中国管理科学

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陈晓红, 周明辉, 唐湘博

2023 (3): 1-9. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0147

摘要 ( 515 )

PDF(1598KB) ( 767 )

本文提出城市空气质量达标约束的污染减排最优控制系统，以空气质量模型(WRF-CMAQ)为基础，搭建“本地化”空气质量模拟平台，构建空气质量达标评估模型和减排成本优化模型，并通过遗传算法求解湘潭市冬季拟定空气质量目标约束下污染物减排最优控制策略。结果表明，在保持臭氧浓度不变的情形下，当PM2.5目标值分别拟定为55 μg/m3、60 μg/m3、65 μg/m3时，可得到相应的污染物减排最优控制方案。空气质量PM2.5目标值分别改进30.4%、24.1%、17.8%，对应减排总成本分别为16.6×106元、6.36×106元、1.46×106元。本文构建的城市污染减排最优控制系统及其模型求解方法，不仅可为制订城市冬季重污染天气应对方案提供有效的技术支撑，也可为城市制定“一市一策”空气质量达标战略规划提供理论指导与决策方法。

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考虑违约追偿和损失补偿的多中心集配网络联盟优化问题

王勇, 罗思妤, 镇璐, 许茂增

2023 (3): 10-25. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0361

摘要 ( 287 )

PDF(6698KB) ( 450 )

针对多中心集配网络优化研究在网络联盟构建和机制设计方面存在的不足，研究考虑违约追偿和损失补偿的多中心集配网络联盟优化策略。首先，提出基于履约成员重要度的最小费用剩余节约方法,研究了履约成员应得利润问题，进而分别建立履约成员损失补偿和违约成员违约成本分摊模型，对履约成员应得补偿和违约成员违约成本进行了量化研究。其次，考虑违约行为导致的客户服务关系变化特征，构建了最小化网络运营总成本、车辆使用数以及服务等待时间的多目标优化模型。然后，提出了基于K-means多维聚类算法的CW-NSGA-Ⅲ混合启发式算法求解模型，该算法结合CW节约算法提高了初始可行解质量，应用精英保留策略增强了混合算法搜索性能，并引入基于路径偏移惩罚的边界交叉聚合方法改进了非支配解的选择机制，保证非支配解集的多样性,同时提高了其收敛速度，与MOGA、MOHSA和MOPSO算法进行对比分析，验证了算法的有效性。最后，结合实例对提出的模型和算法进行验证，并对不同违约成员数量和客户退出方式下的多中心集配网络优化结果进行了对比分析。结果表明，该方法能够量化违约成员违约成本，保障履约成员应得利润，完善联盟成员合作机制，并优化违约行为发生后的多中心集配网络，进而为城市多中心物流网络的可持续发展提供方法支撑和决策支持。

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基于关联网络的“人-机”双拣选系统仓储商品选择方法

丁天蓉, 张源凯, 王玉英, 胡祥培

2023 (3): 26-37. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0381

摘要 ( 294 )

PDF(5914KB) ( 446 )

“人-机”双拣选系统，兼具机器人移动货架系统“货到人”拣选模式和传统“人到货”拣选模式的双重优势，为解决大型网上超市面临的一单多品订单拣选难题提供了前所未有的机遇，然而，却面临着两个拣选区域分别存储哪些商品的决策难题。以最小化拣选成本为目标，针对双拣选系统选品面临的商品关联关系复杂、解空间巨大等挑战，本文提出一种基于关联网络的三阶段迭代搜索选品方法进行高效求解。该方法基于历史订单数据，按照“关联网络构建→关联网络转化(搜索树)→关联网络搜索(蒙特卡洛树搜索)”三个阶段巧妙地将选品难题转化为状态空间搜索问题，从而将商品网络划分为对应双拣选区域的商品集合方案。利用国内某大型网上超市的实际数据，将所提方法与普遍应用的几种方法进行对比，结果验证了所提方法的高效性和实用性。该方法可为网上超市等企业采用“人-机”双拣选系统解决多品订单履行难题提供理论指导和决策支持。

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医药电商考虑信息动态更新和最小化拆单率的订单重分配优化研究

