平台经济监管规范与促进发展并重政策的作用研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0959

摘要/Abstract

摘要：

为助力我国平台经济健康持续发展，探究监管规范与促进发展并重政策对平台经济治理的作用，以及充分发挥并重政策作用的有效措施成为关键课题。本文综合运用演化博弈理论与马尔可夫链方法，基于平台经济治理博弈系统动态演化的随机性特征，构建并重政策作用下的马尔可夫转移概率矩阵，运用MATLAB模拟系统状态经历N阶段迭代后的概率变动趋势，探究并重政策对平台经济治理的作用。而后，根据并重政策作用的修正策略，运用Maple对关键参数进行相关性分析，并综合考虑影响作用发挥的条件，提出对策措施。研究发现：并重政策的实施对平台经济治理具有积极作用，但同时也存在商家违规经营概率提高的风险；政府严格监管或平台积极审查时，引导商家合规经营是充分发挥并重政策作用的有效修正策略，且政府与平台均尽职履责情形下的修正效果最优；保持政府与平台间的信息传递效率以及公众举报概率在较高水平是未来深化并重政策应用的重要方向。研究结果为政府部门更好地规范和发展我国平台经济，实现平台经济在推进我国“十四五”时期经济高质量发展中的重要作用提供借鉴。

关键词: 平台经济, 演化博弈, 马尔可夫, 监管规范

Abstract:

With the prosperity and development of the platform economy， problems such as online counterfeit sales， false information and piracy and infringement occur frequently on the platform. The government attach great importance to the problem of platform economic governance in our country， and have introduced a number of policy documents in order to balance the two important goals of “regulation” and “development”. As for platform economic governance issues， the focus of current academic studies is mostly focused on the emphasis on the implementation of a relatively strict and strong supervision mode for platform economy， and few scholars include “development” and “norms” into the research scope of governance strategy formulation， which makes it difficult for platform economic governance strategies to achieve in-depth promotion， moderate advance and orderly implementation. It failed to effectively promote the healthy and sustainable development of Chinese platform economy. Therefore， it has become a key topic to explore the role of both regulatory norms and development promotion policies in platform economic governance， as well as effective measures to give full play to the role of both policies. In this paper， evolutionary game theory and Markov chain method are comprehensively applied. Based on the stochastic characteristics of the state evolution of the platform economic governance game system， Markov transition probability matrix under the effect of equal emphasis policy is constructed. MATLAB is used to simulate the probability change trend of the system state after n-stage iteration， and the role of equal emphasis policy on the platform economic governance is explored. Then， according to the modified strategy of emphasizing the role of the policy， the correlation analysis of key parameters with Maple is carried out， and the countermeasures are proposed by comprehensively considering the conditions affecting the play of the role. The findings are as follows： the implementation of equal emphasis policy has a positive effect on platform economic governance， but at the same time， there is a risk of increasing the probability of illegal operation of merchants. Strict supervision by the government or active review by the platform to guide merchants to operate in compliance is an effective correction strategy to give full play to the role of both policies， and the correction effect is the best when both the government and the platform fulfill their duties. Keeping the efficiency of information transfer between the government and the platform and the probability of public reporting at a high level is an important direction for deepening the application of the policy of equal importance in the future. It provides a new perspective and method of analysis for future scholars to better explore the issues of platform economic governance in this study.

Key words: platform economy, evolutionary game, markov, regulatory norms, promote the development

中图分类号:

F224.32

何洪阳, 张彬, 田苏俊. 平台经济监管规范与促进发展并重政策的作用研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(11): 1-12.

Hongyang He, Bin Zhang, Sujun Tian. Research on the Role of Regulation and Development Policy of Platform Economy：Model Introduction, Theoretical Analysis and Countermeasure Suggestions[J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(11): 1-12.

