我国上市公司精准扶贫的农户增收效应研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.1244

摘要/Abstract

摘要：

2020年，得益于精准扶贫的有力推行，我国已历史性的消除了绝对贫困。与传统扶贫相比，精准扶贫鼓励以上市公司为代表的市场力量的积极、广泛参与。本文基于2016—2019年334家致力于精准扶贫的上市公司及其对应的27个省份、455个贫困县域的农户可支配收入，实证探究了上市公司“输血”与“造血”精准扶贫行为的农户增收效应，及贫困地区生计特征（风险、资本）对于该效应的调节作用。结果表明：（1）“输血”扶贫能切实为农户带来增收，并有利于缩小贫困地区的城乡收入差距。（2）现阶段，考虑到在本样本研究期内，“造血”扶贫仍处于‘培土育苗’阶段，故在提升可支配收入与降低城乡收入差距方面的效力尚不显著；但是得益于“输血”扶贫的持续、稳健效力，整体上，上市公司精准扶贫能够有力为贫困农户增收。（3）贫困地区生计风险对扶贫的收入效应发挥着负向调节作用，而生计资本则发挥了正向调节作用。研究成果为“精准”“靶向”的政策合理性提供了正面证据支持，从公司视角总结出我国独特的精准扶贫经验。本文结论为夯实“乡村振兴”基础，帮助农民固收、增收，巩固脱贫成果提供政策优化方向，亦为公司扶贫“提质”提供指导。

关键词: 精准扶贫, 上市公司, 农村居民可支配收入, 城乡收入差距, 可持续生计

Abstract:

Due to the effective implementation of targeted poverty alleviation （TPA）， absolute poverty has been historically eliminated in China by 2020. Compared with traditional poverty alleviation， the market forces represented by listed companies are more encouraged to actively and extensively participate in “targeted poverty alleviation”. It is necessary to investigate whether the TPA behaviors of listed companies are effective and whether regional differences have an impact on the effectiveness.Based on the data of 334 Chinese listed companies committed to TPA from 2016 to 2019， the TPA behaviors by listed companies are divided into two categories： “blood transfusion” and “blood production”. Further based on the disposable income of rural residents from 455 poor counties in 27 provinces alleviated by the above-mentioned listed companies， the effect of the above two types of TPA behavior on increasing farmers’ income and the moderating effect of the livelihood characteristics （risk and capital） in poor areas on this effect are investigated empirically in this paper. Our results show： Firstly， “blood transfusion” TPA can effectively increase the disposable income of rural residents and narrow the income gap between urban and rural areas. Secondly， at current stage， considering that the “blood transfusion” remains in the ‘incubation and cultivation’ phase during the sample period， its efficacy in enhancing disposable income and narrowing the urban-rural income gap is not yet statistically significant. On the whole， the TPA behaviors of listed companies increase the income of poor farmers. Thirdly， livelihood risk in poor areas plays a negative moderating role in the income effect of TPA， while livelihood capital plays a positive moderating role. The evidence and conclusion summarize the Chinese unique experience of TPA from the perspective of the company， providing positive support for the rationality of “precise” and “targeted” policies， as well as guidance for improving the efficiency of the companies’TPA and enhancing the quality of “blood production” TPA.

Key words: targeted poverty alleviation, listed companies, disposable income of rural residents, urban-rural income gap, sustainable livelihood

中图分类号:

F272

胡丹, 周凌雲, 梁樑. 我国上市公司精准扶贫的农户增收效应研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(4): 12-23.

Dan Hu, Lingyun Zhou, Liang Liang. Research on the Effect of Targeted Poverty Alleviation of Chinese Listed Companies on Increasing Farmers’ Income[J]. Chinese Journal of Management Science, 2025, 33(4): 12-23.

图/表 8

表1

上市公司精准扶贫行为的分类与定义"

