批发和代理模式下电商平台消费信贷策略研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0293

摘要/Abstract

摘要：

本文针对由制造商和电商平台构成的二级供应链，考虑银行对部分客户提供信用卡服务，研究了批发模式和代理模式下电商平台消费信贷服务策略。研究发现，无论是批发模式还是代理模式，平台推出消费信贷均会在提高产品零售价的同时扩大市场需求。在代理模式下，当消费信贷的坏账风险和平台佣金费率较低时，平台推出消费信贷服务。此时平台服务与银行信用卡服务并不完全是竞争关系，平台、制造商和银行可以达成三赢局面，但是银行需要采取措施防止更多的消费者转为采用平台消费信贷服务。在批发模式下，坏账风险较低时，平台提供消费信贷服务。此时一定会损害银行的利润，而对制造商利润的影响与坏账风险有关，坏账风险很低时，制造商与平台能够合作共赢。两种模式下，坏账风险均不影响零售价，但却对平台是否推出消费信贷产生重要影响，因此，如何控制消费信贷风险是重要问题。

关键词: 消费信贷, 批发模式, 代理模式, 电商平台

Abstract:

In recent years， many large e-commerce platforms provide consumer credit services for customers， but there are few studies on consumer credit strategies. Aiming at the secondary supply chain composed of a manufacturer and an e-commerce platform， considering that a bank provides credit card service to some customers， the consumer credit service strategy of the e-commerce platform under wholesale mode and agency mode and the conditions for launching consumer credit service are studied based on game theory. It is found that whether in wholesale mode or agency mode， the launch of consumer credit on the platform will increase the retail price of the product and expand the market demand at the same time. In agency mode， when bad debt risk of consumer credit and platform commission rate are low， the platform will launch a consumer credit service. At this time， platform credit service and bank credit card service are not exactly a competitive relationship. The platform， the manufacturer， and the bank can achieve a win-win-win situation， but the bank needs to take measures to prevent consumers from switching to platform consumer credit service. In wholesale mode， when bad debt risk is low， the platform provides consumer credit service. At this time， the profit of the bank will be reduced， and the impact on the profit of the manufacturer is related to bad debt risk. When bad debt risk is extremely low， the manufacturer and the platform can achieve win-win cooperation. In both modes， bad debt risk does not affect the retail price but has an important impact on whether the platform will launch consumer credit， which is consistent with the fact that e-commerce platforms conduct risk prediction and control through big data， cloud computing， and other information technologies based on their huge user data. A theoretical basis is provided for the implementation of credit services on e-commerce platforms and also puts forward management implications. It is suggested that e-commerce platforms should focus on controlling risks and expanding service layout in the future.

Key words: consumer credit, wholesale mode, agency mode, e-commerce platform

中图分类号:

F270

段永瑞, 刘家旭, 要雅姝. 批发和代理模式下电商平台消费信贷策略研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(3): 287-296.

Yongrui Duan, Jiaxu Liu, Yashu Yao. Research on Consumer Credit Strategy of E-commerce Platform under Wholesale and Agency Mode[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(3): 287-296.

图/表 3

表1

模型主要变量及参数含义"

参数	定义
$w k$	$k$ 情形下的批发价格（ $k = W N, W I$ ），决策变量
$p k$	$k$ 情形下的零售价（ $k = W N, W I, A N, A I$ ），决策变量
$D 1 k$	$k$ 情形下持有信用卡的消费者需求（ $k = W N, W I, A N, A I$ ）
$D 2 k$	$k$ 情形下无信用卡的消费者需求（ $k = W N, W I, A N, A I$ ）
$α$	银行向商家收取的信用卡手续费率， $0 < α ≤ 0.1$
$β$	代理模式下，平台向制造商收取的佣金费率， $0 < β ≤ 0.5$
$γ$	代理模式下，平台向制造商收取的消费信贷服务使用费率， $0 < γ ≤ 0.1$
$δ$	持有信用卡的消费者比例， $0 < δ < 1$
$s$	信用消费的附加效用， $0 < s < 0.3$
$θ 1$	银行提供信用卡服务面临的坏账风险
$θ 2$	平台提供消费信贷服务面临的坏账风险
$π M k$	$k$ 情形下制造商的利润（ $k = W N, W I, A N, A I$ ）
$π P k$	$k$ 情形下平台的利润（ $k = W N, W I, A N, A I$ ）
$π B k$	$k$ 情形下银行的利润（ $k = W N, W I, A N, A I$ ）

