基于演化博弈的区域突发事件组织合作治理策略分析

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.08.013

中国管理科学 ›› 2017, Vol. 25 ›› Issue (8): 123-133.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.08.013

基于演化博弈的区域突发事件组织合作治理策略分析

徐松鹤¹, 韩传峰², 邵志国²

1. 浙江师范大学经济与管理学院, 浙江金华 321004;
2. 同济大学经济与管理学院, 上海 200092

收稿日期:2016-06-26 修回日期:2016-12-31 出版日期:2017-08-20 发布日期:2017-10-16
通讯作者: 徐松鹤(1987-),男(汉族),河南商丘人,浙江师范大学经济与管理学院,博士,讲师,研究方向:公共安全与区域治理等,E-mail:songheyouxiang@163.com. E-mail:songheyouxiang@163.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（91224003，71403186）

Analysis on Collaborative Governance of Regional Contingencies based on Evolutionary Game Theory

XU Song-he¹, HAN Chuan-feng², SHAO Zhi-guo²

1. College of Economics and Management, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China;
2. School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China

Received:2016-06-26 Revised:2016-12-31 Online:2017-08-20 Published:2017-10-16

摘要/Abstract

摘要： 伴随我国区域经济一体化进程的推进，区域性突发事件日益增多，组织合作治理成为区域地方政府的必然选择。本文针对区域突发事件合作治理，从演化博弈论的研究视角探讨了区域地方政府组织行为的演化过程，建立了考虑组织决策固定成本和组织社会资本的地方政府组织行为演化博弈模型，得到地方政府组织合作的行为演化规律和演化稳定策略，分析了地方政府组织行为演化路径的初始敏感性。研究结果表明，区域突发事件组织合作治理的演化博弈系统具有复杂的演进路径，演化稳定状态取决于地方政府组织策略选择的初始状态和区域内政府组织的社会资本存量及固定成本。研究结论可以为区域突发事件组织合作治理机制优化提供指导。

关键词: 演化博弈, 区域突发事件, 合作治理, 社会资本

Abstract: Regional contingencies are becoming more frequent occurrences along with the advancement of China's regional economic integration. Collaborative governance becomes the inevitable choice of local government in one area. China's increasing emphasis on regional cooperation in response to emergencies, emphasizing the coordination of local government organizations within the region, but with little success. For the collaborative governance of regional contingencies, evolutionary process of decision among local government from the perspective of evolutionary game theory is discussed. The evolutionary game model considering fixed cost and social capital of decision between local governments is established. Behavioral evolutionary law and evolutionarily stable strategies are given. The sensitive to initial value in evolutionary paths of local government behavior is analyzed. The results show that the evolutionary paths of collaborative governance of regional contingencies are complicated. Evolutionary stable state depends on the initial status of the strategy and social capital and fixed costs of local government. The organizational behavior in regional emergent event cooperation governance is studied from the perspective of dynamic game. The conclusion of this study can provide guidance for the optimization ofcollaborative governance mechanism.

Key words: evolutionary game, regional contingencies, collaborative governance, social capital

中图分类号:

C934

徐松鹤, 韩传峰, 邵志国. 基于演化博弈的区域突发事件组织合作治理策略分析[J]. 中国管理科学, 2017, 25(8): 123-133.

XU Song-he, HAN Chuan-feng, SHAO Zhi-guo. Analysis on Collaborative Governance of Regional Contingencies based on Evolutionary Game Theory[J]. Chinese Journal of Management Science, 2017, 25(8): 123-133.

参考文献

[1] Comfort L K, Kapucu N. Inter-organizational coordination in extreme events:The World Trade Center attacks, September 11, 2001[J]. Natural Hazards, 2006, 39(2):309-327.

[2] Bharosa N, Lee J, Janssen M. Challenges and obstacles in sharing and coordinating information during multi-agency disaster response:Propositions from field exercises[J]. Information Systems Frontiers, 2010, 12(1):49-65.

[3] 徐浩,张永理. 灾害救援中非营利组织的自合作趋势及其行动逻辑[J]. 中国行政管理, 2014,(10):64-68.

[4] 林鸿潮. 公共应急管理中的横向府际关系探析[J]. 中国行政管理, 2015,(1):39-44.

[5] GreenL V, KolesarPJ. Improving emergency responsivenesswith management science[J]. Management Science, 2004, 50(8):1001-1014.

[6] CalixtoE, Larouvere E L. The regional emergency plan requirement:application of the best practices to the Brazilian Case[J]. SafetyScience, 2010, 48(8):991-999.

[7] Kapucu N, Garayev V. Designing, managing, and sustaining functionally collaborative emergency management networks[J]. The American Review of Public Administration, 2013, 43(3):312-330.

[8] KutanogluE, MahajanM. An inventory sharing and allocation method for multi-location service parts logistics network with time-based service levels[J]. EuropeanJournal of Operational Research, 2009, 94(3):728-742.

