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主管:中国科学院
主办:中国优选法统筹法与经济数学研究会
   中国科学院科技战略咨询研究院

当期目录

    2020年, 第28卷, 第5期 刊出日期:2020-05-30 上一期    下一期
    论文
    汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络
    陆晓琴, 冯玲, 丁剑平
    2020 (5):  1-13.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.001
    摘要 ( 423 )   PDF(3185KB) ( 216 )  
    本文采用深度门控循环单元(GRU)神经网络探讨三种汇率货币模型(弹性价格、前瞻性和实际利率差模型)的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此,本文运用该技术对6组典型浮动汇率制国别数据进行了非线性Johansen协整检验。结果表明,汇率与宏观经济基本面之间存在非线性协整关系,从而说明了货币模型在非线性条件下的有效性,以及先进的深度学习工具在检验经济理论中的优势。
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    我国金融机构的系统重要性评估:基于多元极值理论
    李红权, 何敏园, 黄莹莹
    2020 (5):  14-24.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.002
    摘要 ( 410 )   PDF(2063KB) ( 112 )  
    2008年全球金融危机以后,金融机构的"大而不能倒"问题以及由此引发的系统性风险备受关注。本文基于多元EVT和Copula函数,建立了系统重要性的多角度评估指标体系,并对我国公开上市的26家金融机构的系统重要性做了一个综合评估。实证研究结果表明:(1)我国银行业在金融体系中占有主导地位,且银行业同质性较高,易诱发系统性风险;(2)规模不是系统重要性的唯一考量因素,其他因素也会对系统重要性产生显著影响,部分股份制商业银行和城商行也应被列为金融监管的重点关注对象。
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    在线投资行为的本地偏好:基于在线融资市场的实证研究
    郭丽环, 郭东强
    2020 (5):  25-38.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.003
    摘要 ( 299 )   PDF(2569KB) ( 112 )  
    传统的市场交易存在本地偏好,交易双方的地理位置趋同。然而,在线众筹平台打破了空间局限,地理位置的影响理应比传统市场小得多。为此提出三个问题:(1)众筹投资行为是否存在本地偏好?以及不同层次本地偏好有何差异?(2)本地偏好对投资行为和项目融资效果的影响;(3)对投资者的本地偏好进行机理分析和理论解释。以Kickstarter为研究对象,从国家级、区域级以及微观三个层次,分别构建了本地偏好模型以分析用户投资行为。研究表明,众筹项目的投资行为存在本地偏好,投资者偏好投资距离较近的项目,并且三个层次的本地偏好呈现不同模式。戏剧类项目的投资意愿受本地偏好的影响最强烈,其次是食品类,影响最弱的是游戏类。对于投融双方的距离来说,戏剧类项目的平均距离最小,为1474公里;而游戏类项目的平均距离最大,达到4624公里。众筹投资的本地偏好具有叠加效用,即融资者在异地进行融资的话,可以获得更高的融资成功率。最后,从信息传递理论、心理学、行为学等角度解释了本地偏好存在的原因以及影响。本文丰富了互联网金融研究以及用户行为模式研究,从投资行为角度为众筹项目研究和实践提供了新视角。
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    基于重现时间间隔分析的极端收益预测及交易策略研究
    吴婧, 蒋志强, 周炜星
    2020 (5):  39-51.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.004
    摘要 ( 335 )   PDF(2199KB) ( 102 )  
