中国管理科学 ›› 2025, Vol. 33 ›› Issue (6): 116-128.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0473cstr: 32146.14/j.cnki.issn1003-207x.2022.0473
收稿日期:
2022-03-09
修回日期:
2022-10-09
出版日期:
2025-06-25
发布日期:
2025-07-04
通讯作者:
赵希男
E-mail:xnzhao@mail.neu.edu.cn
基金资助:
Xinan Zhao(), Junling Chen, Chenxi Sun
Received:
2022-03-09
Revised:
2022-10-09
Online:
2025-06-25
Published:
2025-07-04
Contact:
Xinan Zhao
E-mail:xnzhao@mail.neu.edu.cn
摘要:
对事物动态发展状况的掌握催生了动态评价方法的需求。为弥补单视角动态评价方法所得到的评价结果信息量少,对决策支持力度较弱,以及多种评价方法的组合评价不协调的问题,提出基于个体优势识别的“长效-多方位”系统评析方法。首先,为保证评价过程的动态长效性,并从充分挖掘被评价对象个体价值角度,构建了包括战略观念下的价值指标体系、动态数据标准化、指标权重、评价方法的选择和评价角度与方位的研究框架;其次,为满足多方位评价的需求,在“个体代理评价”的基础上,进一步构建了多主体多因素动态评析(T-O-F)、时点截面动态评析(t-O-F)、单主体多因素动态评析(T-o-F)和多主体单因素动态评析(T-O-f)的评价框架。最后,通过对我国26个省份2015—2019年区域科技创新能力进行应用研究,多方位揭示我国区域科技创新能力状况,为相关部门提供决策支持;同时,也表明基于个体优势识别的“长效-多方位”系统评析方法为实现多方位系统综合评价开拓了新方式。
中图分类号:
赵希男, 陈俊领, 孙晨曦. 基于个体优势识别的“长效—多方位”系统评析方法构建[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 116-128.
Xinan Zhao, Junling Chen, Chenxi Sun. Construction of “Long-term-Multi-directional” System Evaluation Method Based on Individual Advantage Identification[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(6): 116-128.
表1
各被评价对象在2015—2019年指标层动态优势特征"
指标 | 2015 北京 | 2015 天津 | 2016 山东 | 2016 河南 | 2017 浙江 | 2018 辽宁 | 2019 江苏 | 2015—2019 (客观民主) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0.162 | 0 | 0.421 | 0 | 0.288 | 0 | 0.411 | 0.183 | ||||||
0.076 | 0 | 0.255 | 0.225 | 0.428 | 0 | 0.395 | 0.151 | ||||||
0.431 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.093 | 0.184 | ||||||
0.016 | 0 | 0.496 | 0.065 | 0.355 | 0 | 0.446 | 0.202 | ||||||
0 | 0 | 0.496 | 0.94 | 0.287 | 0 | 0.387 | 0.381 | ||||||
0 | 0 | 0.389 | 0.241 | 0.504 | 0 | 0.362 | 0.49 | ||||||
0.46 | 0.503 | 0.011 | 0 | 0 | 0.191 | 0.157 | 0.333 | ||||||
0.088 | 0.088 | 0 | 0 | 0.114 | 0 | 0.16 | 0.173 | ||||||
0.483 | 0 | 0.011 | 0 | 0 | 0 | 0.04 | 0.411 | ||||||
0.452 | 0 | 0.034 | 0 | 0 | 0.934 | 0.12 | 0.218 | ||||||
0 | 0 | 0.336 | 0.052 | 0.483 | 0 | 0.347 | 0.242 | ||||||
0.354 | 0.86 | 0 | 0 | 0.16 | 0.302 | 0.02 | 0.261 |
表2
26省市2015~2019年指标层“客观民主”权重标准"
年份 | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2015年 | 0.143 | 0.148 | 0.267 | 0.142 | 0.438 | 0.310 | 0.192 | 0.194 | 0.538 | 0.151 | 0.284 | 0.333 |
2016年 | 0.150 | 0.137 | 0.175 | 0.156 | 0.395 | 0.378 | 0.232 | 0.223 | 0.516 | 0.297 | 0.283 | 0.258 |
2017年 | 0.166 | 0.127 | 0.169 | 0.210 | 0.386 | 0.512 | 0.291 | 0.166 | 0.421 | 0.233 | 0.269 | 0.238 |
2018年 | 0.204 | 0.155 | 0.164 | 0.228 | 0.341 | 0.548 | 0.434 | 0.204 | 0.328 | 0.203 | 0.207 | 0.127 |
2019年 | 0.215 | 0.165 | 0.133 | 0.237 | 0.305 | 0.597 | 0.437 | 0.069 | 0.234 | 0.177 | 0.151 | 0.315 |
全阶段 | 0.183 | 0.151 | 0.184 | 0.202 | 0.381 | 0.490 | 0.333 | 0.173 | 0.411 | 0.218 | 0.242 | 0.261 |
表4
广东2015~2019年基层指标的动态个性化优势特征演变状况"