[9] Toro-DazH, MayorgaME, ChantaS, et al. Joint locationand dispatching decisions for emergency medical services[J]. Computers&Industrial Engineering, 2013, 64(4):917-928.

[10] 曹杰,朱莉. 考虑决策偏好的城市群应急协调超网络模型[J]. 管理科学学报, 2014, 17(11):33-42.

[11] Li Juan, Li Qingrui, Liu Chao, et al. Community-based collaborative information systemfor emergency management[J]. Computers &Operations Research, 2014,42:116-124.

[12] 孔静静, 韩传峰. 应急组织合作的结构逻辑及运行机制——以2008年汶川地震应对为例[J]. 公共管理学报, 2013, 10(4):88-103.

[13] 张乐, 王慧敏, 佟金萍. 突发水灾害应急合作的行为博弈模型研究[J]. 中国管理科学, 2014, 22(4):92-97.

[14] 陈兴, 王勇, 吴凌云, 等. 多阶段多目标多部门应急决策模型[J]. 系统工程理论与实践, 2010, 30(11):1977-1985.

[15] 包兴. 能力共享可降低服务运作系统的应急成本么?——基于两种能力支援的应急决策模型研究[J]. 中国管理科学, 2012, 20(1):123-128.

[16] 金帅, 杜建国, 盛昭瀚. 区域环境保护行动的演化博弈分析[J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(12):3107-3118.

[17] Downs A. A theory of bureaucracy[J]. American Economic Review, 1965,55(112):439-446.

[18] Semasinghe P, Hossain E, Zhu Kun. An evolutionary game for distributed resource allocation inself-organizing small cells[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2015, 14(2):274-287.

[19] Liu Dehai, Xiao Xingzhi, Li Hongyi, et al. Historical evolution and benefit-cost explanation of periodical fluctuation in coal mine safety supervision:An evolutionary game analysis framework[J]. European Journal of Operational Research, 2015, 243(3):974-984.

[20] 刘德海, 苏烨, 王维国. 振荡型群体性突发事件中信息特征的演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2012,20(S1):172-178.

[21] 王循庆, 李勇建, 孙华丽. 基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析[J]. 管理科学, 2015, 28(6):133-143.

[22] 李勇建, 王治莹. 突发事件中舆情传播机制与演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2014, 22(11):87-96.

[23] Posner D N, Boix C. Socialcapital:Its origins and effects on governmental performance[J]. British Journal of Political Science, 2016,(2):686-693.

[24] 刘智勇. 柔性组织网络建构:基于政府, 企业, NPO, 市民之间参与与合作的公共服务供给机制创新研究[J]. 公共管理研究, 2008,(2):170-170.

基于演化博弈的区域突发事件组织合作治理策略分析

Analysis on Collaborative Governance of Regional Contingencies based on Evolutionary Game Theory

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0

[1]	杨志. 公众参与交互型跨界污染治理补偿的四方博弈[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 261-273.
[2]	孙向彦,曲薪池. 药占比管制下过度医疗行为多阶段动态演化研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 308-321.
[3]	刘钻扩,李宇,李守伟,邸凯旋,刘长玉,刘荣坤. 基于融资模式视角的第三方市场合作稳定策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 36-49.
[4]	姚旭生,马寿峰,叶顺强,凌帅. 驻足观望还是捷足先登？行人和无人驾驶车冲突演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 138-149.
[5]	邵志国,李梦笛,韩传峰,孟令鹏,吴启迪. 基于演化博弈的建筑垃圾处理协同机制及仿真[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 324-334.
[6]	梁雁茹,徐建中. 企业生态创新驱动系统激励政策优化研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 281-289.
[7]	丁黎黎,张凯旋,王垒. 公众情绪如何影响工业共生链企业减排？[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 312-322.
[8]	方国昌,何宇,田立新. 碳交易驱动下的政企碳减排演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 196-206.
[9]	丁黎黎,郭志蒙,白雨,王萍. 公平偏好对碳捕捉与封存项目产业化发展的影响分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 187-197.
[10]	陈凤娇,刘德海. 重大传染病多渠道疫情信息发布模式的演化路径分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 237-249.
[11]	赵丹,严啸宸,汪和平,李艳. 双积分政策下汽车企业合作创新演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 279-292.
[12]	景熠,曹柳,张闻秋. 考虑多元行为策略的地方政府大气治理四维演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 306-314.
[13]	李波,张春燕,张俊飚. 食品企业质量安全意识提升的演化博弈逻辑[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 315-324.
[14]	杨松,张言彩,王爱峰. 多主体参与下食品安全社会共治演化博弈稳定性[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 325-334.
[15]	张佩,白冰,赵紫威. 世界级竞争力集群内多方主体协同行为的演化博弈研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 66-75.