考虑消费者退货的电商平台消费信贷服务策略研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2024.0688

摘要/Abstract

摘要：

消费信贷服务已成为电商平台吸引消费者、刺激需求的重要策略，但同时也容易诱导消费者盲目冲动消费并导致退货，从而让平台卖家遭受损失。为了揭示消费信贷服务和消费者退货在电商平台与制造商决策交互中的作用机制，本文构建由制造商、电商平台和消费者组成的代理型供应链结构，建立考虑消费信贷支付痛感钝化效应和消费者退货影响的需求模型，研究电商平台采用消费信贷服务策略的条件及其对产品定价、市场需求以及企业收益的影响。研究发现：（1）电商平台推出消费信贷服务并非总是对自身有利。具体而言，当期望退货价值损失较低时，电商平台推出消费信贷服务会获益，否则会受损。（2）电商平台推出消费信贷服务时，制造商会借此机会利用价格杠杆从中谋利，导致无法达到刺激需求的效果。（3）消费信贷服务能够实现电商平台、制造商和银行利益的“三赢”，但仅当期望退货价值损失足够低时才能实现。

关键词: 电商平台, 消费信贷服务, 消费者退货, 支付痛感钝化系数, 博弈论

Abstract:

With the standard development of the e-commerce and consumer credit business， many e-commerce platforms have launched consumer credit services. While at the same time， the phenomenon of high returns is particularly prominent. Considering the endogeneity strategy of e-commerce platforms to launch or not launch consumer credit service， a stylized model is conducted， which shows the interaction between product return and consumer credit service strategy by establishing the product return utility decision-making model affected by the coefficient of pain buffering. Then how product return rate and coefficient of pain buffering influence on optimal product pricing， demand， and corporate profits.It is found that 1） Considering product return， it is not always beneficial for e-commerce platform to launch consumer credit service. When the expected return value loss rate is low， it is beneficial for the platform to launch consumer credit service. When the expected return value loss rate is high， it is harmful for the platform to launch consumer credit service； 2） When launching consumer credit service， demand could probably drop. Although the pain buffering effect of consumer credit service could increase consumer purchase intention， its disutility also reduces their purchase intention. At this time， manufacturers also seek opportunities to increase product prices， which may ultimately reduce consumer purchase intention， and this leads to a decrease in product demand； 3） When the expected return value loss rate is low enough， only when the e-commerce platform launches consumer credit services can it achieve a “triple win” for the interests of the platform， manufacturer and bank.

Key words: e-commerce platform, consumer credit service, product returns, coefficient of pain buffering, game theory

中图分类号:

F270

丁龙,卞心怡,常珊. 考虑消费者退货的电商平台消费信贷服务策略研究[J]. 中国管理科学, 2026, 34(9): 272-281.

Long Ding,Xinyi Bian,Shan Chang. Consumer Credit Service Strategy of E-commerce Platform with Product Returns[J]. Chinese Journal of Management Science, 2026, 34(9): 272-281.

图/表 6

表1

主要参数及其含义"

符号	含义
$λ$	消费信贷负效用系数
$v$	消费者对产品的估值
$δ$	支付痛感钝化系数
$θ$	消费者退货率
$s$	单位产品退货价值损失值
$S$	产品的期望退货价值损失
$r$	信用卡手续费率
$τ$	平台佣金比例
$α$	持卡消费者占所有消费者的比例
$N$ 和 $E$	平台不推出和推出消费信贷服务两种情形
$*$	均衡解