扶贫类型	扶贫措施	具体内容
输血型	对口扶贫	上市公司与贫困村、县配对，并持续协助他们，直至摆脱贫困；公司还会派员工驻村工作（如担任“第一书记”），专职负责精准扶贫事宜
	捐赠与消费扶贫	上市公司提供物质和资金援助，或购买产品或服务，直接提高收入
	基础设施扶贫	上市公司承担贫困村、县的基础设施建设，包括路桥、灌溉和日常用水与农村生产设施；及异地搬迁扶贫
	环保扶贫	上市公司免费提供新能源发电设备或辅助设施（主要为光伏发电），将家庭发电接入电网后支付一定的费用；这能为贫困人口提供负担得起的清洁能源，并提高收入
	兜底扶贫	上市公司提供各种兜底措施，包括教育（上市公司针对“三保障”中保障农村贫困人口义务教育所采取的措施）、医疗和养老资助，以解决因教育、疾病、残疾，和照顾老人无法务工而致贫
造血型	金融扶贫	上市公司提供各种金融支持，包括定向贷款、普惠金融服务和保险，其中，定向贷款是针对贫困人群设计的，具有长期性、零利率或低利率、财政补贴、无担保或无抵押等特点。上市公司还为贫困人口提供金融讲座和会议，帮助他们建立对资本市场、筹资和管理的基本认知、提高“财商”
	产业扶贫	上市公司提供产业项目，包括在贫困地区开设工厂或“扶贫车间”，共同开展商业活动，提供就业
	渠道扶贫	上市公司提供各类商业、平台渠道以解决信息不对称、交通不便、销售不佳等问题，包括电子商务、广告、线上线下销售等
	技术扶贫	上市公司提供技术援助和培训（特指上市公司为提高贫困人口自身的劳动生产率、资源开发水平等内在发展动力所提供的专业技术培训），包括工作技能、农业和栽培技术，以提高贫困人口的工作与收入能力
	资源扶贫	上市公司与贫困地区联合开发当地资源，包括土地租赁，水电、风电建设，利用自然、历史、文化资源开发旅游项目等

