直播电商：管理挑战与潜在研究方向

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1113

Abstract

Abstract:

Ever since MOGU， which is an NYSE-listed online shopping platform from China， introduced live-streaming e-commerce in 2016， live-streaming e-commerce has achieved rapid development in recent years. It has become an important sales channel for traditional sellers and brands， and has penetrated into a majority of industries. Compared with traditional e-commerce， live-streaming e-commerce is distinguished by real-time interaction between watchers and streamers， nature of social commerce， economy of fans， and traffic bi-diversion between the content and e-commerce departments of platforms. It also enables supply chain management by shortening the supply chain and scale of economics in order processing and fulfillment. Live-streaming e-commerce platforms such as Tiktok and Kuaishou， live-streamers or key opinion leaders （KOLs）， multi-channel network （MCN） institutions， brands （i.e.， manufactures， wholesalers， and retailers）， consumers， and governmental departments have formed into a complex live-streaming e-commerce ecosystem. The ecosystem contains many new business models （such as brand-based and KOL-based live-streaming， streamer as a selling agent， a purchasing agent， or self-endorsement， live-streaming auction， blind box live-streaming， and outdoors live-streaming） and new supply chain structure； and members of the ecosystem encounter many new management challenges， including the absorbing and monetization of fans， the competitive and cooperative relationship between KOLs and brand providers， and high return rate in live-streaming e-commerce. On the basis of analyzing the challenges of live-streaming e-commerce that are different from traditional e-commerce， a survey towards the existing literaturerelevant is provided to live-streaming e-commerce， and the potential research issues and research directions are pointed that deserve attention from the perspective of operation and supply chain management.

Key words: live-streaming e-commerce, fans economy, operations and supply chain management, pricing and revenue management

CLC Number:

F253.4

Yongbo Xiao, Xuhong Wang, Jing Yu, Cui Zhao. Live-streaming e-Commerce: Management Challenges and Potential Research Directions[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(4): 251-264.

Figures/Tables 3

维度	直播模式	描述	特点	适用产品
直播主体	达人播	品牌商寻找知名达人主播为其直播带货，包括品牌直播专场和多品牌混播，是以货围绕人的直播形式	√ 主播为具有一定粉丝基础的网红或明星 √ 根据达人主播的档期和安排选择直播时间、内容及形式 √ 与多个品牌商合作，商品品种丰富，更新速度快，灵活度高 √ 一次性消费，商品的复购率低 √ 直播成本与主播流量基础相关	服装、美妆等
直播主体	店播	商家通过自身店铺直播间为产品直播，是以品牌或产品为中心的直播形式	√ 主播为没有流量基础的素人 √ 根据店铺商品与活动，自由调配直播时间、内容及形式 √ 销售自身店铺商品，商品品种单一，商品更新取决于店铺上新频率 √ 粉丝对店铺的忠诚度较高，主播可替代性强 √ 直播成本相对较低	全品类
主播角色	代售	主播充当销售员，为品牌商进行宣传，新品、爆款推广，商品促销或者库存清理等的直播形式	√ 价格优惠力度大，性价比高 √ 对供应链的要求高 √ 货源和商品品类受控于品牌商	服装、美妆、快消等
	代购	主播根据直播观众需求在直播基地或档口为其选择合适的产品	√ 相对定制化 √ 要求主播具有足够的专业知识 √ 存在讨价还价 √ 部分与政府鉴定机构合作	高值小批量产品（如翡翠）
	产地直播	主播或供应商（如农户）在原产地进行的“原生态”直播	√ 政府扶贫政策支持 √ 真实直观，观众的信任成本更低 √ 超短型供应链 √ 直播成本和技术门槛相对较低	农产品
直播方式	直播拍卖	以商家公布的起始价为基准，买主对拍品进行出价竞拍的直播形式	√ 拍品没有固定标价，以起始价为基准，价高者得 √ 不同买主之间存在公开竞争	非标准化产品（如艺术品）
	盲盒直播	消费者不能提前得知具体产品款式，以随机抽选为主要特征的一种直播销售形式	√ 随机属性、概率机制 √ 神秘感、稀缺性 √ 商品的复购率高	非功能性消费产品（如玩具）
	户外直播	在户外进行的直播类型，直播的内容与形式多种多样，并结合户外直播场景进行相关产品销售	√ 直播场景更加真实，提供在场感，粉丝和观众的带入感更强 √ 随机性，没有标准的直播脚本	户外项目相关产品