    极端收益的预测在金融风险管理中非常重要。本文系统研究了极端收益重现时间间隔的统计规律,提出了一种基于重现时间间隔分析的早期预警模型,并对极端收益的重现进行预测,检验了模型在样本内外的预测性能;最后分别针对极端正收益和极端负收益的样本外预测结果,设计了看涨和看跌的两种交易策略,并以中国上证指数、法国CAC40指数、英国富时指数、香港恒生指数和日本日经指数为例,对交易策略的日均收益率进行了统计显著性检验。研究结果表明,极端收益的重现时间间隔具有右偏、尖峰厚尾和强自相关等典型特征;极端收益预测模型在样本内和样本外检验中都具有良好的预测能力;看涨和看跌交易策略在卖出区间均能有效地避开下跌阶段,看涨策略有更显著的盈利水平。
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    IPO前后的企业产品差异化动态策略——引入股价信息学习的模型与实证
    胡志强, 胡渊, 狄晨晨
    2020 (5):  52-61.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.005
    摘要 ( 361 )   PDF(916KB) ( 98 )  
    本文构建包含股价信息学习机制的产品差异化决策模型,探讨企业开展产品差异化的微观决策机制以及IPO前后企业策略变化的动态特征。理论研究表明:产品差异化策略仅是企业在IPO后的一种短期策略,企业差异化策略的效果在上市后将逐年弱化;企业可以从同业竞争企业的股票价格获取行业差异化信息,这会影响企业自身的差异化策略执行强度。本文以2005年至2015年间IPO的996家A股上市企业为样本,基于对产品差异程度的测算与产品同质企业的匹配进行实证检验,实证结果支持上述模型结论。本文是结合产品差异化对已有产品市场竞争机制的拓展,研究结论对构建国内证券市场与产品竞争市场间内在关联,发挥股票价格对企业决策的参考价值也具有一定的启示。
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    基于波动择时绩效的高维波动率估计量与预测模型研究
    瞿慧, 张壹
    2020 (5):  62-70.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.006
    摘要 ( 341 )   PDF(1636KB) ( 96 )  
    对协方差矩阵高频估计量和预测模型的选择,共同影响协方差的预测效果,从而影响波动择时投资组合策略的绩效。资产维数很高时,协方差矩阵高频估计量的构建会因非同步交易而丢弃大量数据,降低信息利用效率。鉴于此,将可以充分利用资产日内价格信息的KEM估计量用于估计中国股市资产的高维协方差矩阵,并与两种常用协方差矩阵估计量进行比较。进一步地,将三种估计量分别用于多元异质自回归模型、指数加权移动平均模型以及短、中、长期移动平均模型进行样本外预测,并比较在三种基于风险的投资组合策略下的经济效益。采用上证50指数中20只不同流动性成份股逐笔高频数据的实证研究发现:(1)无论是在市场平稳时期还是市场剧烈震荡期,长期移动平均模型都是高维协方差估计量预测建模的最优选择,在应用于各种波动择时策略时都可以实现最低成本和最高收益。(2)在市场平稳时期,KEM估计量是高维协方差估计的最优选择,应用于各种波动择时策略时基本都可以实现最低成本和最高收益;在市场剧烈震荡期,使用KEM估计量进行波动择时仍然可以在成本方面保持优势,但在收益上并不占优。(3)无论是在市场平稳时期还是市场剧烈震荡期,最低的成本都是在采用等风险贡献投资组合时实现的,而最高的收益则都是在采用最小方差投资组合时实现的。研究不仅首次检验了KEM估计量在常用波动择时策略中的适用性,而且首次实证了实现最为简单的长期移动平均模型在高维协方差矩阵预测中的优越性,对投资决策和风险管理等实务应用都具有重要意义。
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    考虑质量相关性需求与完全预防性维修的EPQ决策
    卢震, 徐健, 杨允锋
    2020 (5):  71-78.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.007
    摘要 ( 325 )   PDF(1073KB) ( 79 )  
    在经典EPQ模型基础上,考虑质量相关性需求和周期性完全预防性维修策略,以单位时间利润最大化为目标,构建经济生产批量的决策模型。在企业单位时间利润模型的构建中,结合质量相关性需求以及设备退化这一实际问题,进行动态预防性维修成本、恢复成本、次品修复成本以及产品需求率的构建。考虑目标函数的复杂性,本文采用遗传算法对模型进行数值求解,并通过与不考虑质量相关性需求的EPQ决策的比较分析,验证其合理性。
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    基于动态模型平均的大豆期货价格预测研究
    熊涛, 鲍玉昆
    2020 (5):  79-88.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.008