表1

图1

表2

表3

表4

表5

表6

图2

参考文献 37

1	汪三贵，刘未. “六个精准”是精准扶贫的本质要求──习近平精准扶贫系列论述探析［J］. 毛泽东邓小平理论研究， 2016（1）： 40-43+93.
	Wang S G， L W. “Six Accuracy” as the essential requirements for poverty alleviation： On General Secretary Xi’s interpretations on accurate alleviation［J］. Studies on Mao Zedong and Deng Xiaoping Theories， 2016（1）： 40-43+93.
2	王雨磊，苏杨. 中国的脱贫奇迹何以造就？——中国扶贫的精准行政模式及其国家治理体制基础［J］. 管理世界， 2020， 36（4）： 195-209.
	Wang Y L， Su Y. How to achieve the miracle of China’s poverty alleviation： The precise administrative mode of China’s poverty alleviation and national governance system foundation［J］. Journal of Management World， 2020， 36（4）： 195-209.
3	陆继霞. 中国扶贫新实践：民营企业参与精准扶贫的实践、经验与内涵［J］. 贵州社会科学， 2020（3）： 154-160.
	Lu J X. New practice of poverty alleviation in China： Practice， experience and connotation of private enterprises’engagement in targeted poverty alleviation［J］. Guizhou Social Sciences， 2020（3）： 154-160.
4	周艳菊，陈惠琴.市场入侵情形下的非营利性组织品牌扶贫策略研究［J］.中国管理科学，2023，31（8）：253-260.
	Zhou Y J， Chen H Q. Research on non-profit organizational brand strategy for poverty alleviation based on market entry［J］. Chinese Journal of Management Science，2023，31（8）：253-260.
5	郭咏琳，周延风. 从外部帮扶到内生驱动：少数民族BoP实现包容性创新的案例研究［J］. 管理世界， 2021， 37（4）： 159-180.
	Guo Y L， Zhou Y F. From exogenous assistance to endogenous driving： A case study of minority BoP inclusive innovation［J］. Journal of Management World， 2021， 37（4）： 159-180.
6	尹志超，郭沛瑶，张琳琬. “为有源头活水来”：精准扶贫对农户信贷的影响［J］. 管理世界， 2020， 36（2）： 59-71+194+218.
	Yin Z C， Guo P Y， Zhang L W. “Active spring from the source”： The impact of targeted poverty alleviation policy on household credit in rural China［J］. Journal of Management World， 2020， 36（2）： 59-71+194+218.
7	尹志超，郭沛瑶. 精准扶贫政策效果评估——家庭消费视角下的实证研究［J］. 管理世界， 2021， 37（4）： 64-83.
	Yin Z C， Guo P Y. The impact of targeted poverty alleviation policy on consumption： Evidence from China household finance survey ［J］. Journal of Management World， 2021， 37（4）： 64-83.
8	蔡进，禹洋春，邱继勤. 国家精准扶贫政策对贫困农户脱贫增收的效果评价——基于双重差分模型的检验［J］. 人文地理， 2019， 34（2）： 90-96.
	Cai J， Yun Y C， Qiu J Q. Evaluation on effect of national accurate poverty alleviation policy on rural poor households： Based on double difference mode［J］. Human Geography， 2019， 34（2）： 90-96.
9	郗曼，付文林，范燕丽. 财政依赖与地区减贫增收——基于国家级贫困县面板数据的实证研究［J］. 财政研究， 2021（7）： 66-79.
	Xi M， Fu W L， Fan Y L. Fiscal dependence and regional poverty reduction and income increase： An empirical study based on panel data of national poor counties［J］. Public Finance Research， 2021（7）： 66-79.
10	DFID. Sustainable livelihoods guidance sheets［R］. Working Paper， Department for International Development， 1999.
11	刘莉亚，周舒鹏，庞元晨，等.扶贫的企业力量——来自中国上市公司扶贫效果的证据［J］. 财贸经济， 2022， 43（1）： 138-152.
	Liu L Y， Zhou S P， Pang Y C， et al. Corporate power in poverty alleviation： Evidence from the poverty alleviation effect of Chinese listed companies［J］. Finance & Trade Economics，2022，43（1）：138-152.
12	修宗峰，冯鹏蒴，殷敬伟，等.党组织治理、政策响应与国有企业参与脱贫攻坚［J］. 财经研究， 2022， 48（2）： 47-62.
	Xiu Z F， Feng P S， Yin J W， et al. Party organization governance， policy response， and SOEs’participation in poverty alleviation［J］. Journal of Finance and Economics， 2022， 48（2）： 47-62.
13	Ite U E. Poverty reduction in resource-rich developing countries： What have multinational corporations got to do with it？［J］. Journal of International Development， 2005， 17（7）：913-929.
14	Kolk A， Tulder R V. Poverty alleviation as business strategy？Evaluating commitments of frontrunner multinational corporations［J］.World Development， 2006， 34（5）：789-801.
15	Idemudia U. Oil Extraction and poverty reduction in the niger delta： A critical examination of partnership initiatives［J］. Journal of Business Ethics， 2009， 90（1）： 91-116.
16	赵昌文，郭晓鸣. 贫困地区扶贫模式：比较与选择［J］. 中国农村观察， 2000（6）： 65-71+79.
	Zhao C W， Guo X M. Comparison among anti-poverty alternative models［J］. China Rural Survey， 2000（6）： 65-71+79.
17	谭贤楚. “输血”与“造血”的协同——中国农村扶贫模式的演进趋势［J］. 甘肃社会科学， 2011（3）： 226-228.
	Tan X C. The coordination of “blood transfusion” and “blood production”： The evolution trend of China's rural poverty alleviation model［J］. Gansu Social Sciences， 2011（3）： 226-228.
18	Eilbirt H， Parket I R. The practice of business： The current status of corporate social responsibility［J］. Business Horizons， 1973， 16（4）： 5-14.