References 52

1	Wongkitrungrueng A， Assarut N. The role of live streaming in building consumer trust and engagement with social commerce sellers［J］. Journal of Business Research，2020， 117（9）： 543-556.
2	艾瑞咨询. 2021年中国直播电商行业研究报告［R］. 研究报告，艾瑞咨询，2021.
	iResearch. 2021 Research Report on China's Live E-commerce Industry［R］. Discussion Paper， iResearch， 2021.
3	前瞻产业研究院. 中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告［R］. 研究报告，前瞻产业研究院，2021.
	Intelligence Forward. Report of Commerical Model Innovation and Investment Opportunities Analysis on China Webcast Industry［R］. Discussion Paper， Forward Intelligence， 2021.
4	Suntornpithug N， Khamalah J. Machine and person interactivity： The driving forces behind influences on consumers’willingness to purchase online［J］. Journal of Electronic Commerce Research，2010，11（4）： 299-325.
5	Tan X， Wang Y W， Tan Y. Impact of live chat on purchase in electronic markets： The moderating role of information cues［J］. Information Systems Research，2019，30（4）： 1248-1271.
6	Agarwal M. Livestreaming in eCommerce， complete information［EB/OL］.（2020-08-02）［2023-03-08］..
7	汤思琦.供应链环境下电商直播销售模式研究［J］. 中国报业， 2020（6）： 48-49.
	Tang S Q. Research on live streaming sales model of e-commerce under supply chain environment［J］. China Newspaper Industry， 2020（6）： 48-49.
8	胡居东.“电商+直播” 营销模式发展现状及改进策略研究—以淘宝直播为例［J］.商讯， 2020（32）： 10-11.
	Hu J D. Research on the development status and improvement strategy of “E-commerce + Live Streaming” marketing model： Taking Taobao Live Streaming as an example［J］. Business News， 2020（32）： 10-11.
9	搜狐新闻网.直播电商退货率高达 30%，合规成今年重点，明星直播傍大牌［EB/OL］.（2021-04-13）［2023-03-08］..
	News Sohu. The return rate for live streaming e-commerce has reached 30%. Compliance has become a key focus this year， while pop stars cope with major brands［EB/OL］.（2021-04-13）［2023-03-08］. .
10	Kang K， Lu J X， Guo L Y， et al. The dynamic effect of interactivity on customer engagement behavior through tie strength： Evidence from live streaming commerce platforms［J］. International Journal of Information Management， 2021， 56（2）： 102251.
11	Li Y， Li X L， Cai J L. How attachment affects user stickiness on live streaming platforms： A socio-technical approach perspective［J］. Journal of Retailing and Consumer Services，2021，60（5）： 102478.
12	Wang Y， Lu Z C， Cao P， et al. How live streaming changes shopping decisions in e-commerce： A study of live streaming commerce［J］.Computer Supported Cooperative Work （CSCW）， 2022， 31（9）：701-729.
13	Liu Z X， Yang J， Ling L. Exploring the influence of live streaming in mobile commerce on adoption intention from a social presence perspective［J］. International Journal of Mobile Human Computer Interaction， 2020， 12（2）： 53-71.
14	Sun Y， Shao X， Li X T， et al. How live streaming influences purchase intentions in social commerce： An IT affordance perspective［J］. Electronic Commerce Research and Applications， 2019， 37（9-10）： 100886.
15	Lu B J， Chen Z J. Live streaming commerce and consumers’purchase intention： An uncertainty reduction perspective［J］. Information & Management， 2021，58（7）： 103509.
16	Park H J， Lin L M. The effects of match-ups on the consumer attitudes toward internet celebrities and their live streaming contents in the context of product endorsement［J］. Journal of Retailing and Consumer Services， 2020，52（1）： 101934.
