制造业与数字经济产业关联融合测度及异质性研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.2202

摘要/Abstract

摘要：

基于数字经济及其核心产业统计分类（2021），本文选取数字产品制造业和数字技术应用业作为数字经济产业代表，然后运用修正的投入产出法对我国制造业与数字经济产业的关联融合效应和融合波及效应进行测度，并进一步探讨其存在的区域异质性。结果显示：从全国来看，制造业与数字经济产业之间存在正向的后向和前向关联融合效应，且制造业与数字经济产业的关联融合效应存在明显的行业间和部门间差异。从八大经济区来看，制造业与数字经济产业的后向和前向关联融合效应均存在显著的区域异质性。此外，数字经济产业对制造业的需求拉动力总体强于供给驱动力，但也存在明显的区域异质性：其中，三大沿海经济区、黄河中游和大西南经济区的制造业与数字经济产业之间以需求拉动作用为主，而大西北和东北经济区的数字产品制造业以及长江中游经济区的数字技术应用业与制造业之间以供给驱动作用为主。本文为推动数字经济与实体经济深度融合，加快推进制造业数字化转型，进而促进制造强国和数字中国建设提供了有益启示。

关键词: 数字经济产业, 制造业, 关联融合效应, 区域异质性, 投入产出法

Abstract:

The digital economy is an important driving force for global economic growth， and is playing an important role in accelerating China's economic development and achieving the transformation and upgrading of traditional industries. Manufacturing industry is an important driving force for achieving a new level of real economy， and its digitalization level urgently needs to be comprehensively improved. Promoting the integration of manufacturing and digital economy， have attracted increasing attention from researchers and policymakers.Based on the “statistical classification of digital economy and its core industries （2021）”， the digital product manufacturing industry and the digital technology application industry are selected as representatives of the digital economy industry. At the same time， the manufacturing industry is divided into three categories： resource intensive， labor intensive， and technology intensive. Then， the demand driven model and supply driven model in the input-output method are used to measure the backward and forward association fusion effects of manufacturing industry and digital economy industries in the eight major economic zones of China in 2012， 2015， 2017， and 2018， as well as the fsion ripple effect. Finally， its regional heterogeneity is further explored.The results show that from a national perspective， there are positive backward and forward association fusion effects between digital economy industry and manufacturing industry， and there are obvious differences among industries and departments in the association fusion effect of digital economy industry and manufacturing industry. From the perspective of the eight economic zones， there are significant regional heterogeneities in the backward and forward association fusion effects of digital economy industry and manufacturing industry. In addition， the demand pulling force of digital economy industry to manufacturing industry is generally stronger than the supply driving force， but there are also obvious regional heterogeneities： Among them， the digital economy industry and manufacturing industry in the three coastal economic zones， the middle reaches of the Yellow River and the southwest economic zone are mainly pulled by demand， while the digital product manufacturing industry in the northwest and northeast economic zones and the digital technology application industry and manufacturing industry in the middle reaches of the Yangtze River economic zone are mainly driven by supply. The results of this paper provides useful policy enlightenment for promoting the deep integration of digital economy and substantial economy， accelerating the digital transformation of manufacturing industry， and facilitating the construction of manufacturing power and digital China.

Key words: digital economy industry, manufacturing industry, association fusion effect, regional heterogeneity, input-output method

中图分类号:

F426

李健旋. 制造业与数字经济产业关联融合测度及异质性研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 112-122.

Jianxuan Li. Research on the Measurement of the Association Fusion between Digital Economy & Manufacturing Industry and Its Regional Heterogeneity[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(8): 112-122.

图/表 7

表1

表2

2012-2018年制造业与数字经济产业的关联融合系数"

