我国上市公司精准扶贫的农户增收效应研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.1244

Abstract

Abstract:

Due to the effective implementation of targeted poverty alleviation （TPA）， absolute poverty has been historically eliminated in China by 2020. Compared with traditional poverty alleviation， the market forces represented by listed companies are more encouraged to actively and extensively participate in “targeted poverty alleviation”. It is necessary to investigate whether the TPA behaviors of listed companies are effective and whether regional differences have an impact on the effectiveness.Based on the data of 334 Chinese listed companies committed to TPA from 2016 to 2019， the TPA behaviors by listed companies are divided into two categories： “blood transfusion” and “blood production”. Further based on the disposable income of rural residents from 455 poor counties in 27 provinces alleviated by the above-mentioned listed companies， the effect of the above two types of TPA behavior on increasing farmers’ income and the moderating effect of the livelihood characteristics （risk and capital） in poor areas on this effect are investigated empirically in this paper. Our results show： Firstly， “blood transfusion” TPA can effectively increase the disposable income of rural residents and narrow the income gap between urban and rural areas. Secondly， at current stage， considering that the “blood transfusion” remains in the ‘incubation and cultivation’ phase during the sample period， its efficacy in enhancing disposable income and narrowing the urban-rural income gap is not yet statistically significant. On the whole， the TPA behaviors of listed companies increase the income of poor farmers. Thirdly， livelihood risk in poor areas plays a negative moderating role in the income effect of TPA， while livelihood capital plays a positive moderating role. The evidence and conclusion summarize the Chinese unique experience of TPA from the perspective of the company， providing positive support for the rationality of “precise” and “targeted” policies， as well as guidance for improving the efficiency of the companies’TPA and enhancing the quality of “blood production” TPA.

Key words: targeted poverty alleviation, listed companies, disposable income of rural residents, urban-rural income gap, sustainable livelihood

CLC Number:

F272

Dan Hu, Lingyun Zhou, Liang Liang. Research on the Effect of Targeted Poverty Alleviation of Chinese Listed Companies on Increasing Farmers’ Income[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(4): 12-23.

Figures/Tables 8

扶贫类型	扶贫措施	具体内容
输血型	对口扶贫	上市公司与贫困村、县配对，并持续协助他们，直至摆脱贫困；公司还会派员工驻村工作（如担任“第一书记”），专职负责精准扶贫事宜
	捐赠与消费扶贫	上市公司提供物质和资金援助，或购买产品或服务，直接提高收入
	基础设施扶贫	上市公司承担贫困村、县的基础设施建设，包括路桥、灌溉和日常用水与农村生产设施；及异地搬迁扶贫
	环保扶贫	上市公司免费提供新能源发电设备或辅助设施（主要为光伏发电），将家庭发电接入电网后支付一定的费用；这能为贫困人口提供负担得起的清洁能源，并提高收入
	兜底扶贫	上市公司提供各种兜底措施，包括教育（上市公司针对“三保障”中保障农村贫困人口义务教育所采取的措施）、医疗和养老资助，以解决因教育、疾病、残疾，和照顾老人无法务工而致贫
造血型	金融扶贫	上市公司提供各种金融支持，包括定向贷款、普惠金融服务和保险，其中，定向贷款是针对贫困人群设计的，具有长期性、零利率或低利率、财政补贴、无担保或无抵押等特点。上市公司还为贫困人口提供金融讲座和会议，帮助他们建立对资本市场、筹资和管理的基本认知、提高“财商”
	产业扶贫	上市公司提供产业项目，包括在贫困地区开设工厂或“扶贫车间”，共同开展商业活动，提供就业
	渠道扶贫	上市公司提供各类商业、平台渠道以解决信息不对称、交通不便、销售不佳等问题，包括电子商务、广告、线上线下销售等
	技术扶贫	上市公司提供技术援助和培训（特指上市公司为提高贫困人口自身的劳动生产率、资源开发水平等内在发展动力所提供的专业技术培训），包括工作技能、农业和栽培技术，以提高贫困人口的工作与收入能力
	资源扶贫	上市公司与贫困地区联合开发当地资源，包括土地租赁，水电、风电建设，利用自然、历史、文化资源开发旅游项目等

