营商环境优化能否打破政治资源诅咒？

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.2011

摘要/Abstract

摘要：

新发展阶段背景下，企业全要素生产率水平提升对制造业高质量发展发挥着关键性作用。本文运用中国工业企业数据库的微观企业面板数据，在考察政治关联与企业全要素生产率关系的基础上，进一步分析了优化营商环境能否打破“政治资源诅咒”困境，促进企业生产率改善。研究表明，政治关联对企业全要素生产率提升产生了抑制性效应，存在“政治资源诅咒”效应，营商环境优化能够缓解政治关联对全要素生产率提升的不利作用，打破“政治资源诅咒”。异质性分析结果表明，无论对于国有、民营和外资企业，还是对于低技术、中等技术和高技术制造业企业，政治关联对企业全要素生产率提升皆存在抑制性效应，而营商环境的正向调节作用在民营企业、高技术行业以及东部地区制造业企业得到较好体现。研究结论能够为政府持续优化营商环境，消除企业发展制度性障碍，促进制造业高质量发展提供政策启示。

关键词: 营商环境, 政治关联, 全要素生产率, 政治资源诅咒

Abstract:

In the new stage of development， the improvement of firm’s total factor productivity plays a key role in the high-quality development of the manufacturing industry. In the context of China’s economic transition system， some firms will obtain production factors by establishing political affiliation with the government. Is there a political resource curse for firm’s productivity improvement？ Can the business environment have an effect of political affiliation on firm’s productivity？ A deep understanding of the above mechanism is important for China to promote the high-quality economic development.Using the panel data of Chinese industrial firms， fixed-effects model and threshold regression model， the relationship between political affiliation and firm’s total factor productivity is analyzed. Then whether business environment can break the political resource curse and promote the improvement of firm’s total factor productivity is studied. The results show that the political affiliation has a restraining effect on the firm’s total factor productivity and business environment can alleviate the adverse effect of the political affiliation on the improvement of firm’s total factor productivity. Thus the business environment can break the political resource curse. Heterogeneity analysis reveals that the political affiliation has a restraining effect on the improvement of firm’s total factor productivity for state-owned enterprises， private enterprises and foreign-invested enterprises as well as for low-technology， medium-technology and high-technology manufacturing industry. What’s more， the positive moderating effect of business environment is better reflected in private enterprises， high-technology manufacturing industries and enterprises in eastern region of China.Thus the conclusion provides a meaningful reference for government to continuously optimize the business environment， eliminate institutional obstacles and promote the high-quality development of the manufacturing industry.

Key words: business environment, political affiliation, total factor productivity, political resource curse

中图分类号:

F424.3

李振洋,白雪洁. 营商环境优化能否打破政治资源诅咒？[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 274-284.

Zhenyang Li,Xuejie Bai. Does Business Environment Break the Political Resource Curse? —— An Analysis Based on the Political Affiliation and Firm Productivity[J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(8): 274-284.

