中国管理科学

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人工智能与管理变革

杨善林, 李霄剑, 张强, 焦建玲, 杨昌辉

2023 (6): 1-11. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.06.001

摘要 ( 1400 )

PDF(2837KB) ( 1384 )

深度学习问世以来，人工智能的发展突飞猛进，逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年，文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成算法问世，标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力，并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛，逐步迈向通用人工智能。本文在回顾人工智能发展历程和最新发展趋势的基础上，着重探讨人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响，分析人工智能技术本身及其与领域科学融合的发展规律，最后剖析了人工智能为管理领域带来的变革性影响。

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奈特不确定、汇率波动与外商直接投资

陈强, 许万紫

2023 (6): 12-24. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0067

摘要 ( 251 )

PDF(2181KB) ( 317 )

针对学术界关于汇率波动如何影响外商直接投资所存在的分歧，尝试给出一种新的解释。通过构建奈特不确定环境下的实物期权投资模型，将汇率不确定性分解成汇率风险(波动)和汇率模糊两个部分，分析汇率风险对跨国企业投资决策的影响，以及汇率模糊在其中的关键作用。并利用2003—2016年的面板数据，就东道国货币的有效汇率不确定性对中国外向FDI区位选择的影响进行实证分析。理论分析表明:汇率模糊对投资的边际作用方向取决于企业的模糊态度。汇率模糊增大会促进模糊偏好企业投资，抑制模糊厌恶企业投资，但是对模糊中性企业的投资没有影响。汇率风险对投资的边际作用方向取决于负向的风险直接效应及其通过模糊传导的间接效应之差。实证分析结果显示:控制汇率模糊之后的汇率风险对中国外向FDI具有负的效应，汇率风险与汇率模糊之间存在显著的正向交互效应。特别地，在汇率风险较大的时候，中国企业表现出较为明显的模糊偏好特征。

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零售商引入扶贫产品的策略研究

冯春, 何征, 郭倩芸, 张怡

2023 (6): 25-38. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0227

摘要 ( 234 )

PDF(2484KB) ( 372 )

零售商引入扶贫产品有助于扶贫产品建立稳定的销售渠道，进而促进贫困地区产业化发展，提升消费扶贫的成效和稳定性。然而零售商作为理性人，是否引入扶贫产品，引入之后采用何种定价策略，是经过一系列博弈后的结果。本文从扶贫产品道义特性入手，捕获其对市场需求产生的影响，进而构建零售商主导的二级供应链博弈模型，以此探讨零售商的产品引入策略和定价策略。研究发现，采取双产品策略对零售商有益，因此零售商会乐意引入扶贫产品，而不同的定价策略对市场需求及供应链成员的收益产生不同影响。各供应链成员偏好的定价策略与实际市场特征有关。总体而言，采用扶贫产品定价高于常规产品的定价策略，十分利于扶贫产品供应商，而对常规产品供应商影响则较小，因此该定价策略有助于消费扶贫。而增强社会的扶贫氛围则有助于零售商选择该定价策略。但是两种产品的价格差距必需限定在某个范围之内，否则高价格产品将被排挤出市场。

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基于溢出效应的多级风险传染机理及实证研究

范宏, 陈乃熙

2023 (6): 39-48. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1572

摘要 ( 177 )

PDF(3143KB) ( 212 )

目前国内外很多的实证研究及仿真实验均发现了银行网络系统中的风险传染现象，并研究了网络结构与风险传染的关系，但这种风险的多级传染机理仍未阐明。首先，本文构建银行网络系统，定义银行清算比率、威胁系数、溢出效应，通过清算比率计算银行系统中的违约银行集合；然后，根据违约银行集合计算威胁系数，在威胁系数的基础上计算每个银行的溢出效应；最后,基于银行的溢出效应,理论分析得出银行违约引起的多级传染机理。传染机理表明，传染的发生只与违约银行间的网络结构有关，与安全银行连接的网络结构无关。银行的多级传染溢出效应与其传染路径上每家银行的溢出效应有关，银行的溢出效应越大，传染影响越强，传染级数越多。通过对2018年中国违约银行溢出效应的研究发现，龙江银行、国民银行、贵阳银行及承德银行为溢出效应最大的四家银行，它们的违约对整个中国银行网络的风险传染的影响最大。

