基于不完全信息动态博弈模型的大型客机主制造商-供应商协同合作策略研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.05.015

中国管理科学 ›› 2017, Vol. 25 ›› Issue (5): 125-134.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.05.015

基于不完全信息动态博弈模型的大型客机主制造商-供应商协同合作策略研究

易凯凯¹, 朱建军¹, 张明¹, 王翯华²

1. 南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏南京 211106;
2. 金陵科技学院商学院, 江苏南京 211169

收稿日期:2016-06-30 修回日期:2017-01-17 出版日期:2017-05-20 发布日期:2017-08-26
通讯作者: 朱建军(1976-),男(汉族),江苏丹阳人,南京航空航天大学经济与管理学院,教授,博导,研究方向:供应链收益管理、复杂系统建模与仿真,E-mail:zhujianjun@nuaa.edu.cn. E-mail:zhujianjun@nuaa.edu.cn
基金资助:
国家社会科学基金重点项目（14AZD049）；国家自然科学基金资助项目（71502073，71171112）；研究生创新基金（kfjj20160906）

Analysis on the Main Manufacture-Supplier Cooperative Strategies of Airliner Based on Dynamic Games of Incomplete Information

YI Kai-kai¹, ZHU Jian-jun¹, ZHANG Ming¹, WANG He-hua²

1. Economics and Management College, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China;
2. School of Business, Jinling Institute of Technology, Nanjing 211169, China

Received:2016-06-30 Revised:2017-01-17 Online:2017-05-20 Published:2017-08-26

摘要/Abstract

摘要： 研究大型客机在"主制造商-供应商"模式下的协同合作均衡策略问题。本文针对我国大型客机主制造商发展时间较短，在部分子系统的核心技术能力处于"弱势"的特点，但通过与供应商协同合作能有效解决子系统的生产制造问题，所以供应商的合作态度会影响大型客机的生产质量与效率。考虑收益分配和订购量对供应商的激励作用，以及主制造商核心技术能力的信息不完全对供应商的诱导作用，提出了基于不完全信息的主制造商、供应商的协同合作博弈模型。研究了两方博弈过程中各方可能的均衡策略以及不同策略的形成条件。研究结果表明，收益分配系数和订购量会影响合作均衡策略，主制造商采用混同策略优于分离策略。本文从主制造商视角研究合作均衡策略，揭示了主制造商激励供应商积极合作的问题，为大型客机主制造商供应商的长期战略合作的策略制定提供解决依据。

关键词: 主制造商-供应商, 收益分配, 不完全信息, 动态博弈, 最优订购量

Abstract: The consideration of how hard for main manufacture with poor capability to control supplier with strong capability, and leading to the first flight of new aircraft delay. Discussing the collaborative equilibrium strategy of airline on the "main manufacturer-suppliers" model. Focusing on the characteristics of the main manufacture of aircraft with short developing time in China and poor core technical capability of subsystem, but cooperating with the supplier can mostly solve the problem of production, with the result that the supplier's attitude of cooperation will influence the quality and efficiency. In the consideration of the incentive effect of profit distribution and order quantity, and the induction to supplier of incomplete information in the main manufacture's core technical capability, using Cobb-Douglas production function to show the profit of supplier and main manufacture, which leads to the collaborative game model under incomplete information between the main manufacture and supplier.Discussing the equilibrium strategies and existence conditions, making the comparison of them and finding the strategy which makes higher profit. Results show that the profit distribution coefficient and order quantity will influence collaborative strategies, and and main manufacturer uses pooling strategy is strictly better than separating strategy. With the case analysis,we get the optimum strategy of small batch with high profit distribution coefficient and large batch with low coefficient. This paper reveals the suppliers' collaborative attitude motivation issue from the perspectives of main manufacture collaborative strategies, and it has an important guiding significance for the long-term strategic cooperation between the main manufacture and supplier of airliner.

Key words: main manufacturer-suppliers, profit distribution, incomplete information, dynamic gaming, optimal quantity

中图分类号:

F273.7

易凯凯, 朱建军, 张明, 王翯华. 基于不完全信息动态博弈模型的大型客机主制造商-供应商协同合作策略研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(5): 125-134.

YI Kai-kai, ZHU Jian-jun, ZHANG Ming, WANG He-hua. Analysis on the Main Manufacture-Supplier Cooperative Strategies of Airliner Based on Dynamic Games of Incomplete Information[J]. Chinese Journal of Management Science, 2017, 25(5): 125-134.

