退货运费险模式下保险商定价及零售商赠送策略研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2025.0224

摘要/Abstract

摘要：

实践数据表明，退货运费险模式在电子商务领域取得了巨大成功，并引起学术界广泛关注。然而，鲜有文献讨论该模式下多参与方决策交互行为和退货运费险的风险转移功能。为了进一步厘清退货运费险模式的运作机理，本文构建了一个由保险商、网络零售商、风险厌恶的消费者组成的斯塔克尔柏格博弈模型，探讨保险商的最优保险定价和零售商的免费退货运费险赠送策略。通过逆向归纳法求解均衡，发现最优运费险价格与退货运费呈单调递增关系，但其与产品匹配率、产品成本及消费者风险厌恶水平的关系则取决于具体情境；零售商赠送免费退货运费险当且仅当运费险价格低于特定阈值。此外，研究表明，退货运费险模式在退货运费较低时，同时提高了零售商利润与消费者福利。但在退货运费较高时，零售商赠送免费退货运费险的成本较大，并通过设置昂贵的产品价格将成本转移给消费者，从而使得零售商和消费者都蒙受损失。上述结论在充分的算例分析与模型扩展中进一步得到验证。研究有助于学者重新审视运费险的真实作用，并为退货运费险的引入确立了边界条件，也为电商平台运营提供决策建议。

关键词: 电子商务, 退货运费险, 定价策略, 赠送策略

Abstract:

Practical data shows that the return freight insurance model has achieved great success in the field of e-commerce and has attracted widespread attention in the academic community， but few studies have examined the multi-agent decision-making interactions and the risk transfer function within this model. In order to further clarify the operation mechanism of the return freight insurance model， a Stackelberg game model involving an insurer， an online retailer， and risk-averse consumers is developed， analyzing the insurer's optimal pricing and the retailer's strategy of offering free return freight insurance. By solving the equilibrium via backward induction， it is found that the optimal insurance price increases monotonically with return freight costs， while its relationship with product matching rate， product cost， and consumer risk aversion depends on specific contexts. The retailer offers free insurance only when the price falls below a certain threshold. Furthermore， it is shown that when return costs are low， this model improves both retailer profit and consumer welfare. However， when return freight costs are high， the cost of providing free insurance becomes substantial for the retailer， who transfers this cost to consumers by setting higher product prices， ultimately harming both the retailer and the consumers. These conclusions are validated through extensive numerical analysis and model extensions， helping to reassess the true role of return freight insurance， establish boundary conditions for its implementation， and provide decision-making insights for e-commerce platform operations.

Key words: e-commerce, return freight insurance, pricing strategy, complimentary strategy

中图分类号:

F724.6

徐扬,董晨,田序, 等. 退货运费险模式下保险商定价及零售商赠送策略研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(10): 244-259.

Yang Xu,Chen Dong,Xu Tian, et al. Insurer Pricing and Retailer Complimentary Strategy under the Return Freight Insurance Model[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(10): 244-259.

图/表 8

图1

表1

符号说明"

符号	说明
$p N R$	模式NR的产品零售价格
$p R S I$	模式RSI的产品零售价格格
$L$	产品的退货运费
$θ$	运费险价格
$c$	零售产品的单位成本
$λ$	消费者风险厌恶系数
$a$ $v$ $П i$	产品匹配率
	消费者对产品的估值
	保险商利润
$U N R, U R S I$	消费者效用
$П N R, П R S I$	零售商利润
$C S N R, C S R S I$	消费者剩余

表1

表2

模式NR下零售商定价策略"