李建斌, 王莹莹, 李明康, 郑宇婷

2023 (3): 38-47. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0379

摘要 ( 278 )

PDF(1202KB) ( 387 )

随着“互联网+医疗健康”的普及，小型医疗机构通过与医药电商的合作，多频次小批量地向医药电商采购药品，以降低自身库存成本。医药电商为保证医药品配送时效性，极易出现订单拆分现象，这不仅使得电商企业物流环节的配送成本大幅增加，也降低了用户满意度。为提升医药电商物流效率，满足药品即时配送的需求，本文建立了医药电商订单动态分配模型，在考虑库存信息动态更新的同时，也考虑了订单信息更新重分配优化策略。设计库存信息动态更新(DIIO)算法与信息更新双重优化(DIDO)算法，前者降低医药电商拆单率29.45%，后者通过订单重分配降低仓库出货次数50.41%，每月节约配送成本约115.41万元。在缓解小型医疗机构的库存压力的同时，也提升了医药电商的物流效率，达到多方共赢的目的。

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多卡车多机器人联合配送系统路径问题研究

高佳静, 镇璐

2023 (3): 48-57. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0367

摘要 ( 336 )

PDF(1870KB) ( 642 )

近年来，卡车与送货机器人联合配送系统为物流配送提供了新方向，在推广应用中存在卡车与送货机器人的时间衔接要求高和卡车与送货机器人的配送路径规划复杂问题，传统调度方式难以充分发挥系统潜力。为进一步研究该系统的应用价值，更好地规划该系统的卡车与机器人的平行独立运动路线及互相之间的关联路线，并拓展传统车辆路径规划问题，本文以系统总成本最小化为目标，建立了混合整数规划模型对该系统的联合配送路径问题进行研究。此外，本文设计了变邻域搜索算法求解模型，并通过数值实验验证了模型和算法的有效性。最后，本文通过敏感性分析实验，为物流公司卡车数量配置和卡车停靠位置等宏观规划决策提供了科学的参考依据。

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O2O外卖商圈划分及顾客需求分布规律发现

罗健, 唐加福, 于清雅, 吴志樵

2023 (3): 58-68. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0385

摘要 ( 336 )

PDF(3530KB) ( 552 )

面对O2O外卖配送中高频海量的顾客订单，如何划分O2O外卖商圈并分析顾客需求区域分布规律，对于优化配置骑手资源，提高配送效率具有重要价值。基于O2O外卖大量历史数据，首先将外卖订单分布区域划分成网络单元格，以网格内信息的统计数据代表此范围内订单的特征；引入新型的无核二次曲面支持向量回归模型刻画订单(即顾客需求)均价与位置、优惠均价及额外成本均价之间的关系，确定最优的网格大小。从顾客的视角出发，基于网格模型与O2O外卖订单量的密度,采用网格密度聚类方法划分O2O外卖商圈。与O2O外卖企业所采用的商圈划分比较，有效地降低了外卖平均配送距离与商圈划分个数，使得骑手尽量在指定的商圈内配送且降低了商圈资源分配的成本，亦验证了O2O商圈划分从顾客需求密度角度比传统的行政区域及商户位置更有效。最后，基于新划分的O2O外卖商圈及相关系数发现O2O外卖顾客需求区域分布规律，包括不同类型商户与订单的分布规律及消费者的成本偏好等，为O2O外卖不同类型商家选址与订单定价提供指导性建议。

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基于选择性集成核高斯过程模型的质量预测研究

欧阳林寒, 陶宝平, 马妍

2023 (3): 69-80. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0261

摘要 ( 219 )

PDF(1463KB) ( 408 )