19	Loza J. Business-community partnerships： The case for community organization capacity building［J］. Journal of Business Ethics， 2004， 53（3）：297-311.
20	Prahalad C K， Hammond A. Serving the world’s poor， profitably［J］. Harvard Business Review， 2002， 80（9）： 48-59.
21	Lasse K. The sustainable livelihood approach to poverty reduction［J］. Division for Policy and Socio-Economic Analysis， 2001， 44（2）： 1-38.
22	龙少波，陈路，张梦雪. 基于可持续生计分析框架的消费扶贫质量研究——以国家扶贫开发工作重点县绿春县为例［J］. 宏观质量研究， 2021， 9（1）： 15-28.
	Long S B， Chen L， Zhang M X. Research on the quality of poverty alleviation by consumption based on sustainable livelihood A case study of Lvchun［J］. Journal of Macro-Quality Research， 2021， 9（1）： 15-28.
23	Sen A. Poverty and famines［M］. New York： Oxford University Press， 1981.
24	张玉明，邢超. 企业参与产业精准扶贫投入绩效转化效果及机制分析——来自中国A股市场的经验证据［J］. 商业研究， 2019（5）： 109-120.
	Zhang Y M， Xing C. An analysis of the effect and mechanism of enterprise’s participation in industrial targeted poverty alleviation input performance conversion： Empirical evidence from China’s A-share market［J］. Commercial Research， 2019（5）： 109-120.
25	管睿，王文略，余劲. 可持续生计框架下内生动力对农户家庭收入的影响［J］. 西北农林科技大学学报（社会科学版）， 2019， 19（6）： 130-139.
	Guan R， Wang W L， Yu J. Impact of endogenous motivation on household income under the framework of sustainable livelihoods［J］. Journal of Northwest A&F University （Social Science Edition）， 2019， 19（6）： 130-139.
26	Azam J P， Gubert F. Migrants’remittances and the household in Africa： A review of evidence［J］. Journal of African Economies， 2006， 15（）：426-462.
27	Seelos C， Mair J. Social entrepreneurship： Creating new business models to serve the poor［J］. Business Horizons， 2004， 48（3）：241-246.
28	陈成文，陈建平，陶纪坤. 产业扶贫：国外经验及其政策启示［J］. 经济地理， 2018， 38（1）： 127-134.
	Chen C W， Chen J P， Tao J K. Industry poverty alleviation： Foreign experience and its policy implications［J］. Economic Geography， 2018， 38（1）： 127-134.
29	苏芳，徐中民，尚海洋. 可持续生计分析研究综述［J］. 地球科学进展， 2009， 24（1）： 61-69.
	Su F， Xu Z M， Shang H Y. An overview of sustainable livelihoods approach［J］. Advances in Earth Science， 2009， 24（1）： 61-69.
30	何仁伟，李光勤，刘邵权，等. 可持续生计视角下中国农村贫困治理研究综述［J］. 中国人口·资源与环境， 2017， 27（11）： 69-85.
	He R W， Li G Q， Liu S Q， et al. A literature review of China’s rural poverty governance from the perspective of sustainable livelihood［J］. China Population， Resources and Environment， 2017， 27（11）： 69-85.
31	许永洪，胡晗晖，朱建平. 精准扶贫克服了社会力量扶贫的局限性吗［J］. 数理统计与管理， 2022， 41（3）： 460-474.
	Xu Y H， Hu H H， Zhu J P， Do accuracy of targeted poverty alleviation policy aims the pool people who was neglect by NGOs［J］. Journal of Applied Statistics and Management， 2022， 41（3）： 460-474.
32	徐灿，高洪波. 精准扶贫政策效应评价——基于双重差分法的实证［J］. 统计与决策， 2021， 37（5）： 20-24.
	Xu C， Gao H B. Evaluation on the effect of targeted poverty alleviation policies： An empirical study based on difference-in-difference method［J］. Statistics & Decision， 2021， 37（5）： 20-24.
33	孙晗霖，王志章，刘新智，等. 生计策略对精准脱贫户可持续生计的影响有多大？——基于2660个脱贫家庭的数据分析［J］. 中国软科学， 2020（2）： 59-72.
	Sun H L， Wang Z Z， Liu X Z， et al. How much impact does livelihood strategies have on the sustainable livelihoods of the households lifted out of poverty？ Data analysis of 2，660 pre-poverty families in poverty-stricken areas［J］. China Soft Science， 2020（2）： 59-72.
34	李玉山，陆远权. 产业扶贫政策能降低脱贫农户生计脆弱性吗？——政策效应评估与作用机制分析［J］. 财政研究， 2020（5）： 63-77.
	Li Y S， Lu Y Q. Can industrial poverty alleviation policies reduce the livelihood vulnerability of out-of-poor farmers？Policy effect evaluation and mechanism analysis［J］. Public Finance Research， 2020（5）： 63-77.
35	成睿珂，甘淑. 三峡库区（重庆）县域多维贫困的时空演变分析——基于可持续生计视角［J］. 资源开发与市场， 2020， 36（4）： 371-376.
	Chen R K， Gan S. Spatiotemporal changes of multidimensional poverty in the three gorges reservoir region—based on the sustainable livelihood framework ［J］. Resource Development & Market， 2020， 36（4）： 371-376.
36	高云，詹慧龙，陈伟忠，等. 我国农村居民收入现状与影响因素分析［J］. 江西农业大学学报（社会科学版）， 2013， 12（2）： 178-185.
	Gao Y， Zhan H L， Chen W Z， et al. The present income situation and influence factors of rural residents in China［J］. Journal of Jiangxi Agricultural University （Social Sciences Edition）， 2013， 12（2）： 178-185.
37	吕勇斌，赵培培. 我国农村金融发展与反贫困绩效：基于2003—2010年的经验证据［J］. 农业经济问题， 2014， 35（1）： 54-60+111.
	Lv Y B， Zhao P P. The development of rural finance and anti-poverty performance in China： Empirical evidences from 2003 to 2010 ［J］. Issues in Agricultural Economy， 2014， 35（1）： 54-60+111.

