| [1] |
张鼎华, 李卫俊, 李丞, 申世飞. 基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 172-180. |
| [2] |
吕康娟, 胡颖. 灰色量子粒子群优化通用向量机的中国行业间碳排放转移网络预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 196-208. |
| [3] |
唐振鹏, 吴俊传, 冉梦, 张婷婷. 考虑投资者情绪的中国股市自激发效应研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(7): 1-12. |
| [4] |
吴婧, 蒋志强, 周炜星. 基于重现时间间隔分析的极端收益预测及交易策略研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 39-51. |
| [5] |
瞿慧, 张壹. 基于波动择时绩效的高维波动率估计量与预测模型研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 62-70. |
| [6] |
熊涛, 鲍玉昆. 基于动态模型平均的大豆期货价格预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 79-88. |
| [7] |
张玉华, 戴更新, 孙浩, 韩广华, 王磊. 基于信任的供应预测信息共享策略[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 112-121. |
| [8] |
欧阳红兵, 黄亢, 闫洪举. 基于LSTM神经网络的金融时间序列预测[J]. 中国管理科学, 2020, 28(4): 27-35. |
| [9] |
梁小珍, 邬志坤, 杨明歌, 汪寿阳. 基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(12): 108-117. |
| [10] |
周茂森, 张庆宇. 双向部分透明供应链的大数据投资决策与激励[J]. 中国管理科学, 2020, 28(11): 130-144. |
| [11] |
张同辉, 苑莹, 曾文. 投资者关注能提高市场波动率预测精度吗？——基于中国股票市场高频数据的实证研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(11): 192-205. |
| [12] |
曾波, 刘思峰, 白云, 周猛. 基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(1): 144-152. |
| [13] |
丁松, 李若瑾, 党耀国. 基于初始条件优化的GM(1,1)幂模型及其应用[J]. 中国管理科学, 2020, 28(1): 153-161. |
| [14] |
魏宇琪, 杨敏, 梁樑. 基于需求预测和模块化的应急物资库库联动方法研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(6): 123-135. |
| [15] |
士明军, 王勇, 但斌, 文悦. 绿色供应链中不对称需求预测下的信息共享研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(4): 104-114. |
