不同灾害场景下基于匮乏理论的应急物流决策模型构建与分析

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0755

摘要/Abstract

摘要：

近年来，我国自然灾害频发，应急物资需求量大幅提升。在面对不同灾害场景时，需要应急物流决策者根据实际情况，选用合适的模型工具，寻找最优的解决方案。然而，当前的应急物流决策模型研究存在忽视灾民感受、与实际脱节等问题，很难为决策者提供实质性的帮助。为解决上述问题，本文通过研究相关文献，结合当前应急物流运作的实际情况，提出以匮乏成本作为衡量指标，根据灾害场景考虑新的目标函数和约束条件，并将政府部门与非政府组织等不同类型的决策者进行区分。基于上述理论与方法，本文构建了不同灾害场景下的应急物流决策模型，并通过简单的算例来验证其应用效果。研究结果表明，应急物流建模应识别、区分不同灾害场景以及不同决策者类型，并在不同的目标函数之间做出权衡。

关键词: 灾害应急管理, 应急物流决策模型, 匮乏理论

Abstract:

In recent years， there are more natural disasters occurring in China， which lead to more demand of relief supplies. Facing different scenarios of disasters， the decision-maker has to select suitable modelling tools to figure out the optimal solution based on the practical situation. However， recent modelling studies in emergency logistics tend to ignore the feeling of victims and are far from practice. To solve these problems， relevant literature and practical operations in emergency logistics are studied. The deprivation cost is suggeted as the measurement， new objective functions and constraints are considered based on scenarios of disasters， and it is pointed out that different types of decision-makers such as governments and non-governmental organizations should be distinguished. Based on them， the emergency logistics decision-making models are constructed in different scenarios of disasters and their application is shown through simple numerical experiment. It is shown that emergency logistics modelling needs to identify and distinguish different scenarios of disasters and types of decision-makers， and make trade-offs between different objective functions.

Key words: disaster management, emergency logistics decision-making model, deprivation theory

中图分类号:

樊彧,王熹徽. 不同灾害场景下基于匮乏理论的应急物流决策模型构建与分析[J]. 中国管理科学, 2026, 34(3): 114-121.

Yu Fan,Xihui Wang. Construction and Analysis of Emergency Logistics Decision-Making Models Based on Deprivation Theory in Different Scenarios of Disasters[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(3): 114-121.

图/表 10

表1

基础模型"

基础模型	$M a x D C * - D C s . t . C o s t < B u d g e t O t h e r s p e c i f i c c o n s t r a i n t s$
目标函数	效果类目标函数
约束条件	预算约束及其他具体约束

表1

表2

紧急情况模型"

紧急情况模型	$M a x D C * - D C s . t . 0 ≤ t ≤ T O t h e r s p e c i f i c c o n s t r a i n t s$
目标函数	效果类目标函数
约束条件	时间约束及其他具体约束

表2

表3

恢复阶段模型"

恢复阶段模型	$M a x D C * - D C / c o s t s . t . O t h e r s p e c i f i c c o n s t r a i n t s$
目标函数	效果-成本比
约束条件	其他具体约束

表3

表4

参数解释与取值"

参数符号	参数解释	取值
T	总时间约束	120小时
B	总预算约束	30000元
DC(t)	匮乏成本函数	0.2869×exp(0.0998t)
n	需求点数量	5
$d j$	从各个需求点到物资分发中心的运输时间	$d 1 = 3$ 小时， $d 2 = 4$ 小时， $d 3 = 8$ 小时， $d 4 = 10$ 小时， $d 5 = 13$ 小时
$c f i x$	每次租用车队的固定成本	20000元
$c u d$	单次装卸货成本	150元
$c t$	单位时间运输成本	80元
$x i j$	辅助决策变量	第i次运输到达了需求点j，则为1；反之为0
$t i$	第i次运输运到某个需求点的时刻
m	总运输次数

表4

表5

图1

表6

图2

表7

图3

参考文献 29

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	路径	应急物流运作效果（目标函数值）	效果成本比	各需求点最长匮乏时间	实际运输时间
运输5次	5-4-2-1-3	213316	7.7344	(63, 70, 68, 84, 107)	76
运输6次	5-4-2-1-3-5	225201	7.5167	(63, 70, 68, 84, 76)	102
运输7次	1-3-5-2-1-4-3	225046	7.5166	(61, 68, 76, 72, 85)	98
运输8次	1-1-1-5-3-2-4-1	224030	7.4876	(76, 64, 68, 78, 89)	94
运输9次	1-1-1-3-1-4-2-3-1	181625	6.0744	(50, 64, 50, 70, max)	90
运输10次	1-1-1-1-1-1-4-2-3-1	181159	6.0629	(50, 60, 72, 74, max)	86

	路径	应急物流运作效果（目标函数值）	效果成本比	各需求点最长匮乏时间	实际运输时间
运输5次	5-4-2-1-3	213316	7.7344	(63, 70, 68, 84, 107)	76
运输6次	5-4-2-1-3-5	225201	7.5167	(63, 70, 68, 84, 76)	102
运输7次	5-3-4-1-2-5-3	225812	7.1595	(65, 72, 76, 68, 76)	118
运输8次	2-5-4-1-2-3-5-1	225836	7.1287	(57, 60, 76, 76, 76)	116
运输9次	1-1-5-3-2-1-4-5-1	225803	6.9908	(56, 62, 74, 78, 76)	120
运输10次	1-1-2-3-4-1-5-2-3-1	225646	6.9558	(56, 76, 76, 74, 75)	118

	路径	应急物流运作效果	效果成本比（目标函数值）	各需求点最长匮乏时间	实际运输时间
运输5次	5-4-2-1-3	213316	7.7344	(63, 70, 68, 84, 107)	76
运输6次	2-5-4-1-2-3	220721	7.7392	(63, 60, 76, 76, 99)	84
运输7次	1-1-5-3-2-1-4	222591	7.6387	(56, 62, 74, 78, 95)	88
运输8次	1-1-1-5-3-2-4-1	224030	7.4876	(76, 64, 68, 78, 89)	94
运输9次	1-1-1-1-5-2-3-4-1	224412	7.3098	(76, 66, 66, 84, 83)	100
运输10次	1-1-1-1-5-2-3-4-1-1	224413	7.1287	(76, 66, 66, 84, 83)	106