新一轮工业革命带来的数字技术推动质量管理与数学建模仿真等工具结合，利用数据驱动方式对产品质量进行预测以保障最终产品质量已成为制造业转型升级的重要趋势。其中构建准确性高且稳定性好的质量模型是实施质量预测的前提与关键，高斯过程模型作为典型的质量模型之一，由于其在实践应用中表现出的优越性能得以广泛应用。然而，由于核函数类型选择的不确定性，可能导致似然函数中的超参数估计无法近似逼近真实值，进而难以获得可靠的质量预测结果。为此，针对高斯过程模型中的核函数选择问题，提出了基于选择性集成核学习算法的模型构建策略。首先，采用Bootstrap方法对训练样本进行重复抽取，利用各训练样本分别获得不同核函数下的超参数近似值，构建多维高斯过程模型。其次，利用质量工具Pareto图分析不同核情形下高斯过程模型的预测性能，从而确定集成核的元素。然后，将集成参数融入似然函数中，构建改进的似然函数，进而确定集成核高斯过程模型的超参数。最后，结合仿真测试和工业实例验证了所提方法的有效性。分析结果表明，基于选择性集成核高斯过程模型不仅为核选择的问题提供了可行的优化路径，而且也提升了质量预测的准确度和精确度，从而为后续的质量优化或贝叶斯优化提供模型基础。

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重大突发公共卫生事件及其防控政策对互联网零工经济平台劳动生产率的影响——以外卖骑手为例

刘子龙, 李晓涵, 唐加福

2023 (3): 81-91. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0334

摘要 ( 287 )

PDF(1392KB) ( 371 )

2019年底新冠疫情的爆发，给人们的工作生活带来了前所未有的冲击，以外卖为代表的互联网零工经济平台对于确保人民生活质量起到了重要作用。为了减少上门配送带来的直接接触，防止疫情扩散，2020年2月6日商务部联合国家卫生健康委员会针对餐饮行业出台了“无接触配送”防控政策。外卖骑手一方面需要稳定输出其劳动生产率，以缓解自身的生存压力；另一方面还需要严格遵守防控政策，避免在配送过程中病毒的传播。本文基于饿了么平台的外卖数据，结合国家卫生健康委员会公布的疫情数据，首先，研究了新冠疫情的严重程度对外卖骑手劳动生产率(配送业绩、产能利用率和配送质量)的影响；其次，本文还探讨了政府推行的“无接触配送”政策是否会缓解新冠疫情对外卖骑手劳动生产率的冲击，以及这种影响随疫情发展的动态变化。研究结果表明，新冠疫情的严重程度会显著负向影响骑手的配送业绩和产能利用率，但是并不会显著影响配送质量。此外，本文发现，“无接触配送”政策会加重疫情对配送业绩的冲击，并且随着疫情逐步得到控制，这种负向影响会越来越大。本文通过对新冠疫情背景下外卖配送问题的探讨，弥补了对重大突发公共卫生事件下零工经济研究的不足，并且为外卖平台和相关政策制定者的应对策略提供了建议。

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基于焦点的在线英式拍卖决策方法

李永刚, 王瑞敏, 安琳琳, 史心如, 胡祥培

2023 (3): 92-101. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0411

摘要 ( 189 )

PDF(1047KB) ( 175 )

在线拍卖打破了传统拍卖的时空限制, 一口价允许竞拍者通过接受预先设置的特定价格即刻获得拍品,克服了在线拍卖时间成本高的问题, 使其在电子商务平台得到广泛应用。针对固定一口价在线拍卖问题, 在英式拍卖机制下, 强调决定竞拍者能否赢得拍卖的是最高报价的事实, 提出基于焦点的在线拍卖决策方法。焦点由赢得拍品的可能性和其对应的收益共同决定。参与者依据选定的焦点做出决策, 不同类型的焦点用来直接反映参与者的决策偏好。基于焦点的决策方法得到英式拍卖下不同风险偏好竞拍者的最优策略和卖家一口价的定价区间, 分析参与人数、估值等因素对焦点和参与者决策的影响。结合雅虎网站的竞拍现状, 为在线拍卖参与者提供决策支持和为平台提供管理启示。

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零售供应链中的区块链参与决策与产品定价博弈模型

吉清凯, 张凤麟, 方刚, 胡祥培

2023 (3): 102-112. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0315

摘要 ( 427 )

PDF(1863KB) ( 842 )