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资本类型	指标名称	指标符号	指标说明	权重
资本类型	指标名称	指标符号	指标说明	熵权	等权
自然资本	粮食作物播种面积	crop	单位：万公顷；正向指标	0.2702	0.200
物质资本	农用机械总动力	agrp	单位：亿千瓦时；正向指标	0.2603	0.200
人力资本	乡村从业人员占比	work	乡村从业人数/年末总人口数；正向指标	0.0245	0.100
人力资本	在校中小学人数占比	stu	在校中小学人数/年末总人口数；正向指标	0.0691	0.100
金融资本	城乡居民储蓄存款余额	lsave	城乡居民储蓄存款余额的对数，单位：万元；正向指标	0.0377	0.100
金融资本	金融机构贷款余额	lloan	金融机构贷款余额的对数，单位：万元；负向指标	0.0252	0.100
社会资本	固定电话用户	tel	单位：万户；正向指标	0.3129	0.200

变量类型	变量名称	符号	变量含义
被解释变量	农户可支配收入	LDPI	滞后一期的农村居民人均可支配收入的对数（元）
被解释变量	城乡收入差距	IR	城镇居民可支配收入/农村居民可支配收入
解释变量	有无“输血”扶贫行为	T	有=1，无=0
解释变量	有无“造血”扶贫行为	H	有=1，无=0
调节变量	是否为国家级贫困县	R	是=1，否=0
调节变量	生计资本总值	C	熵权法计算得出
控制变量	人均生产总值	LPGDP	当期的地区生产总值/地区总人口数的对数（元）
	第一产业比重	PI	第一产业增加值/地区生产总值
	人均财政收入	LPFI	地区一般财政收入/地区总人口数，并取对数（元）
	人均财政支出	LPFE	地区一般财政支出/地区总人口数，并取对数（元）
	人均社会消费品零售额	LPC	社会消费品零售总额/地区总人口数，并取对数（元）
	城乡居民收入比	RIUR	城镇居民人均可支配收入/农村居民人均可支配收入
	医疗卫生健全状况	Health	医疗卫生机构床位数/地区总人口数（床/万人）
	金融发展水平	FIL	年末金融机构贷款余额/当年地区生产总值
	劳动力数量	Work	乡村从业人数/年末总人口数
	人力资本积累水平	Edu	在校中小学生人数/年末总人口数

变量	N	Mean	Std	Min	Max
LDPI₁	856	9.462	0.338	8.648	10.438
IR₀	856	2.502	0.583	1.482	4.266
IR₁	856	2.448	0.558	1.453	4.053
T	856	0.833	0.373	0	1
H	856	0.501	0.500	0	1
R	856	0.577	0.494	0	1
C	856	2.905	2.239	0.244	15.374
C1	856	2.772	1.655	0.441	11.759
LPGDP	856	10.305	0.634	8.879	12.317
PI	856	0.258	0.137	0.037	0.644
LPFI	856	7.469	0.811	5.703	10.065
LPFE	856	9.044	0.497	8.108	10.530
LPC	856	9.250	0.643	7.559	10.759
RIUR	856	2.502	0.583	1.482	4.266
Health	856	41.556	16.092	16.431	123.615
FIL	856	0.841	0.424	0.237	2.215
Work	856	0.443	0.083	0.213	0.646
Edu	856	0.115	0.035	0.054	0.293

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)
变量	LDPI₁			IR₀			IR₁
T	0.0367^*** (3.65)		0.0336^*** (3.10)	-0.1190^** (-2.54)		-0.1042^** (-2.08)	-0.1107^** (-2.48)		-0.0920^** (-2.14)
H		-0.0156^* (-1.81)	-0.0067 (-0.73)		0.0591^* (1.66)	0.0315 (0.83)		0.0643^* (1.91)	0.0399 (1.11)
截距项、控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年度、县域和行业固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
样本量	856	856	856	856	856	856	856	856	856
F值	370.28^***	372.83^***	340.85^***	29.65^***	29.42^***	26.89^***	30.45^***	30.31^***	27.64^***
R²	0.8766	0.8755	0.8767	0.2173	0.2141	0.2179	0.2268	0.2246	0.2279

变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	LDPI₁
T	0.0365^*** (3.47)		0.0378^*** (3.77)
H		-0.0117 (-1.36)		-0.0139 (-1.63)
R	-0.0769^*** (-6.04)	-0.0785^*** (-6.16)
T×R	-0.0393^* (-1.73)
H×R		0.0290^* (1.71)
C			0.0106^*** (4.43)	0.0098^*** (4.01)
T×C			0.0083^* (1.80)
H×C				-0.0066^* (-1.66)
截距项、控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes
年度、县域和行业固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
样本量	856	856	856	856
F值	354.95^***	351.86^***	340.43^***	339.53^***
R²	0.8829	0.8819	0.8800	0.8788

Research on the Effect of Targeted Poverty Alleviation of Chinese Listed Companies on Increasing Farmers’ Income

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