平台经济政企协同治理的演化博弈分析

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.1862

摘要/Abstract

摘要：

本文运用演化博弈理论探究政府与平台在平台经济中的协同治理问题，根据是否考虑随机扰动对博弈系统的影响，以及将博弈方策略集拓展为连续型，构建四种情形下的理论模型对比分析政企协同治理演化路径的异同，并进行数值仿真分析。研究发现：随机扰动与连续型策略集引入后，以二元策略集确定演化博弈模型为基础的研究结论较难适用治理实践；随机扰动的引入提高了政企协同治理的难度，政府放松监管时的声誉损失高于严格监管时的努力成本有助于降低随机扰动的影响；策略集拓展为连续型将影响博弈系统朝着协同治理状态演化的趋势，平台权利空间处于中等水平对促进政企协同治理的作用显著劣于高水平与低水平情形；提高政府监管与平台协同能力，以及二者在博弈初始阶段的努力水平有助于改进政企协同治理演化路径，但博弈系统受随机扰动的影响也随之增大。基于上述发现，本文从引导主体参与治理、规范平台行为策略、降低随机扰动影响，以及平衡政府与平台协同关系等方面提出具有实践指导意义的管理启示。

关键词: 平台经济, 政企协同, 演化博弈

Abstract:

Under the downward pressure of the economy affected by the epidemic， the development of platform economy has become an important path to optimize and upgrade China's industrial structure， accelerate the transformation of new and old drivers， and balance the development of resource elements. How to achieve a standardized， transparent and sustainable governance of the platform economy has become afocus. With the prosperity and development of the platform economy， it has become a widespread consensus to guide the platform to participate in the governance process， and to form a joint force with the government by virtue of its advantages in technology and information. How to effectively play the role of coordinated governance has become an important issue. In this paper， the evolutionary game theory is used to analyze the problem of coordinated governance of platform economy. By considering the influence of random disturbances and continuous strategy sets on the stable evolution of the game system state， and creatively introducing such parameters as government and platform effort level， platform right space and platform service quality output， and the game model of determination and random evolution in the case of binary strategy sets and continuous strategy sets is built gradually， the similarities and differences of the evolution path of collaborative governance in the four theoretical models are compared and analyzed， the path measures are explored to effectively exert the governance effect， and numerical simulation analysis is conducted.It is found that the introduction of random disturbance has improved the difficulty of coordinated governance. The reputation loss of the government higher than the cost of efforts can helps to reduce the impact of random disturbance；The expansion of the strategy set into a continuous type will affect the evolution of the game system towards the state of collaborative governance. The role of the platform's power space in promoting the collaborative governance is significantly inferior to the high and low levels；The expansion of the strategy set into a continuous type will affect the evolution of the game system towards the state of collaborative governance. The contribution of this paper is to introduce random disturbance and continuous strategy set into the evolutionary game model of platform economic governance， which makes up for the deficiency of model construction in the existing literature and provides theoretical reference for subsequent related research.

Key words: platform economy, government-enterprise collaboration, evolutionary game

中图分类号:

F224

何洪阳, 张彬, 田苏俊. 平台经济政企协同治理的演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 76-87.

Hongyang He, Bin Zhang, Sujun Tian. Evolutionary Game Analysis of Government-Enterprise Collaborative Governance in Platform Economy[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(5): 76-87.

图/表 11

表1

模型参数与表述含义"

模型参数	表达含义
$N$	政府监管努力水平， $0 ≤ N ≤ 1$
$n$	平台协同努力水平， $0 ≤ n ≤ 1$
$f$	平台权利空间， $0 ≤ f ≤ 1$
$a$	政府监管努力成本系数
$M$	政府监管能力
$b$	平台协同努力成本系数
$m$	平台协同能力
$q 0$	平台提供的最低服务质量
$q 1$	平台提供的最高服务质量
$φ$	消费者对服务质量的最低要求，在 $[q 0, q 1]$ 上服从均匀分布
$e$	平台市场中的消费者总体规模
$k$	平台价值系数
$λ$	平台完全声誉收益
$η$	政府完全声誉收益
$h$	平台完全声誉损失
$l$	政府完全声誉损失
$σ$	政府给予平台的完全罚金

