市场化进程导致文化变迁还是强化文化传承

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2023.2053

摘要/Abstract

摘要：

改革开放以来，中国实现了从计划经济向社会主义市场经济的转型。基于辩证唯物主义文化观，社会变迁、文化和人类发展理论及文化认同理论，本文推断，市场化进程显著影响中国文化的传承与变迁。为此，本文进行了一项包含中国大陆31省份的研究，涉及5916名受访者的问卷调查，基于Hofstede文化模型绘制中国文化地图，并多层次分析市场化水平对文化价值观的影响及机制。研究表明，Hofstede有关国家（地区）文化维度的概念在中国情境下是有效的，验证了文化随着经济社会急剧转型、市场化进程的进一步深化呈现某些变化趋势的论点：由克制向放纵转变，人们强调追求幸福感和快乐等。与此同时，研究发现了中国独特文化传统持续存在甚至强化的证据：尊崇权威、集体主义、阳刚气质和低不确定性规避等。此外，研究证实个体感知的工商业文明水平在市场化水平与个体价值观的关系中发挥跨层次中介作用。这些结论为理解中国市场化转型背景下的文化传承与变迁提供了证据，对相关领域的学术研究和管理实践具有重要意义。

关键词: 中国, 省域, 文化, 价值观, 市场化

Abstract:

Culture， as a crucial variable influencing organizational， group， and individual behavior， has consistently been a core topic in management and organizational behavior studies. Since the reform and opening up， China has undergone a great transformation from a planned economy to a socialist market economy. Understanding how culture has changed during this process has become an urgent question. The marketization process in China is not only an economic transformation but also a profound social and cultural shift. Therefore， studying the impact of marketization on the inheritance and evolution of Chinese culture holds significant theoretical and practical importance. Based on the dialectical materialist view of culture， the theory of social change， culture and human development， and the theory of cultural identity， it is hypothesized that the marketization process significantly affects the inheritance and change of cultural values. To test the hypothesis， survey data from 5，916 respondents across 31 provinces in China’s mainland are calculated. Using multi-level analysis methods， the impact of marketization on cultural values and the underlying mechanisms is explored. Hofstede’ s cultural model provides a multidimensional framework that allows us to map China’ s culture from various perspectives and analyze the specific effects of marketization on different cultural values dimensions. The research approach comprises two main aspects： first， utilizing Hofstede’ s cultural dimensions to calculate the cultural indices of each province and the values scores of participants； second， applying multi-level analysis methods to investigate the impact of marketization levels on these cultural values dimensions and the underlying mechanisms. It particularly focuses on the cross-level mediating role of individual perceptions of industrial and commercial civilization between marketization levels and individual values in this paper. It is shown that Hofstede’ s concept of the cultural dimensions of countries （regions） is generally effective in the Chinese context， which verifies the argument that culture presents certain trends of change with the rapid economic and social transformation and the further deepening of the marketization process： from restraint to indulgence. At the same time， it is found evidence of the persistence and even strengthening of unique Chinese cultural traditions： high respect for authority， high collectivism， a masculine society， and low uncertainty avoidance. Moreover， it is confirmed that individual perceptions of industrial and commercial civilization play a cross-level mediating role in the relationship between marketization levels and individual values. These findings provide evidence for understanding the unique characteristics and evolutionary trends of Chinese culture in the context of marketization. They offer theoretical support for a more comprehensive and in-depth understanding of China， its economic and social governance model， and the management and organizational behavior of Chinese enterprises.

Key words: China, province, culture, values, marketization

中图分类号:

C912.4

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图/表 13

图1

表1

表2

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参考文献 49

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变量名称		变量符号	变量说明
文化价值观	尊重权威	PDI	在Level2指社会文化，在Level1指个体价值观
	个体/集体主义	IDV
	阳刚/阴柔气质	MAS
	不确定性规避	UAI
	放纵/克制	IVR
市场化水平		MINDEX	Level2变量，衡量省份市场化水平的综合性指标
城镇化率		UR	Level2变量，衡量省份市场化水平的替代自变量
省会城市纬度		LATI	Level2变量，衡量省份地理位置
省会城市经度		LONGI	Level2变量，衡量省份地理位置
个体感知的工商业文明水平		PC	Level1变量，个体主观感知的工商业文明水平
性别		GENDER	Level1变量，被试的性别
是否独生子女		ONECHILD	Level1变量，被试的独生子女状态
代际		GEN	Level1变量，被试的代际

样本特征	类别	样本量	百分比	累积百分比
性别	男	3314	56.02	56.02
性别	女	2602	43.98	100.00
是否独生子女	是	2094	35.40	35.40
是否独生子女	否	3822	64.60	100.00
代际	00后：2000年及以后	682	11.53	11.53
	90后：1990年-1999年	2194	37.09	48.61
	80后：1980年-1989年	1733	29.29	77.91
	70后：1970年-1979年	1012	17.11	95.01
	其他：1969年及以前	295	4.99	100.00

