网络社区群体观点演化的弹性与突变机制

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.0247

摘要/Abstract

摘要：

互联网社区群体观点的突变现象日益频繁，需要用合理的方法加以描述和预测。本文将突变理论与弹性建模相结合，提出了一套基于弹性指数的网络社区群体观点突变的预测方法。以小米社区为例，拟合突变模型、进行弹性计算，从多个角度对该方法进行了验证和确认，并通过对比实验，测试了不同社区规模下弹性阈值的稳定性。通过小米社区的实际案例讨论了关键变量对群体观点的影响及弹性指数与产品口碑波动的关系。本文的贡献在于建立了网络社区群体观点突变的弹性指数预测方法，实际案例分析表明，本文研究可快速把握网络社区群体观点所处水平，预估群体观点波动，为社区的管理决策提供支持。

关键词: 复杂系统, 群体观点, 突变论, 弹性

Abstract:

The sudden change phenomenon in group opinion in online communities is becoming increasingly prominent and needs to be described and predicted by reasonable methods. Combining catastrophe theory with resilience modeling， resilience index prediction methods are proposed for sudden changes in group opinion of online communities. Taking Xiaomi community as an example， the catastrophe model is fitted and the resilience calculation is performed. Then the method is verified and confirmed from several perspectives， and the stability of the resilience threshold under different community sizes is tested through comparative experiments. The influence of key variables on group opinion and the relationship between resilience index and fluctuation of product reputation are discussed for the actual case of Xiaomi community. The contribution of this paper is the establishment of the resilience index prediction method for the sudden changes in group opinion in online communities. The actual case study shows that this work can quickly grasp the level of group opinion in online communities and predict the fluctuation of it， providing support for community management decisions.

Key words: complex systems, group opinion, catastrophe theory, resilience

中图分类号:

C912.6

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图/表 15

图1

图2

图3

表1

自变量描述"

分类	自变量	变量名称	变量含义
楼主特性	$x 1$	state_sentiment	楼主的观点情绪值
	$x 2$	power	楼主等级
	$x 3$	minus_sentiment	楼主观点与跟帖评论观点差异的绝对值
帖子特性	$x 4$	scan	帖子浏览量
帖子特性	$x 5$	agree	帖子点赞数
跟帖者特性	$x 6$	comment_variance	跟帖评论观点标准差
	$x 7$	frequency	跟帖评论中出现频率最高的三个词频率
	$x 8$	topword_sentiment	频率最高的三个词的平均情绪
语义网络特征	$x 9$	num_nodes	评论语义网络节点数
	$x 10$	num_edges	评论语义网络边数
	$x 11$	density	评论语义网络密度
	$x 12$	global_efficiency	语义网络全局效率
	$x 13$	transitivity	语义网络传递性

表1

表2

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图5

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参考文献 35

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模型	R²	logLik	npar	AIC	AICc	BIC
Linear	0.4067943	-11896.69	15	23823.37	23823.42	23931.60
Logist	0.4340182	-11660.66	25	22271.32	22271.45	23351.70
Cusp	0.4371062	-10878.27	26	21808.55	21808.69	21996.14