指标 | 2015广东 | 2016广东 | 2017广东 | 2018广东 | 2019广东 | 广东客观民主 | 26省份客观民主 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0.329 | 0.323 | 0.345 | 0.348 | 0.282 | 0.340 | 0.183 | |
0.359 | 0.314 | 0.333 | 0.427 | 0.318 | 0.366 | 0.151 | |
0.027 | 0.051 | 0.077 | 0.089 | 0.102 | 0.073 | 0.184 | |
0.371 | 0.355 | 0.373 | 0.375 | 0.294 | 0.370 | 0.202 | |
0.353 | 0.342 | 0.351 | 0.328 | 0.259 | 0.342 | 0.381 | |
0.360 | 0.397 | 0.449 | 0.443 | 0.351 | 0.418 | 0.490 | |
0.062 | 0.067 | 0.084 | 0.124 | 0.160 | 0.104 | 0.333 | |
0.498 | 0.490 | 0.313 | 0.201 | 0.171 | 0.350 | 0.173 | |
0.017 | 0.022 | 0.022 | 0.018 | 0.022 | 0.021 | 0.411 | |
0.030 | 0.046 | 0.078 | 0.082 | 0.070 | 0.064 | 0.218 | |
0.342 | 0.384 | 0.435 | 0.422 | 0.321 | 0.398 | 0.242 | |
0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.058 | 0.607 | 0.139 | 0.261 |
表5
广东2015—2019年准则层的动态个性化优势特征演变与综合评价结果"
年份 | 创新投入 | 创新辅助 | 创新合作 | 创新产出 | 多主体多因素 | 单主体多因素 |
---|---|---|---|---|---|---|
2015广东 | 0.613 | 0.504 | 0.502 | 0.344 | 5.057 | 7.262 |
2016广东 | 0.576 | 0.524 | 0.494 | 0.387 | 6.226 | 8.625 |
2017广东 | 0.612 | 0.570 | 0.324 | 0.442 | 7.035 | 9.214 |
2018广东 | 0.672 | 0.551 | 0.236 | 0.434 | 8.229 | 10.533 |
2019广东 | 0.527 | 0.436 | 0.234 | 0.691 | 11.939 | 15.079 |
广东客观民主 | 0.610 | 0.526 | 0.364 | 0.468 | — | — |
26省份客观民主 | 0.338 | 0.516 | 0.341 | 0.709 | — | — |
表7
各指标因素上全阶段科技创新排序前5的省份"
指标因素 | No.1 | No.2 | No.3 | No.4 | No.5 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
省份 | 得分 | 省市 | 得分 | 省市 | 得分 | 省市 | 得分 | 省市 | 得分 | |
广东 | 7.424 | 江苏 | 6.883 | 北京 | 4.652 | 山东 | 4.083 | 浙江 | 3.021 | |
广东 | 8.167 | 江苏 | 6.864 | 浙江 | 4.722 | 山东 | 2.541 | 北京 | 2.114 | |
北京 | 10.173 | 上海 | 4.210 | 广东 | 1.993 | 四川 | 1.944 | 陕西 | 1.616 | |
广东 | 7.980 | 江苏 | 7.422 | 山东 | 4.757 | 浙江 | 3.644 | 上海 | 1.513 | |
广东 | 7.273 | 江苏 | 6.728 | 山东 | 4.971 | 浙江 | 2.867 | 河南 | 2.029 | |
广东 | 9.246 | 江苏 | 6.678 | 山东 | 5.447 | 浙江 | 4.681 | 湖北 | 2.036 | |
北京 | 12.921 | 广东 | 2.947 | 湖北 | 2.217 | 陕西 | 2.061 | 上海 | 2.008 | |
广东 | 7.098 | 上海 | 4.182 | 江苏 | 3.397 | 北京 | 3.103 | 重庆 | 2.883 | |
北京 | 11.123 | 上海 | 0.854 | 江苏 | 0.823 | 广东 | 0.486 | 四川 | 0.198 | |
北京 | 12.091 | 上海 | 2.498 | 江苏 | 1.765 | 陕西 | 1.708 | 广东 | 1.611 | |
广东 | 8.741 | 江苏 | 6.818 | 浙江 | 5.023 | 山东 | 3.030 | 上海 | 1.028 | |
北京 | 15.400 | 广东 | 9.176 | 上海 | 6.982 | 山东 | 1.595 | 吉林 | 1.283 |
1 | 彭张林,张强,杨善林.综合评价理论与方法研究综述[J].中国管理科学,2015,23(S1):245-256. |
Peng Z L, Zhang Q, Yang S L. Overview of comprehensive evaluation theory and methodology[J]. Chinese Journal of Management Science,2015,23(S1):245-256. | |
2 | 张发明,刘志平.组合评价方法研究综述[J].系统工程学报,2017,32(4):557-569. |
Zhang F M, Liu Z P. Combined evaluation methods: A literature review[J]. Journal of Systems Engineering,2017,32(4):557-569 | |
3 | 王伟明,邓潇,徐海燕.基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法[J].中国管理科学,2021,29(12):179-190. |
Wang W M, Deng X, Xu H Y. a new index weights calculation method of group DEMATEL based on three-dimensional density operator[J]. Journal of Systems Engineering, 2021,29(12):179-190. | |