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品牌商直营模式下的新产品运营策略：质量、价格和渠道的联合决策

姜璇, 王婷, 邓世名

2023 (6): 49-59. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1599

摘要 ( 252 )

PDF(2062KB) ( 410 )

近年来互联网零售品牌商从线上直营渠道扩展到线下渠道是电商行业内常见现象，拥有线上、线下直营渠道的品牌商在发布新产品时，既可以选择单一渠道发布，又可以选择双渠道发布。本文围绕品牌商渠道扩展前后的新产品发布最优策略，探讨品牌商在发布新产品时，产品的质量、价格和渠道选择形成的最优策略组合以及相关影响因素。研究发现，新产品的最优发布策略存在多种组合策略，其受顾客对新产品认知的不确定性、网购收益、渠道门槛利润等因素的影响；利用双渠道同步发布新产品的策略不一定总是最优，当且仅当该渠道策略配合相应的新产品质量和价格策略时才有可能成为最优策略；由于线下渠道相比于线上渠道更能向顾客准确地传递新产品价值信息，品牌商更倾向于在线下渠道发布高质量、高价格的新产品；对互联网零售品牌商来说，若其经营的商品数字属性较弱(物理体验性较强)，渠道扩展将为自身带来更多的收益。

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非结构化数据驱动的混合二次分解汇率区间多尺度组合预测

刘金培, 罗瑞, 陈华友, 陶志富

2023 (6): 60-70. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0194

摘要 ( 181 )

PDF(3950KB) ( 204 )

汇率的变化具有非线性、非平稳、连续变化等特点，传统离散点值预测会损失其波动信息，也无法表示和估计其波动的区间范围。考虑到海量的互联网非结构化数据为汇率预测提供了大量的有效信息，本文提出一种非结构化数据驱动的混合二次分解汇率区间多尺度组合预测方法。首先，从百度指数中提取汇率相关的非结构化数据，利用奇异谱分析(SSA)对其进行去噪，并通过主成分分析(PCA)实现非结构数据的降维。其次，为了充分提取非结构数据和汇率区间序列的有效信息，基于集成经验模态分解(EEMD)、变模态分解(VMD)、奇异谱分析(SSA)和小波变换(WT)对汇率区间序列进行混合二次分解，得到多个不同分解路径下的汇率区间分解结果。然后，针对汇率区间分解得到的高频、低频和趋势序列的特征，基于非结构化数据，建立长短期记忆模型(LSTM)、支持向量回归(SVR)和BP神经网络(BPNN)三种单项预测方法分别对其进行预测，并对结果进行集成，得到不同分解路径下的汇率区间预测值。最后，利用最优加权组合方法对不同分解路径下的汇率区间预测值进行组合，得到汇率区间的最终预测结果。为验证该组合预测方法的有效性，本文对2018-2020年的美元兑人民币日汇率区间时间序列进行实证预测分析，结果表明，本文方法适用于具有高噪声的汇率区间预测，与已有方法相比具有更高的精确度和良好的适用性。

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基于中小供应商低碳融资需求的核心企业统一授信额度配置研究

孟庆春, 潘建, 王自然, 戎晓霞

2023 (6): 71-81. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1871

摘要 ( 212 )

PDF(1445KB) ( 394 )

针对多家中小供应商存在低碳融资需求但缺乏外部融资渠道问题，基于融资担保理论，提出了核心企业统一授信担保融资模式。在确定中小供应商低碳融资需求的基础上，依据核心企业统一授信额度是否充足构建了两种配置模型，利用Karush-Kuhn-Tucker条件给出了核心企业的最优配置决策。在核心企业统一授信额度不足时对比了两种模型的配置结果，发现考虑低碳投资效率能够提高中小供应商总利润，但降低了核心企业及部分中小供应商的利润。进一步通过引入利润共享因子弥补了改进模型后部分企业的利润损失，实现了各方利润的帕累托改进。研究为存在低碳资金约束的中小供应商获得供应链融资提供了一种新思路。