类型	部门	后向关联融合系数
		2012年		2015年		2017年		2018年
		D1	D2	D1	D2	D1	D2	D1	D2
资源密集型	R1	0.0040	0.0080	0.0043	0.0074	0.0055	0.0063	0.0057	0.0060
	R2	0.0021	0.0019	0.0009	0.0009	0.0008	0.0012	0.0008	0.0015
	R3	0.0566	0.0067	0.0505	0.0062	0.0322	0.0026	0.0328	0.0033
	R4	0.0112	0.0005	0.0112	0.0004	0.0144	0.0001	0.0152	0.0001
	R5	0.0322	0.0000	0.0267	0.0000	0.0296	0.0000	0.0294	0.0000
劳动密集型	L1	0.0004	0.0001	0.0003	0.0001	0.0004	0.0001	0.0004	0.0001
	L2	0.0006	0.0011	0.0007	0.0009	0.0014	0.0011	0.0015	0.0011
	L3	0.0005	0.0004	0.0005	0.0004	0.0007	0.0009	0.0007	0.0009
	L4	0.0073	0.0318	0.0068	0.0313	0.0041	0.0265	0.0045	0.0239
	L5	0.0144	0.0002	0.0130	0.0001	0.0125	0.0006	0.0128	0.0006
技术密集型	T1	0.0049	0.0002	0.0048	0.0001	0.0056	0.0005	0.0052	0.0005
	T2	0.0044	0.0001	0.0043	0.0000	0.0190	0.0002	0.0175	0.0001
	T3	0.0005	0.0054	0.0005	0.0057	0.0004	0.0003	0.0004	0.0003
	T4	0.0459	0.0570	0.0450	0.0387	0.0501	0.0133	0.0490	0.0138
	T5	0.0035	0.0032	0.0031	0.0025	0.0059	0.0014	0.0056	0.0014
均值		0.0126	0.0078	0.0115	0.0063	0.0122	0.0037	0.0121	0.0036
类型	部门	前向关联融合系数
		2012年		2015年		2017年		2018年
		D1	D2	D1	D2	D1	D2	D1	D2
资源密集型	R1	0.0001	0.0034	0.0001	0.0031	0.0008	0.0048	0.0007	0.0041
	R2	0.0008	0.0005	0.0015	0.0009	0.0001	0.0002	0.0001	0.0002
	R3	0.0019	0.0061	0.0026	0.0073	0.0021	0.0074	0.0020	0.0071
	R4	0.0004	0.0039	0.0006	0.0065	0.0006	0.0023	0.0006	0.0025
	R5	0.0005	0.0030	0.0006	0.0037	0.0007	0.0018	0.0006	0.0018
劳动密集型	L1	0.0001	0.0015	0.0001	0.0016	0.0001	0.0013	0.0001	0.0012
	L2	0.0002	0.0023	0.0002	0.0027	0.0001	0.0022	0.0001	0.0022
	L3	0.0001	0.0013	0.0002	0.0018	0.0001	0.0009	0.0001	0.0009
	L4	0.0019	0.0020	0.0024	0.0027	0.0024	0.0021	0.0023	0.0021
	L5	0.0006	0.0028	0.0009	0.0041	0.0007	0.0018	0.0007	0.0019
技术密集型	T1	0.0342	0.0046	0.0349	0.0059	0.0256	0.0036	0.0209	0.0034
	T2	0.0177	0.0031	0.0167	0.0031	0.0173	0.0020	0.0187	0.0021
	T3	0.0168	0.0021	0.0199	0.0023	0.0177	0.0032	0.0170	0.0031
	T4	0.0411	0.0032	0.0442	0.0037	0.0415	0.0038	0.0402	0.0039
	T5	0.0160	0.0007	0.0171	0.0010	0.0162	0.0007	0.0169	0.0008
均值		0.0126	0.0736	0.0088	0.0027	0.0095	0.0034	0.0084	0.0025

表2

表3

表4

图1

表5

图2

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制造业类型	部门	数字经济产业类型	部门
资源密集型	食品和烟草制造业（R1）	数字产品制造业	通信设备、计算机和其他电子设备（D1）
	石油、炼焦产品和核燃料加工品制造业（R2）
	化学产品制造业（R3）
	非金属矿物制品制造业（R4）
	金属冶炼和压延加工品制造业（R5）
劳动密集型	纺织品制造业（L1）
	纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品制造业（L2）
	木材加工品和家具制造业（L3）
	造纸印刷和文教体育用品制造业（L4）	数字技术应用业	信息传输、软件和信息技术服务（D2）
	金属制品制造业（L5）
技术密集型	通用设备制造业（T1）
	专用设备制造业（T2）
	交通运输设备制造业（T3）
	电气机械和器材制造业（T4）
	仪器仪表制造业（T5）

部门	2012年		2015年		2017年		2018年
部门	影响力	感应力	影响力	感应力	影响力	感应力	影响力	感应力
D（1）_M（R）	0.2120	0.0555	0.1891	0.0741	0.1740	0.0469	0.1751	0.0431
D（1）_M（L）	0.0521	0.0212	0.0513	0.0287	0.0491	0.0215	0.0504	0.0204
D（1）_M（T）	0.0834	0.1496	0.0837	0.1617	0.1147	0.1571	0.1094	0.1507
D（2）_M（R）	0.0927	0.0505	0.0791	0.0606	0.0513	0.0442	0.0529	0.0461
D（2）_M（L）	0.0423	0.0202	0.0409	0.0246	0.0362	0.0196	0.0360	0.0209
D（2）_M（T）	0.0593	0.0311	0.0498	0.0349	0.0297	0.0325	0.0297	0.0342
均值	0.0903	0.0547	0.0823	0.0641	0.0758	0.0536	0.0756	0.0526

区域	数字产品制造业		数字技术应用业
区域	平均影响力	平均感应力	平均影响力	平均感应力
东部沿海经济区	0.1050	0.0540	0.0348	0.0146
南部沿海经济区	0.0912	0.0370	0.0253	0.0167
北部沿海经济区	0.1420	0.1031	0.0607	0.0094
东北经济区	0.0590	0.2077	0.0335	0.0238
黄河中游经济区	0.1181	0.0768	0.0345	0.0299
长江中游经济区	0.1006	0.0872	0.0325	0.0488
大西北经济区	0.1074	0.4053	0.0446	0.0183
大西南经济区	0.0917	0.0402	0.0408	0.0217