本流动与人民币汇率的时变与动态影响。结果表明:(1)不同时间阶段,货币政策冲击对国际资本流动和人民币汇率的影响存在较强的时变特征。(2)等间隔脉冲响应表明,货币政策冲击对国际资本流动的短期影响效应要高于中长期,而对人民币汇率的影响却存在一定滞后性和扩散性,且价格型规则更有利于熨平外部冲击对国际资本流动与人民币汇率的影响。(3)时点脉冲响应表明,利率冲击对国际资本流动和人民币汇率的影响弱于货币供应冲击,且利率冲击对国际资本流动的影响回到稳态均衡的速度更快。总体来看,在调节国际资本流动和稳定人民币汇率的效果上,价格型规则优于数量型规则,我国央行货币政策选择应逐步从数量型规则向价格型规则转变。
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    基于Heston模型时间一致的资产负债管理鲁棒策略
    杨璐,张成科,朱怀念,李方超
    2021 (10):  47-57.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1991
    摘要 ( 290 )   PDF(2146KB) ( 335 )  
    本文在非完备市场框架下,研究了时间一致的鲁棒最优投资组合选择问题。首先,假设金融市场由无风险资产和风险资产构成,其中风险资产的价格过程服从Heston随机波动率模型,且投资者面临一个不可控的外生负债。其次,应用随机最优控制理论,给出并证明了验证定理,建立了相应的拓展Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程组,通过求解拓展的HJB方程组,得到了鲁棒均衡投资策略和值函数的显式解。最后,通过数值模拟,给出了模型参数变动对均衡投资策略和效用改善的影响。结果表明:(1) 当风险资产的价格和其波动的相关系数大于零时,股票方差的波动越大,越不利于投资。否则反之。(2) 当风险资产的价格和其波动的相关系数越大时,风险资产的风险就越大,投资者会采取保守的投资策略,减少投资。(3) 负债的波动率变大,投资者会面临更大的负债风险,为了对冲风险,投资者会增加风险资产的投资。(4) 当投资者考虑模型不确定的影响时,采用鲁棒投资策略能显著提高投资者的效用水平。
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    考虑平台数据赋能的电商供应链成本分担策略选择研究
    肖迪,陈瑛,王佳燕,鲁其辉
    2021 (10):  58-69.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2175
    摘要 ( 470 )   PDF(1113KB) ( 727 )  
    近年来,平台型电商企业纷纷开始凭借其在数智化领域的优势赋能供应链成员,这极大地影响了电商供应链成员的运营决策和收益。本文考察了由一个平台型电商企业和一个线上零售商构成的供应链系统中,在平台型电商企业数据赋能,且线上零售商同时进行数据运用投入的情境下,零售商会在何种条件下接受数据赋能,以及怎样的成本分担机制更有助于发挥数据赋能的作用,实现供应链成员的共赢。本文从报童模型出发,运用建模的方法进行探讨,研究表明,只有双方数据运用合作所增加的成本较低时,零售商才会选择接受数据赋能。本文还分析了分散决策、零售商分担平台型电商企业的数据赋能成本,以及平台型电商企业分担零售商的数据运用投入成本三种情境下的决策均衡,指出供应链成员的数据运用效率是影响成本分担策略选择的重要因素,平台型电商企业和零售商均倾向于分担数据运用效率高的一方的成本。
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    考虑供应商产品交付水平的供应链融资策略研究
    牛攀峰,侯文华
    2021 (10):  70-83.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0572
    摘要 ( 329 )   PDF(1594KB) ( 325 )  
    供应商产品的交付水平直接影响下游制造商的生产,但是这种现象没有得到供应链金融研究的重视。为此,本文将供应商交付水平和供应链的运营融资问题结合起来研究。在考虑供应商产品交付水平的情况下,通过研究资金不足的供应商分别利用制造商预付款融资和风险投资方股权融资时,供应商的最优运营决策和融资策略,最后考虑了供应商对两种融资方式的选择。研究结果表明,供应商的自有资金水平对供应链均衡决策及其收益影响很大,有限的自有资金严重制约了供应商产品的交付水平,降低了供应链的运作效率;不管是资金充足,还是选择融资,供应商的利润不仅与自身的运营效率有关系,而且与替代供应商产品的批发价格有很大关系,当供应商的运营效率较低时,供应商的利润随着替代供应商产品的批发价格先增大后减小,当供应商运营效率较高时,供应商的利润随着替代供应商产品的批发价格逐渐增大。当供应商进行融资时,若自有资金水平较低,应通过股权融资的方式进行融资,若自有资金水平较高,供应商应该选择制造商预付款的方式进行融资,若自有资金量超过预付款融资时供应商所需资金的阈值时,供应商选择不融资。