    摘要 ( 424 )   PDF(3062KB) ( 187 )  
    针对大豆期货价格波动的复杂性及影响因素的多元性,本文将动态模型平均理论引入大豆期货价格分析与预测研究中,通过动态选择解释变量和系数时变程度,在有效控制模型和系数不确定性的同时,最大限度综合利用大豆期货市场内外部信息,以提高大豆期货价格预测准确度。具体的,本文提出一套基于动态模型平均理论的大豆期货价格影响因素与预测分析框架,从期货市场和经济环境等两方面准确地识别出大豆期货价格影响因素的时变特征,进而构建大豆期货价格预测模型,并通过预测误差指标和Diebold-Mariano检验法评估其与基准模型的预测能力。研究结果表明,动态模型平均理论在有效剖析大豆期货价格影响因素的时变特征的同时,能明显提升大豆期货价格预测准确度。
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    政府奖惩下闭环供应链中信息不对称时的最优合同设计
    张盼, 余莉婷, 熊中楷
    2020 (5):  89-100.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.009
    摘要 ( 411 )   PDF(2062KB) ( 398 )  
    考虑政府奖惩机制,在制造商依赖零售商回收的闭环供应链中,当零售商的回收成本信息是不对称时,为探究制造商最优激励合同设计问题,本文构建制造商与零售商的Stackelberg博弈模型,通过运用委托代理理论和显示原理求得实现对零售商信息甄别的最优两部定价合同菜单,并分析该合同菜单性质以及信息不对称的影响,最后探讨政府奖惩机制对均衡结果的影响。研究发现,随着零售商回收效率降低,制造商会提高批发价、减少转移支付。回收成本信息不对称会使制造商和供应链利润减少,零售商利润增加。政府奖惩机制的出台会使制造商降低批发价、提高转移支付。当政府的回收标准较高而奖惩力度较小时,奖惩机制的出台会使供应链利润减少,否则,会使供应链利润增加。
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    考虑政府补贴与企业社会责任的两级供应链优化
    曹裕, 周默亭, 胡韩莉
    2020 (5):  101-111.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.010
    摘要 ( 400 )   PDF(2166KB) ( 266 )  
    企业社会责任问题日益受到管理者和研究者关注。研究随机需求下由一个供应商与一个零售商组成的分散式供应链,探讨政府补贴对供应链最优生产与社会责任投入决策的影响,并比较分析了分别由供应商与零售商主导下供应链的运作效率。结果表明,在集中式供应链中价格弹性对采购数量和企业社会责任总投入量的影响更为显著;而在分散式供应链中加入政府补贴因素,会使总收益呈现出倒U形的发展趋势,且零售商主导的分散式供应链会因政府补贴的减少表现出迅速下降的趋势;此外增加政府补贴,会使得供应商主导的分散式供应链中的供应商降低其企业社会责任投入,但对于零售商主导的分散式供应链的影响却不大。
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    基于信任的供应预测信息共享策略
    张玉华, 戴更新, 孙浩, 韩广华, 王磊
    2020 (5):  112-121.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.011
    摘要 ( 401 )   PDF(1006KB) ( 148 )  
    现实中供应不确定是比较普遍的现象,供应预测信息共享对改善供应链绩效起着重要作用。针对由一个制造商和一个零售商组成的单周期供应链,利用斯坦克尔伯格博弈方法研究信任对供应预测信息共享的影响以及回购契约对该供应链的协调作用。研究表明:零售商对制造商的信任影响供应预测信息共享效果,进而影响供应链绩效;制造商说谎的心理负效用系数越大,越倾向于说真话;回购契约可以促进制造商共享真实供应预测信息;当制造商说谎的心理负效用系数较大时,存在一个最佳的回购价格,使供应链实现完美协调。
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    “互联网+医疗健康”背景下考虑患者反馈机制的药品质量监管策略研究
    朱立龙, 荣俊美
    2020 (5):  122-135.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.012
    摘要 ( 479 )   PDF(5039KB) ( 250 )  