图/表 16

表1

模型参数与含义"

参数	含义
$C$	政府严格监管时需付出的成本，由固定与边际两部分成本组成
$c$	政府严格监管时需付出的固定成本
$k$	政府自身监管能力， $0 ≤ k ≤ 1$
$I$	政府自身掌握的市场信息水平， $0 ≤ I ≤ 1$
$s$	政府开展监管活动所带来的公信力提升
$μ$	政府查处违规商家的概率，受政府自身与公众举报的综合影响
$u$	政府自身查处违规商家的概率， $0 ≤ u ≤ 1$
$p$	公众向政府与平台举报商家违规的概率， $0 ≤ p ≤ 1$
$f$	政府给平台分配的权力空间， $0 ≤ f ≤ 1$
$i$	平台自身掌握的市场信息水平， $0 ≤ i ≤ 1$
$e$	政府与平台之间的信息传递效率， $0 ≤ e ≤ 1$
$B$	平台积极审查时需付出的成本，由固定与边际两部分成本组成
$b$	平台积极审查时需付出的固定成本
$g$	平台开展审查活动所带来的声誉提升
$π$	平台消极审查时查处违规商家的概率，受政府与公众的综合影响
$d$	商家选择合规经营时获得的收益
$m$	商家合规经营带来的社会总福利提升
$r$	商家合规经营给平台带来的收益
$Δ d$	商家选择违规经营时获得的额外收益
$v$	商家违规经营造成的社会总福利损失
$φ$	商家违规经营给平台造成的用户流失损失
$ψ$	商家违规被政府查处时遭受的罚金
$h$	商家违规被政府查处时，平台遭受的连带处罚
$w$	商家违规被政府查处时，平台消极审查遭受的政府罚金
$τ$	商家违规被平台查处时遭受的损失
$δ$	商家违规经营被政府处罚后遭受的声誉损失
$j$	商家违规经营被政府处罚后给平台带来的声誉损失

表1

表2

平台经济治理三方演化博弈模型的收益矩阵"

博弈方				平台
博弈方				积极审查 $y$	消极审查 $1 - y$
政府	严格监管 $x$	商家	合规经营 $z$	$s - c - [1 - I - e i (1 - I)] / k + m$	$s - c - (1 - I) / k + m$
				$g - b - (1 - i) / f + r$	$r$
				$d$	$d$
			违规经营 $1 - z$	$s - c - [1 - I - e i (1 - I)] / k - v$	$s - c - (1 - I) / k - v$
				$g - b - (1 - i) / f - φ - [u + p (1 - u)] (h + j)$	$- φ - [u + p (1 - u)] (h + w + j)$
				$d + Δ d - [u + p (1 - u)] (ψ + δ) - τ$	$d + Δ d - [u + p (1 - u)] (ψ + δ) - [u + p (1 - u) (2 - p)] τ$
	放松监管 $1 - x$	商家	合规经营 $z$	$m$	$m$
				$g - b - (1 - i) / f + r$	$r$
				$d$	$d$
			违规经营 $1 - z$	$- v$	$- v$
				$g - b - (1 - i) / f - φ - p (h + j)$	$- φ - p (h + w + j)$
				$d + Δ d - p (ψ + δ) - τ$	$d + Δ d - p (ψ + δ) - p (2 - p) τ$

表2

表3

马尔可夫链中各初始状态的概率"

初始状态	概率
$S G 1, S P 1, S M 1$	$x y z$
$S G 1, S P 1, S M 2$	$x y 1 - z$
$S G 1, S P 2, S M 1$	$x 1 - y z$
$S G 1, S P 2, S M 2$	$x 1 - y 1 - z$
$S G 2, S P 1, S M 1$	$1 - x y z$
$S G 2, S P 1, S M 2$	$1 - x y 1 - z$
$S G 2, S P 2, S M 1$	$1 - x 1 - y z$
$S G 2, S P 2, S M 2$	$1 - x 1 - y 1 - z$

表3

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

图9

图10

图11

图12

表4

提高参数取值对于商家选择合规经营策略的影响"

