中国管理科学 ›› 2022, Vol. 30 ›› Issue (5): 9-14.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.05.002cstr: 32146.14.j.cnki.issn1003-207x.2022.05.002
李建平1, 吴登生2, 郝俊1
收稿日期:2021-11-10
修回日期:2022-03-30
出版日期:2022-05-20
发布日期:2022-05-28
通讯作者:
李建平(1976-),男(汉族),浙江建德人,中国科学院大学经济与管理学院,教授,研究方向:风险管理、大数据管理决策,Email:ljp@ucas.ac.cn.
E-mail:ljp@ucas.ac.cn
基金资助:LI Jian-ping1, WU Deng-sheng2, HAO Jun1
Received:2021-11-10
Revised:2022-03-30
Online:2022-05-20
Published:2022-05-28
Contact:
李建平
E-mail:ljp@ucas.ac.cn
摘要: 科技创新引领技术变革,加速变革的科技正在重塑世界政治、经济和社会发展的新格局、新形势。一系列新场景、新环境下的管理决策问题,如新一代移动通讯、人工智能、物联网、轨道交通与建筑工程、医疗工程、能源环境工程等,开启了管理科学与工程学科研究的新局面,并提出了全新的要求和挑战。本文通过系统梳理和总结相关文献和课题项目,阐述管理科学与工程领域的关键技术发展态势,并结合领域权威专家的问卷和访谈结果,立足新技术融合和新产业应用两个方面概括了技术驱动下管理科学与工程的主要研究方向。
中图分类号:
李建平,吴登生,郝俊. 技术驱动的管理科学与工程研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(5): 9-14.
LI Jian-ping,WU Deng-sheng,HAO Jun. Research on Technology-Driven Management Science and Engineering[J]. Chinese Journal of Management Science, 2022, 30(5): 9-14.
| [1] 杨善林,朱卫东,刘业政. 基于互联网的企业智能决策支持系统研究[J]. 中国管理科学, 2002,10(6): 77-81.Yang Shanlin, Zhu Weidong, Liu Yezheng. A framework for enterprise intelligent decision support systems based on internet[J]. Chinese Journal of Management Science, 2002,10(6): 77-81. [2] 张佳星. 中国有先机应紧紧抓住“颠覆性技术”[N]. 科技日报,2022-03-11(007).Zhang Jiaxing. China has the opportunity and should firmly grasp the “disruptive technology”[N]. Science and Technology Daily, 2022-03-11(007). [3] 李若筠,吴登生,徐伟宣,李建平.中国管理科学学科发展态势计量分析[J]. 中国管理科学, 2020, 28(3): 223-230.Li Ruoyun, Wu Dengsheng, Xu Weixuan, et al. Development status and trend of management science in china[J]. Chinese Journal of Management Science, 2020, 28(3): 223-230. [4] 吴登生, 李若筠. 中国管理科学领域机构合作的网络结构与演化规律研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(9): 168-177.Wu Dengsheng, Li Ruoyun. The structure and evolution of lnstitution collaboration network on management sciences in China[J]. Chinese Journal of Management Science, 2017, 25(9): 168-177. [5] 中国科学技术协会. 管理科学与工程学科发展报告(2012-2013)[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2014.China Association for Science and Technology. Report on advances in management science and engineering: 2012-2013[M]. Beijing: China Science and Technology Press, 2014. [6] 陈国青, 曾大军, 卫强, 等. 大数据环境下的决策范式转变与使能创新[J]. 管理世界, 2020, 36(2): 95-105+220.Chen Guoqing, Zeng Dajun, Wei Qiang, et al. Transitions of decision-making paradigms and enabled innovations in the context of big data[J]. Management World, 2020, 36(2): 95-105+220. [7] 陈国青, 吴刚, 顾远东, 等. 管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向[J]. 管理科学学报, 2018, 21(7): 1-10.Chen Guoqing, Wu Gang, Gu Yuandong, et al. The challenges for big data driven research and applications in the context of managerial decision-making: Paradigm shift and research directions[J]. Journal of Management Sciences in China, 2018, 21(7): 1-10. [8] 宋华, 陈思洁. 高新技术产业如何打造健康的创新生态系统: 基于核心能力的观点[J]. 管理评论, 2021, 33(6): 76-84.Song Hua, Chen Sijie. How to build a healthy innovation ecosystem in hi-tech industry? A perspective based on core competency[J]. Management Review, 2021, 33(6): 76-84. [9] 陈国青, 张瑾, 王聪, 等. “大数据—小数据”问题: 以小见大的洞察[J]. 管理世界, 2021, 37(2): 203-213+14.Chen Guoqing, Zhang Jin, Wang Cong, et al. The “big data- small data” problem: Insights for the big through the small[J]. Management World, 2021, 37(2): 203-213+14. [10] 徐宗本, 冯芷艳, 郭迅华, 等. 大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 管理世界, 2014(11): 158-163.Xu Zongben, Feng Zhiyan, Guo Xunhua, et al. Frontier topics in big data driven management and decision making[J]. Management World, 2014(11): 158-163. [11] 曾大军, 李一军, 唐立新, 等. 决策智能理论与方法研究[J]. 管理科学学报, 2021, 24(8): 18-25.Zeng Dajun, Li Yijun, Tang Lixin, et al. Decision intelligence research: Theory and methods[J]. Journal of Management Sciences in China, 2021, 24(8): 18-25. [12] Bower J L, Christensen C M. Disruptive technologies: Catching the wave[J] Harvard Business Review, 1995, 73:43-53. [13] 吕跃广.