中国管理科学 ›› 2024, Vol. 32 ›› Issue (3): 266-277.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2372cstr: 32146.14.j.cnki.issn1003-207x.2020.2372
收稿日期:
2020-12-15
修回日期:
2022-11-27
出版日期:
2024-03-25
发布日期:
2024-03-25
通讯作者:
戢守峰
E-mail:sfji@mail.neu.edu.cn
基金资助:
Tingting Ji,Shoufeng Ji(),Yongkang Hu,Pengyun Zhao
Received:
2020-12-15
Revised:
2022-11-27
Online:
2024-03-25
Published:
2024-03-25
Contact:
Shoufeng Ji
E-mail:sfji@mail.neu.edu.cn
摘要:
为更好地将碳约束融入到服务供应链最优交付决策中,将交付问题分解为两个子过程,即零售商根据自身需求选择经销商;经销商接受零售商订单完成交付。据此,本文构建周期性、累积、全周期及波动性四种不同强度碳约束下经销商交付策略模型,旨在确保运输过程产生的碳排放量符合碳约束,达到经销商支付成本最低的目标。结果表明,周期性约束策略是强度最高的理想状态;累积性和全周期性碳约束策略具有一定的灵活性;全周期碳约束策略会导致订单量下降;波动性碳约束策略是经销商应对碳限制相对较好的策略。此外,通过数值实验分析了四种碳约束下排放总量与利润、交付次数关系,并且给出了策略方案。
中图分类号:
戢婷婷,戢守峰,胡永康,赵鹏云. 四种碳约束下考虑提前期与供需关系的经销商最优交付策略[J]. 中国管理科学, 2024, 32(3): 266-277.
Tingting Ji,Shoufeng Ji,Yongkang Hu,Pengyun Zhao. Distributor Delivery Strategies considering Lead Time and Demand-Supply Interactions under Four Carbon Constraints[J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(3): 266-277.
表1
15家门店与经销商距离以及周期内产品需求量"
门店编号及 名称 | 运输距离 (千米) | 产品种类 | |||
---|---|---|---|---|---|
纸巾 | 床上用品 | 礼品酒 | 剃须刀 | ||
1.龙庭店 2.常青花园店 3.金银湖店 4.吴家山店 5.天顺园店 6.百圣店 7.硚口汉西店 8.北湖店 9.建二商场店 10.锦绣龙城店 11.庙山店 12.江夏店 13.沌口店 14.友谊店 15.余家头店 | 19.9 19.0 23.1 25.8 21.1 19.0 14.7 13.6 18.2 15.0 20.2 25.7 21.2 12.7 14.8 | 200 210 200 225 230 220 200 215 225 200 210 210 220 225 230 | 150 110 105 120 110 104 110 100 125 120 110 115 110 100 110 | 100 110 90 85 88 86 90 92 95 85 84 85 90 86 92 | 70 75 72 66 64 60 70 66 68 62 60 64 66 70 68 |
表6
周期性碳约束下碳排放总量为4000千克时15家门店选择经销商供货的概率"
门店编号及名称 | 运输距离(千米) | 产品种类 | |||
---|---|---|---|---|---|
纸巾 | 床上用品 | 礼品酒 | 剃须刀 | ||
1.龙庭店 | 19.9 | 0.79 | 0.89 | 0.74 | 0.82 |
2.常青花园店 | 19.0 | 0.74 | 0.74 | 0.63 | 0.71 |
3.金银湖店 | 23.1 | 0.68 | 0.83 | 0.75 | 0.78 |
4.吴家山店 | 25.8 | 0.71 | 0.81 | 0.76 | 0.769 |
5.天顺园店 | 21.1 | 0.78 | 0.76 | 0.85 | 0.62 |
6.百圣店 | 19.0 | 0.69 | 0.78 | 0.78 | 0.85 |
7.硚口汉西店 | 14.7 | 0.61 | 0.82 | 0.76 | 0.71 |
8.北湖店 | 13.6 | 0.63 | 0.88 | 0.88 | 0.83 |
9.建二商场店 | 18.2 | 0.75 | 0.93 | 0.78 | 0.89 |
10.锦绣龙城店 | 15.0 | 0.81 | 0.84 | 0.91 | 0.91 |
11.庙山店 | 20.2 | 0.90 | 0.69 | 0.82 | 0.78 |
12.江夏店 | 25.7 | 0.84 | 0.72 | 0.80 | 0.76 |
13.沌口店 | 21.2 | 0.78 | 0.83 | 0.74 | 0.73 |
14.友谊店 | 12.7 | 0.91 | 0.78 | 0.84 | 0.74 |
15.余家头店 | 14.8 | 0.76 | 0.63 | 0.87 | 0.72 |
表7
周期性碳约束下的经销商的最优交付策略"
最优交付策略 | |||
---|---|---|---|
碳排放总量 | 4000千克 | ||
交付对象 | 7,8,10,14,15 | 1,2,6,9 | 3,4,5,11,12,13 |
交付时间窗 | 一三 三五 五六 六日 日二 二四 四五 五六 六日 | 一三 三五 五日 日一 一三 三五 五六 六日 | 一四 四六 六一 一四 四六 六日 |
交付次数 | 9 | 8 | 6 |