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    基于顾客需求偏好的面向无人零售终端的供应链资源整合优化研究
    锁立赛,姚建明,周佳辉
    2021 (10):  84-95.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0092
    摘要 ( 351 )   PDF(1922KB) ( 469 )  
    面向新零售的无人零售终端所关注的焦点是如何为顾客提供满意的购物体验。目前,无人零售终端在提供服务时较多关注不同场景下顾客对商品类型的需求,而往往忽略价格、品质和终端操作便捷性等其他差异化的需求。而无人零售的无人值守、需要灵活补货和配货等特点,决定了其在提供差异化服务时,离不开供应链网络的有效支撑,这就需要对供应链网络中的各类资源进行合理整合。本文在分析不同场景下顾客需求偏好的基础上,重点探讨了面向无人零售终端资源整合中的供应链成员筛选机理,有针对性地提出了关键因素的挖掘和分类方法。在此基础上,构建了对应的整合优化模型和求解算法,并通过算例验证了方法和算法的可行性、有效性与可操作性。
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    公平偏好下制造商主导型供应链风险传递研究
    王军进,刘家国,徐文力
    2021 (10):  96-106.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1634
    摘要 ( 689 )   PDF(1979KB) ( 373 )  
    为研究公平偏好对供应链风险传递的影响,引入公平偏好效用函数,构建制造商主导型供应链风险传递模型,并借助价格弹性系数引申出风险弹性系数,再利用公平偏好矩阵,解决由生产成本波动引起定价与收益风险传递问题。研究表明:制造商公平偏好对定价风险有正向效用,零售商独具公平偏好只对批发价格风险起负向效用却不影响销售价格风险,但制造商公平偏好能促进零售商公平偏好降低销售价格风险;市场规模会弱化公平偏好对定价风险的效用,而价格敏感性则强化该效用;对于收益风险传递提出并证明了一般性结论:收益风险传递与公平偏好无关,只与外部市场有关。数值仿真表明零售商需理性把握公平偏好度以便控制定价风险,而制造商则需要更多地关注公平性,以便于减小定价风险。研究结果对理性权衡收益与风险具有一定的参考价值,对非理性特征下供应链风险管理的良性发展有重要的指导意义。
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    考虑公平偏好的双重信息不对称下PPP项目激励机制研究
    王先甲,袁睢秋,林镇周,赵金华,秦颖
    2021 (10):  107-120.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0429
    摘要 ( 386 )   PDF(1510KB) ( 587 )  
    PPP项目中社会资本的能力禀赋和努力水平为其私有信息,如何激励社会资本显示真实的能力禀赋和努力水平一直是PPP项目治理研究的重要议题。在传统的PPP项目激励治理研究中,往往假设社会资本只具有单一私有信息,由此形成单一的逆向选择或道德风险问题。但在PPP激励治理现实中,社会资本经常同时拥有关于能力禀赋和努力水平双重私有信息,从而导致关于类型不对称信息的逆向选择和关于行为不对称信息的道德风险问题共存。本文研究了PPP项目中逆向选择和道德风险共存的激励机制设计问题。构建了针对社会资本同时拥有能力禀赋和努力水平两种私有信息的激励机制设计模型。该模型以项目产出绩效为激励途径,通过设计最优契约使得社会资本谎报信息类型的收益水平不高于其真实汇报类型的收益,从而激励社会资本显示真实能力禀赋的同时付出最优努力水平,保证项目效率。同时考虑了社会资本的公平偏好,探讨了公平偏好对这种双重不对称信息激励机制设计的影响。研究表明:通过设计合理的PPP项目激励机制能够实现对社会资本的信息甄别和激励其付出最优努力的双重目的,政府对社会资本的激励强度同社会资本市场分布有关,且随着社会资本嫉妒偏好强度的提高和被指责偏好强度的减弱而增大。本文的研究可以为解决现实中PPP项目的激励机制设计问题提供理论依据和决策参考。
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    不同市场准入标准下基于服务竞争的零售商竞合策略选择
    肖旦,聂珊珊,周永务,罗颜