考虑由两个供应商和一个大型零售商(如沃尔玛)组成的供应链，其中零售商已搭建了区块链溯源平台，供应商可选择加入此平台(简称“上链”)以提升产品品牌形象、获得更多消费者青睐。两个供应商品牌形象有差异，以H表示品牌形象较好的供应商，L品牌形象表示较差的供应商。针对供应商的“上链”决策与产品定价问题，建立了关于“上链”、批发价与零售价的动态博弈模型，刻画了博弈均衡和均衡下各方的利润分配，对比4种不同“上链”情况下的博弈均衡，分析了供应商加入区块链平台的激励以及零售商对供应商“上链”的偏好。结果表明：仅L“上链”时，零售商的利润将会增加，而仅H“上链”时，零售商的利润可能会受损；而且H“上链”能使L受益，相反，L“上链”会使H受损。但是，H与L“上链”对自身而言不一定有利，这取决于产品生产成本、品牌差异化程度以及区块链对消费者的产品估值的影响。与仅L“上链”相比，H、L都“上链”将使双方受益，但零售商可能受损。与仅H“上链”相比，H、L都“上链”将使零售商受益、H受损，而L则不一定受益。与H、L均不“上链”相比，H、L同时“上链”将使各方均受益。研究结论为大型零售企业在区块链背景下的供应链管理提供了有益的管理启示。

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需求响应式公交中考虑即时订单的线路重调度优化

赫雪婷, 镇璐

2023 (3): 113-123. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0336

摘要 ( 230 )

PDF(3187KB) ( 290 )

为了同时满足需求响应式公交中预约订单和即时订单两种用户需求，设计了一个公交线路的重新调度优化模型。该模型确保在满足预约订单出行需求的基础上，对公交行驶线路进行调度优化，以响应即时订单的需求，实现系统利润最大化的目标。根据模型的特殊结构，运用列生成算法求解，并设计了双向标签算法以加速子问题的求解效率。基于一个以上海市为背景的实际案例，验证了模型的可行性与有效性，大量的数值实验进一步验证了算法的高效性。结果表明：本文提出的模型与设计的算法可在较短时间内响应即时订单需求，并且可显著提高公交系统的收益。

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基于实时信息的游客行程动态规划研究

刘昕睿, 雒兴刚, 姬朋立, 张忠良

2023 (3): 124-132. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0383

摘要 ( 193 )

PDF(1946KB) ( 489 )

基于实时信息的游客行程动态规划问题可适用于城市景点的游客行程规划、主题公园的游客行程规划、博物馆的游客游览路线规划等服务系统的实际场景。本文采用重规划方法将该问题转化为离散时间段上的静态规划子问题，建立了对应的混合线性整数规划模型，并证明了该问题的NP难性质。提出了一种分支定界算法来求解静态子问题的优化模型，并设计了一种变邻域搜索算法来求解对应的大规模问题。通过数值实验验证了所提的模型和算法，并进行了算法参数标定和算法比较分析。数值实验的结果表明，所提分支定界算法和变邻域搜索算法的计算性能都明显优于已有文献的算法。所提的模型和算法可以嵌入到管理信息系统中，对于提升服务系统的工作效率、降低顾客的等待时间、优化服务系统的资源配置等具有实际意义。

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情绪负荷对网络问政平台运作服务质量和效率的影响—来自文本数据的证据

宋金波, 周禹杉, 何秋映

2023 (3): 133-142. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0373

摘要 ( 257 )

PDF(1147KB) ( 237 )

新兴信息技术赋能的网络问政平台近年来飞速发展，已成为我国政府社会治理中的重要组成部分，但关于网络问政平台运作中服务质量和效率的影响因素以及优化的实证研究依然匮乏。本文针对人民网领导留言板中的粒度化文本数据，运用双重差分计量方法和自然语言处理，实证研究了居民留言的情绪负荷对平台运作服务质量和效率的影响。研究发现：(1)居民留言的积极情绪会显著提升政府部门的回复速度、回复语气态度的积极性以及线下交办的可能性，但会降低回复的字符数。(2)政府部门的工作负荷正向调节居民留言的积极情绪对政府部门回复质量和效率的影响。(3)平台引入人工智能分类工具会负向调节居民留言的积极情绪对政府部门回复质量和效率的影响。研究结果对优化提升数字化问政平台的服务质量和运作效率具有理论意义和现实价值。