对应的运输模式 | (7)83.83.8.83.833.83.833.8.8 (8)83.83.83.8.83.83.833.83.83 (10)8.83.8.83.8.833.8.833.83.8 (14)8.83.8.83.83.83.833.83.83 (15)83.83.8.833.8.83.833.83.8 | (1)83.12.1283.83.83.12.8.12 (2)83.83.128.83.83.83.12.12 (6)83.12.128.12.83.12.83.83 (9)83.12.128.83.83.12.83.12 | (3)1283.1283.12883.1288.128.83 (4)1283.1283.12883.1288.128.83 (5)1288.1283.12833.1288.128.83 (11)1283.1283.12883.1283.128.12 (12)1288.1288.12883.1288.128.12 (13)1283.1283.12833.1283.128.83 |
平均装载率(%) | 82.27 | 81.36 | 80.41 |
总排放量 | 3694.525千克(占允许排放量87.36%) | ||
交付成本 | 915724.8元 | ||
经销商纯利润 | 1045693.8元 |
表8
累积碳约束下经销商的最优交付策略"
碳排放总量 | 4000千克 | |||
---|---|---|---|---|
交付对象 | 7,8,10 | 1,2,14,15 | 3,4,5,6,9 | 11,12,13 |
交付时间窗 | 一三 三五 五六 六日 日一 一三 三四 四六 六日 | 一三 三五 五六 六日 日二 二四 四六 六日 | 一三 三六 六日 日一 一三 三四 四六 六日 | 一四 四六 六一 一四 四六 六日 |
交付次数 | 9 | 8 | 8 | 6 |
对应的运输模式 | (7)83.83.8.83.8.8.83.83.83 (8)8.83.8.83.83.8.83.83.12 (10)83.8.8.83.8.83.83.83.12 | (1)83.83.8.83.83.83.8.83 (2)83.83.83.8.83.83.8.83 (14)83.83.8.83.83.88.83.83 (15)8.83.83.8.83.8.83.83 | (3)83.12.8.8.83.8.123.12 (4)83.12.83.8.8.83.12.12 (5)83.83.8.8.83.8.12.12 (6)83.12.83.8.8.83.83.83 (9)83.12.8.8.83.83.12.83 | (11)883.128.128.123.12.83 (12)883.123.1283.128.123.833 (13)883.128.128.128.123.833 |
平均装载率(%) | 86.52 | 87.79 | 88.67 | 85.33 |
总排放量 | 3,635.276千克(占允许排放量90.88%) | |||
交付成本 | 890057.6元 | |||
经销商纯利润 | 1188600.2元 |
表9
全周期碳约束下经销商的最优交付策略"
碳排放总量 | 4000千克 | |||
---|---|---|---|---|
交付对象 | 7,8 | 1,2 | 3,10,14,15 | 4,5,6,9,11,12,13 |
交付时间窗 | 一三 三四 四五 五日 日二 二四 四五 五六 六日 | 一三 三五 五日 日一 一三 三四 四六 六日 | 一三 三六 六日 日二 二四 四六 六日 | 一四 四六 六二 二四 四六 六日 |
交付次数 | 9 | 8 | 7 | 6 |
对应运输模式 | (7)83.8.8.833.83.8.83.83.83 (8)83.83.8.83.83.8.83.83.12 | (1)83.8.8.83.83.83.8.83 (2)83.8.83.8.83.83.8.12 | (3)83.12.8.8.83.8.123.12 (10)83.12.83.8.8.83.12.12 (14)12.83.8.8.83.8.12.12 (15)83.12.83.8.8.83.83.83 | (4)128.128.128.123.128.12 (5)128.128.128.123.128.83 (6)1283.123.128.128.123.12 (9)128.128.1283.123.128.12 (11)128.128.128.123.12.83 (12)128.123.1283.128.123.833 (13)1283.128.128.128.123.833 |
平均装载率(%) | 89.74 | 87.33 | 88.46 | 84.67 |
总排放量 | 3311.284千克(占允许排放量82.78%) | |||
交付成本 | 798541.8元 | |||
经销商纯利润 | 1126313.6元 |
表10
波动性碳约束下经销商的最优交付策略"
碳排放总量 | 4000千克 | |||
---|---|---|---|---|
交付对象 | 7,8,10,14 | 1,2,4,5,6,11,15 | 3,9,12 | 13 |
交付时间窗 | 一三 三五 五六 六日 日一 一三 三四 四六 六日 | 一三 三五 五六 六日 日二 二四 四六 六日 | 一三 三六 六日 日二 二四 四六 六日 | 一四 四六 六一 一四 四六 六日 |
交付次数 | 9 | 8 | 7 | 6 |
对应运输模式 | (7)83.88.8.83.8.83.8.88.12 (8)83.88.83.83.8.83.8.88.12 (10)83.123.83.12.8.12.8.88.12 (14)12.88.8.83.8.12.8.88.83 | (1)83.12.8.12.83.8.12.12 (2)12.83.8.12.83.8.123.12 (4)83.12.83.83.12.8.123.83 (5)83.83.8.12.12.8.12.12 (6)12.83.83.12.83.83.12.83 (11)83.12.8.83.12.8.123.12 (15)12.83.83.12.12.8.123.83 | (3)83.123.123.12.12.128.83 (9)12.128.12.123.12.128.12 (12)83.128.12.123.83.128.12 | (13)128.123.1283.123.123.123 |