参考文献

[1] Kamal M M, Irani Z. Analysing supply chain integration through a systematic literat-ure review:a normative perspective[J]. Supply Chain Management, 2014, 19(5/6):523-557.
[2] Soosay C A, Hyland P. A decade of supply chain collaboration and directions for future research[J]. Supply Chain Management, 2015, 20(6):648-663.
[3] Fawcett S E, Fawcett A M, Watson B J, et al. Peeking inside the black box:Toward an understanding of supply chain collaboration dynamics[J]. Journal of Supply Chain Management, 2012, 48(1):44-72.
[4] Ding Huiping, Zhao Qilan, An Zhirong, et al. Collaborative mechanism of a sustainable supply chain with environmental constraints and carbon caps[J]. International Journal of Production Economics, 2016,(11):191-207.
[5] Luo C, Mallick D N, Schroeder R G. Collaborative product development:Exploring the role of internal coordina-tion capability in supplier involve-ment[J]. European Journal of Innovation Management, 2010, 13(13):244-266.
[6] Chen D Q, Preston D S, Xia Weidong. Enhancing hospital supply chain performance:A relational view and empirical test[J]. Journal of Operations Management, 2013, 31(6):391-407.
[7] Qu Wenguang, Yang Zhiyong. The effect of uncertainty avoidance and social trust on supply chain collaboration[J]. Journal of Business Research, 2015, 68(5):911-918.
[8] Ozer O, Zheng Yanchong,Chen K Y. Trust in forecast information sharing[J]. Management Scien-ce, 2011, 57(6):1111-1137.
[9] Im G, Rai A. Knowledge sharing ambidexterity in long-term interorganizational relationships[J]. Management Science, 2008, 54(7):1281-1296.
[10] 吴江华,翟昕. 信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析[J]. 中国管理科学,2012,20(5):98-105.
[11] 胡本勇,彭其渊. 基于广告-研发的供应链合作博弈分析[J]. 管理科学学报,2008,11(2):61-70.
[12] 黄敏镁. 基于演化博弈的供应链协同产品开发合作机制研究[J]. 中国管理科学,2010,18(6):155-162.
[13] 徐辉,侯建明. 需求不确定条件下的制造商订单分配模型[J]. 中国管理科学,2016,24(3):80-88.
[14] Song M, Benedetto C A D. Supplier's involvement and success of radical new product development in new ventures[J]. Journal of Operations Management. 2008, 26(1):1-22.
[15] 程永波,陈洪转,何利芳,等. 复杂装备主制造商-供应商主从合作激励协调Stackelberg模型[J]. 中国管理科学,2016, 24(1):91-96.
[16] 陈洪转,方志耕,刘思峰,等. 复杂产品主制造商-供应商协同合作最优成本分担激励研究[J]. 中国管理科学,2014,22(9):98-105.
[17] 张李浩,范体军. 供应链企业投资RFID技术的成本分摊研究[J]. 中国管理科学,2014,22(4):25-35.
[18] 史金召,郭菊娥,晏文隽. 在线供应链金融中银行与B2B平台的激励契约研究[J]. 管理科学, 2015,(5):79-92.
[19] 但斌,周茂森,张旭梅. 存在竞争性制造商的集团采购供应链需求预测信息的共享与激励[J]. 中国管理科学,2016,24(3):41-51.
[20] Cohen-Vernik D A, Purohit D. Turn-and-earn incentives with a product line[J]. Management Science, 2014, 60(2):400-414.
[21] Fudenberg D, Tirole J. Game theory[M]. 北京:中国人民大学出版社,2015.
[22] 张维迎. 博弈论与信息经济学[M]. 上海:上海人名出版社,2012.

基于不完全信息动态博弈模型的大型客机主制造商-供应商协同合作策略研究

Analysis on the Main Manufacture-Supplier Cooperative Strategies of Airliner Based on Dynamic Games of Incomplete Information

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[2]	宫庆彬, 杨哲. 有限理性下序贯价格竞争的动态演化[J]. 中国管理科学, 2020, 28(4): 186-194.
[3]	张云丰, 王勇, 龚本刚, 但斌. 需求受销售价格与变质时间影响的时滞变质品供应链协调研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(3): 142-151.
[4]	赵骅, 郑吉川. 不同新能源汽车补贴政策对市场稳定性的影响[J]. 中国管理科学, 2019, 27(9): 47-55.
[5]	王欢, 方志耕. 制造商相对弱势格局下“主制造商-供应商”双方叫价拍卖灰博弈模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27(6): 103-112.
[6]	张旭梅, 任廷海, 周茂森, 但斌. 不完全信息下多阶段移动应用产品与服务合作的可更新契约[J]. 中国管理科学, 2018, 26(2): 126-141.
[7]	李力, 朱磊, 范英. 不确定条件下可再能源项目的竞争性投资决策[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 11-17.
[8]	朱立龙, 郭鹏菲, 孙淑慧. 三种混合分销渠道条件下供应链产品质量控制策略研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(3): 111-120.
[9]	赵荧梅, 郭本海, 刘思峰. 不完全信息下产品质量监管多方博弈模型[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 111-120.
[10]	徐辉, 侯建明. 需求不确定条件下的制造商订单分配模型[J]. 中国管理科学, 2016, 24(3): 80-88.
[11]	程永波, 陈洪转, 何利芳, 宋露露, 王玥. 复杂装备主制造商-供应商主从合作激励协调Stackelberg模型[J]. 中国管理科学, 2016, 24(1): 91-96.
[12]	张伟, 周根贵. 一次提前订购下生鲜农产品的最优订货[J]. 中国管理科学, 2015, 23(11): 138-144.
[13]	陈洪转, 方志耕, 刘思峰, 何利芳. 复杂产品主制造商-供应商协同合作最优成本分担激励研究[J]. 中国管理科学, 2014, 22(9): 98-105.
[14]	但斌, 田丽娜, 董绍辉. 考虑溢出效应的互补品企业间广告决策模型研究[J]. 中国管理科学, 2013, (2): 66-75.
[15]	曹文彬, 浦徐进, 李磊. 不完全信息下基于GSP的竞价排名问题研究[J]. 中国管理科学, 2011, 19(5): 109-114.