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基于共同持股网络的基金系统性风险研究

王虎, 李守伟, 马瑜寅, 刘晓星

2023 (6): 82-90. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2092

摘要 ( 241 )

PDF(2417KB) ( 490 )

本文基于基金共同持股关联和债务排序思想，构建了基金共同持股风险传染模型，并利用2007-2020年基金半年度持股等数据，对基金网络中心性与基金系统性风险之间的关系及其影响机制进行研究。结果显示，基金网络中心性和基金系统性风险表现出显著的正相关关系，这一结论在考虑了潜在的内生性问题和进行相关稳健性检验后仍然成立。基金网络中心性会通过增加投资相似度而增加基金系统性风险，并且该影响机制会受到基金业绩的影响，在业绩较好的基金中表现更加显著。异质性检验表明，基金网络中心性对不同规模基金的系统性风险均为正向影响，并且对大规模基金的正向影响更大。基金网络中心性对不同投资风格基金的系统性风险均为正向影响。此外还发现，近年来，大量资金通过基金流入股市，导致股市波动对基金系统的影响显著增加。

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基于预售融资和银行融资组合策略的风险规避供应链的决策研究

王志宏, 施金钰, 郭剑锋, 吴仪

2023 (6): 91-99. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0130

摘要 ( 154 )

PDF(2215KB) ( 239 )

针对制造商的生产资金短缺问题，考虑零售商的风险规避行为，研究供应链的预售融资和银行融资组合策略以及优化决策。构建和优化风险规避供应链的Stackelberg博弈模型，得到制造商的最优预售折扣比例和生产量以及零售商的最优预购量，分析决策之间的相互作用。研究发现：制造商可以通过设定预售折扣比例，激励风险规避零售商参与预售，确定银行融资和预售融资两种模式的动态组合。零售商的最优预购量随着预售折扣比例的增加而减少，且呈现分段函数的特征；零售商的最优预购量并不总是随着其风险规避系数的增加而减少，其单调性还受到制造商预售折扣比例范围的影响。当制造商仅选择预售融资时，其最优生产量与零售商最优预购量成正比；而当制造商选择预售融资和银行融资组合策略时，其最优生产量为一个固定量。

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基于小波分解和ARIMA-GRU混合模型的外贸风险预测预警研究

易靖韬, 严欢

2023 (6): 100-110. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1174

摘要 ( 224 )

PDF(2112KB) ( 387 )

全球经济的不确定性加剧了国际贸易风险，高精度贸易风险预测是保障产业安全、促进经济健康发展的有效途径。本文以贸易竞争力指数刻画对外贸易风险，针对贸易数据非线性、非平稳、强波动且样本量相对较少等数据特点，构建了基于小波分解的差分整合移动平均自回归(ARIMA)和门控循环单元(GRU)的混合预测模型。该模型首先通过小波变换将原始贸易时序数据分解为低频数据和高频数据，继而使用ARIMA和GRU对两频段数据分别建模预测，并对预测值融合，得到贸易竞争力指数的最终预测结果。此外，本文构建了便于贸易风险实践管理的预警机制。为了检验该预警系统的有效性、适用性和实用性，本文以机电产品为例进行实证验证。研究结果表明，与LSTM、GRU、RNN等单模型及混合模型相比，本文提出的预测方法具有更高的预测精度，在短期与长期外贸风险预测中具有良好性能，可为我国的外贸风险管理提供更为科学的决策依据。

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一致性均值-CVaR可信性投资组合优化

张鹏, 崔淑琳, 李璟欣

2023 (6): 111-121. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0654

摘要 ( 160 )

PDF(2880KB) ( 379 )