表1

表2

二元策略集确定演化博弈模型的收益矩阵"

博弈双方		平台
博弈双方		积极协同 $y$	消极协同 $1 - y$
政府	严格监管 $x$	$e q 1 - a 2 M + f M + e η$	$- a 2 M$
	严格监管 $x$	$k e 2 - b 2 m f + e λ$	$- e σ - e h$
	放松监管 $1 - x$	$e q 1$	$- e l$
	放松监管 $1 - x$	$k e 2 - b 2 m f + e λ$	$- e h$

表2

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

图9

参考文献 30

1	周辉.网络平台治理的理想类型与善治——以政府与平台企业间关系为视角［J］.法学杂志，2020，41（9）：24-36.
	Zhou H. Models of internet platform governance and good governance： From the perspective of the relationship between government and internet platform enterprises［J］. Law Science Magazine， 2020，41（9）： 24-36.
2	Farrell J， Katz M. Innovation， rent extraction， and integration in systems markets［J］. The Journal of Industrial Economics， 2000， 48（4）： 413-432.
3	Spulber D. Unlocking technology： Antitrust and innovation［J］. Journal of Competition Law & Economics， 2008， 4（4）： 915-966.
4	Jeffrey C， Neil G， David K. Indirect network effects and adoption externalities［J］.Review of Network Economics， 2008， 7（3）：337-358.
5	Fenwick M， McCahery J A， Vermeulen E P M. The end of ‘corporate’ governance： Hello ‘platform’ governance［J］. European Business Organization Law Review， 2019， 20（1）： 171-199.
6	Leoni G， Parker L D. Governance and control of sharing economy platforms： Hosting on Airbnb ［J］. The British Accounting Review， 2019， 51（6）： 100814.
7	阳镇，尹西明，陈劲. 新冠肺炎疫情背景下平台企业社会责任治理创新［J］. 管理学报，2020， 17（10）： 1423-1432.
	Yang Z， Yin X M， Chen J. Platform corporate social responsibility governance innovation in the context of COVID-19 pandemic ［J］. Chinese Journal of Management， 2020， 17（10）： 1423-1432.
8	肖红军，李平. 平台型企业社会责任的生态化治理［J］. 管理世界，2019， 35（4）： 120-144+196.
	Xiao H J， Li P. Ecological governance of platform enterprises’ CSR［J］. Journal of Management World， 2019， 35（4）： 120-144+196.
9	陈少威，范梓腾. 数字平台监管研究：理论基础、发展演变与政策创新［J］. 中国行政管理，2019（6）： 30-35.
	Chen S W， Fan Z T. Digital platform regulation research： Theory， development and policy innovation ［J］. Chinese Public Administration， 2019（6）： 30-35.
10	郭海，李永慧. 数字经济背景下政府与平台的合作监管模式研究［J］. 中国行政管理，2019（10）： 56-61.
	Guo H， Li Y H. Cooperative regulation between government and platform company in the digital economy［J］. Chinese Public Administration， 2019（10）： 56-61.
11	王勇，陈美瑛. 平台经济治理中的私人监管和规制［J］. 经济社会体制比较，2020（4）： 62-68.
	Wang Y， Chen M Y. Division of work between private monitoring and public regulation in the platform governance process［J］. Comparative Economic & Social Systems， 2020（4）： 62-68.
12	汪旭晖，张其林. 平台型网络市场“平台—政府”双元管理范式研究——基于阿里巴巴集团的案例分析［J］. 中国工业经济，2015（3）： 135-147.
	Wang X H， Zhang Q L. Research on dual management paradigm of “Platform-Government” in platform-mediated network market： A case study of alibaba［J］. China Industrial Economics， 2015（3）： 135-147.
13	王俐，周向红. 结构主义视阈下的互联网平台经济治理困境研究——以网约车为例［J］. 江苏社会科学，2019（4）： 76-85.
	Wang L， Zhou X H. Research on the dilemma of economic governance of internet platform from the perspective of structuralism： Taking online car Hailing as an example［J］. Jiangsu Social Sciences， 2019（4）： 76-85.
14	魏小雨. 互联网平台信息管理主体责任的生态化治理模式［J］. 电子政务，2021（10）： 105-115.
	Wei X Y. Ecological governance model of information management subject responsibility of Internet platform ［J］. E-Government， 2021（10）： 105-115.
15	魏明侠，赵艳，夏雨. P2P网贷风险演化：基于平台和监管方的博弈［J］. 管理评论，2021， 33（3）： 54-65.
	Wei M X， Zhao Y， Xia Y. The evolution of online P2P lending risk： Game based on platform and supervisor［J］. Management Review， 2021， 33（3）： 54-65.
16	雷丽彩，高尚，蒋艳. 网约车新政下网约车平台与网约车司机的演化博弈分析［J］. 管理工程学报，2020， 34（1）： 55-62.