平均装载率(%) | 92.67 | 94.33 | 96.74 | 95.53 |
总排放量 | 3938.784千克(占允许排放量98.47%) | |||
交付成本 | 1048865.4元 | |||
经销商纯利润 | 1425669.3元 |
1 | Belavina E, Girotra K, Kabra A. Online grocery retail: revenue models and environmental impact[J]. Management Science, 2017, 63(6): 1781-1799. |
2 | Zhou S X, Yang C L. Continuous-review (R, nQ) policies for inventory systems with dual delivery modes[J]. Operations Research, 2016, 64(6): 1302-1319. |
3 | Boland N, Hewitt M, Marshall L, et al. The continuous-time service network design problem[J]. Operations Research, 2017, 65(5): 1303-1321. |
4 | Koca E, Koksalan I. Capacitated lot sizing problem with periodic carbon emission constraints and multiple resources[J]. International Journal of Production Research, 2023, 61(19): 61-19. |
5 | Zeng Y, Cai X, Feng H. Cost and emission allocation for joint replenishment systems subject to carbon constraints[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 168: 108074. |
6 | Gao X, Chen S, Zhang H. Study of optimal order policy for a multi-period multi-raw material inventory management problem under carbon emission constraint[J]. Computers & Industrial Engineering,2020,148: 106693. |
7 | Phouratsamay S, Cheng T. The single-item lot-sizing problem with two production modes, inventory bounds, and periodic carbon emissions capacity[J]. Operations Research Letters, 2019, 47(5): 339-343. |
8 | Qiao A, Choi S, Wang X. Lot size optimisation in two-stage manufacturer-supplier production under carbon management constraints[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 224: 523-535. |
9 | Koulamas C, Kyparisis G J. Single-machine scheduling problems with past-sequence-dependent delivery times[J]. International Journal of Production Economics, 2010, 126(2): 264-266. |
10 | Qiu X Q, Feuerriegel S, Neumann D. Making the most of fleets: a profit-maximizing multi-vehicle pickup and delivery selection problem[J]. European Journal of Operational Research, 2017, 259(1): 155-168. |
11 | Niu Y Y, Yang Z H, Chen P, et al. Optimizing the green open vehicle routing problem with time windows by minimizing comprehensive routing cost[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 171(10): 962-971. |
12 | Benjaafar S, Li Y, Daskin M. Carbon footprint and the management of supply chains: insights from simple models[J]. IEEE transactions on automation science and engineering, 2013, 10(1): 99-116. |
13 | Jin M, Granda-Marulanda N A, Down I. The impact of carbon policies on supply chain design and logistics of a major retailer[J]. Journal of Cleaner Production, 2014, 85(12): 453-461. |