图/表 13

图1

表1

表2

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参考文献 33

1	李雯轩.新工业革命与比较优势重塑［J］.经济学家，2019（5）：76-84.
	Li W X. New industrial revolution and reconstruction of comparative advantages［J］.Economist，2019（5）：76-84.
2	郭克莎，彭继宗. 制造业在中国新发展阶段的战略地位和作用［J］. 中国社会科学， 2021（5）： 128-149+207.
	Guo K S， Peng J Z. The manufacturing sector's strategic position and role in China's new stage of development［J］.Social Sciences in China， 2021（5）： 128-149+207.
3	袁建国，后青松，程晨.企业政治资源的诅咒效应——基于政治关联与企业技术创新的考察［J］.管理世界，2015（1）：139-155.
	Yuan J G， Hou Q S， Cheng C. The curse effect of enterprise political resources： Based on the investigation of political association and enterprise technological innovation［J］. Journal of Management World，2015（1）：139-155.
4	Auty R M. Sustaining development in mineral economies： The resource curse thesis［M］. London： Routledge， 1993.
5	Papyrakis E， Gerlagh R. The resource curse hypothesis and its transmission channels ［J］. Journal of Comparative Economics， 2004， 32（1）：181-193.
6	邵帅，齐中英.西部地区的能源开发与经济增长——基于“资源诅咒”假说的实证分析［J］.经济研究，2008（4）：147-160.
	Shao S， Qi Z Y. Energy development and economic growth in western China： An empirical analysis based on the resource curse hypothesis［J］. Economic Research Journal，2008（4）：147-160.
7	Haldenwang C V， Ivanyna M. Does the political resource curse affect public finance？ The vulnerability of tax revenue in resource-rich countries［J］. Journal of International Development， 2018， 30（2）：323-344.
8	Brollo F， Nannicini T， Perotti R， Tabellini G. The political resource curse［J］. American Economic Review， 2013， 103（5）： 1759-1796.
9	俞峰，钟昌标. 企业政治资源真的存在诅咒效应吗？——基于中国科技部创新企业数据的经验证据［J］. 南开经济研究， 2017（2）： 41-54.
	Yu F， Zhong C B. Is there a “curse effect” of political resource on firms' innovation performance？ Evidence from China［J］. Nankai Economic Studies， 2017（2）： 41-54.
10	张敏，张胜，王成方，等. 政治关联与信贷资源配置效率——来自我国民营上市公司的经验证据［J］. 管理世界， 2010（11）： 143-153.
	Zhang M， Zhang S， Wang C F， et al. Political connection and allocation efficiency of credit resources： Empirical evidence from Chinese private listed companies［J］. Journal of Management World， 2010（11）： 143-153.
11	丁重，邓可斌. 政治关系与创新效率：基于公司特质信息的研究［J］. 财经研究， 2010， 36（10）： 85-100.
	Ding C， Deng K B. Political relations and innovation efficiency： Research based on firm-specific information［J］. Journal of Finance and Economics， 2010， 36（10）： 85-100.
12	Desai R M， Olofsgård A. The costs of political influence： Firm-level evidence from developing countries ［J］. Quarterly Journal of Political Science， 2011， 6（2）：137-178.
13	谢攀，李文溥.政治关联、要素比价扭曲与再配置效应［J］. 经济管理， 2015， 37（6）： 166-176.
	Xie P， Li W P. Political connection， distortion in factors parity and reallocation effect［J］. Business Management Journal， 2015， 37（6）： 166-176.
14	Hou Q S， Hu M， Yuan Y. Corporate innovation and political connections in Chinese listed firms［J］. Pacific-Basin Finance Journal， 2017， 46：158-176.
15	卢圣华，汪晖. 政企网络关系、企业资源获取与经济效率——来自本地晋升官员离任的经验证据［J］. 经济管理， 2020， 42（10）： 5-22.
	Lu S H， Wang H. Government-enterprises networks， enterprise resource accessibility and economic efficiency： Evidence from the departure of local officials［J］. Business Management Journal， 2020， 42（10）： 5-22.
16	李维安，徐业坤. 政治关联形式、制度环境与民营企业生产率［J］. 管理科学， 2012， 25（2）： 1-12.
	Li W A， Xu Y K. Political connection styles， institutional environment and the productivity of private listed corporations［J］.Journal of Management Science， 2012， 25（2）： 1-12.
17	李津津，余红心.简政放权、政治关联与企业绩效［J］. 当代经济科学， 2016， 38（1）： 86-96+127.
	Li J J， Yu H X. Decentralization， political connection and corporate performance［J］. Modern Economic Science， 2016， 38（1）： 86-96+127.
18	Faccio M. Differences between politically connected and nonconnected firms： A cross-country analysis ［J］. Financial Management， 2010， 39（3）：905-927.
19	于文超，何勤英. 政治联系、环境政策实施与企业生产效率［J］. 中南财经政法大学学报， 2014（2）： 143-149.
	Yu W C， He Q Y. Political linkages， environmental policy implementation and corporate productivity［J］. Journal of Zhongnan University of Economics and Law， 2014（2）： 143-149.
20	Armand A， Coutts A， Vicente P C， et al. Does information break the political resource curse？ Experimental evidence from Mozambique ［J］. American Economic Review， 2020， 110（11）：3431-3453.
21	蒋长流，江成涛，郑德昌.新型政商关系能打破企业创新的政治资源诅咒吗？［J］.软科学，2021，35（6）：52-57.
	Jiang C L， Jiang C T， Zheng D C. Can the new type of political and commercial relations break the curse of political resources for corporate innovation？［J］. Soft Science， 2021，35（6）：52-57.
22	Mehlum H， Moene K， Torvik R. Institutions and the resource curse ［J］. The Economic Journal， 2006， 116（508）：1-20.
23	Fan J P H， Wong T J， Zhang T. Politically connected CEOs， corporate governance， and post-IPO performance of China's newly partially privatized firms［J］. Journal of Financial Economics， 2007， 84（2）：330-357.
24	Nickell S J. Competition and corporate performance ［J］.Journal of Political Economy，1996，104（4）：724-746.
25	于蔚，汪淼军，金祥荣.政治关联和融资约束：信息效应与资源效应［J］.经济研究，2012，47（9）：125-139.
	Yu W， Wang M J， Jin X R. Political connection and financing constraints： Information effect and resource effect［J］. Economic Research Journal，2012，47（9）：125-139.
26	刘军，关琳琳. 营商环境优化、政府职能与企业TFP增长新动力——“窗口亮化”抑或“亲上加清”［J］. 软科学， 2020， 34（4）： 51-57.
	Liu J， Guan L L. Business environment optimization， government functions and new growth of enterprise TFP： “Window lighting” or “Kissing up”［J］. Soft Science， 2020， 34（4）： 51-57.
27	Chava S， Oettl A， Subramanian A， et al. Banking deregulation and innovation［J］. Journal of Financial Economics， 2013， 109（3）：759-774.
28	鲁晓东，连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计：1999—2007［J］.经济学（季刊），2012，11（2）： 541-558.
	Lu X D， Lian Y J. Estimation of total factor productivity of industrial enterprises in China：1999-2007［J］. China Economic Quarterly， 2012， 11（2）： 541-558.
29	Guariglia A， Mateut S. Political affiliation and trade credit extension by Chinese firms［R］.Discussion Paper， The University of Nottingham， 2011.
30	樊纲，王小鲁，朱恒鹏. 中国市场化指数：各地区市场化相对进程2011年报告［M］. 北京：经济科学出版社，2011.
	Fan G， Wang X L， Zhu H P. NERI index of marketization of China's provinces 2011 report［M］. Beijing： Economic Science Press， 2011.
31	Driscoll J C， Kraay A C. Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data ［J］. The Review of Economics and Statistics， 1998， 80（4）： 549-560.
32	Hansen B E. Threshold effects in non-dynamic panels：Estimation，testing and inference ［J］. Journal of Econometrics，1999，93（2）：345—368.
33	李小平，周记顺，王树柏.中国制造业出口复杂度的提升和制造业增长［J］.世界经济，2015，38（2）：31-57.
	Li X P， Zhou J S， Wang S B. The improvement of China's manufacturing export complexity and manufacturing growth［J］. The Journal of World Economy， 2015，38（2）：31-57.