4 | Guo Y J, Yao Y, Yi P T.Method and application of dynamic comprehensive evaluation[J]. Systems Engineering-Theory & Practice,2007,27(10):154-158. |
5 | Fan Z P, Liu Y.A method for group decision-making based on multi-granularity uncertain linguistic information[J]. Expert Systems with Applications, 2010, 37(5): 4000-4008. |
6 | 谷慎,薛明玥,郭晓瑞.川、陕、渝政府促进科技发展的行政能力评价——基于科技政策视角[J].软科学,2022,36(2):8-14+22. |
Gu S, Xue M Y, Guo X R.Evaluation on the administrative ability of sichuan, shaanxi and chongqing governments to promotescientific and technological development[J]. Soft Science,2022,36(2):8-14+22. | |
7 | 朱鹏颐,刘东华,黄新焕.动态视角下城市科技创新效率评价研究——以福建九地级市为例[J].科研管理,2017,38(6):43-50. |
Zhu P Y, Liu D H, Huang X H. An evaluation of science and technology innovation efficiency of cities from the dynamic perspective by taking 9 prefecture - level cities in Fujian Province as an example[J]. Science Research Management,2017,38(6):43-50. | |
8 | 许长青.“双一流”大学科研绩效动态监测评估模型的构建与运用[J].教育与经济,2020,36(6):22-32. |
Xu C Q. Constructing and applying of the dynamic evaluation model of “double first-class”universities’research performance[J]. Education & Economy,2020,36(6):22-32. | |
9 | 陈静漪,仲洁,宗晓华.研究型大学科研投入-产出绩效动态评估——基于2004—2012校级面板数据的分析[J].教育科学,2016,32(1):52-58. |
Chen J Y, Zhong J, Zong X H. Dynamic input-output performance evaluation on research universities: Based on 2004—2012 university-level panel data[J]. Education & Economy,2016,32(1):52-58. | |
10 | 赵振洋,齐舒月,李实秋.科技型中小企业专利证券化质量评价研究[J].科研管理,2021,42(12):56-64. |
Zhao Z Y, Qi S Y, Li S Q. A study of patent securitization quality evaluation for technology - based small and medium - sized enterprises[J]. Science Research Management,2021,42(12):56-64. | |
11 | Song D.A novel discrete grey multivariable model and its application in forecasting the output value of China’s high-tech industries[J].Computers & Industrial Engineering,2019,127:749-760. |
12 | 柴琪宸,郭亚军,宫诚举,等.中国省域生态文明建设协调发展程度的综合评价[J].中国管理科学,2017,25(7):184-190. |
Chai Q C, Guo Y J, Gong C J, et al. Comprehensive evaluation of chinese provincial ecologicalcivilization coordinated development degree[J]. Chinese Journal of Management Science,2017,25(7):184-190. | |
13 | 黄诗童,赵希男,周岩.面向动态评价的长效机制及其构建研究[J].中国管理科学,2022,30(5):180-191. |
Huang S T, Zhao X N, Zhou Y. Long-term effective mechanism and construction for dynamic evaluation[J]. Chinese Journal of Management Science,2022,30(5):180-191. | |
14 | 易平涛,张丹宁,郭亚军,等.动态综合评价中的无量纲化方法[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(6):889-892. |
Yi P T, Zhang D N, Guo Y J, et al. Study on dimensionless methods in dynamic comprehensive evaluation[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science),2009,30(6):889-892. | |
15 | 徐林明,李美娟.动态综合评价中的数据预处理方法研究[J].中国管理科学,2020,28(1):162-169. |
Xu L M, Li M J. A data preprocessing method in dynamic comprehensive evaluation[J]. Chinese Journal of Management Science,2020,28(1):162-169. | |