14 | Konur D. Carbon constrained integrated inventory control and truckload transportation with heterogeneous freight trucks[J]. International Journal of Production Economics, 2014, 153(7): 268-279. |
15 | Hsieh C, Tsai W, Chu P. Analyzing production optimization models across various carbon pricing policies[J]. International Journal of Production Research, 2023, . |
16 | 王明喜, 鲍勤, 汤铃, 等. 碳排放约束下的企业最优减排投资行为[J].管理科学学报, 2015, 18(6): 41-57. |
Wang M X, Bao Q, Tang L, et al. Enterprises’optimal abatement investment behavior with the carbon emission constraint[J]. Journal of Management Sciences in China, 2015, 18(6):41-57. | |
17 | Absi N, Dauzère-Pérès S, Kedad-Sidhoum S, et al. Lot sizing with carbon emission constraints[J]. European Journal of Operational Research, 2013, 227(1): 55-61. |
18 | Kuo T C, Chen G Y H, Wang M L, et al. Carbon footprint inventory route planning and selection of hot spot suppliers[J]. International Journal of Production Economics, 2014, 150: 125-139. |
19 | Kim N S, Van Wee B. Toward a better methodology for assessing CO2 emissions for intermodal and truck-only freight systems: a european case study[J]. International Journal of Sustainable Transportation, 2014, 8(3): 177-201. |
20 | Jabir E, Panicker V V, Sridharan R. Multi-objective optimization model for a green vehicle routing problem[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2015, 189: 33-39. |
21 | Koç Ç, Bektaş T, Jabali O, et al. The fleet size and mix location-routing problem with time windows: formulations and a heuristic algorithm[J]. European Journal of Operational Research, 2016, 248(1): 33-51. |
22 | Absi N, Dauzère-Pérès S, Kedad-Sidhoum S, et al. The single-item green lot-sizing problem with fixed carbon emissions[J]. European Journal of Operational Research, 2016, 248(3): 849-855. |
23 | 李进, 张江华.基于碳排放与速度优化的带时间窗车辆路径问题[J].系统工程理论与实践,2014, 34(12): 3063-3072. |
Li J, Zhang J H. Vehicle routing problem with time windows based on carbon emission and speed optimization[J]. Systems Engineering-Theory & Practice, 2014, 34(12): 3063-3072. | |
24 | Zhao J, Dong H, Wang N. Green split multiple-commodity pickup and delivery vehicle routing problem[J]. Computers & Operations Research, 2023, 159: 106318. |
25 | Zhang J, Lam W H K, Chen B Y. On-time delivery probabilistic models for the vehicle routing problem with stochastic demands and time windows[J]. European Journal of Operational Research, 2016, 249(1): 144-154. |
26 | Li F, Chen Z L, Tang L. Integrated production, inventory and delivery problems: complexity and algorithms[J]. INFORMS Journal on Computing, 2017, 29(2): 232-250. |
