信息不对称条件下的企业集团转移定价研究

中国管理科学 ›› 2003, Vol. ›› Issue (6): 14-19.

信息不对称条件下的企业集团转移定价研究

慕银平¹, 唐小我², 马永开²

1. 西南交通大学经济管理学院四川成都 610031;
2. 电子科技大学管理学院四川成都 610054

收稿日期:2003-03-10 出版日期:2003-12-28 发布日期:2012-03-06
基金资助:
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20030614011);国家杰出青年科学基金资助项目(79725002);电子科技大学青年科技基金

Study on the Transfer Pricing of Firm under Asymmetric Information

MU Yin-ping¹, TANG Xiao-wo², MA Yong-kai²

1. School of Economics & Management, Southwest JiaoTong University, Chengdu 610031, China;
2. School of Management, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China

Received:2003-03-10 Online:2003-12-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 本文研究了信息不对称条件下企业集团的转移定价决策问题,提出了歧视转移定价法。即在信息不对称条件下,当上游子企业对中间产品具有完全垄断能力时,企业集团将转移定价决策权下放给上游子企业,上游子企业根据内外部市场需求的差异,采用差别定价策略。通过与市场基础转移定价和边际成本转移定价相比较,得出歧视转移定价可以增加企业集团的整体利润。

关键词: 企业集团, 转移定价, 歧视定价, 信息不对称

Abstract: This paper analyses the transfer pricing of firm under asymmetric information.The paper defines the discriminated transfer pricing method,which is while the upstream division has monopoly power on intermediat products,firm should allocate the decision authority to divisions.And divisions set discriminated price according different demand of internal and external.Comparing with the market transfer pricing and marginal cost transfer pricing,the paper draws the conclusion that discriminated transfer pricing can improve the total profit of the firm under asymmetric information.

Key words: firm, transfer pricing, discriminated pricing, asymmetric information

中图分类号:

F202
F224.0

慕银平, 唐小我, 马永开. 信息不对称条件下的企业集团转移定价研究[J]. 中国管理科学, 2003, (6): 14-19.

MU Yin-ping, TANG Xiao-wo, MA Yong-kai. Study on the Transfer Pricing of Firm under Asymmetric Information[J]. Chinese Journal of Management Science, 2003, (6): 14-19.

[1]	林志炳. 基于网络外部性的绿色制造策略研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(9): 137-145.
[2]	马本江, 尹鹏华, 陈晓红, 徐赛雪. 逆向选择条件下带奖惩金的两期保险契约模型及其Pareto改进性研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 30-41.
[3]	赵志明, 王姚, 舒建平. 信息不对称下逆周期缓冲资本对银行投融资的影响[J]. 中国管理科学, 2020, 28(6): 13-23.
[4]	金亮, 吴应甲, 赵新杰. 消费者退货对在线零售商促销与合同设计的影响研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(6): 123-136.
[5]	张盼, 余莉婷, 熊中楷. 政府奖惩下闭环供应链中信息不对称时的最优合同设计[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 89-100.
[6]	周利国, 何卓静, 蒙天成. 基于动态Copula的企业集团信用风险传染效应研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(2): 71-82.
[7]	金雁南, 田林. 信息不对称下供应链成员的决策顺序研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(11): 158-165.
[8]	尹海员, 朱旭. 投资者异质信念、预期演化与股票市场流动性[J]. 中国管理科学, 2019, 27(10): 12-21.
[9]	杨晶玉, 李冬冬. 基于双边减排成本信息不对称的排污权二级交易市场拍卖机制研究[J]. 中国管理科学, 2018, 26(8): 146-153.
[10]	刘浪, 吴双胜, 史文强. 信息不对称下价格随机的应急数量折扣契约研究[J]. 中国管理科学, 2018, 26(3): 169-176.
[11]	杨立, 赵翠翠, 陈晓红. 基于社交网络的P2P借贷信用风险缓释机制研究[J]. 中国管理科学, 2018, 26(1): 47-56.
[12]	龚志文, 陈金龙. 基于演化博弈的企业集团内部资本转移激励机制研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(4): 26-32.
[13]	黎继子, 汪忠瑞, 刘春玲. TP模式下考虑隐性利益输送的跨国供应链决策分析[J]. 中国管理科学, 2017, 25(12): 48-58.
[14]	肖群, 马士华. 信息不对称对闭环供应链MTO和MTS模式的影响研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(5): 139-148.
[15]	周雄伟, 刘鹏超, 陈晓红. 信息不对称条件下双寡头市场中质量差异化产品虚假信息问题研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(3): 133-140.