投资者决策受投资者态度影响。考虑投资者对股票市场的态度，本文运用一致性模糊数描述资产的收益率，构建具有V型交易成本、借贷限制等现实约束的一致性均值—CVaR可信性投资组合模型。该模型是线性规划问题，可运用线性规划的旋转算法求解。本文运用Fama和French因子模型从沪深A股中选取样本资产进行实证分析。样本内研究及样本外检验均表明，投资者对股票市场的不同态度显著影响投资组合表现，因此正确评估投资者对股票市场的态度能够帮助个人和机构投资者制定科学合理的投资决策。

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小额信贷客户地域差异与目标偏移

李立平, 伍思健, 周勇,

2023 (6): 122-130. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0681

摘要 ( 110 )

PDF(1322KB) ( 217 )

小额信贷机构脱离了本应服务的贫困客户群体，称为目标偏移。如果服务于贫困客户群体的小额信贷对不同地域客户采取差异性信贷行为，同样将导致目标偏移。本文通过构建理论模型并依据四川省仪陇县乡村发展协会的数据，运用Probit模型，展开客户地域差异引起的目标偏移的研究。小额信贷机构对客户“地域差异”与“还贷能力”可做出替代性选择，小额信贷机构不违背扶贫的社会宗旨，不抛弃还贷能力弱的贫困客户，但为规避违约风险，抛弃贫困客户中违约风险高的农村客户，保留其中违约风险低的乡镇客户，由此导致地域差异带来的目标偏移。信贷额差异的拉大，最终导致同为贫困客户群体的乡镇客户与农村客户的收入差距拉大。本研究有助于小额信贷机构进一步规避目标偏移，纠正小额信贷开展中存在的偏差，实现扶贫的社会目标。

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面向中小微出口企业成本控制的集装箱运价指数保险研究

余方平, 张凯利, 匡海波, 刘宇

2023 (6): 131-141. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1771

摘要 ( 156 )

PDF(2229KB) ( 252 )

近年来，集装箱运价大幅波动给我国众多中小微出口企业显著增加了运输成本、侵蚀了原本微薄的利润。本研究设计了一种面向中小微出口企业成本控制的外贸集装箱运价指数保险。首先，结合当前中小微出口企业集装箱订舱实务，设计了集装箱运价指数保险的基本形态及其期限结构、赔付结构和份额结构，将众多中小微出口企业碎片化的集装箱运价成本控制需求跨期、跨主体分摊。其次，构建了基于ARIMA的算术平均延期式集装箱运价指数定价模型，借助“区间预测+分位数分档”方法对集装箱运价指数保险保费进行厘定，丰富了现有运价衍生品定价方法谱系。最后，对全球标杆集装箱运价指数——中国出口集装箱运价指数(CCFI)欧洲航线运价指数保险进行了案例分析，较好地验证了本研究设计的集装箱运价指数保险的合理性。

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生鲜农产品供应链的保鲜投入和货架服务优化决策及其协调契约研究

方新, 袁奉娇, 蔡继荣

2023 (6): 142-152. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1787

摘要 ( 175 )

PDF(2089KB) ( 359 )

全程保鲜和货架服务是改善生鲜农产品供应链绩效的有效途径，但需要权衡与其关联的成本投入和收益产出。本文基于市场需求是保鲜投入水平和货架服务水平联合函数的假设，研究生鲜农产品供应链全局最优决策及其系统协调问题。研究显示，全局最优保鲜投入水平和货架服务水平存在且唯一，但各参与企业从自身利润最优角度出发均有积极性偏离全局最优决策。为此，本文设计一个兼具收益共享和成本共担属性的协调性契约，在此契约激励下，企业的决策行为趋同供应链全局最优决策，且每个企业均实现帕累托改进。最优利润的参数灵敏性分析显示，供应链全局最优利润与价格敏感系数、价格零售价格、自然衰减系数和提前期呈负相关性，而与新鲜度敏感系数及货架服务敏感系数呈正相关性。这表明，适度地降低价格或者诱导消费者降低价格敏感度是提高系统利润的途径；同时，提高生鲜农产品在物流系统中转运速度也有益于改善整体利润。研究结果为降低生鲜农产品产后环节耗损和提高供应链系统利润提供参考依据。