	Lei L C， Gao S， Jiang Y. Evolutionary game analysis of car-hailing industry between platforms and drivers based on new policies of car-hailing［J］. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management， 2020， 34（1）： 55-62.
17	王勇，刘航，冯骅. 平台市场的公共监管、私人监管与协同监管：一个对比研究［J］. 经济研究，2020， 55（3）： 148-162.
	Wang Y， Liu H， Feng Y. Public regulation， private regulation and coordinated regulation in platform markets： A comparative study［J］. Economic Research Journal， 2020， 55（3）： 148-162.
18	汪旭晖，任晓雪. 基于演化博弈的平台电商信用监管机制研究［J］. 系统工程理论与实践，2020， 40（10）： 2617-2630.
	Wang X H， Ren X X. Research on credit supervision mechanism of e-commerce platform based on evolutionary game ［J］. Systems Engineering——Theory & Practice， 2020， 40（10）： 2617-2630.
19	陈恒，卢巍，杜蕾. 风险集聚类邻避冲突事件随机演化情景分析［J］. 中国管理科学，2020， 28（4）： 131-141.
	Chen H， Lu W， Du L. Stochastic evolutionary scenario analysis of risk set clustering NIMBY conflicts events ［J］. Chinese Journal of Management Science， 2020， 28（4）： 131-141.
20	李军强，任浩，甄杰. 基于随机演化博弈的企业研发操纵多重监管路径研究［J］. 中国管理科学，2021， 29（10）： 191-201.
	Li J Q， Ren H， Zhen J. Stochastic evolutionary game analysis of multiple supervision paths of enterprise R&D manipulation［J］. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（10）： 191-201.
21	宋民雪，刘德海. 群体性突发事件化解机制的随机演化博弈模型［J］. 中国管理科学，2020， 28（4）： 142-152.
	Song M X， Liu D H. Stochastic evolutionary game model for resolution mechanism of mass events［J］. Chinese Journal of Management Science， 2020， 28（4）： 142-152.
22	楼振凯，侯福均，楼旭明，等. 连续区间策略下二人零和对策问题研究［J］. 运筹与管理，2021， 30（7）： 29-34.
	Lou Z K， Hou F J， Lou X M， et al. A study of two-person zero-sum games with continuous interval strategies［J］. Operations Research and Management Science， 2021， 30（7）： 29-34.
23	贺一堂，谢富纪. 产-学研协同创新的随机演化博弈分析［J］. 管理评论，2020， 32（6）： 150-162.
	He Y T， Xie F J. Stochastic evolutionary game analysis on the industry-university-institute collaboration innovation［J］. Management Review， 2020， 32（6）： 150-162.
24	Haenschen K， Wolf J. Disclaiming responsibility： How platforms deadlocked the Federal Election Commission's efforts to regulate digital political advertising ［J］. Telecommunications Policy， 2019， 43（8）： 101824.
25	Boudreau K J， Hagiu A. Platform rules： Multi-sided platforms as regulators ［M］//Gawer A. Platforms， Markets and Innovation.Gheltenham，UK：Edward Elgar Publishing， 2009：163-191.
26	阳镇，陈劲. 互联网平台型企业社会责任创新及其治理：一个文献综述［J］. 科学学与科学技术管理，2021， 42（10）： 34-55.
	Yang Z， Chen J. Corporate social responsibility innovation and governance of platform firms： A literature review ［J］. Science of Science and Management of S & T， 2021， 42（10）： 34-55.
27	李广乾，陶涛. 电子商务平台生态化与平台治理政策［J］. 管理世界，2018， 34（6）： 104-109.
	Li G Q， Tao T. E-commerce platform ecology and platform governance policy［J］.Journal of Management World， 2018， 34（6）： 104-109.
28	钱贵明，阳镇，陈劲. 平台监管逻辑的反思与重构——兼对包容审慎监管理念的再反思［J］. 西安交通大学学报（社会科学版），2022， 42（1）： 131-140.
	Qian G M， Yang Z， Chen J. Reconsideration and reconstruction of the logic of platform regulation and reconsideration of the concept of inclusive prudential regulation［J］. Journal of Xi’an Jiaotong University（Social Sciences）， 2022， 42（1）： 131-140.
29	Plambeck E L， Taylor T A. Supplier evasion of a buyer’s audit： Implications for motivating supplier social and environmental responsibility［J］. Manufacturing & Service Operations Management， 2016， 18（2）： 184-197.
30	Grewal R， Chakravarty A， Saini A. Governance mechanisms in business-to-business electronic markets ［J］. Journal of Marketing， 2010， 74（4）： 45-62