表1

图1

图2

图3

图4

图5

参考文献 31

[1]	占济舟，晋雅琪. 考虑退货运费险的竞争型电商平台定价策略研究［J］.中国管理科学，2024，32（5）： 325-334.
	Zhan J Z， Jin Y Q. Research on pricing strategy of competitive E-commerce platforms considering return freight insurance［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（5）： 325-334.
[2]	陈君君. “双11”电商卷起消费金融战你的钱该怎么花？［N］.第一财经日报， 2023-11-10（A07）.
	Chen J J. “Double 11” E-commerce sparks consumer finance battle： How should you spend your money？［N］. China Business News， 2023-11-10（A07）.
[3]	李冰.“双11”电商打响消费金融战分期免息成销售额加速器［N］.证券日报， 2023-11-13（A03）.
	Li B. “Double 11” E-commerce launches consumer finance battle， interest-free installments become sales accelerator［N］. Securities Daily， 2023-11-13 （A03）.
[4]	Badgaiyan A J， Verma A. Does urge to buy impulsively differ from impulsive buying behaviour？ Assessing the impact of situational factors［J］. Journal of Retailing and Consumer Services， 2015， 22： 145-157.
[5]	贾丽.“买买买”变“退退退”“双11”高退货率背后乱象频生［EB/OL］.证券日报网.（2021-11-24）［2024-03-01］..
	Jia L. “Buy， buy， buy” turns into “refund， refund， refund”—behind the high return rate during “Double 11” lies frequent chaos［EB/OL］.Securities Daily Online.（2021-11-24）［2024-3-01］..
[6]	Xie J P， Wei L H， Zhu W J， et al. Platform supply chain pricing and financing： Who benefits from e-commerce consumer credit？［J］. International Journal of Production Economics， 2021， 242： 108283.
[7]	宋科，武沛璋，李鸿翔，等. 互联网消费信贷与传统消费信贷：互补还是替代？［J］. 管理科学学报， 2023， 26（4）： 41-61.
	Song K， Wu P Z， Li H X， et al. Internet consumer credit and traditional consumer credit： Complementation or substitution？［J］. Journal of Management Sciences in China， 2023， 26（4）： 41-61.
[8]	Zha Y， Wang Y， Li Q， et al. Credit offering strategy and dynamic pricing in the presence of consumer strategic behavior［J］. European Journal of Operational Research， 2022， 303（2）： 753-766.
[9]	Niu B， Zeng F， Liu Y. Firms’ introduction of Internet-based installment： Incremental demand vs. cash opportunity cost［J］. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2021， 152： 102277.
[10]	段永瑞，刘家旭，要雅姝. 批发和代理模式下电商平台消费信贷策略研究［J］. 中国管理科学， 2025， 33（3）： 287-296.
	Duan Y R， Liu J X， Yao Y S. Research on consumer credit strategy of E-commerce platform under W holesale and agency mode［J］. Chinese Journal of Management Science， 2025， 33（3）： 287-296.
[11]	Li Q， Zha Y， Dong Y D. Subsidize or not： The competition of credit card and online credit in platform-based supply chain system［J］. European Journal of Operational Research， 2023， 305（2）： 644-658.
[12]	毕文杰，陈根宇，陈晓红. 考虑消费者双通道心理账户和参照依赖的动态定价问题研究［J］. 中国管理科学， 2015， 23（7）： 142-151.
	Bi W J， Chen G Y， Chen X H. Dynamic pricing with consumers' double-entry mental accounting and reference effects［J］. Chinese Journal of Management Science， 2015， 23（7）： 142-151.
[13]	Su X. Consumer returns policies and supply chain performance［J］. Manufacturing & Service Operations Management， 2009， 11（4）： 595-612.
[14]	Nageswaran L， Cho S H， Scheller-Wolf A. Consumer return policies in omnichannel operations［J］. Management Science， 2020， 66（12）： 5558-5575.
[15]	Altug M S， Aydinliyim T， Jain A. Managing opportunistic consumer returns in retail operations［J］. Management Science， 2021， 67（9）： 5660-5678.
[16]	樊双蛟，王旭坪. 考虑退货的定价和订货优化及信息发布美化策略［J］.中国管理科学，2019，27（3）： 116-127.