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考虑成本信息不对称的生鲜电商销售模式选择研究

林强, 马嘉昕, 陈亮君, 林晓刚, 周永务

2023 (6): 153-163. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1797

摘要 ( 249 )

PDF(1596KB) ( 569 )

随着电子商务的快速发展，生鲜产品也开始“触网”通过在线平台进行销售，而在生鲜电商销售中存在平台与自营两种销售模式，那么电商企业和生产商如何选择销售模式呢？生鲜产品的产出质量/合格率受到生产商投入的生产努力水平影响，而电商企业与生产商之间存在生产成本信息不对称，这将导致电商企业不能准确了解生鲜产品的合格率。为了提升在线销售生鲜产品的质量水平，电商企业将对生产商供应或销售的生鲜产品进行抽样检测，但是电商企业却不一定能发现所有不合格的生鲜产品。与此同时，生产商或电商企业在运输过程中付出的保鲜努力也将影响消费者收到生鲜产品的质量。对此，本文在考虑生鲜产品的生产成本信息不对称和检测不确定性的基础上，利用博弈理论分别构建了平台和自营两种销售模式下的供应链决策模型，探讨生产商与电商企业的最优决策行为及销售模式选择。首先，分析平台销售模式下生产商的最优生产努力水平与保鲜努力水平、电商企业的最优分成比例以及双方的最优期望收益，研究发现：生鲜产品检测可靠性的提高并不一定带来电商企业或生产商收益的增加，且生产成本信息的不对称也不一定会损害双方的利益。其次，分析自营销售模式下生产商与电商企业的最优决策及其收益，同样可得与平台销售模式类似的结论。然后，对比平台和自营销售模式下双方的均衡决策可知：生产商可能因生产成本的信息不对称，转为选择自营模式；而电商企业不管生产成本是否存在信息不对称，都倾向于选择平台模式。最后，通过数值分析证实了上述结论。

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线上线下零售商的跨渠道合作退货策略研究

赵菊, 章斌, 闵杰

2023 (6): 164-173. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0854

摘要 ( 249 )

PDF(2360KB) ( 314 )

相关调查发现，线上渠道的退货率远高于线下渠道，但多数网购消费者需要退货时相较于将产品寄回线上商家，更偏爱实体店退货。那么，对于仅拥有单渠道的电子商务企业来说，如何与传统实体零售商合作提供线上购买线下退货服务，以提高客户体验和企业竞争力呢？针对这一问题，本文研究了线上、线下零售商的跨渠道合作退货策略。在不同退货策略下，建立Stackelberg定价博弈模型，分析了退货策略对产品均衡价格和渠道需求的影响，讨论了线上零售商的跨渠道退货策略的选择问题。研究发现：线上产品匹配率较低，以及线下实体店内高交叉收益和低跨渠道退货处理成本均能促进两个单渠道零售商实施跨渠道合作退货，且该策略下线下零售商所获利润较线上零售商高；与同渠道退货策略相比，随着产品匹配率增高，跨渠道合作退货策略下的产品定价受产品匹配率影响更大且高于同渠道退货策略，线上(线下)渠道的市场需求以较小的幅度递增(递减)。

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电价改革与发电企业经理人行为：基于多目标委托代理模型

黄毅祥, 余沙, 蒲勇健

2023 (6): 174-184. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1072

摘要 ( 116 )

PDF(2621KB) ( 97 )