17	Lin Y， Yao D， Chen X Y. Happiness begets money： Emotion and engagement in live streaming［J］. Journal of Marketing Research， 2021，58（3）： 417-438.
18	Bharadwaj N， Ballings M， Naik P A， et al. A new livestream retail analytics framework to assess the sales impact of emotional displays［J］. Journal of Marketing， 2022， 86（1）： 27-47.
19	张宝生，张庆普，赵辰光.电商直播模式下网络直播特征对消费者购买意愿的影响—消费者感知的中介作用［J］. 中国流通经济， 2021， 35（06）： 52-61.
	Zhang B S， Zhang Q P， Zhao C G. The influence of webcast characteristics on consumers’ purchase intention under e-commerce live broadcasting mode：The mediating role of consumer perception［J］. China Business and Market， 2021， 35（06）：52-61.
20	裴学亮，邓辉梅.基于淘宝直播的电子商务平台直播电商价值共创行为过程研究［J］. 管理学报， 2020，17（11）： 1632-1641+1696.
	Pei X L， Deng H M. The process of value co-creation behavior about online live shopping in e-commerce platform based on the Taobao live shopping［J］. Chinese Journal of Management， 2020， 17（11）： 1632-1641+1696.
21	Zhao K A， Hu Y H， Hong Y L， et al. Understanding characteristics of popular streamers on live streaming platforms： Evidence from twitch.tv［J］. Journal of the Association for Information Systems， 2019， DOI：10.2139/ssrn.3388949 .
22	Cheng C， Hu Y H， Lu Y D， et al. Everyone can be a star： Understanding the role of live video streaming in online retail［J］. Social Science Electronic Publishing， 2019， DOI： 10.2139/ssrn.3422615 .
23	Song D Y， Chen X， Guo Z L， et al. What drives sales of e-commerce live streaming？ Evidence from taobao［R］. Working Paper， School of Management， Zhejiang University， 2021.
24	Feng X J， Rong Y， Tian X， et al. When persuasion is too persuasive：An empirical analysis of product returns in livestream e-Commerce［J］. Production and Operations Management，2024，DOI：10.1177/10591478231224949 .
25	Chen Y J， Gallego G， Gao P， et al. Position auctions with endogenous product information： Why live-streaming advertising is thriving［R］. Working Paper， Business School， The Hong Kong University of Science and Techanology， 2020.
26	Qi A Y， Sethi S， Wei L Q， et al. Top or regular influencer？ Contracting in live-streaming platform selling［R］. Working Paper， Naveen Jindal School of Management， University of Texas at Dallas， 2022.
27	Pan R， Feng J. When to open the live-stream channel？［R］. Working Paper， City University of Hong Kong， 2021.
28	邢鹏，尤浩宇，樊玉臣.考虑平台营销努力的直播电商服务供应链质量努力策略研究［J］. 控制与决策， 2021，37（1）： 205-212.
	Xing P， You H Y， Fan Y C. Optimal quality effort strategy in service supply chain of live streaminge-commerce based on platform marketing effort［J］. Control and Decision， 2021， 37（1）： 205-212.
29	Ki C W C， Kim Y K. The mechanism by which social media influencers persuade consumers： The role of consumers’desire to mimic［J］. Psychology & Marketing， 2019， 36（10）： 905-922.
30	Brown D， Hayes N， Chu Y L. Influencer marketing： Who really influences your customers？［M］. Oxford， United Kingdom： Butterworth-Heinemann，2015.
31	Kiss C， Bichler M. Identification of influencers—measuring influence in customer networks［J］. Decision Support Systems， 2009， 46（1）： 233-253.
32	Harrigan P， Daly T M， Coussement K， et al. Identifying influencers on social media［J］. International Journal of Information Management， 2021，56（2）： 102246.
33	Min X， Wang R， Sylvia C O. Factors affecting YouTube influencer marketing credibility： A heuristic-systematic model［J］. Journal of Media Business Studies， 2018，15（3）： 188-213.