信息电子领域颠覆性技术与人工智能[J].科技与金融,2018(12):15-18.Lv Yueguang. Disruptive technology and artificial intelligence in the field of information electronics[J] Sci-tech Finance Monthly, 2018(12):15-18. [14] 汤文仙,李京文.基于颠覆性技术创新的战略性新兴产业发展机理研究[J].技术经济与管理研究,2019(6):95-99.Tang Wenxian, Li Jingwen. Research on the development mechanism of strategic emerging industry based on subversive technological innovation[J]. Journal of Technical Economics & Management, 2019(6):95-99. [15] 王刚,侯广辉,廖桂铭.不确定性条件下的“创新漏斗”:颠覆性技术的识别方法与多阶段筛选路径研究[J].管理评论,2022. DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20220314.002.Wang Gang, Hou Guanghui, Liao Guiming. The “innovation funnel” under uncertainty: A study on the identification method and multi-stage screening path of disruptive technology[J]. Management Review, 2022. DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20220314.002. [16] 刘琦岩.大力发展引领产业变革的颠覆性技术[J].红旗文稿,2016(14):19-21.Liu Qiyan. Vigorously develop disruptive technologies that lead industrial transformation[J]. Red Flag Manuscript, 2016(14):19-21. [17] 白春礼.科技革命与产业变革:趋势与启示[J].科技导报,2021,39(2):11-14.Bai Chunli. Technological revolution and industrial transformation: Trends and implications[J] Science & Technology Review, 2021,39(2):11-14. [18] 李晓华,刘峰.产业生态系统与战略性新兴产业发展[J].中国工业经济,2013(3):20-32.Li Xiaohua, Liu Feng. Industrial ecosystem and the development of strategic emerging industries[J]. China Industrial Economics, 2013(3):20-32. [19] 原磊.新一轮科技革命和产业变革背景下我国产业政策转型研究[J].中国社会科学院研究生院学报,2020(1):84-94.Yuan lei. China’s industrial policy transition in the new round of scientific and technological revolution and industrial transformation[J] Journal of Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences, 2020(1):84-94. [20] 李舒沁,王灏晨,汪寿阳.人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究——以制造业为例[J].系统工程理论与实践,2020,40(11):2958-2967.Li Shuqin, Wang Haochen, Wang Shouyang. Research on the comprehensive dynamic evaluation of the development level of industrial robots in the context of artificial intelligence-Taking the manufacturing as an example[J]. Systems Engineering Theory & Practice, 2020,40(11):2958-2967. |
| [1] | 聂慧芳, 朱建军. 考虑情绪演化下突发事件所致舆情危机的两阶段响应决策方法[J]. 中国管理科学, 2025, 33(10): 112-125. |
| [2] | 张恒杰, 刘娟, 朱文凤, 董玉成. 基于最小成本反向图模型的双渠道供应链碳减排冲突研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(10): 212-224. |
| [3] | 曹端阳, 张旭梅, 但斌. 考虑订单可拆分的第三方共享制造平台产能匹配策略[J]. 中国管理科学, 2025, 33(10): 225-235. |
| [4] | 景熠, 刘威, 刘芹芹, 程凤娇, 张华荣. 突发事件冲击下应对供应中断的供应链响应计划研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(10): 57-66. |
| [5] | 张发明, 韩江涛, 张淋茜, 朱姝琪. 社会信任网络下基于T2PLD算子的多属性大群体决策方法[J]. 中国管理科学, 2025, 33(9): 177-188. |
| [6] | 冯宇, 党耀国, 王俊杰, 杨章程. 基于2-可加Choquet积分的混合信息灰关联决策方法及其应用[J]. 中国管理科学, 2025, 33(9): 189-200. |
| [7] | 李聪聪, 梁海明, 董玉成. 多粒度语言环境下基于持续学习和行为建模的个性化语义共识决策模型[J]. 中国管理科学, 2025, 33(9): 201-212. |
| [8] | 饶卫振, 常悦, 刘鹏. 新能源汽车动力电池协作回收模式及运营方法研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(9): 325-338. |
| [9] | 田宝峰, 张静文, 李鲁波, 陈俊杰. 存储空间受限下资源约束型项目调度与材料采购集成优化[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 144-155. |
| [10] | 戢守峰, 刘红玉, 王丽洁, 戢媛媛. PI环境下考虑保鲜努力的冷链产品生产-库存-运输联合优化模型与求解[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 166-176. |
| [11] | 邵建芳, 樊彧, 王熹徽, 梁樑. 应急物资分配数量差异与人口统计学因素对灾民公平感知的影响[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 189-197. |
| [12] | 崔晓, 何正文, 王能民. 考虑信息处理投入的随机资源需求反应性项目调度优化[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 218-229. |
| [13] | 毛照昉, 袁锐莹, 张清然. 考虑捆绑销售的在线课程免费试听策略研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 238-249. |
| [14] | 景熠, 张闻秋, 曹柳. 电商购物平台与回收平台的“以旧换新”合作策略研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 289-297. |
| [15] | 代业明, 于双. 碳税政策下考虑零售商双重行为偏好的再制造闭环供应链决策[J]. 中国管理科学, 2025, 33(8): 308-320. |
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