深化电力体制改革是新常态下降低社会用电成本、激活经济动能的重要途径。电力企业的国有属性，决定着其经理人决策行为的多重性和复杂性。本文通过构建多目标委托代理模型，研究售电侧改革对发电企业经理人决策的影响，揭示中国售电侧改革中电价下降的内在机理。研究发现：目前中国售电侧改革取得的电价下降成效，是行政作用的结果，而非市场竞争的有效引入。对于国有性质的电力企业，经理人的决策原则是“对于重要程度高、边际努力成本低的任务，付出更多的努力”，即电价改革的相对重要程度上升，经理人会选择放弃经济绩效而为降低电价努力。政府作为委托方追求的是社会福利最大化，最优激励系数存在“弱激励区”，会导致经理人一旦达到电价下降的行政要求，便不再付出更多努力。此外，企业的技术特征、经营风险和经理人的风险偏好也对经理人行为具有重要影响。电力体制改革在激发市场作用方面，亟需建立健全经理人激励制度。

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同侪影响效应下商店品牌引入对供应链中的参与者决策影响研究

焦媛媛, 李宇航

2023 (6): 185-195. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1490

摘要 ( 143 )

PDF(1815KB) ( 170 )

研究市场上的制造商提供全国品牌高端产品或低端产品的情形下，零售商不引入商店品牌、引入商店品牌高端产品、引入商店品牌低端产品的决策条件，以及零售商采取不同引入策略时对制造商的利润造成的影响。与此同时，研究引入了同侪影响效应(peer influence effect, PIE)表征市场上原来存在的全国品牌产品具有的客户基础方面的优势，论证了该效应与产品侵蚀效应之间的关系对零售商和制造商参与竞争的决策的影响。研究发现，零售商引入哪种商店品牌与市场上现有的全国品牌产品有关，与商店品牌不同产品的引入成本有关。进一步地，引入成本与侵蚀效应密切相关。受同侪影响效应和商店品牌侵蚀效应的影响，制造商并不总是排斥零售商引入商店品牌，在某些参数关系下可以达到双赢状态。

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协同驱动提升产业链供应链现代化水平的形成机制研究——基于BP-SVM联合优化模型

王静

2023 (6): 196-206. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0148

摘要 ( 199 )

PDF(1662KB) ( 260 )

国际经济环境复杂多变，全球产业链供应链格局正在加速调整。本文以新时代新发展的研究视角，界定产业链供应链现代化水平的时代特征表现为：科技协同驱动新经济新动能的“两链”融合、利益协同驱动新循环新迭代的“两链”融合、市场协同驱动新制造新服务的“两链”融合。基于BP-SVM联合优化模型研究了协同驱动产业链供应链网络上的水平评价，并建立评价指标体系，以样本数值算例验证了该模型具有独到的优势。发现能够通过以熵值的大小来衡量协同驱动的产业链供应链网络上的博弈行为的风险，还能够促进整个产业链供应链现代化系统协同驱动创造的综合效益大幅提升。进一步提出建立协同驱动提升产业链供应链现代化水平的形成机制及政策建议。研究表明：增长机制建设有利于提升经济产业结构调整的重要驱动和内生动力、选择机制建设有利于确立企业转型迭代升级的主要手段和重要方向、约束机制建设有利于加强产业链供应链治理的服务提升和管理创新。本文的研究为解读提升产业链供应链现代化水平的内在机理提供了一个有价值的新角度。

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快速交通网络化影响下的城市空间关联与经济溢出效应研究——以航空及高铁网络为例

王雨飞, 徐海东, 王光辉

2023 (6): 207-220. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1424

摘要 ( 184 )

PDF(2572KB) ( 297 )

航空和高铁作为两种最为主要的交通方式相互补充，共同构成了现代化快速交通网络，通过改变城市间的空间关联关系，促进了经济格局的调整和区域经济的溢出。本文以柯布-道格拉斯生产函数理论为基础，构建了快速交通网络化影响下的城市经济溢出机理框架及其分析模型，分析了快速交通网络影响下城市空间关联对其经济溢出的影响，并基于中国地级及以上城市的面板数据，利用G2SLS工具变量估计等方法，实证检验了航空和高铁等快速交通网络影响下的城市空间关联与经济溢出效应的关系，并进一步开展了模型的情境分析。结果显示：航空网络影响下的城市空间关联具有明显的跨越性和等级性，高铁网络影响下的城市空间关联则带有鲜明的地缘属性和邻接属性；航空和高铁网络下城市之间的空间关联越广泛，对其经济溢出的贡献越明显，航空网络中心的过度集中导致城市空间关联的接近中心度与经济溢出之间存在负相关关系，但在高铁网络中这种关系并不稳定，城市在航空和高铁网络中的枢纽地位及对网络的控制能力对经济发展有着重要意义。