    药品质量关乎公众生命健康、国民经济发展、社会稳定和国家安全,一直以来都是政府和全社会关注的热点问题之一。"互联网+医疗健康"背景下药品流通速度加快使得药品安全问题影响范围扩大,因此,建立患者反馈机制是促进互联网药品质量监管的有效方式。考虑患者反馈机制下如何设计互联网药品质量监管策略的问题,基于演化博弈理论,构建了政府部门、药品生产商、医药电商和患者参与的药品质量监管四方演化博弈模型,通过分析各博弈主体策略选择的稳定性,并基于Lyapunov第一法则对复制动态系统十六种均衡点进行稳定性分析,研究了促进药品生产商提供高质量药品的政府监管策略和患者反馈机制,并利用Matlab 2017仿真分析了各关键要素对策略演化的影响。研究结果表明:1)患者倾向于失真评价或投诉率较低时,医药电商更倾向于选择药品质量不检测,不利于互联网药品质量安全;2)患者失真评价下,不存在药品生产商提供高质量药品的稳定策略组合,而真实评价下有效的反馈机制和监管机制可使互联网药品质量安全具有稳定性;3)提高患者评价(正面评价或负面评价)带给医药电商和药品生产商的声誉价值增加或声誉损失,将会使药品生产商选择提供高质量药品做为稳定策略;4)降低患者失真评价和投诉维权行为的增加,均可增强药品生产商提供高质量药品的稳健性。最后,结合演化博弈模型和仿真分析结果,为完善药品质量监管机制提出了对策与建议。
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    社会控制与供应链绩效的相互作用关系探讨——以依赖及供应链整合为中介
    冯华, 施雨玲, 魏娇娇
    2020 (5):  136-145.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.013
    摘要 ( 339 )   PDF(1165KB) ( 94 )  
    供应链各节点企业彼此相互依赖,这种依赖关系如何为管理者所利用,并借助适当的关系治理来促进互惠互利的依赖关系的建立,进而提升供应链整体竞争力具有重要的战略意义。本文拟以社会控制机制和依赖为切入点,探讨其与供应链整合和供应链绩效的深层作用机理,并进而运用结构方程模型(SEM)对社会控制、依赖和供应链整合对绩效的作用路径进行实践模拟。实证结果表明,1)社会控制对依赖、供应链整合和供应链绩效有显著的正向促进作用;2)依赖在社会控制对供应链整合的作用关系中起着不完全的中介作用,且间接作用大于直接作用;3)社会控制可以通过依赖、供应链整合及二者的因果关系间接作用于供应链绩效,但是依赖的中介效应最大(44%),依赖和供应链整合的因果关系中介效应次之(37%),整合的中介效应最小(19%);4)规模对社会控制/依赖与供应链整合/供应链绩效的作用关系具有调节效应。
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    供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究
    吴江华, 姜帆
    2020 (5):  146-158.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.014
    摘要 ( 416 )   PDF(1793KB) ( 241 )  
    本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中,制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中,上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料,下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争,并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段,求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略,分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明,当均衡解受到产能约束时,制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下,完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略,也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。
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    基于JIT装配模式的网上超市订单分拣优化模型