16 | 张发明,肖文星.混合信息下的动态双激励评价机制设计及应用[J].中国管理科学,2017,25(12):138-146. |
Zhang F M, Xiao W X. Design of dynamic double incentive evaluation mechanism and its application under mixed information[J].Chinese Journal of Management Science,2017,25(12):138-146. | |
17 | 李美娟,袁宁,徐林明.基于正交投影法的动态评价方法[J].中国管理科学,2020,28(12):208-219. |
Li M J, Yuan N, Xu L M. Dynamic evaluation method based on vertical projection method[J].Chinese Journal of Management Science,2020,28(12):208-219. | |
18 | Wang K, Yu S W, Zhang W. China’s regional energy and environmental efficiency: A DEA window analysis based dynamic evaluation[J]. Mathematical and Computer Modelling, 2013, 58(5):1117-1127. |
19 | 刘微微,石春生,赵圣斌.具有速度特征的动态综合评价模型[J].系统工程理论与实践,2013,33(3):705-710. |
Liu W W, Shi C S, Zhao S B. Dynamic comprehensive evaluation model with the feature ofspeed[J]. Systems Engineering-Theory & Practice,2013,33(3):705-710. | |
20 | 王雪荣.一种基于证据理论的动态综合效绩评价实用方法[J].中国管理科学,2006,14(4):121-127. |
Wang X R. The practical method of dynamically evaluating the comprehensive performance based on evidential reasoning[J]. Chinese Journal of Management Science,2006,14(4):121-127. | |
21 | Kou G, Wu W S, Zhao Y Y, et al. A dynamic assessment method for urban eco‐environmental quality evaluation[J]. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 2011, 18(1-2): 23-38. |
22 | Tao Y, Shen F F, Hu M L. A dynamic evaluation model of university leading cadre based on multivariate delay connection number[J]. Kybernetes, 2012,41(5):703-713. |
23 | 吴飞美,李美娟,徐林明,等.基于理想解和灰关联度的动态评价方法及其应用研究[J].中国管理科学,2019,27(12):136-142. |
Wu F M, Li M J, Xu L M, et al. Dynamic evaluation method based on TOPSIS and gray correlation degree and its application[J]. Chinese Journal of Management Science,2019,27(12):136-142. | |
24 | 徐强.组合评价法研究[J].江苏统计,2002(10):10-12. |
Xu Q. Research on combinatorial evaluation method[J]. Jiangsu Statistics,2002(10):10-12. | |
25 | 郭亚军,易平涛.一种基于整体差异的客观组合评价法[J].中国管理科学, 2006, 14(3): 60-64. |
Guo Y J, Yi P T. Whole diversity-based reasoning for objective combined evaluation[J].Chinese Journal of Management Science, 2006, 14(3): 60-64. | |
26 | 陈国宏,李美娟.基于方法集的综合评价方法集化研究[J].中国管理科学, 2004, 12(1): 101-105. |
Chen G H, Li M J.The research on the comprehensive evaluation method integration based on method set[J].Chinese Journal of Management Science, 2004, 12(1): 101-105. | |
27 | 陈国宏,李美娟.组合评价收敛性验证的计算机模拟实验[J].系统工程理论与实践, 2005, 25(5): 74–82. |
Chen G H, Li M J. The simulation experiment on verifying the convergence of combination evaluation[J]. Systems Engineering-Theory & Practice, 2005, 25(5): 74-82. | |
28 | 徐林明,林志炳,李美娟,等.基于模糊Borda法的动态组合评价方法及其应用研究[J].中国管理科学,2017,25(2):165-173. |
Xu L M, Lin Z B, Li M J,et al. A dynamic combined evaluation method based on fuzzy borda and its application[J].Chinese Journal of Management Science,2017,25(2):165-173. | |
29 | 赵希男,刘炳东,许慧敏.竞优思想及其对人类进步的作用分析[J].科学技术与辩证法,2006(2):32-35+110. |