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基于异质信息相似度的被执行人财物隐匿类案提取与金额估算

吴双胜, 林杰, 黄冬宏, 张振宇

2023 (6): 221-230. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1789

摘要 ( 105 )

PDF(1003KB) ( 55 )

针对被执行人财物隐匿现象突出、被执行财产难寻、类案检索方法低效等法院执行难题，将案例推理方法应用于司法执行领域，设计了一种异质信息环境下基于案例推理的被执行人财物隐匿类案提取与金额估算方法。对被执行人财物隐匿案件进行定性与定量分析，建立了被执行人财物隐匿案件多维特征体系。基于CBR的案例表示思想，给出了被执行人财物隐匿案件表示方法。考虑到案件属性信息表征形式的异质性，进一步构建了针对精确符号、精确数、区间数、犹豫模糊语言等异质信息的相似度和属性权重的计算模型。在此基础上，提出了一种基于异质信息相似度的被执行人财物隐匿类案提取算法和金额估算模型。最后通过具体的算例验证了类案提取算法和金额估算模型的可行性和有效性。

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集聚如何影响南北方创业活动？——来自高频全量企业大数据的证据

赵慧, 张涛, 汤珂

2023 (6): 231-240. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1610

摘要 ( 175 )

PDF(1473KB) ( 290 )

创业可以激发北方经济活力，解决南北方经济差异持续扩大的问题。但在缺乏全行业和中小微企业数据背景下，尚无研究对所有创业群体行为进行深入分析，导致区域发展不平衡问题始终缺乏一个稳妥且科学的应对方案。本文首度采用高频全量企业大数据，构建了我国277个城市的产业集聚指标，深入研究了集聚对南北方全量企业创业活动的影响，发现集聚能够促进城市创业。南方集聚边际效应要大于北方。这与集聚在南北方的作用机制有关。制度环境对集聚效应具有调节作用。在生产要素不断“南流”趋势下，北方地区的政府需要积极主动地创造合理的制度环境，引导企业家和劳动力“回流”集群，实现专业化协同下的产业发展与结构升级。本文是海量数据助力政府实现治理现代化和区域发展科学布局的一个重要尝试。本文结论还对推进大众创业万众创新和多渠道就业具有启发性意义。

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泛强化激励动态评价模型及应用

牛玉飞, 张发明, 袁胜军

2023 (6): 241-252. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1888

摘要 ( 134 )

PDF(1546KB) ( 285 )

针对动态激励评价理论性、系统性与规范性不足，且机动性与可扩展性较差等问题，引入强化理论、公平理论与权变理论，构建一种泛强化激励动态评价的方法论模型。首先，以强化理论等过程型激励理论作为内在理论支撑，并以数据分析方法作为外在方法支持，提出模型的主体功能模块“泛强化激励算子”；其次，对算子中的各参数进行具体阐释，并探讨了相关性质；最后，给出模型的具象化表示方式、应用流程及注意事项。通过参数普适性检验及算例对比分析表明，该模型是一个可行的方法论体系，且具有一定的普适性；同时，有利于决策者更为广泛且深入地挖掘特定问题背景下被评价对象的特定动态特征与发展潜力，拉开被评价对象之间的档次并实现更为全面的分类优选。

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协调博弈量子演化模型分析

黄定轩, 吴永娇, 卢锐, 李树良

2023 (6): 253-264. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1320

摘要 ( 204 )

PDF(3207KB) ( 435 )