    黄敏芳, 张源凯, 王颜新, 胡祥培
    2020 (5):  159-166.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.015
    摘要 ( 451 )   PDF(1463KB) ( 121 )  
    订单分拣是大型网上超市生存和发展的关键环节,如何在数百万种商品中将订单要求的商品高效、准确地进行拣选并包装,是亟待解决的难题。本文以提高大型网上超市订单分拣方法的科学性为目标,针对订单拣选、集货复核、包装这一作业流程,基于JIT装配流水线思想,建立大型网上超市订单成组分拣的优化模型与求解方法。在构建订单分拣流程中各工序作业时间计算模型的基础上,建立了订单分批与排序的联合优化模型。围绕缩减求解空间的思想提出两阶段启发式优化方法。通过应用实例分析和灵敏度分析证明了算法的有效性。结果表明,本文提出的网上超市订单成组分拣方法相较于传统方法可较大幅度提高订单分拣的效率,为网上零售企业的订单拣选和包装作业流程的优化提供了理论指导。
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    基于系统动力学的促进废旧家电环保化回收的策略模型
    田立平, 孙群, 李文龙
    2020 (5):  167-175.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.016
    摘要 ( 398 )   PDF(3717KB) ( 205 )  
    通过对目前家电产品的保有量、淘汰率、回收途径、回收量、处理方式等方面的研究,发现家电回收处理体系中政府的环保化回收量很少,私人的非环保化的回收方式占主导地位;由于对回收产品处理不当,造成的环境污染比较严重;通过建立系统动力学模型研究促进废旧家电环保化回收的策略尤为重要。本文以北京市废旧家电回收为例进行调研、绘制了废旧家电回收处理体系的存量流量图,给出了存量流量图的方程式,数值验证了模型的正确性;分析了政府实行政策调控并加强与家电品牌官方制造商、专业的回收处理企业的合作的策略,得出了该策略不仅能够增加政府环保化的回收量,而且能够实现合作整体利润增加的重要结论。该成果可为政府合理化废旧家电的回收处理体系提供借鉴。
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    低聚度决策主体的信任元协同获取与位势演化
    许成磊, 赵陈芳, 段万春
    2020 (5):  176-188.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.017
    摘要 ( 351 )   PDF(3421KB) ( 63 )  
    现有群体决策共识算法的研究普遍以主体均质化的假设为前提,忽略了低聚度决策信任共识获取的复杂性。针对低聚度决策主体在合作决策中存在的信任基础薄弱、冲突调节能力不足、有效沟通反馈效率低下等问题,解析了低聚度主体信任元的主客观内涵,展现了基于主体交互过程中主客观信任空间相对性下的动态信任融合过程,通过对非连续信任的归集与权重的转化,刻画了主体间信任水平与合作位势的演化特征,在群体研讨共识方法基础上构建了低聚度决策主体的信任元协同获取模型。对比结果表明:改进后模型的信任基础获取速度和共识水平均高于常规群体研讨方法,克服了原模型研究对象特征的模糊化、研讨内容系统性分析缺乏、研讨过程信息反馈不足等问题,有利于在低聚度主体合作决策中建立信任基础、减少分歧冲突、提高交互沟通的有效性,拓展了现有群体决策的一般性前提和研究范围,剖析了决策信任的主客观信任元内涵和伴生转化演化规律,为复杂松散不确定条件下信任共识的动态获取提供了新的解析模式,具有一定的理论和实践意义。
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    多寡头电力市场中考虑水平合作的碳减排竞争微分对策模型
    余祥瑀, 黄守军, 杨俊
    2020 (5):  189-199.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.018
    摘要 ( 339 )   PDF(2160KB) ( 153 )  
