双碳视角下代工行业减排策略的多情境三方演化博弈：属地政府VS.外企品牌商

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0873

摘要/Abstract

摘要：

代工行业由于其产业附加值低且碳排放量高的特点，与其既受外企品牌商制约又受属地政策约束的特性，一直被视为我国双碳目标下促减工作的特殊群体。在政企双方共同影响与自身发展需求下，如何针对不同类型代工厂设计低碳减排策略与减排路径，是目前亟待解决的问题。本文构建了一个由代工厂、外企品牌商和属地政府三方组成的演化博弈模型，分析了碳配额、碳交易价格、政府奖惩力度、减排技术外溢、技术共享程度和企业声誉等多因素对三方博弈决策的复杂影响机理，探究了多情境下精准奖惩政策与碳交易机制对代工厂及外企品牌商减排策略的引导作用，讨论了三方博弈的稳定点及其演化过程、演化速率和不稳定状态情境的动因等问题。研究发现：（1）单纯依靠碳交易市场或奖惩政策都只能在特定高位区间内产生减排影响；（2）外企品牌商声誉损失差值的增大会减轻其短视行为及搭便车效应；（3）随着代工厂减排效果差值及减排投资差值向中位区间变化，政府奖惩的失效区间逐渐缩小；（4）区域政府的精准奖惩措施不但对减排引导效率更高，范围也更大；（5）外企品牌商追责比例的增大不仅可以直接降低自身的协助风险，还可间接促进代工厂积极减排。本文从多方演化博弈视角给出了在属地政府与外企品牌商策略拉扯下代工行业最优减排策略，为双碳目标下供给侧改革与供应链重构提供了理论支撑与决策依据。

关键词: 代工厂, 碳减排策略, 精准奖惩, 供应链重构, 三方演化博弈

Abstract:

Due to the characteristics of low value-added and high carbon emission， the OEM industry has been regarded as a special group of China's carbon emission reduction work under the goal of carbon peak and carbon neutrality， especially when the OEMs are restricted by foreign clients and local governments. With the pull and push impacts， how to design the emission reduction strategies and paths for different types of OEMs is an urgent problem to be solved. An evolutionary game model composed of OEMs， foreign clients and local governments is costructed， the complex influencing mechanism of carbon quotas， carbon trading prices， government rewards and punishments， emission reduction technology spillover， technology sharing and corporate reputation on the decision-making of the tripartite gamer is analyzed， the guiding role of precise policies and carbon trading mechanisms in a multi-scenarios emission reduction strategy making situation is explored， and the stability point of the tripartite game system and its evolution process， evolution rate and the motivation of the unstable states are discussed. It is found that：（1） Relying solely either on carbon trading markets or reward and punishment policies poses an impact on emissions reductions within a small range；（2） The difference of reputation loss under the two strategies will reduce the short-sighted behavior and free-riding effect of foreign clients；（3） With the trend toward the medium， the difference of emission reduction and the difference of OEMs’ investment on carbon reduction， the policy range of the government gradually increases；（4） The precise policies of the local pose stronger effects on guiding the emission reduction to a wider range of OEMs and their foreign clients；（5） The increase in the accountability of the foreign clients can not only reduce the risk of financial assistance cheating， but also promote the active emission reduction of OEMs. The best strategy is proposed for the OEM when the local government and foreign client put a pull and push pressure on the OEM’s decision， and a theoretical support and decision basis for the orientation of supply side reform and supply chain reconfiguration is provided.

Key words: OEM, carbon emission reduction strategy, precise reward and punishment, supply chain reconfiguration, tripartite evolutionary game

中图分类号:

C934

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图/表 15

表1

参数设置表"

参数	含义	参数	含义
$e l$	代工厂积极减排的碳排放量	$γ 1$	精准奖惩政策下外企品牌商声誉损失系数
$e h$	代工厂不积极减排的碳排放量	$γ 2$	定额奖惩政策下外企品牌商声誉损失系数
$e 0$	属地政府给予代工厂的额定碳排放量	$α$	代工厂所在地碳交易价格
$Δ e$	代工厂积极减排时属地政府对其奖励的阈值， $Δ e = Δ e, e l ≤ 奖励阈值 0, e l > 奖励阈值$	$P$	定额奖惩下政府对代工厂的定额罚款
$S$	代工厂积极减排所需的研发资金	$ε 1$	政府对代工厂的精准罚款系数
$B$	代工厂不积极减排时的研发资金	$ε 2$	政府对外企品牌商的精准罚款系数
$I e$	外企品牌商给予代工厂的协助资金	$e f$	精准奖惩政策下代工厂不积极减排时的违规排放量
$k$	外企品牌商协助后对不积极减排代工厂的追责比例	$β$	政府碳交易收费系数
$D 1$	代工厂不积极减排、外企品牌商协助时，外企品牌商的声誉损失	$U 1$	代工厂积极减排时政府获得的减排综合收益
$D 2$	代工厂不积极减排、外企品牌商不协助时，外企品牌商的声誉损失	$U 2$	代工厂不积极减排时政府获得的减排综合收益
$t$	代工厂积极减排、外企品牌商协助时，外企品牌商获得的技术共享收益	$x$	代工厂选择积极减排策略的概率
$F$	代工厂积极减排、外企品牌商协助时，政府给予外企品牌商的奖励	$y$	外企品牌商选择协助策略的概率
$I g$	政府对代工厂定额补贴额度	$z$	政府选择实行精准奖惩策略的概率
$θ$	政府精准补贴系数

表1

表2

三方演化支付矩阵"

策略组合	代工厂收益	外企品牌商收益	政府收益
(不积极减排，不协助，定额奖惩)	$α (e 0 - e h) - B - P$	$- (1 + γ 2) D 2$	$U 2 + β α (e h - e 0) + P$
(不积极减排，协助，定额奖惩)	$α (e 0 - e h) + I e - B - P - k I e$	$- (1 + γ 2) D 1 - I e + k I e$	$U 2 + β α (e h - e 0) + P$
(不积极减排，不协助，精准奖惩)	$α (e 0 - e h) - B - ε 1 e f$	$- (1 + γ 1) D 2 - ε 2 e f$	$U 2 + β α (e h - e 0) + (ε 1 + ε 2) e f$
(不积极减排，协助，精准奖惩)	$α (e 0 - e h) + I e - B - ε 1 e f - k I e$	$- (1 + γ 1) D 1 - I e + k I e$	$U 2 + β α (e h - e 0) + ε 1 e f$
(积极减排，不协助，定额奖惩)	$α (e 0 - e l) - S + I g$	$0$	$U 1 + β α (e 0 - e l) - I g$
(积极减排，协助，定额奖惩)	$α (e 0 - e l) + I e - S + I g$	$t - I e$	$U 1 + β α (e 0 - e l) - I g$
(积极减排，不协助，精准奖惩)	$α (e 0 - e l) - S + θ Δ e$	$0$	$U 1 + β α (e 0 - e l) - θ Δ e$
(积极减排，协助，精准奖惩)	$α (e 0 - e l) + I e - S + θ Δ e$	$t + F - I e$	$U 1 + β α (e 0 - e l) - θ Δ e - F$

表2

图1

图2

图3

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图9

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图11

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参考文献 18

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