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直播带货平台生态体系价值共毁的演化博弈

刘建刚, 吴倩, 张美娟

2023 (3): 143-154. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0951

摘要 ( 321 )

PDF(3275KB) ( 510 )

直播带货作为新兴的电商形式，正迅猛发展，然而平台、主播和买家三方主体的资源滥用和流程对接失调往往会引发直播带货平台生态体系的价值共毁风险。为剖析直播带货平台生态体系中各主体行为策略对引发价值共毁风险的影响，构建了“平台-主播-买家”价值共毁演化博弈模型；建立了支付矩阵对各主体的互动行为以及稳定状态进行分析，同时运用数值仿真验证稳定结果的正确性；通过调整惩罚力度、激励力度、网络外部性收益分配系数三个参数的取值，研究了三个参数调整对演化结果的影响。结果表明：惩罚力度和激励力度的大小能够影响价值共毁的产生，但是惩罚力度过大时直播带货生态体系的治理效果不强，激励力度过大时平台和主播会出现行为震荡的现象，价值共毁概率增加；收益分配系数的提升对直播带货平台生态体系价值共毁风险的抑制有积极作用；直播带货平台策略选择对主播和买家的行为有着引导作用，因此直播带货平台自身需要建立责任机制，领导商业生态圈内各主体的价值共毁治理。

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基于注意力神经网络的燃料电池寿命衰减预测

高明, 刘超, 唐加福, 孙思晶, 邹广宇

2023 (3): 155-166. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0401

摘要 ( 447 )

PDF(3302KB) ( 579 )

发展氢燃料电池是实现低碳经济的重要途径，然而主流的质子交换膜燃料电池(PEMFC)的安全性、高成本和耐久性制约了其商业化发展，PEMFC的有效寿命预测可望提高其可靠性、可维护性及降低总使用成本，已成为燃料电池行业和学界共同关注的重要问题。PEMFC因其复杂的物理化学过程、环境条件和工况，以及数据存在噪音、高度非线性关系，为寿命预测带来巨大挑战。现有模型驱动的预测方法过于复杂而不实用，而数据驱动的统计分析方法、传统机器学习方法，受制于信息丢失风险和有限拟合能力，预测精度还有待提升。深度学习因其强大的非线性拟合能力和灵活的建模方式，成为该领域主流方法。然而常用的循环神经网络在长序列上的全局学习能力不足，而Transformer模型受制于有限样本量而易于过拟合。因此，本文结合长短期记忆神经网络(LSTM)、1维卷积神经网络(1D-CNN)等方法的特点和局限性，提出了一种新型的复合深度神经网络AACNN-LSTM(attention after CNN-LSTM)。该方法借助1D-CNN进行平滑和滤波，通过LSTM层进行多维向量间的时序关系学习，最后引入注意力机制(Attention)模块，从全局角度对不同时间步的多维向量进行自适应加权。模型最后以PEMFC的输出电压为预测结果，用于寿命评估。本文在某真实PEMFC 的寿命测试数据集上，进行了不同寿命阶段数据划分、多种架构组合的消融实验、与不同类型算法比较等对比实验。结果表明，相比其他方法，精度得到了显著提升，并保持了较好的运算效率。同时，在IEEE PHM 2014燃料电池寿命预测挑战赛数据集上也验证了模型的普适性和优越性。此外，还对PEMFC寿命的多步时间序列预测进行了探索，在适中的预测步长(10小时)内能够取得可接受的精度，具备一定的工程实用价值。本文提出的CNN-LSTM组合，验证了CNN归纳偏差学习可与LSTM序列学习形成互补，以及Attention与CNN、LSTM的互补性和有效位置，印证了复合深度神经网络的必要性。提出的方法在PEMFC寿命预测领域具有重要的技术价值，可用于燃料电池加速老化试验、预测性维护、异常检测、安全保障等方面，对于类似的能源电池如锂电池等，也具有一定的借鉴意义。

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可移动货架仓储系统中商品储位分配问题研究

翟梦月, 王征, 李延通, 胡祥培

2023 (3): 167-176. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0387

摘要 ( 242 )