情形	单位成本	运费范围	均衡价格
高价退货情形	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$L ≤ a (1 + c) 2 a + λ (1 - a)$	$p N R 1 * = a - λ (1 - a) L + a c 2 a$
	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$a (1 + c) 2 a + λ (1 - a) < L < a a + λ (1 - a)$	$p N R 1 * = L$
	$c > a a + λ (1 - a)$	$L < a (1 - c) λ (1 - a)$	$p N R 1 * = a - λ (1 - a) L + a c 2 a$
	$c > a a + λ (1 - a)$	$L ≥ a (1 - c) λ (1 - a)$	不存在
低价不退货情形	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$c < L ≤ c λ (1 - a) + a c + a 2 a + 2 λ (1 - a)$	$p N R 2 * = L$
	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$L > c λ (1 - a) + a c + a 2 a + 2 λ (1 - a)$	$p N R 2 * = c λ (1 - a) + a c + a 2 a + 2 λ (1 - a)$
	$c > a a + λ (1 - a)$	不存在	不存在

表2

表3

模式RSI下零售商不赠送运费险时的价格决策"

消费者是否购买运费险	单位成本	运费险范围	均衡价格
消费者购买运费险	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$θ ≤ a λ (1 + c) (1 - a) [2 a + λ (1 - a)] [a + λ (1 - a)]$	$p R S I 2 * = a - [a + λ (1 - a)] θ + a c 2 a$
	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$a λ (1 + c) (1 - a) [2 a + λ (1 - a)] [a + λ (1 - a)] < θ < a (1 - c) a + λ (1 - a)$	$p R S I 2 * = a + λ (1 - a) λ (1 - a) θ$
	$c > a a + λ (1 - a)$	$θ < a (1 - c) a + λ (1 - a)$	$p R S I 2 * = a - [a + λ (1 - a)] θ + a c 2 a$
	$c > a a + λ (1 - a)$	$θ ≥ a (1 - c) a + λ (1 - a)$	不存在
消费者不买运费险	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$c λ (1 - a) a + λ (1 - a) < θ ≤ λ (1 - a) [c λ (1 - a) + a c + a] 2 [a + λ (1 - a)] 2$	$p R S I 3 * = a + λ (1 - a) λ (1 - a) θ$
	$c ≤ a a + λ (1 - a)$	$θ > λ (1 - a) [c λ (1 - a) + a c + a] 2 [a + λ (1 - a)] 2$	$p R S I 3 * = c λ (1 - a) + a c + a 2 a + 2 λ (1 - a)$
	$c > a a + λ (1 - a)$	不存在	不存在

表3

表4

RSI模式下零售商决策与产品价格"

成本	运费条件	产品价格	决策
$c ≤ a a + λ (1 - a)$ （ $λ > λ 1$ ）	$L ≤ a (1 - c) (2 λ - 1) (1 - a)$	$a (1 + c) + λ (1 - a) L 2 a$	赠送
	$a (1 - c) (2 λ - 1) (1 - a) < L ≤ 2 θ 1 - a (1 - c) 1 - a$	$3 a + a c + (1 - a) L 4 a$	赠送
	$2 θ 1 - a (1 - c) 1 - a < L ≤ θ 1 1 - a$	$a c + θ 1 + a 2 a$	赠送
	$L > θ 1 1 - a$	$m i n {a + λ (1 - a) λ (1 - a) θ 1, c λ (1 - a) + a c + a 2 a + 2 λ (1 - a)}$	不赠送
$c ≤ a a + λ (1 - a)$ （ $λ ≤ λ 1$ ）	$L ≤ θ 1 (a + λ (1 - a)) λ (1 - a)$	$a (1 + c) + λ (1 - a) L 2 a$	赠送
	$θ 1 (a + λ (1 - a)) λ (1 - a) < L ≤ θ 1 1 - a$	$a c + θ 1 + a 2 a$	赠送
	$L > θ 1 1 - a$	$m i n {a + λ (1 - a) λ (1 - a) θ 1, c λ (1 - a) + a c + a 2 a + 2 λ (1 - a)}$	不赠送
$c > a a + λ (1 - a)$	$L ≤ a (1 - c) (2 λ - 1) (1 - a)$	$a (1 + c) + λ (1 - a) L 2 a$	赠送
$c > a a + λ (1 - a)$	$a (1 - c) (2 λ - 1) (1 - a) < L ≤ a (1 - c) 1 - a$	$3 a + a c + (1 - a) L 4 a$	赠送

表4

图2

图3

图4

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