    2021 (10):  121-130.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1249
    摘要 ( 293 )   PDF(1434KB) ( 354 )  
    在具有不同准入标准的管制市场与自由市场中,服务是影响需求一个非常重要的因素。为了降低服务运作成本,零售商进行了服务提供模式的创新。分别在管制市场与自由市场环境下,建立了基于服务竞争的零售商竞合策略选择模型。研究发现:在管制市场中,与独立提供服务相比,合作建立场地提供服务时零售商的利润会增加,但是,服务水平保持不变;与此同时,零售商参与非盈利的第三方统一服务平台所提供的服务水平最低,但利润最高。在自由市场中,选择合作提供服务模式的零售商比选择独立提供服务的零售商多,但选择参与非盈利的第三方统一服务平台提供服务的零售商数量最多。在自由市场环境中,当服务设施的固定成本较小时,则统一服务平台模式中零售商提供的服务水平最高;但是,当服务设施的固定成本较大时,则合作提供服务模式中零售商提供的服务水平最高。数值例子的结果也验证了所讨论的理论结果。
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    信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究
    李剑,易兰,肖瑶
    2021 (10):  131-139.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1076
    摘要 ( 714 )   PDF(1556KB) ( 1199 )  
    信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。
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    考虑消费者有限理性的体验式商品订购与库存配给策略
    徐建,段永瑞
    2021 (10):  140-150.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1669
    摘要 ( 258 )   PDF(1034KB) ( 298 )  
    退货遗忘与缺货后悔是消费者在现实中普遍存在的有限理性行为。在考虑这两种有限理性行为以及销售商提供无理由退款承诺的基础上,构建了一个两期模型对体验式商品的订购与库存配给策略进行了分析。研究得到如下结论:首先,只有当产品价值的上界大于某个临界值时,消费者才会在两个销售期内购买产品,销售商应该采取库存配给策略以应对消费者的策略行为;其次,销售商的收益随着消费者满意概率、退货遗忘率和缺货后悔程度的增大而增大。数值分析表明:当消费者满意概率或产品满足率感知偏差较大时,消费者策略行为的负面影响在一定程度上得到减轻;虽然有限理性总是可以提高销售商的收益,但是退货遗忘与缺货后悔对销售商收益增长的影响作用是不同的。
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    新能源汽车消费促进政策对潜在消费者购买意愿的影响
    李创,叶露露,王丽萍
    2021 (10):  151-164.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1845
    摘要 ( 939 )   PDF(1411KB) ( 1806 )  
    如何提升潜在消费者的购买意愿对于促进新能源汽车市场发展至关重要。本文以SOR理论为基础,通过对河南省洛阳市四个县区的问卷调查,运用结构方程模型分析了新能源汽车消费促进政策对潜在消费者的影响。结果表明:①消费促进政策通过感知价值和感知风险对潜在消费者的购买意愿产生影响,其中充电政策的影响最大,路权政策次之,再次是宣传政策,购车政策的影响最小。因此,购车政策退坡后新能源汽车销量大幅下滑的局面不太可能发生。②潜在消费者更加关注新能源汽车的前期感知价值而较少关注后期的使用风险,宣传政策、购车政策及充电政策越完备,潜在消费者对新能源汽车的感知价值越高,越能激发其购买意愿。③在不同群体间,收入和教育背景对新能源汽车购买意愿的调节作用比较明显,高收入高学历的潜在消费者更加关注购车后的使用权益保障,即路权政策以及充电政策,而低学历低收入的潜在消费者更加关注前期的消费权益保障,即购车政策的经济激励。在政策各环节对感知风险的影响路径上,低收入以及低学历群体的感知风险普遍比高学历高收入群体要显著。鉴于此,本文提出,新能源汽车消费促进政策应注重充电市场的完善,将购车经济补贴政策逐步向充电基础设施以及路权优惠政策方面转移,且针对不同层次的潜在消费者要实施差异化、多元化的促销政策。
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    基于贝叶斯网络的并发型突发事件链建模方法