PDF(1381KB) ( 438 )

可移动货架仓储系统的零散存储特点给商品储位分配带来了新的挑战，使其不仅要考虑商品的关联性，还要关注商品间的数量配比关系。为此，本文研究基于可移动货架拣选模式的商品储位分配问题，考虑商品种类-数量的双重关联，构建以拣选货架移动总次数最小为目标的整数规划模型。鉴于模型的NP-hard特性，本文设计符合研究问题特点的变邻域-禁忌搜索算法，变邻域算法通过重新指定空闲子仓存放的商品间接改变商品种类的分散程度，禁忌搜索则通过改变货架中的商品种类-数量配比影响订单的拣选结果。此外，还提出使用规模缩减策略来更新储位分配方案的评价值，以进一步改进其寻优能力。最后，通过仿真算例验证模型和算法的科学性和有效性。实验结果表明，本文算法具有更强的求解能力。

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考虑工作量均衡的护士联合调度决策优化模型及算法研究

张玲玲, 王明征

2023 (3): 177-185. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0280

摘要 ( 257 )

PDF(1695KB) ( 352 )

为了科学有效地利用护士资源，提高护士的工作满意度，本文对护士联合调度问题进行了研究，分析了护士配置、排班和分配三个决策阶段和其相互影响关系，并在优化医疗机构配置护士成本的经济目标的同时，实现护士的均衡工作量和合理工作时长的非经济目标，有利于提升护士的工作满意度，降低护士的离职率。本文进一步构建了非线性整数规划模型来对研究问题进行解析，并针对模型的层次化特点，设计了基于Logic Benders割的Benders分解算法来进行求解。此外，本文设计了两种加速策略，进一步降低了问题的求解难度和规模，极大地提高了算法的求解效率。实验结果显示，考虑工作量均衡指标，不仅没有增加额外的人力成本，反而大幅度提升了护士之间工作量分配的均衡性，改善了工作的公平性。实验也验证了基于加速策略的Logic Benders算法的可行性和有效性，为护士联合调度优化问题提供了高效的求解手段和决策支持。

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数字追溯对食品企业创新行为的影响——知识整合的中介效应和环境动态性的调节效应

周雄勇, 朱庆华, 许志端

2023 (3): 186-195. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0244

摘要 ( 247 )

PDF(1181KB) ( 303 )

创新是企业发展的生命力，而蓬勃发展的数字技术能否以及如何催生和促进食品企业的创新行为受到社会各界的广泛关注。基于扩展的知识基础观，以知识整合为中介变量和环境动态性为调节变量，本文构建了一种重要的新兴信息技术——数字追溯对促进企业创新行为(产品创新、流程创新、管理创新)影响的理论模型。采用四个可追溯体系建设示范地区中305家在数字追溯方面已经具备一定基础的食品企业的问卷调查数据，运用层级回归和调节中介模型检验方法，剖析数字追溯对促进企业创新行为作用机制和边界条件。实证结果表明：(1)数字追溯对食品企业三种创新行为具有显著的正向影响；(2)知识整合在数字追溯与创新行为之间起到中介作用，其中数字追溯对流程创新和管理创新的影响存在部分中介效应，对产品创新的影响存在完全中介效应；(3)环境动态性在数字追溯促进创新行为的直接路径中没有调节作用，但在中介效应的前半段(数字追溯—知识整合)和后半段(知识整合—流程创新、知识整合—管理创新)中起调节作用。

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考虑评标专家后悔与失望行为的多属性逆向拍卖

刘达, 王晟嫣, 张惠萍, 赵旭东

2023 (3): 196-206. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0129

摘要 ( 168 )

PDF(1306KB) ( 186 )

针对不同知识背景、不同利益主体的评标专家对多属性指标认知程度的差异性以及定性指标的模糊性问题，提出了一种将后悔理论、失望理论与区间犹豫模糊和云模型相结合的多属性逆向拍卖决策方法。首先，定义群体决策一致性的区间犹豫模糊度，确定多属性指标权重，避免评标专家之间的对立情绪。其次，构建了考虑评标专家后悔与失望规避行为的云模型决策方法，并分析后悔规避系数与失望规避系数对中标结果的影响。最后，通过算例分析验证本文方法的可行性和有效性。本文的研究结果可为不同风险偏好下的招标企业提供中标决策参考。