变量	变量描述	均值	标准差	最小值	最大值
TFP	企业全要素生产率，运用LP方法进行测度	6.420	1.000	1.140	10.599
PA	政治关联，当企业隶属政府，则PA设定为1，否则为0	0.438	0.496	0	1
Business	营商环境，采用行政治理环境、产品市场环境、金融环境和法治环境四个分项指标得分的算术平均值衡量	5.513	2.309	-0.008	14.240
Control	企业规模（Size）：企业总资产的对数值	9.567	1.212	6.492	13.169
	企业资金密度（FD）：企业总资产与从业人数之比的对数值	4.846	0.949	2.209	7.668
	企业出口密集度（Exp）：企业出口交货值与工业销售产值之比	0.167	0.339	0	1
	企业融资约束（Finance）：企业利息支出与固定资产之比	0.048	0.091	-0.053	0.937
	企业利润率（ROP）：企业利润总额与工业总产值之比	0.027	0.074	-0.604	0.374
	企业所有权（Own）：企业实收资本中国有资本的占比	0.083	0.263	0	1
	企业年龄（Age）：企业当年所处年份与企业开工年份的差值加1并取对数	1.975	0.859	0	3.932

年度	PA=0	PA=1	Total	Ratio
1998	11312	96738	108050	0.895
1999	13251	96195	109446	0.879
2000	17513	95097	112610	0.844
2001	41391	81900	123291	0.664
2002	54685	77406	132091	0.586
2003	73145	76039	149184	0.510
2004	163819	48100	211919	0.227
2005	159402	53135	212537	0.250
2006	186767	51439	238206	0.216
2007	214705	53772	268477	0.200
Total	935990	729821	1665811	0.438

变量	（1）	（2）	（3）
变量	基准结果:LP	Lp_Acf	OP(折旧:15%)
PA	-0.097^*** (-4.28)	-0.099^*** (-4.41)	-0.079^*** (-5.36)
PB	0.010^*** (5.11)	0.011^*** (5.33)	0.008^*** (5.84)
Business	-0.029^* (-1.88)	-0.028^* (-1.82)	-0.019^* (-1.77)
常数项	2.905^*** (37.20)	2.900^*** (39.70)	2.835^*** (25.00)
控制变量	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes
企业固定效应	Yes	Yes	Yes
拟合优度	0.229	0.166	0.122
观测数	1665811	1665811	917288

变量	Probit	Logit
变量	PA	PA
Business	-0.241^*** (-479.51)	-0.415^*** (-459.05)
控制变量	Yes	Yes
常数项	0.267^*** (27.64)	0.519^*** (31.63)

变量	（1）	（2）	（3）
变量	OP_Acf (折旧:15%)	OP (折旧:9.6%)	OP_Acf (折旧:9.6%)
PA	-0.076^*** (-4.92)	-0.071^*** (-4.56)	-0.067^*** (-4.16)
PB	0.008^*** (5.27)	0.007^*** (5.32)	0.007^*** (4.69)
Business	-0.019^* (-1.84)	-0.018^* (-1.74)	-0.018^* (-1.77)
常数项	2.937^*** (23.24)	2.895^*** (24.95)	3.001^*** (22.99)
控制变量	Yes	Yes	Yes
年份固定效应	Yes	Yes	Yes
企业固定效应	Yes	Yes	Yes
拟合优度	0.140	0.119	0.142
观测数	917288	801962	801962