因子模型在风险预算分析中的应用

中国管理科学 ›› 2004, Vol. ›› Issue (3): 44-47.

因子模型在风险预算分析中的应用

杜本峰

中国人民大学, 北京, 100872

收稿日期:2003-10-08 修回日期:2004-04-12 出版日期:2004-06-28 发布日期:2012-03-07
基金资助:
国家社科基金资助项目(02BJT004)

Application of Factor Model in the Risk Budgeting Analysis

DU Ben-feng

Renmin University of China, Beijing 100872, China

Received:2003-10-08 Revised:2004-04-12 Online:2004-06-28 Published:2012-03-07

摘要/Abstract

摘要： 风险预算在国外正赢得学术界、养老基金和资产管理领域等许多方面的广泛关注,并认为是组合管理的一种创新。国内投资者日益认识到投资组合管理与风险控制的重要意义,并近乎成为他们的第一要务。本文利用因子模型,通过风险预算这一投资管理和风险控制技术与方法,讨论投资组合因子风险分解并进行实证分析。

关键词: 因子模型, 风险预算, 投资组合, 风险管理

Abstract: Risk budget is winning academic circle,pension fund and assets management field a lot of extensive concern abroad,and considered as a kind of innovation of portfolio management.Domestic investors realize the important meaning of portfolio risk control day by day,and it is close to the first important task.This paper passes the budget of the risk for n investment management and control technology of risk.We utilize the factor model to disuss the factor risk of investment portfolio and carry on the example analysis.

Key words: factor model, risk budget, investment portfolio, risk management

中图分类号:

F224

杜本峰. 因子模型在风险预算分析中的应用[J]. 中国管理科学, 2004, (3): 44-47.

DU Ben-feng. Application of Factor Model in the Risk Budgeting Analysis[J]. Chinese Journal of Management Science, 2004, (3): 44-47.

[1]	李金, 申苏浩, 孙晓蕾, 邢潇. 重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级[J]. 中国管理科学, 2021, 29(3): 90-99.
[2]	严冠, 刘志东. 基于贝叶斯方法的中国商业银行同业借贷网络中系统风险研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(4): 14-26.
[3]	金博轶, 闫庆悦, 于文广. 养老金统筹账户与个人账户最优组合策略研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(2): 48-57.
[4]	刘维奇, 张燕. 资产定价与劳动成本占比[J]. 中国管理科学, 2020, 28(12): 1-11.
[5]	费为银, 张繁红, 杨晓光. 通胀对高管的股权激励和工作努力策略的影响[J]. 中国管理科学, 2020, 28(11): 1-11.
[6]	金秀, 尘娜, 王佳. 安全投资转移视角下的跨行业投资组合模型及实证[J]. 中国管理科学, 2020, 28(11): 12-22.
[7]	朱鹏飞, 唐勇, 钟莉. 基于小波-高阶矩模型的投资组合策略——以国际原油市场为例[J]. 中国管理科学, 2020, 28(10): 24-35.
[8]	柴尚蕾, 周鹏. 基于非参数Copula-CVaR模型的碳金融市场集成风险测度[J]. 中国管理科学, 2019, 27(8): 1-13.
[9]	郭范勇, 潘和平. 基于β系数优化的动态投资组合策略研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(7): 1-10.
[10]	刘家国, 崔进, 周欢, 万子谦, 曹静. 基于HHM-RFRM的船舶航行风险评估方法研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(5): 174-183.
[11]	姚鸿, 王超, 何建敏, 李亮. 银行投资组合多元化与系统性风险的关系研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(2): 9-18.
[12]	李爱忠, 汪寿阳, 彭月兰. 考虑随机利率和通货膨胀的连续时间资产组合选择[J]. 中国管理科学, 2019, 27(2): 61-70.
[13]	周忠宝, 任甜甜, 肖和录, 吴士健, LIU Wenbin. 基于相对财富效用的多阶段投资组合博弈模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27(1): 34-43.
[14]	彭子衿, 徐维军. 基于股价预测的泛证券投资组合策略[J]. 中国管理科学, 2018, 26(9): 1-10.
[15]	王建建, 何枫, 吴子轩, 陈丽莉. 改进区间可接受度的证券投资组合区间二次规划模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26(9): 11-18.