参数	$c$	$k$	$e$	$I$	$f$	$i$	$p$	$b$
作用	阻碍	促进	促进	促进	促进	促进	不定	阻碍

表4

参考文献 29

1	荆文君，刘航，鞠岩. 互联网平台经济监管中的“威慑式治理”——引入逻辑、实现机理与保障措施［J］. 经济管理，2022， 44（2）： 192-208.
	Jing W J， Liu H， Ju Y. Deterrent governance in the regulation of internet platform economy： Introduced logic，realization mechanism and safeguard measures［J］. Business and Management Journal， 2022， 44（2）： 192-208.
2	吴德胜.网上交易中的私人秩序——社区、声誉与第三方中介［J］.经济学（季刊），2007（3）：859-884.
	Wu D S. Private order in online trade： Community， reputation and third partyIntermediaries［J］. China Economic Quarterly， 2007（3）：859-884.
3	Grewal R A. Chakravarty A，Saini A.Governance mechanisms in business-to-business electronic markets［J］.Journal of Marketing，2010，74（4）：45-62.
4	贾开.“实验主义治理理论”视角下互联网平台公司的反垄断规制：困境与破局［J］.财经法学，2015（5）： 117-125.
	Jia K. “Experimentalist governance” and internet platform anti-trustregulation： A new approach［J］. Law and Economy， 2015（5）： 117-125.
5	熊鸿儒. 我国数字经济发展中的平台垄断及其治理策略［J］. 改革，2019（7）： 52-61.
	Xiong H R. Platform monopoly in the development of digital economy in China and its governance strategies［J］. Reform， 2019（7）： 52-61.
6	Haggart B， Keller C I. Democratic legitimacy in global platform governance［J］. Telecommunications Policy， 2021， 45（6）： 102152.
7	王勇，刘航，冯骅. 平台市场的公共监管、私人监管与协同监管：一个对比研究［J］.经济研究，2020， 55（3）： 148-162.
	Wang Y， Liu H， Feng H. Public regulation，private regulation and coordinated regulation in platform markets： A comparative study［J］. Economic Research Journal， 2020， 55（3）： 148-162.
8	Bauer J M. Platforms， systems competition， and innovation： Reassessing the foundations of communications policy［J］. Telecommunications Policy， 2014， 38（8-9）： 662-673.
9	王勇，冯骅. 平台经济的双重监管：私人监管与公共监管［J］. 经济学家，2017（11）： 73-80.
	Wang Y， Feng H. Dual supervision of the platform economy： Private supervision and public supervision［J］. Economist，2017（11）：73-80.
10	刘伟，夏立秋.网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈均衡分析——基于三方博弈的视角［J］.中国管理科学，2018， 26（5）： 169-177.
	Liu W， Xia L Q. Analysis on the behavioral strategy of participants on online lending market based on evolutionary game theory： A trilateral game perspective［J］. Chinese Journal of Management Science， 2018， 26（5）： 169-177.
11	邓春生.基于非线性系统稳定性理论的P2P网络借贷三方演化博弈分析［J］.中国管理科学，2021， 29（11）：134-145.
	Deng C S. Three-party evolutionary game analysis of P2P network lending based onnonlinear system stability theory［J］. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（11）：134-145.
12	Farrell J， Innovation Katz M.， extraction rent，and integration in systems markets［J］. The Journal of Industrial Economics， 2000， 48（4）： 413-432.
13	Fenwick M， McCahery J A， Vermeulen E P M. The end of ‘corporate’ governance： Hello ‘platform’ governance［J］.European Business Organization Law Review， 2019， 20（1）： 171-199.
14	Leoni G， Parker L D. Governance and control of sharing economy platforms： Hosting on airbnb［J］. The British Accounting Review， 2019， 51（6）： 100814.
15	肖红军，李平.平台型企业社会责任的生态化治理［J］.管理世界，2019，35（4）：120-144+196.
	Xiao H J， Li P.Ecological governance of platform enterprises CSR［J］. Journal of Management World，2019，35（4）：120-144+196.
16	阳镇，陈劲. 互联网平台型企业社会责任创新及其治理：一个文献综述［J］. 科学学与科学技术管理，2021， 42（10）： 34-55.
	Yang Z， Chen J. Corporate social responsibility innovation and governance of platform firms： A literature review［J］. Science of Science and Management of S & T， 2021， 42（10）： 34-55.
17	汪旭晖，张其林.平台型网络市场“平台—政府”双元管理范式研究——基于阿里巴巴集团的案例分析［J］.中国工业经济，2015（3）：135-147.