	Fan S J， Wang X P. The beautification strategy of information disclosure based on the optimization of pricing and ordering considering consumer returns［J］. Chinese Journal of Management Science，2019，27（3）： 116-127.
[17]	Zhang J， Xu Q， He Y. Omnichannel retail operations with consumer returns and order cancellation［J］. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2018， 118： 308-324.
[18]	林强，冯佳丽，雒兴刚，等. 不同消费支付方式下电商供应链销售模式选择［J］. 系统工程理论与实践， 2021， 41（11）： 2913-2928.
	Lin Q， Feng J L， Luo X G， et al. Selling format selection under different consumption payment modes in an e-commerce supply chain［J］. Systems Engineering-Theory & Practice， 2021， 41（11）： 2913-2928.
[19]	Wei L， Xie J， Zhu W， et al. Pricing of platform service supply chain with dual credit： Can you have the cake and eat it？［J］. Annals of Operations Research， 2023， 321（1-2）： 589-661.
[20]	Ketzenberg M E， Abbey J D， Heim G R， et al. Assessing customer return behaviors through data analytics［J］. Journal of Operations Management， 2020， 66（6）： 622-645.
[21]	Huang Z， Huang L， Zhao Y， et al. Money-back guarantee in the presence of strategic customer behavior［J］. International Journal of Production Economics， 2021， 239： 108191.
[22]	李爱梅，郝玫，李理，等. 消费者决策分析的新视角：双通道心理账户理论［J］. 心理科学进展， 2012， 20（11）： 1709-1717.
	Li A M， Hao M， Li L， et al. A new perspective on consumer decision： Double-entry mental accounting theory［J］. Advances in Psychological Science， 2012， 20（11）： 1709-1717.
[23]	马中华，安夏瑢. 考虑消费者效用的电商平台信用支付决策研究［J］. 计算机应用研究， 2020， 37（6）： 1711-1718.
	Ma Z H， An X R. Research on credit payment service decision-making of E-commerce platform considering consumer utility［J］. Application Research of Computers， 2020， 37（6）： 1711-1718.
[24]	蔡浩仪，徐忠. 消费信贷、信用分配与中国经济发展［J］. 金融研究， 2005（9）： 63-75.
	Cai H Y， Xu Z. Consumer credit， credit allocation and economic development［J］. Journal of Financial Research， 2005（9）： 63-75.
[25]	Li G， Li L， Sethi S P， et al. Return strategy and pricing in a dual-channel supply chain［J］. International Journal of Production Economics，2019，215： 153-164.
[26]	刘健，张珣，陈杰，等. 全渠道零售商退货方式和定价研究［J］. 中国管理科学， 2022， 30（4）： 252-263.
	Liu J， Zhang X， Chen J， et al. Research on return modes and pricing for omnichannel retailers［J］. Chinese Journal of Management Science， 2022， 30（4）： 252-263.
[27]	Wang X， Leng M， Song J， et al. Managing a supply chain under the impact of customer reviews： A two-period game analysis［J］. European Journal of Operational Research， 2019， 277（2）： 454-468.
[28]	谢军，黄鹤. 考虑消费者退货的电商平台营销策略研究［J］. 中国管理科学， 2024， 32（10）： 313-324.
	Xie J， Huang H. Optimal marketing strategy of E-commerce platform with product returns［J］. Chinese Journal of Management Science， 2024， 32（10）： 313-324.
[29]	Hu X， Wan Z X， Murthy N N. Dynamic pricing of limited inventories with product returns［J］. Manufacturing & Service Operations Management， 2019， 21（3）： 501-518.
[30]	Rao S， Rabinovich E， Raju D. The role of physical distribution services as determinants of product returns in Internet retailing［J］. Journal of Operations Management， 2014， 32（6）： 295-312.
[31]	黄甫，宋华明，杨慧，等. 考虑消费者退货的制造商入侵策略研究［J］. 中国管理科学， 2022， 30（7）： 264-275.
	Huang F， Song H M， Yang H， et al. Research on encroachment with product returns［J］. Chinese Journal of Management Science， 2022， 30（7）： 264-275.