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考虑质量不确定的竞争企业预售策略分析

孙晓杰, 高峰, 张建雄

2023 (3): 207-216. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0898

摘要 ( 271 )

PDF(1118KB) ( 240 )

近年来，越来越多的企业在向市场推出新产品时采用预售方式。本文研究企业在面对竞争时的预售策略，其中消费者对企业所销售的异质可替代产品的质量估值具有不确定性。在预售期消费者不了解产品的真实质量，而在现货期消费者可以根据预售期购买者提供的线上产品评论对产品质量进行贝叶斯更新。策略型消费者通过比较在预售期和现货期购买产品的期望效用，选择提前购买或推迟购买。研究结果表明，若产品评论信息精确度较低，当市场竞争强度处于中等水平时，竞争企业双方在预售策略上不一致；否则，企业双方均采取预售。若产品评论信息精确度较高，则市场竞争强度对系统的影响较弱，因此竞争企业双方均有更强意愿采取预售。由此可见，在市场竞争环境下,预售并不总是给企业带来利好。

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基于在线评论的产品需求偏好判别与客户细分——以智能手机为例

孙冰, 沈瑞

2023 (3): 217-227. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0164

摘要 ( 259 )

PDF(3431KB) ( 649 )

在数据为王的时代背景下，在线评论因具有信息多样性和参与群体性的特征而备受国内外学者的关注。本文以京东和天猫网络购物平台上的4款智能手机为研究对象，获取有效的在线评论26489条。首先，采用BAE判定算法提取了手机产品的特征词，借助基于互信息和语义相似度的相关性分析对消费者的产品需求偏好进行了归类与判别。其次，基于情感倾向分析得出消费者的7个需求偏好维度的分值，形成了用于表征消费者的多维分值向量，并采用改进的两步聚类法对智能手机的消费者进行了群组划分，总结了各类消费者群组的特征，进而对4款智能手机的消费者群组的构成进行了分析和比较。最后,根据研究结果得出了相关管理启示。

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组群结构视角下异质性消费者的识别及成因分析

任燕燕, 李东霖

2023 (3): 228-237. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0446

摘要 ( 169 )

PDF(1062KB) ( 165 )

本文依据两期消费决策模型，利用CFPS家庭数据构建具有组群结构的面板结构模型，基于C-lasso方法根据数据自身特征，引入信息准则验证组群结构的存在，并确定组群数量和调整参数，从而实现对异质性消费者的自动识别。与传统方法和机器学习中的聚类方法相比，本文提出的方法的信息准则值较小，说明对异质性消费者的识别具有更高的精确度。实证结果表明，我国消费者可以划分为两个组群，而不同组群消费者的暂时性收入变化和家庭资产对消费的影响存在差异，家庭资产、受教育水平和城乡类别在不同组群消费者之间亦存在显著差异，这也验证了上述识别方法的科学性和客观性。此外，研究发现，家庭资产不同的流动性配置是导致消费者异质性的原因。

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具有前置反馈特征的社群化制造网络评价方法

侯芳,

2023 (3): 238-250. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0986

摘要 ( 177 )

PDF(1909KB) ( 218 )

将社群化制造网络作为一种适应社群化制造模式、匹配海量社会化服务资源的组织形式，应用综合评价理论与技术、通过调节网络结构参数，从微观至中观层面粗粒化评价过程，应用社会行为映射理论假设讨论具有前置反馈特征的社群化制造网络优化方法。首先,模拟测算不同假设下的社群化制造网络结构参数及其变化，如假设不同边缘分布随机变量通过高斯copula函数得到群体判断的联合分布，应用犹豫模糊集表述社群判断。其次,通过测算不同参数下基于社群间节点调整的网络结构熵和基于连接的冯诺依曼熵，对社群设置前置反馈，包括不同参数条件下，社群状态分布的占优形式，社群规模控制范围和连接形式。最后,讨论了前置反馈对社群组织的潜在影响，以期进一步改进社群化制造网络组织管理的适用性和有效性。