表1

表2

四种模式下制造商、平台和银行的利润函数"

模式	制造商利润函数 $π M$	平台利润函数 $π P$	银行利润函数 $π B$
WN	$(D 1 + D 2 N) w$	$(p - w) (D 1 + D 2 N) - α p D 1$	$(α - θ 1) p D 1$
WI	$(D 1 + D 2 I) w$	$(p - w) (D 1 + D 2 I) - α p D 1 - θ 2 p D 2 I$	$(α - θ 1) p D 1$
AN	$(1 - β) p (D 1 + D 2 N) - α p D 1$	$β p (D 1 + D 2 N)$	$(α - θ 1) p D 1$
AI	$(1 - β) p (D 1 + D 2 I) - α p D 1 - γ p D 2 I$	$β p (D 1 + D 2 I) + γ p D 2 I - θ 2 p D 2 I$	$(α - θ 1) p D 1$

表2

表3

四种模式下的最优定价、需求和利润"

变量	WN	WI	AN	AI
$w k *$	$12 1 + δ s - δ 1 - s + 2 δ s α$	$12 1 + s 1 - δ α - 1 - δ θ 2$	-	-
$p k *$	$3 + 3 δ s - δ 3 + s + 2 δ s α 4 - 4 δ α$	$34 1 + s$	$1 - β - δ α - s 1 - α - β 2 1 - δ α - β$	$12 1 + s$
$D 1 k *$	$δ 1 - δ α + s 4 - δ 3 + 3 - 2 δ α 4 - 4 δ α$	$14 δ 1 + s$	$δ 1 + s - 1 - β - δ α - s 1 - α - β 2 1 - δ α - β$	$12 δ 1 + s$
$D 2 k *$	$1 - δ 1 - 3 δ s + δ s + 2 δ s - 1 α 4 - 4 δ α$	$14 1 - δ 1 + s$	$1 - δ 1 - β - δ α + s 1 - α - β 2 1 - δ α - β$	$12 1 - δ 1 + s$
$D k *$	$1 + δ s 1 + 1 - 2 δ α - α 4 - 4 δ α$	$14 1 + s$	$1 - β - δ α - s 1 + 1 - 2 δ α - β 2 1 - δ α - β$	$12 1 + s$
$π M k *$	$1 + δ s - δ 1 - s + 2 δ s α 2 8 1 - δ α$	$18 1 + s 2 1 - δ α - 1 - δ θ 2$	$1 - β - δ α - s 1 - α - β 2 4 1 - δ α - β$	$14 1 + s 2 1 - β - δ α - γ - γ$
$π P k *$	$1 + δ s 2 + δ s - 2 1 + δ s 1 + 7 - 6 δ s α + δ (1 + s (14 + s - 12 (δ - (1 - δ) δ s))) α 2 16 1 - δ α$	$116 1 + s 2 1 - δ α - 1 - δ θ 2$	$β 1 - β + δ s 1 - α - β - α 1 - β - δ α - s 1 + 1 - 2 δ α - β 4 1 - δ α - β 2$	$14 1 + s 2 β + γ - δ γ - 1 - δ θ 2$
$π B k *$	$δ α - θ 1 3 + 3 δ s - δ 3 + s + 2 δ s α 1 - δ α + s 4 - δ 3 + 3 - 2 δ α 4 - 4 δ α 2$	$316 δ 1 + s 2 α - θ 1$	$δ 1 - α - β + s 2 - δ - δ α - 2 β + δ β 1 - β - δ α - s 1 - α - β α - θ 1 4 1 - δ α - β 2$	$14 δ 1 + s 2 α - θ 1$