    在多寡头竞争下,本文利用微分对策理论研究了电力市场中考虑水平合作的碳减排竞争问题。发展了Bass等提出的双寡头竞争模型,构建了多寡头竞争微分对策碳减排模型,并运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程求解了该模型的最优上网电价、初始竞争性碳减排和水平合作碳减排投入以及均衡价值函数。在非对称发电商情形下,考虑了水平合作碳减排对市场份额的影响,给出了稳定时发电商所占的市场份额解析式,扩展了Prasad和Sethi关于市场份额的结论;在对称发电商情形下,分析了合作碳减排成本占总碳减排成本比例与市场份额的相关性,并讨论了市场最优发电商数量满足的参数约束。研究结果表明:非对称发电商的初始市场份额相等,投入碳减排成本最大的发电商在稳定时拥有最大的市场份额,而投入减排成本最小的发电商稳定的市场份额则最小;即使对称发电商的初始市场份额存在差异,某个对称发电商完全垄断整个市场的极端情形也不会出现,而是由各自趋于承担相同电力供给任务;双、三寡头电力市场总能保证对称发电商都能获得正利润,一旦发电商数量增至大于三个将无法保证。
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    竞争驱动战略转型的人力资本视线研究——以天津中小制造业企业为例
    田立法, 苏中兴
    2020 (5):  200-211.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.019
    摘要 ( 336 )   PDF(1938KB) ( 98 )  
    转型升级阵痛中的中国制造业企业,唯有基于人力资本"视线"实施差异化战略、推进激进式创新,才能变革成功,进而在激烈市场竞争中存活下来并形成核心竞争力。以天津市各大工业园区154家中小制造业企业的问卷调查数据为样本,采用结构方程模型对制造业企业创新逆驱战略转型的人力资本"视线"进行统计检验。结果显示,战略层面的"视线"有一个:外部环境竞争性、差异化战略、激进式创新与企业绩效。资源层面"视线"有两个:差异化战略、HRM系统、人力资本、渐进式创新、激进式创新与企业绩效;差异化战略、HRM系统、知识共享与企业绩效。这三条"视线"为中国制造业企业指明了战略转型、创新变革的具体方向。
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    考虑消费者预期的电动汽车分时租赁市场价格竞争模型
    黄毅祥, 蒲勇健, 熊艾伦, 史乐峰
    2020 (5):  212-220.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.020
    摘要 ( 397 )   PDF(1628KB) ( 172 )  
    分时租赁平台作为电动汽车推广的主要方式,其特征与打车软件类似,在风险资本的推动下极易引发价格战。各租车公司的市场需求量不仅与自己的定价有关,也与竞争对手的定价策略相关,目标都是各自利润的最大化。本文在考虑消费者预期的基础上,研究了需求函数为线性情形下的多人博弈,证明了此博弈是超模博弈以及Nash均衡的存在性和唯一性。并进一步揭示了降价幅度、交叉价格和价格敏感消费群体占比对均衡价格、均衡需求量和利润的影响关系,讨论了价格竞争过程中各租车公司的决策过程与利弊关系。结果表明:任意租车公司的降价行为都会引发整个市场的降价反应,且降价幅度随着博弈阶段的推进逐渐减小,最终收敛于均衡价格;动态定价博弈存在最优组合策略,市场竞争时应当把握好降价幅度,避免过度的价格竞争;均衡价格是关于消费者预期的单调减函数,价格敏感的消费群体占比越大,租车公司间价格竞争越激烈,降价幅度会越大,均衡价格越低;对于市场份额大的租车公司利润是关于价格敏感型消费者占比的单调增函数,但对中小租车公司而言则是单调减函数,价格敏感的消费者越多,对大公司有利,对中小公司不利。
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    能源补贴改革对资源效率和环境污染治理影响研究——基于动态CGE模型的分析
    徐晓亮, 许学芬
    2020 (5):  221-230.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.05.021
    摘要 ( 430 )   PDF(2584KB) ( 149 )  
    本文构建动态CGE模型,以化石和可再生能源补贴政策为对象,模拟不同类型能源补贴政策改革对经济发展、资源效率、碳排放及雾霾治理的差异性影响。研究表明:总体而言,能源补贴政策对宏观经济具有积极的促进作用,但在一定程度上会提高能源消费强度;不同类型的能源补贴政策方案影响的差异性较大,化石能源在促进经济增长的同时,对环境改善和碳排放目标实现产生不利影响,特别是煤炭补贴能有效降低能源使用成本,极大促进产业总产出和经济增长,但会不利于环境改善,对可再生能源补贴有利于能源利用效率提高和人均资源盈余改善,降低污染物和雾霾排放增速;因此,必须注重不同类型能源补贴政策协调性和差异性,短期内以化石能源补贴为主,长期而言,应逐步加大可再生能源补贴,更加有利于低碳转型和环境改善。
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