[1]	丁黎黎, 赵忠超, 张凯旋. 感知价值对个人碳账户绿色信贷发展的作用机制研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5): 344-355.
[2]	白雨, 赵昕, 丁黎黎. 考虑企业时间偏好的碳配额存储与借贷机制研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(4): 357-368.
[3]	李维安, 冯瑞瑞, 任广乾, 郑敏娜. 政府激励模式差异、混合所有制改革与国有/非国有资本的策略选择[J]. 中国管理科学, 2025, 33(2): 356-368.
[4]	杨志. 公众参与交互型跨界污染治理补偿的四方博弈[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 261-273.
[5]	孙向彦,曲薪池. 药占比管制下过度医疗行为多阶段动态演化研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 308-321.
[6]	刘钻扩,李宇,李守伟,邸凯旋,刘长玉,刘荣坤. 基于融资模式视角的第三方市场合作稳定策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 36-49.
[7]	姚旭生,马寿峰,叶顺强,凌帅. 驻足观望还是捷足先登？行人和无人驾驶车冲突演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 138-149.
[8]	邵志国,李梦笛,韩传峰,孟令鹏,吴启迪. 基于演化博弈的建筑垃圾处理协同机制及仿真[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 324-334.
[9]	梁雁茹,徐建中. 企业生态创新驱动系统激励政策优化研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 281-289.
[10]	丁黎黎,张凯旋,王垒. 公众情绪如何影响工业共生链企业减排？[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 312-322.
[11]	方国昌,何宇,田立新. 碳交易驱动下的政企碳减排演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 196-206.
[12]	程永伟. 直播带货的合作模式与决策优化[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 297-306.
[13]	丁黎黎,郭志蒙,白雨,王萍. 公平偏好对碳捕捉与封存项目产业化发展的影响分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 187-197.
[14]	陈凤娇,刘德海. 重大传染病多渠道疫情信息发布模式的演化路径分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 237-249.
[15]	赵丹,严啸宸,汪和平,李艳. 双积分政策下汽车企业合作创新演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 279-292.