基于Myerson值优化的企业创新网络共创价值分配研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0456

摘要/Abstract

摘要：

对于企业创新网络共创价值分配的研究，学者多采用合作博弈方法，运用Shapley值和修正的Shapley值进行分配，忽略了网络联结结构、联结关系的方向与强弱对共创价值分配的影响。本文首先运用边密度刻画创新网络中的联结结构，构建了考虑网络联结结构的Myerson值，并证明其是满足分支有效性和公平性的唯一分配法则；其次，运用创新网络中企业的重要程度对联结关系的方向和强弱进行度量，对考虑网络联结结构的Myerson值进行修正，得到了企业创新网络共创价值分配的合作博弈解；最后，通过实例进行数值检验与比较分析，揭示本文构建的合作博弈解，不仅对解决创新网络共创价值分配问题具有合理性和有效性，而且提供了更具一般性的分配方法，具有广泛的应用价值。

关键词: 创新网络, 收益分配, Myerson值, 联结结构, 关系强弱

Abstract:

For the research on the co-creation value distribution of enterprise innovation networks， scholars mostly use cooperative game methods， using Shapley values and modified Shapley values for distribution， ignoring the impact of network connection structure， the direction and strength of the connection relationship on the distribution of co-creation value. In this paper， the edge density is used to characterize the connection structure in the innovative network， and the Myerson value considering the network connection structure is constructed， and it is proved that it is the only distribution law that satisfies the validity and fairness of the branch. Secondly， the direction and strength of the connection relationship are measured by the importance of the enterprise in the innovation network， and the Myerson value considering the network connection structure is corrected， and the cooperative game solution of the co-creation value distribution of the enterprise innovation network is obtained. Finally， through the numerical test and comparative analysis， it is revealed that the cooperative game solution constructed in this paper is not only reasonable and effective in solving the problem of co-creation value distribution of innovation networks， but also provides a more general allocation method with wide application value.The innovation of this paper is mainly reflected in the following three points　First， the connection structure of the network is considered. In this paper， the edge density is used to characterize the connection structure in the innovative network， and the Myerson value considering the network connection structure is constructed， which makes up for the deficiency that the classical cooperative game can only distribute the benefits to the fully connected network， and provides a scientific decision basis for the co-creation value distribution of the innovative network with different connection structure. Secondly， the direction and strength of the connections in the network are considered. The direction and strength of connections in innovation networks are also key factors affecting co-creation value distribution. In this paper， the importance of enterprises in innovation networks is used to measure the direction and strength of connections， which makes up for the deficiency that the direction and strength of connections are not considered in the studies of cooperative games in existing literatures. Finally， a more general allocation method is constructed for the co-creation value allocation of enterprise innovation network， which has a wide range of application value.

Key words: innovation network, benefit distribution, myerson value, connection structure, strength of the relationship

中图分类号:

F224

彭正银,孙莹,李妍, 等. 基于Myerson值优化的企业创新网络共创价值分配研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(5): 351-359.

Zhengyin Peng,Ying Sun,Yan Li, et al. Research on the Distribution of Co-creation Value of Enterprise Innovation Network Based on Myerson Value Optimization[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(5): 351-359.

图/表 10

图1

图2

表1

部分符号和函数的内涵"

符号或函数	内涵
L	图，二元联盟的集合
(N，L)	集合N上的图L
L(T)	集合T的图
$L S$	S中所有连通分支的集合，或图L中端点都在S之中的边的集合
d(S)	集合S的边密度
d^L (S)	图L中连通集合S的边密度
（N， $v d L$ ）	具有边密度的图博弈
（N，v，L）	交流局面，其中N为参与者集合，v为特征函数，L为图
$C S N$	所有交流局面（N，v，L）的集合
$φ$ (N，v)	博弈(N，v)的Shapley值
$μ$ (N，v，L)	交流局面（N，v，L）的Myerson值，也就是图博弈(N，v^L )的Shapley值

表1

表2

表3

图L上的集合"

L	L¹	L²	L³	L⁴	L⁵	L⁶	L⁷	L⁸
边的集合	$ϕ$	{12}	{13}	{23}	{12，13}	{12，23}	{13，23}	{12，13，23}

表3

表4

表5

具有边密度的图博弈、具有边密度的Myerson值和Myerson值"

E/ $v d L$ （E）/L	L¹	L²	L³	L⁴	L⁵	L⁶	L⁷	L⁸
{1}	5	5	5	5	5	5	5	5
{2}	6	6	6	6	6	6	6	6
{3}	8	8	8	8	8	8	8	8
{1，2}	11	20	11	11	20	20	11	20
{1，3}	13	13	18	13	18	13	18	18
{2，3}	14	14	14	29	14	29	29	29
{1，2，3}	19	28	24	34	40	40	40	60
具有边密度的Myerson值	（5，6，8）	（9.5，10.5，8）	（7.5，6，10.5）	（5，13.5，15.5）	（14.34，12.83，12.83）	（8.5，17，14.5）	（7.83，13.83，18.34）	（16，22，22）
Myerson值	（5，6，8）	（9.5，10.5，8）	（7.5，6，10.5）	（5，13.5，15.5）	（21，19.5，19.5）	（15.17，23.67，21.16）	（14.5，20.5，25）	（16，22，22）

表5

图3

图4

表6

不同情况下合作博弈的解"

L/ $v d L$ （E）/解	Myerson值	具有边密度的Myerson值	修正后具有边密度的Myerson值
L⁵	（21，19.5，19.5）	（14.34，12.83，12.83）	（7.67，16.165，16.165）
L⁸	（16，22，22）	（16，22，22）	（26，17，17）

表6

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