27 | Zhen L, Wu J, Gilbert L, et al. Heterogeneous instant delivery orders scheduling and routing problem[J]. Computers & Operations Research, 2023, 157: 106246. |
28 | Alım M, Beullens P. Joint inventory and distribution strategy for online sales with a flexible delivery option[J]. Internatinal Journal of Production Economics,2020, 222(4): 107487. |
29 | Peng X, Zhang L, Russell G. A three-phase heuristic for last-mile delivery with spatial-temporal consolidation and delivery options[J]. International Journal of Production Economics, 2023, 266: 109044. |
30 | Benders J F. Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems[J]. Numerische mathematik, 1962, 4(1): 238-252. |
31 | Fortz B, Poss M. An improved benders decomposition applied to a multi-layer network design problem[J]. Operations Research Letters, 2009, 37(5): 359-364. |
32 | Bektaş T. Formulations and benders decomposition algorithms for multidepot salesmen problems with load balancing[J]. European Journal of Operational Research, 2012, 216(1): 83-93. |
[1] | 何一丹,何正文,王能民,马志强. 共享经济环境下的资源约束Max-NPV多项目调度优化[J]. 中国管理科学, 2024, 32(9): 260-270. |
[2] | 周林,黄鹏,代应,宋寒. 区域互救与外部救助耦合的突发性疫情初期应急物资协同调度研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 297-307. |
[3] | 沈文欣,翁羽佳,郑弦,唐文哲. 复杂工程项目群多项目合作与竞争网络形成机理研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(12): 281-289. |
[4] | 吴腾宇,张景露,余海燕. 非对称网络下的在线取送货路径优化问题[J]. 中国管理科学, 2023, 31(9): 214-221. |
[5] | 谷晓燕,陈亮,刘倩,穆梦迪,吴登生. 草畜平衡约束下带时间窗的放牧路径规划研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(8): 184-192. |
[6] | 李建斌, 雷鸣颢, 戴宾, 蔡学媛. 考虑促销因素的医药电商平台需求预测研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(12): 120-130. |
[7] | 刘婉君, 张静文, 刘万琳. 基于拍卖机制的资源转移时间型动态分布式多项目调度[J]. 中国管理科学, 2022, 30(8): 117-129. |
[8] | 刘明, 徐锡芬, 宁静, 曹杰. 基于订单数据分析的共享单车重置调度优化研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(4): 275-286. |
[9] | 马志强, 徐小峰, 何正文, 王能民. 复杂不确定环境下活动可拆分的项目资源鲁棒性调度优化[J]. 中国管理科学, 2022, 30(3): 117-130. |
[10] | 王田, 郑重. 产能不确定供应商的风险厌恶行为对供应链的影响[J]. 中国管理科学, 2022, 30(1): 165-174. |
[11] | 朱立龙, 荣俊美, 张思意. 政府奖惩机制下药品安全质量监管三方演化博弈及仿真分析[J]. 中国管理科学, 2021, 29(11): 55-67. |
[12] | 马咏, 何正文, 郑维博. 基于柔性资源约束的前摄性项目调度优化研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(7): 220-230. |
[13] | 朱立龙, 荣俊美. “互联网+医疗健康”背景下考虑患者反馈机制的药品质量监管策略研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 122-135. |
[14] | 刘明, 李颖祖, 曹杰, 章定. 突发疫情环境下基于服务水平的应急物流网络优化设计[J]. 中国管理科学, 2020, 28(3): 11-20. |
[15] | 官子力, 张旭梅, 但斌. 需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励[J]. 中国管理科学, 2019, 27(10): 56-65. |
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