资本类型	指标名称	指标符号	指标说明	权重
资本类型	指标名称	指标符号	指标说明	熵权	等权
自然资本	粮食作物播种面积	crop	单位：万公顷；正向指标	0.2702	0.200
物质资本	农用机械总动力	agrp	单位：亿千瓦时；正向指标	0.2603	0.200
人力资本	乡村从业人员占比	work	乡村从业人数/年末总人口数；正向指标	0.0245	0.100
人力资本	在校中小学人数占比	stu	在校中小学人数/年末总人口数；正向指标	0.0691	0.100
金融资本	城乡居民储蓄存款余额	lsave	城乡居民储蓄存款余额的对数，单位：万元；正向指标	0.0377	0.100
金融资本	金融机构贷款余额	lloan	金融机构贷款余额的对数，单位：万元；负向指标	0.0252	0.100
社会资本	固定电话用户	tel	单位：万户；正向指标	0.3129	0.200

变量类型	变量名称	符号	变量含义
被解释变量	农户可支配收入	LDPI	滞后一期的农村居民人均可支配收入的对数（元）
被解释变量	城乡收入差距	IR	城镇居民可支配收入/农村居民可支配收入
解释变量	有无“输血”扶贫行为	T	有=1，无=0
解释变量	有无“造血”扶贫行为	H	有=1，无=0
调节变量	是否为国家级贫困县	R	是=1，否=0
调节变量	生计资本总值	C	熵权法计算得出
控制变量	人均生产总值	LPGDP	当期的地区生产总值/地区总人口数的对数（元）
	第一产业比重	PI	第一产业增加值/地区生产总值
	人均财政收入	LPFI	地区一般财政收入/地区总人口数，并取对数（元）
	人均财政支出	LPFE	地区一般财政支出/地区总人口数，并取对数（元）
	人均社会消费品零售额	LPC	社会消费品零售总额/地区总人口数，并取对数（元）
	城乡居民收入比	RIUR	城镇居民人均可支配收入/农村居民人均可支配收入
	医疗卫生健全状况	Health	医疗卫生机构床位数/地区总人口数（床/万人）
	金融发展水平	FIL	年末金融机构贷款余额/当年地区生产总值
	劳动力数量	Work	乡村从业人数/年末总人口数
	人力资本积累水平	Edu	在校中小学生人数/年末总人口数

变量	N	Mean	Std	Min	Max
LDPI₁	856	9.462	0.338	8.648	10.438
IR₀	856	2.502	0.583	1.482	4.266
IR₁	856	2.448	0.558	1.453	4.053
T	856	0.833	0.373	0	1
H	856	0.501	0.500	0	1
R	856	0.577	0.494	0	1
C	856	2.905	2.239	0.244	15.374
C1	856	2.772	1.655	0.441	11.759
LPGDP	856	10.305	0.634	8.879	12.317
PI	856	0.258	0.137	0.037	0.644
LPFI	856	7.469	0.811	5.703	10.065
LPFE	856	9.044	0.497	8.108	10.530
LPC	856	9.250	0.643	7.559	10.759
RIUR	856	2.502	0.583	1.482	4.266
Health	856	41.556	16.092	16.431	123.615
FIL	856	0.841	0.424	0.237	2.215
Work	856	0.443	0.083	0.213	0.646
Edu	856	0.115	0.035	0.054	0.293

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)
变量	LDPI₁			IR₀			IR₁
T	0.0367^*** (3.65)		0.0336^*** (3.10)	-0.1190^** (-2.54)		-0.1042^** (-2.08)	-0.1107^** (-2.48)		-0.0920^** (-2.14)
H		-0.0156^* (-1.81)	-0.0067 (-0.73)		0.0591^* (1.66)	0.0315 (0.83)		0.0643^* (1.91)	0.0399 (1.11)
截距项、控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年度、县域和行业固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
样本量	856	856	856	856	856	856	856	856	856
F值	370.28^***	372.83^***	340.85^***	29.65^***	29.42^***	26.89^***	30.45^***	30.31^***	27.64^***
R²	0.8766	0.8755	0.8767	0.2173	0.2141	0.2179	0.2268	0.2246	0.2279

变量	（1）	（2）	（3）	（4）
变量	LDPI₁
T	0.0365^*** (3.47)		0.0378^*** (3.77)
H		-0.0117 (-1.36)		-0.0139 (-1.63)
R	-0.0769^*** (-6.04)	-0.0785^*** (-6.16)
T×R	-0.0393^* (-1.73)
H×R		0.0290^* (1.71)
C			0.0106^*** (4.43)	0.0098^*** (4.01)
T×C			0.0083^* (1.80)
H×C				-0.0066^* (-1.66)
截距项、控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes
年度、县域和行业固定效应	Yes	Yes	Yes	Yes
样本量	856	856	856	856
F值	354.95^***	351.86^***	340.43^***	339.53^***
R²	0.8829	0.8819	0.8800	0.8788