    陈雪龙,姜坤
    2021 (10):  165-177.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.1561
    摘要 ( 378 )   PDF(1130KB) ( 533 )  
    现实情形中,由于致灾因子和作用对象的相似性,初始突发事件的发生易引发多个次生事件并发及耦合,致使事件的演化发展及可能造成的损失具有更大的不确定性。然而,现有的突发事件链式演化分析多运用串发型事件链,对于并发型突发事件存在适用性较低的问题。针对上述问题,本文将突发事件抽象描述为以输入、状态和输出属性为组成要素,通过属性要素间的作用关系构成的复杂系统,进而从属性层面分析事件间的关联关系;以贝叶斯网络为建模工具,识别并发型突发事件间具有的因果关系和耦合关系,给出事件贝叶斯网络关联方法,构建并发型突发事件链模型;基于历史数据获取网络节点间的先验概率信息,运用贝叶斯网络推理算法实现并发型突发事件的演化分析;最后,通过实例验证本文方法在实际应用中的科学性及可行性,并通过对比分析阐明其在提高灾害损失预测精度方面具有一定的优势。
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    基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型
    金飞飞,刘金培,陈华友,杜鹏程
    2021 (10):  178-190.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1061
    摘要 ( 371 )   PDF(1023KB) ( 582 )  
    设计专家权重和属性指标权重的计算模型已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对评价信息为概率语义信任函数的社会网络群决策问题,提出一种基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型。首先,构建基于信任关系的概率语义决策空间,探究专家之间的信任传递模型,通过专家之间信任关系计算专家的权重;其次,引入概率语义信任函数的熵和相似度概念,并运用三角函数设计概率语义信任函数信息熵和相似度的衡量方法;最后,构建基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型,进而得到合理可靠的决策结果,同时将提出的社会网络群决策模型用于电动汽车供应商的选择实例,对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。
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    基于随机演化博弈的企业研发操纵多重监管路径研究
    李军强,任浩,甄杰
    2021 (10):  191-201.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1884
    摘要 ( 304 )   PDF(1236KB) ( 331 )  
    围绕高新技术企业申报中存在的研发操纵现象,构建了地方政府、申报企业和中介机构的三方随机演化博弈模型,借鉴It随机微分方程理论分析了博弈主体行为稳定性的条件,并运用计算机仿真,分析了各关键变量对博弈主体策略选择的方向性及程度性影响。研究表明,不同变量对主体策略选择的影响存在差异性,从影响主体策略选择的变化程度、改变主体策略选择的收敛速度、主体策略选择变化更具稳定性三种不同的监管路径出发,给出了相关变量调整的优先级及调控方向,为上级主管部门对研发操纵行为进行有效监管提供思路借鉴。
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    社交电商中融合信任和声誉的图神经网络推荐研究
    胡春华,邓奥,童小芹,缪和,王宗润
    2021 (10):  202-212.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0708
    摘要 ( 437 )   PDF(1430KB) ( 464 )  
    社交电商可依据用户间的社交关系为用户提供感兴趣的商品或服务。现有研究多基于社会信任或社会声誉进行推荐,却忽略了信任与声誉间的相互作用,导致推荐效果欠理想。针对以上问题,本文提出了一种融合信任(Trust)和社会声誉(Social Reputation)的图神经网络推荐算法(TSR-GM),采用社会声誉来深度刻画用户关系在推荐系统中的作用,利用社交网络中用户被信任程度对用户声誉进行排名,以图神经网络量化整合用户信任与声誉,并将结合后的新矩阵不断校正以获取更准确的用户信任,以此对矩阵分解后得到的新评分模型更新,最终得到更准确度量的预测评分矩阵。运用Epinions数据集开展的相关实验表明:与同类方法比,TSR-GM算法对提高推荐精度有较好效果。