34	Tafesse W， Wood B P. Followers’engagement with Instagram influencers： The role of influencers’content and engagement strategy［J］.Journal of Retailing and Consumer Services， 2021， 58（1）： 102303.
35	Lou C， Yuan S P. Influencer marketing： How message value and credibility affect consumer trust of branded content on social media［J］.Journal of Interactive Advertising，2018， 19（1）： 58-73.
36	Kim D Y， Kim H Y. Influencer advertising on social media： The multiple inference model on influencer-product congruence and sponsorship disclosure［J］. Journal of Business Research，2020， 130（6）： 405-415.
37	Scheer L K， Stern L W. The effect of influence type and performance outcomes on attitude toward the influencer［J］. Journal of Marketing Research， 1992，29（1）： 128-142.
38	Zhang W Q， Chintagunta P K， Kalwani M U. Social media， influencers， and adoption of an eco-friendly product： Field experiment evidence from rural China［J］. Journal of Marketing， 2021，85（3）： 10-27.
39	Aral S， Walker D. Tie strength， embeddedness， and social influence： A large-scale networked experiment［J］. Management Science， 2014，60（6）： 1352-1370.
40	Hu M， Milner J， Wu J H. Liking and following and the newsvendor： Operations and marketing policies under social influence［J］. Management Science， 2016， 62（3）： 867-879.
41	Mallipeddi R R， Kumar S， Sriskandarajah C， et al. A framework for analyzing influencer marketing in social networks： Selection and scheduling of influencers［J］. Management Science， 2022，68（1）： 75-104.
42	Pei A， Mayzlin D. Influencing the influencers［J］. Social Science Electronic Publishing， 2021， DOI： 10.2139/ssrn.3376904 .
43	Geng R B， Wang S C， Chen X， et al. Content marketing in e-commerce platforms in the internet celebrity economy［J］. Industrial Management & Data Systems， 2020，120（3）： 464-485.
44	Hirschman E C. The consciousness of addiction： Toward a general theory of compulsive consumption［J］. Journal of Consumer Research， 1992，19（2）： 155-179.
45	Li X X， Hitt L M. Price effects in online product reviews： An analytical model and empirical analysis［J］. MIS Quarterly， 2010，34（4）： 809-831.
46	Yu Y A， He Y. Information disclosure decisions in an organic food supply chain under competition［J］. Journal of Cleaner Production， 2021， 292（4）： 125976.
47	Hong X P， Cao X L， Gong Y M， et al. Quality information acquisition and disclosure with green manufacturing in a closed-loop supply chain［J］. International Journal of Production Economics， 2021，232（2）： 107997.
48	Feng Z W， Xiao T J， Yu Y L， et al. Quality disclosure strategy in a decentralized supply chain with consumer returns［J］. International Transactions in Operational Research， 2020， 27（4）： 2139-2156.
49	唐瑄，郑晓娜.考虑成本信息披露和消费者策略行为的创新产品定价研究［J］. 管理学报， 2017，14（10）： 1538-1545.
	Tang X， Zheng X N. Pricing of innovative product with cost information disclosure and strategic consumer behavior［J］.Chinese Journal of Management， 2017， 14（10）： 1538-1545.
50	Abhishek V， Jerath K， Zhang Z J. Agency selling or reselling？Channel structures in electronic retailing［J］. Social Science Electronic Publishing， 2016，62（8）： 2259-2280.
51	Kong L. Government spending and corporate innovation［J］. Management Science，2020， 66（4）： 1584-1604.
52	Xiao P， Xiao R L， Liang Y T， et al. The effects of a government’s subsidy program： Accessibility beyond affordability［J］. Management Science， 2020，66（7）： 3211-3233.

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