协调合作是人类重要的特征之一，但经典博弈理论难以精准刻画人类决策过程中的多样性与复杂性。为此，本研究整合量子计算与演化博弈理论，以协调博弈模型为基础，构建协调博弈量子演化模型，并对五种特殊情境的局部稳定性进行系统分析。研究结果表明：协调博弈演化模型是协调博弈量子演化模型的子集；在协调博弈演化模型中判断为不稳定的点由于状态叠加的作用，在量子版模型中也可以稳定；状态叠加和纠缠可以为协调博弈量子演化模型提供独特的解决方案，该方案中不同的参与者具有相同的收益且两个相同局部均衡点均是渐近稳定点。在对模型结果分析讨论的基础上，本文提出了量子系统管理应关注系统整体、鼓励包容、有效沟通三点管理启示。论文为通过微观行为发现中观现象提供了有益借鉴。

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基于MHPSO-NHMM-FIEGARCH-GED模型的Brent原油价格波动研究

杨杰, 冯芸, 黄倩

2023 (6): 265-275. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.2416

摘要 ( 160 )

PDF(3906KB) ( 193 )

考虑到国际原油价格波动结构易受经济贸易、军事政治事件等外部因素的影响而发生异常变化，本文首先使用基于变异混合粒子群算法优化的非齐次隐马尔科夫模型(NHMM)对Brent原油收益的多波动状态进行智能识别。其次，基于识别出的波动状态，构建了广义误差分布下结合NHMM的分整指数GARCH模型(NHMM-FIEGARCH-GED)并以其对原油波动率进行预测，同时利用模型信度设定检验法对预测效果进行评价。研究结果表明，NHMM-FIEGARCH-GED模型具有更加准确的样本外预测能力。正常波动状态下的原油市场表现出长记忆性特征且对外部信息冲击非常敏感，具有显著的杠杆效应；但异常波动状态下的原油市场呈现出反持续性且对外部冲击的反应较弱，同时杠杆效应也不显著。而原油波动率在不同波动状态下具有相反的长程相关性表明该序列可能存在多重分形结构，因此基于多重分形降趋移动平均法本文进行了进一步的探讨。结果发现，主要影响因素是序列波动的厚尾概率分布，即极端重大的外部事件冲击是造成国际原油波动多重分形特征的主要推手。

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面向时间优化的“任务-人员”匹配逆最优值方法：以石化设备抢修为例

张莉莉, 杨文文, 罗冠聪

2023 (6): 276-286. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1686

摘要 ( 160 )

PDF(3183KB) ( 207 )

一旦重大装备突发故障，如不能及时抢修，小则生产中断，大则引发生命、环境、经济等方面的重大损失。抢修具有时间紧、任务急、高度复杂性等特征。针对此类抢修实际问题，本文以最小化设备紧急抢修实际损失与机会损失为目标，考虑关键任务与非关键任务的工艺逻辑串并联顺序，构建 “任务-人员”匹配正优化模型。然而，在该模型参数下，即使该模型的最优值仍超出同业对标成本容忍值，在此情况下，通过逆向思维，由果导因，逆向推演作业时间，构建对标成本值驱动的双层规划逆最优值模型。针对其0-1混合整数、非线性、双层规划、NP-hard的特征，设计混合“遗传-整数线性规划”算法，该算法结合了遗传算法的并行化和整数线性规划较好的全局搜索能力。基于企业实际调研与访谈获得相关数据，数值分析结果表明：逆最优值方法能够确保对标成本实现，给出“任务-人员-时间”指派方案。智能算法求解速度具有显著优势，对于抢修这类时间紧、任务急、情况复杂的问题更加适用。本方法可以应用在更广泛的领域，例如：项目工期进度控制、人力资源绩效管理的标准工时制定、目标管理视角的资源配置决策等多个领域，以预期结果为源动力，同时获得决策参数和方案的一类问题，都可以得到方法启发和思路借鉴。

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《中国管理科学》2023年第6期封面、目录和封底

2023 (6): 0.

摘要 ( 197 )

PDF(2359KB) ( 121 )

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