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    社交媒体中企业分享奖励营销模式研究
    魏尉,梅姝娥,仲伟俊
    2021 (10):  213-223.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0079
    摘要 ( 374 )   PDF(1062KB) ( 406 )  
    社交媒体中用户之间的分享行为具有潜在的经济价值,因此越来越多的企业通过分享奖励模式开展社会化营销,以挖掘新用户。本文构建“嵌套”Stackelberg博弈模型,研究了企业的最优分享奖励机制设计,并对比分析了分享奖励营销模式与传统大众广告营销模式。主要研究发现,企业的最优奖励策略包括单独奖励新用户、单独奖励分享者以及同时奖励分享者和新用户三种。不同策略的选择受到价格以及用户之间社交关系的影响。当用户之间的社交关系较弱时,由打折奖励引起用户购买概率增加的“折扣作用”强于由分享奖励金引起的“推荐作用”,企业适合采用单独奖励新用户策略;当用户之间的社交关系较强时,“推荐作用”强于“折扣作用”,企业适合采用单独奖励分享者策略。同时,企业选择大众广告营销模式或者分享奖励模式受到市场渗透率和用户之间社交关系两个主要因素的影响。
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    我国工业电力用户价值画像模型构建与应用研究
    闫泓序,余顺坤,林依青
    2021 (10):  224-235.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2181
    摘要 ( 356 )   PDF(4019KB) ( 688 )  
    在新型冠状病毒感染肺炎疫情对我国电力市场造成巨大冲击的宏观背景下,为进一步提升我国供电企业营销服务资源配置效能,最大化撬动供电企业的综合效益,笔者开展了我国工业电力用户价值画像模型研究。本文对电力用户价值进行了分析和定义,从安全稳定价值(S)、经济效益价值(E)、契约信用价值(C)与有序用电价值(O)四个维度,构建了我国工业电力用户价值评级SECO指标模型,并集成智能算法中的RST(粗糙集理论)与数据挖掘技术中的PAM(围绕中心点切割聚类算法),构造了一种半监督自动化用户价值识别、预测与特征展示模型,模型包括基于RST的指标体系设计、基于Gower相异度系数与PAM的用户价值评级,以及基于用户画像的价值特征展示三大模块。其中,为增强聚类分析结果的科学性与可靠性,采用霍普金斯统计量进行聚类趋势判断,利用间隔统计量输出理论最佳聚类数目,运用轮廓系数评估模型效果与识别误判样本。以我国南方电网公司下属某供电企业电力用户数据进行模型测试与应用研究,得到具有较高解释性与区分度的用户细分方案,表明本模型是一套可行有效的用户价值评级与特征可视化工具。
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    考虑公众参与环境行为的公共健康两方博弈演化模型研究
    曲卫华, 尹洁,张信东
    2021 (10):  236-248.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2193
    摘要 ( 360 )   PDF(10786KB) ( 544 )  
    公众参与环境行为是深化生态文明改革的重要组成部分,对化石能源消费排放引发的公共健康水平有着不可忽视的影响。将“公众参与”作为博弈模型的主要策略参数,“政府”与企业设为公共健康影响主要主体。运用演化博弈构建了公共健康影响主体交互机制博弈模型,基于复制动态方程原理与问卷调查数值仿真方法,详尽分析了公共健康主体各相关要素交互演化路径的变化快慢。研究结果表明:模型有{监管,不转型},{监管,转型}两个演化稳定策略。公众参与环境治理程度以及公众自身健康关心度对企业能源转型和政府监管演化路径有显著正向影响,同时与“政府”和企业自身特征相关;公共健康损失赔偿大小是政府监管与企业实行能源转型的重要因素;政府监管知识掌握程度、能源政策执行力、企业能源转型成本大小及额外收益极大影响公共健康主体演化路径;学习型“政府”的监管更能有效加快企业能源转型。同时发现,只有各主体参数共同改变,其中公众参与环境行为群体达90%以上时,公共健康损失才会显著下降;单一主体不能有效作用于公共健康水平;目前,{政府不监管,实行能源转型}这一最理想演化博弈策略在我国国情下还未出现。本文为激发公众参与环境行为、助推企业能源转型与提升公共健康政策的制定提供了新的视角。
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