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考虑决策者偏好的均衡接近度灰关联改进TOPSIS动态评价方法及其应用研究

徐林明, 李美娟, 卢锦呈

2023 (3): 251-258. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2224

摘要 ( 265 )

PDF(991KB) ( 401 )

为了比较多个待评价对象在某一时间段内各个时刻和总体优劣水平，需要进行动态评价。针对TOPSIS和灰色关联度法优缺点，加入时间维度，提出考虑决策者偏好的均衡接近度灰关联改进TOPSIS动态评价方法，该方法同时反映了待评价对象与理想方案的位置关系以及数据曲线的相似程度，可以避免局部点关联倾向。可以同时兼顾存量和增量，得到各时刻及该时间段各待评价对象总体评价结果。根据决策者对位置和形状的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同，对相应参数取不同值。将该方法应用于2013-2017年期间我国东部地区各省市高质量发展评价以验证本文所提方法的有效性。

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多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法之间的匹配性视角

陈国权, 王婧懿, 林燕玲, 刘薇, 周琦玮, 徐芬

2023 (3): 259-267. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0021

摘要 ( 169 )

PDF(1122KB) ( 194 )

多人从经验中学习时，信息和分析方法之间的匹配性会影响学习效率。本文提出了信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性的概念，认为多人从经验中学习时，多人使用的分析方法需要在学习目标下与多人掌握的信息相匹配，即满足第一匹配性和第二匹配性。本文构建了基于信息和分析方法之间的匹配性视角的多人从经验中学习过程机制模型，认为在可用的资源的制约下，多人通过动态切换使用基于分析方法寻找信息和基于信息寻找分析方法这两种方式，来提高信息和分析方法之间的第一匹配性和第二匹配性，以达到学习目标的具体要求，从而提升学习效率。本文还列举了一些实践工具，例如德尔斐法和列名群体法。本文关注了多人提高信息和分析方法的匹配性从而提升学习效率的过程，并提出了理论依据和实践建议。

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基于投入产出规模的省际碳排放配额分配研究

冯青, 吴志彬, 徐玖平

2023 (3): 268-276. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0040

摘要 ( 300 )

PDF(1019KB) ( 300 )

碳排放交易机制是解决全球气候变暖的有效措施，其中碳排放配额的初始分配一直是碳排放交易机制建立过程中的难点。现有的基于DEA方法的碳排放配额分配大多是基于效率的分配，而没有考虑各省份的投入产出规模。为了保证投入产出规模的测量被各省份接受，本文提出了一种基于共同权重的DEA方法分配我国各省份的碳排放配额。研究结果表明，不同类型的规模分配方法得到的分配比例不同，只有基于投入产出规模的分配方法不仅能同时考虑各省份的投入和产出，而且能够提高分配后的效率。该基于投入产出规模的碳排放配额分配方式更容易被各省份所接受，并能为国家分配碳配额提供一个新的视角。

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政府动态奖惩机制下重大疫情防控演化博弈研究

梁喜, 陈清卿

2023 (3): 277-286. doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0587

摘要 ( 229 )

PDF(2022KB) ( 329 )

重大疫情的爆发对于人类健康和社会经济都具有极大的负面影响，当前控制疫情扩散的主要手段是做好隔离防控。在隔离防控的过程中，政府部门和社会公众存在着一种博弈关系。文章分别在静态和三种动态奖惩机制下构建了政府部门和社会公众的博弈矩阵，重点分析了防控成本、奖励上限值和惩罚上限值对博弈系统演化稳定策略的影响，最后进行了算例仿真分析。研究结果表明：政府部门采取静态奖惩机制时，不存在演化稳定策略，采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足，实现演化稳定状态；动态奖励与静态惩罚机制在疫情防控中优于其他动态奖惩机制；社会公众采取自愿隔离的概率与防控成本、奖励上限值呈负相关，与惩罚上限值呈正相关。

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《中国管理科学》2023年第3期封面、目录和封底

2023 (3): 0-0.

摘要 ( 199 )

PDF(2293KB) ( 98 )

当期目录