表3

参考文献 30

1	冯科，何理. 互联网消费金融的创新［J］. 中国金融， 2016， 67（11）： 32-34.
	Feng K， He L. The innovation of internet consumer finance［J］. Chinese Finance， 2016， 67（11）： 32-34.
2	Lee J M， Park N， Heo W. Importance of subjective financial knowledge and perceived credit score in payday loan use［J］. International Journal of Financial Studies， 2019， 7（3）： 53-53.
3	王晋之，胡滨. 互联网消费信贷风险分析与应对——基于“京东白条”案例的分析与思考［J］. 金融与经济， 2017， 38（3）： 41-45.
	Wang J Z， Hu B. Analysis and countermeasures of internet consumer credit risk： Insights from the “JD Baitiao” case study ［J］. Finance and Economy， 2017， 38（3）： 41-45.
4	陈岩，剌文琪，范杰. 互联网消费信贷的可持续发展研究［J］. 南方金融， 2016， 38（12）： 50-56.
	Chen Y， La W Q， Fan J. Research on the sustainable development of Internet consumer credit ［J］. South China Finance， 2016， 38 （12）： 50-56.
5	Allen F， Gale D M. Competition and financial stability［J］. Journal of Money， Credit and Banking， 2004， 36（3）： 453-480.
6	Beck T. Bank competition and financial stability： Friends or foes？［J］. Policy Research Working Paper Series， 2008， 35（2）： 1-32.
7	Cetera M. Survey： Surprisingly few millennials carry credit cards［EB/OL］.（2016-06-13）［2022-02-17］. .
8	尹一军. 互联网消费金融的创新发展研究［J］. 技术经济与管理研究， 2016， 37（6）： 67-71.
	Yin Y J. Research on the innovation and development of internet consumer finance ［J］. Journal of Technical Economics & Management， 2016， 37（6）： 67-71.
9	观研天下. 2021年中国互联网消费金融市场现状分析报告-市场深度分析与未来规划分析［R］. 研究报告，观研天下（北京）信息咨询有限公司， 2021.
	Insight & Info. Analysis of the current status of China’s internet consumer finance market in 2021： In-depth market analysis and future planning ［R］. Discussion Paper， Insight & Info Consulting L td， 2021.
10	丁磊. 互联网消费信贷资产证券化基础资产信用风险与征信——以“京东白条资产证券化项目”为视角［J］. 西南金融， 2016， 37（9）： 56-61.
	Ding L. Internet consumer credit asset securitization underlying asset credit risk and credit reporting： A perspective on the “JD baitiao asset securitization project” ［J］ Southwest Finance， 2016， 37 （9）： 56-61.
11	马中华，安夏瑢. 考虑消费者效用的电商平台信用支付决策研究［J］. 计算机应用研究， 2020， 37（6）：1711-1718.
	Ma Z H， An X R. Research on credit payment service decision-making of e-commerce platform considering consumer utility ［J］. Application Research of Computers， 2020， 37（6）：1711-1718.
12	Abhishek V， Jerath K， Zhang Z J. Agency selling or reselling？ Channel structures in electronic retailing［J］. Management Science， 2016， 62（8）： 2259-2280.
13	Hagiu A， Wright J. Marketplace or reseller？［J］. Management Science， 2015， 61（1）： 184-203.
14	孙自来，王旭坪，詹红鑫，等.考虑顾客新旧产品偏好的制造商多产品线上渠道运营策略选择［J］.系统工程理论与实践，2021，41（8）：2076-2089.
	Sun Z L， Wang X P， Zhan H X， et al. Online channel operation strategies selection for the manufacturer’s multi-product with consumer’s preference for new and old product ［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2021， 41（8）： 2076-2089.
15	梁喜，蒋琼，郭瑾.不同双渠道结构下制造商的定价决策与渠道选择［J］.中国管理科学，2018，26（7）：97-107.
	Liang X， Jiang Q， Guo J. Pricing policy and channel selection of manufacturers under different dual channel structure ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2018， 26（7）： 97-107.
16	Zennyo Y. Strategic contracting and hybrid use of agency and wholesale contracts in e-commerce platforms［J］. European Journal of Operational Research， 2020， 281（1）： 231-239.
17	Geng X J， Tan Y L， Wei L. How add-on pricing interacts with distribution contracts［J］. Production and Operations Management， 2018， 27（4）： 605-623.
18	Fook L A， McNeill L. Click to buy： The impact of retail credit on over-consumption in the online environment［J］. Sustainability， 2020， 12（18）： 7322-7322.
19	Gissler S， Ramcharan R， Yu E. The effects of competition in consumer credit markets［J］. The Review of Financial Studies， 2020， 33（11）： 5378-5415.
20	Xie J P， Wei L H， Zhu W J， et al. Platform supply chain pricing and financing： Who benefits from e-commerce consumer credit？［J］. International Journal of Production Economics， 2021， 242： 108283.
21	王正位，周从意，廖理，等.消费行为在个人信用风险识别中的信息含量研究［J］.经济研究，2020，55（1）：149-163.
	Wang Z W， Zhou C Y， Liao L， et al. Informational content of consumption behavior in consumer credit risk evaluation ［J］. Economic Research Journal， 2020， 55（1）： 149-163.
22	董路安，叶鑫.基于改进教学式方法的可解释信用风险评价模型构建［J］.中国管理科学，2020，28（9）：45-53.
	Dong L A， Ye X. Interpretable credit risk assessment modeling based on improved pedagogical method ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2020， 28（9）：45-53.
23	方匡南，陈子岚.基于半监督广义可加Logistic回归的信用评分方法［J］.系统工程理论与实践，2020，40（2）：392-402.
	Fang K N， Chen Z L. Credit scoring based on semi-supervised generalized additive logistic regression ［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2020， 40（2）： 392-402.
24	王小燕，张中艳，马双鸽.基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型［J］.中国管理科学，2021，29（5）：34-44.
	Wang X Y， Zhang Z Y， Ma S G. A loan credit risk model incorporating text prior information ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（5）： 34-44.
25	经有国，王迪，秦开大，等. 卖方消费信贷下零售商与金融企业的成本共担契约［J］. 系统管理学报， 2020， 29（5）： 1011-1017.
	Jing Y G， Wang D， Qin K D， et al. Cost sharing contract between retailer and financial enterprise under seller’s consumption credit ［J］. Journal of Systems & Management， 2020， 29（5）： 1011-1017.
26	Kouvelis P， Zhao W. Who should finance the supply chain？ Impact of credit ratings on supply chain decisions［J］. Manufacturing & Service Operations Management， 2018， 20（1）： 19-35.
27	Wang L， Tian J F， Si Y H， et al. Optimal duration， rate and price when online retailers offer installment payment services［J］. Nankai Business Review International， 2021， 12（1）： 96-121.
28	Niu B Z， Zeng F Z， Liu Y Q. Firms’introduction of internet-based installment： Incremental demand vs. cash opportunity cost［J］. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2021， 152： 102277.
29	Li Q， Zha Y， Li L Z， et al. The platform’s credit-offering strategy in the presence of integrated and independent systems［J］. IEEE Transactions on Systems， Man， and Cybernetics： Systems， 2021：52（5）：2933-2944.
30	张丽平，任师攀. 促进消费金融健康发展助力释放消费潜力［J］. 管理世界，2022，38（5）：107-114+130.
	Zhang L P， Ren S P. Promoting the healthy development of consumer finance to unleash the consumption potential ［J］. Journal of Management World， 2022， 38（5）：107-114+130.