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
PC	5916	3.15	1.03	1.00	5.00
PDI	5916	26.25	49.30	-190.00	205.00
IDV	5916	-10.92	48.42	-280.00	245.00
MAS	5916	10.83	49.47	-210.00	210.00
UAI	5916	-33.47	63.49	-235.00	210.00
IVR	5916	47.18	62.15	-260.00	300.00

PID	省份	样本量	自变量				因变量
PID	省份	样本量	LATI	LONGI	MINDEX	UR	PDI	IDV	MAS	UAI	IVR
1	安徽	222	31.51	117.18	6.58	0.58	25.20	-11.04	3.31	-34.73	47.52
2	北京	214	39.54	116.28	6.95	0.88	28.88	-10.79	16.52	-41.47	54.25
3	福建	154	26.05	119.18	7.62	0.69	30.88	-13.64	13.86	-43.31	57.50
4	甘肃	253	36.03	103.49	3.95	0.52	22.71	-11.90	4.15	-18.38	32.93
5	广东	167	23.08	113.15	8.37	0.74	29.31	-13.83	15.72	-34.25	47.34
6	广西	168	22.48	108.20	5.34	0.54	31.19	-11.25	18.75	-24.08	43.84
7	贵州	165	26.35	106.42	4.95	0.53	19.46	-13.58	5.73	-39.76	52.36
8	海南	210	20.02	110.20	4.27	0.60	13.38	-5.50	5.17	-35.29	45.95
9	河北	175	38.02	114.28	5.89	0.60	27.29	-12.60	13.20	-26.97	48.20
10	河南	148	34.48	113.42	6.39	0.55	30.20	-18.92	14.90	-35.68	50.78
11	黑龙江	159	45.45	126.41	4.67	0.66	26.54	-12.55	17.39	-42.86	44.59
12	湖北	192	30.37	114.21	6.54	0.63	26.93	-15.50	14.04	-35.47	43.83
13	湖南	227	28.11	113.00	6.13	0.59	23.04	-8.79	12.03	-30.29	41.67
14	吉林	162	43.52	125.19	4.96	0.63	21.45	-19.66	1.08	-43.40	46.94
15	江苏	218	32.02	118.50	8.51	0.73	23.03	-12.84	12.84	-46.54	52.62
16	江西	169	28.41	115.52	6.59	0.60	21.24	-9.73	11.81	-31.54	45.56
17	辽宁	160	41.50	123.24	6.37	0.72	29.53	-10.72	6.56	-28.28	48.06
18	内蒙古	184	40.49	111.48	4.29	0.67	29.57	-4.38	13.89	-35.73	51.36
19	宁夏	160	38.20	106.16	4.45	0.65	32.47	-14.22	18.16	-33.44	48.44
20	青海	195	36.38	101.45	3.35	0.60	23.97	-9.15	3.95	-25.85	36.64
21	山东	159	36.38	117.00	7.07	0.63	33.55	-4.62	12.55	-38.40	53.52
22	山西	162	37.52	112.34	4.80	0.63	35.93	-14.69	7.99	-27.59	44.29
23	陕西	278	34.16	108.54	5.72	0.63	28.65	-10.32	13.60	-31.35	42.52
24	上海	189	31.14	121.29	7.97	0.89	29.68	-12.96	13.33	-43.81	58.89
25	四川	160	30.39	104.05	6.19	0.57	24.84	-15.09	14.00	-39.47	55.22
26	天津	189	39.09	117.11	6.60	0.85	32.46	-6.67	8.52	-37.78	44.07
27	西藏	163	29.39	90.08	1.56	0.36	19.45	-0.86	6.87	-33.22	54.51
28	新疆	311	43.48	87.36	3.93	0.57	25.98	-6.75	2.81	-20.80	43.33
29	云南	228	25.00	102.41	5.16	0.50	20.20	-2.76	15.81	-28.84	45.11
30	浙江	172	30.14	120.09	7.95	0.72	26.83	-15.47	10.38	-40.03	55.09
31	重庆	203	29.32	106.32	6.87	0.69	27.34	-16.38	14.83	-27.22	42.14

	1	2	3	4	5	6	7	8
PDI	1
IDV	-0.25	1
MAS	0.43^*	-0.12	1
UAI	-0.01	0.24	-0.21	1
IVR	0.15	-0.06	0.26	-0.73^**	1
MINDEX	0.35^*	-0.42^*	0.40^*	-0.47^**	0.40^*	1
LATI	0.36^*	-0.08	-0.20	0.01	-0.12	-0.22	1
LONGI	0.28	-0.43^*	0.19	-0.60^**	0.27	0.63^**	0.17	1