Zhao X N, Liu B D, Xu H M. Analysis of the thought of jingyou and its effect on human progress[J]. Science Technology and Dialectics,2006(2):32-35+110. | |
30 | 刘宏涛,赵希男.基于三重优势的知识员工绩效竞优评析方法及应用[J].系统管理学报,2019,28(4):725-731. |
Liu H T, Zhao X N. An evaluation method for better action conforming to natural rules and application of knowledge employee’s performance evaluation based on three advantages[J]. Journal of Systems & Management,2019,28(4):725-731. | |
31 | 赵希男,朱春红,王艳梅,等.竞优评析理论方法与应用[M].北京:科学出版社, 2012. |
Zhao X N, Zhu C H, Wang Y M, et al. Theoretical method and application of Jingyou theory[M]. Beijing: Science Press, 2012. | |
32 | 潘雄锋,刘清,彭晓雪.基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析[J].运筹与管理,2015,24(4):155-162. |
Pan X F, Liu Q, Peng X X. Evaluation and analysis of regional innovation ability in china based on overall entropy method[J]. Operations Research and Management Science,2015,24(4):155-162. | |
33 | 李俊,张嘉瑜,何刚.基于OWA的TOPSIS区域科技创新能力综合评价方法[J].科技进步与对策,2012,29(8):112-114. |
Li J, Zhang J Y, He G. TOPSIS comprehensive evaluation method of regional scientific and technological innovation capability based on OWA[J]. Science & Technology Progress and Policy,2012,29(8):112-114. |
[1] | 缑迅杰, 徐鑫茹, 徐泽水. 基于动态社会网络的能源转型路径评估多属性群决策建模研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 346-359. |
[2] | 王成园, 王琼, 罗彪, 李军, 梁樑. 关系视角下大客户地理距离对企业数字化转型导向的影响[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 312-321. |
[3] | 李文超, 邵婧. 消费者环保服装购买行为的影响因素研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 233-244. |
[4] | 赵程伟, 徐选华, 刘瑞环, 何继善. 模糊异构环境下考虑双重交互及不完全理性心理的多属性群决策及应用[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 182-195. |
[5] | 常志朋, 王治莹, 陈闻鹤. 基于模糊影响图和前景理论的重大疫情防控策略决策方法[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 171-181. |
[6] | 张磊, 韩可可, 叶鑫. 广义Z-numbers证据下考虑专家影响力和评价值一致性的应急决策方法[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 160-170. |
[7] | 罗世华, 刘俊. 拓展区间Fermatean模糊前景理论综合评价方法[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 129-139. |
[8] | 吴敏莲, 樊彧, 王熹徽, 刘林冬, 李云博. 基于信息熵的实物捐助物资筛选和分拣优化策略研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(6): 105-115. |
[9] | 丁黎黎, 赵忠超, 张凯旋. 感知价值对个人碳账户绿色信贷发展的作用机制研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 344-355. |
[10] | 陈峰, 杨艳艳, 张萍. 基于空间杜宾模型(SDM)的中国低碳发展溢出和调节效应实证研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 45-53. |
[11] | 谷炜, 刘亚金, Lu Feng Susan, 闫相斌. 人工智能驱动管理决策:应用、感知与偏见[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 99-112. |
[12] | 谭索怡, 王梦宁, 田野, 刘建国, 吕欣. 数据驱动的贫困识别、分类与预测方法研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 124-137. |
[13] | 刘建颀, 庄贵军, 王依凡. 网购情境下消费者感知的产品不确定性对线下体验和购后感受的影响[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 163-172. |
[14] | 张思琪, 朱建军. 考虑“因素-阶段”双重关联的复杂装备交付风险动态评估方法[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 173-183. |
[15] | 高歌, 刘月, 孙会君. 考虑前需求扰动的预约停车多阶段拍卖策略研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 195-202. |
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