基于患者就医行为选择的分级医疗物联网投资决策研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.1199

摘要/Abstract

摘要：

针对分级医疗体系的实施效果不佳的困境，提出社区医院投资物联网技术以形成物联网医疗体系，缓解三甲医院医疗资源紧张，提高门诊患者的就医体验。本文构建了一个尊重患者就医选择的、由三甲医院为领导者、社区医院为跟随者的三阶段动态斯坦伯格博弈模型。本文研究发现了物联网投资的分流机制机器阈值，以及三甲医院面对物联网投资的定价策略。研究表明：当社区医院进行了较高水平的物联网技术投资形成足够的服务能力后，三甲医院将向下调整服务定价，社区医院有更多门诊患者选择就诊，患者的就医体验将有效提高，如此将有效解决门诊患者“看病贵、看病难”的问题，实现分级医疗的目的。而如果社区医院的物联网投资水平不高时，这一愿望恐难实现。

关键词: 就医行为选择, 分级医疗系统, 物联网, 排队论, 动态博弈

Abstract:

Since its implementation in 2009， China's hierarchical medical system has faced the dilemma of structural resource imbalance： Grade 3A hospitals （China’s highest-ranked medical facilities）， accounting for only 7.6% of the total number of hospitals， bear nearly 50% of the patient visits， operating under prolonged high load； while the utilization rate of primary medical institutions （such as community hospitals） remains below 60%. Due to information asymmetry and a lack of trust in community hospitals， patients with minor illnesses flock to Grade 3A hospitals， exacerbating the issues of “difficult and expensive access to healthcare”. Internet of Things （IoT） technology offers a new pathway to optimize medical resource allocation and enhance the efficiency of hierarchical diagnosis and treatment. However， its investment decisions require systematic analysis of the interactive effects of patient behavior choices， hospital competitive strategies， and policy constraints.The core problem addressed in this paper is， within a two-level referral system consisting of Grade 3A hospitals and community hospitals， how can IoT investment by community hospitals alter patient choice of healthcare providers， alleviate congestion in Grade 3A hospitals， and simultaneously optimize the pricing strategy of Grade 3A hospitals to achieve the goals of hierarchical medical care.Achieves Hierarchical Care　IoT supports information sharing and a two-way referral system， optimizing resource matching.The IoT investment level of community hospitals is a key lever for the success of hierarchical medical care. When investment is high， it creates a virtuous cycle of "patient diversion → Grade 3A hospital price reduction → decrease in both cost and waiting". Conversely， the hierarchical system fails. The government needs to constrain Grade 3A hospital pricing via guided prices and incentivize IoT construction in community hospitals. Future research could explore cross-hospital cost-sharing mechanisms and empirical validation.

Key words: medical behavior choice, tiered health care system, IoT, queuing theory, dynamic game

中图分类号:

C939

许淑君. 基于患者就医行为选择的分级医疗物联网投资决策研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(3): 192-201.

Shujun Xu. Tiered Health Care System IoT Investment Decision Based on Patient's Medical Behavior Choice[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(3): 192-201.

图/表 4

图1

图2

表1

参数含义及假设与备注"

模型参数	参数含义	参数假设及备注
$μ A, μ C$	三甲医院、社区医院服务能力	$λ A < μ A$
$λ A, λ C$	住院患者、门诊患者到达率	$λ A + λ C < μ A$
$Λ$	分级医疗系统总到达率	$Λ = λ A + λ C$
$C A$	三甲医院剩余服务能力	$C A = μ A - Λ$
$β$	物联网技术投资水平	$β ∈ 0,1$
$λ C E$	社区医院患者到达率	$λ C E = 1 - α λ C, 0 ≤ λ C E ≤ m i n μ C, λ C$
$U, U'$	患者到三甲医院、社区医院就医获得的总效用	$U > U', U' = U - θ U 1 + β$
$h$	患者单位排队时间成本	$h > 0$
$α$	门诊患者到三甲医院就诊率	$0 ≤ α ≤ 1$
$p ¯$	政府指导性定价	$p ¯ = U - h μ A - Λ$
c	三甲医院单位时间服务成本	$c > 0$
p	三甲医院统一诊疗费	$0 ≤ p ≤ p ¯$
θ	门诊患者的效用系数	$θ ∈ (0,1)$

表1

表2

三甲医院基于社区医院服务能力的最优定价策略"

社区医院服务能力	三甲医院期望利润函数极值点	三甲医院最优定价策略
$μ C < λ C$	——	$p * = p ¯$
$λ C < μ C ≤ λ C + M$ $p ¯ ≤ θ U 2 - z$	$p 0 > θ U 2 - z$	$p * = p ¯$
$λ C < μ C ≤ λ C + M$ $p ¯ ≤ θ U 2 - z$	$p 0 ∈ 0, θ U 2 - z$	$p * = m i n {p 0, p ¯}$
$μ C > λ C + M$ $p ¯ > θ U 2 - z$	$p 0 > θ U 2 - z$	$p * = p ¯$
$μ C > λ C + M$ $p ¯ > θ U 2 - z$	$p 0 ∈ 0, θ U 2 - z$	$p * = a r g m a x π (p)$

表2

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