[1]	林强,郭恒嘉,李文卓,林晓刚. BOPS全渠道下电商平台的优惠券投放策略[J]. 中国管理科学, 2024, 32(9): 237-247.
[2]	李丽君,唐慧晴,程富. 电商参与下基于市场权力结构差异的制造商定价及融资策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 291-299.
[3]	胡强,谢家平,张广思. 电商平台与竞争性商家数据赋能策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 46-56.
[4]	占济舟,晋雅琪. 考虑退货运费险的竞争型电商平台定价策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 325-334.
[5]	肖泉,万杉杉,张星,蔡淑琴. IT可供性视角下移动直播电商平台用户质量感知与满意度研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(10): 181-193.
[6]	张子元,裔士明,于丽英. 基于顾客价值的双渠道供应链合作增值服务决策研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(10): 203-213.
[7]	谢军,黄鹤. 考虑消费者退货的电商平台营销策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(10): 313-324.
[8]	喻冬冬,罗春林,万谧宇,王彪. 滋养你的竞争对手？[J]. 中国管理科学, 2024, 32(1): 325-334.
[9]	张凯. 考虑价格不公平感的复合型电商平台BBP策略研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(4): 183-193.
[10]	马东升, 宋华明, 赵金晓, 朱彦如. 服务差异化电商平台基于行为的定价策略及契约模式研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(2): 215-225.
[11]	汤婷,徐海燕,张智超. 不同融资模式下线上双渠道供应链运营策略[J]. 中国管理科学, 2023, 31(10): 106-115.
[12]	田宇, 但斌, 刘墨林, 马崧萱. 保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(8): 173-184.
[13]	王星, 张金清. 中国居民性别差异对消费信贷盈利贡献的实证测度——来自商业银行信用卡业务的证据[J]. 中国管理科学, 2022, 30(7): 221-230.
[14]	文悦, , 王勇. 双渠道制造商成本信息不对称下电商平台最优服务契约设计[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 248-262.
[15]	余航, 田林, 陈云. 电商平台信息披露策略研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 192-203.