	Wang X H， Zhang Q L. Research on dual management paradigm of “platform-government” in platform-mediated network market： A case study of alibaba［J］. China Industrial Economics，2015（3）：135-147.
18	王俐，周向红. 结构主义视阈下的互联网平台经济治理困境研究——以网约车为例［J］. 江苏社会科学，2019（4）： 76-85.
	Wang L， Zhou X H. Research on the dilemma of economic governance of internet platform from the perspective of structuralism： Taking online car Hailing as an example［J］.Jiangsu Social Sciences，2019（4）： 76-85.
19	魏小雨. 互联网平台信息管理主体责任的生态化治理模式［J］. 电子政务，2021（10）： 105-115.
	Wei X Y. Ecological governance model of information management subject responsibility of internet platform［J］. E-Government， 2021（10）： 105-115.
20	Cohen M， Sundararajan A. Self-regulation and innovation in the peer-to-peer sharing economy［J］.University of Chicago Law Review Online，2015，82（1）： 116-133.
21	付淑换，石岿然. 媒体作用下网约车平台与政府协同治理的演化博弈研究［J］. 运筹与管理，2020， 29（11）： 29-36.
	Fu S H， Shi K R. Evolutionary game study between government and enterprises in online car-hailing under the media［J］. Operations Research and Management Science，2020， 29（11）：29-36.
22	汪旭晖，任晓雪. 政府治理视角下平台电商信用监管的动态演化博弈研究［J］. 中国管理科学，2021， 29（12）： 29-41.
	Wang X H， Ren X X.Research　on　dynamic　evolutionary　game　of　platform　E-commerce　credit supervision　from the　perspective　of　government　governance［J］.Chinese Journal of Management Science，2021，29（12）：29-41.
23	曹裕，王显博，万光羽.平台参与下网络食品安全政府监管策略研究［J］.运筹与管理，2021， 30（6）： 111-117.
	Cao Y， Wang X B， Wan G Y. Research on government regulation strategy ofinternet food safety on platform participation［J］. Operations Research and Management Science，2021，30（6）：111-117.
24	黄晓彬，王春峰，房振明，等.基于隐马尔可夫模型的中国股票信息探测［J］.系统工程理论与实践，2012，32（4）：713-720.
	Huang X B， Wang C F， Fang Z M， et al. Detecting chinese stock information based on hidden markov model［J］.Systems Engineering—Theory & Practice， 2012，32（4）：713-720.
25	张鑫，任永泰，王福林，等.基于改进灰色马尔可夫模型的年降水量预测［J］.数学的实践与认识，2011，41（11）：51-57.
	Zhang X， Ren Y T， Wang F L， et al. Prediction of annual precipitation based on improvedgrey markov model［J］. Mathematics in Practice and Theory， 2011，41（11）：51-57.
26	王维娜，孙林岩，张盛浩，等.基于设备状态监控的单级备件库存系统补货策略研究［J］.运筹与管理，2013，22（5）：217-225.
	Wang W N， Sun L Y， Zhang S H， et al. Research on inventory strategies in one-echelon spare parts inventory system with state monitoring［J］. Operations Research and Management Science， 2013，22（5）：217-225.
27	卢安文，何洪阳.互联网信息服务业多元共治模式的作用机制研究——基于多参数影响的演化博弈视角［J］.中国管理科学，2021， 29（3）： 210-218.
	Lu A W， He H Y. Research on the function of multi-governance model in internet information service industry： An evolutionary game perspective based on multi-parameter influence［J］. China Industrial Economics，2021， 29（3）： 210-218.
28	卢安文，何洪阳.基于演化博弈的互联网信息服务业多元协同治理研究［J］.运筹与管理，2020，29（11）：53-59.
	Lu A W， He H Y. Research on multi-dimensional collaborative governance of internet information service industry based on evolutionary game［J］. Operations Research and Management Science， 2020， 29（11）： 53-59.
29	He H， Zhang B. Strategy analysis of multi-agent governance on the E-commerce platform［J］. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research， 2023， 18（1）： 1-18

[1]	杨志. 公众参与交互型跨界污染治理补偿的四方博弈[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 261-273.
[2]	孙向彦,曲薪池. 药占比管制下过度医疗行为多阶段动态演化研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 308-321.
[3]	刘钻扩,李宇,李守伟,邸凯旋,刘长玉,刘荣坤. 基于融资模式视角的第三方市场合作稳定策略研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(8): 36-49.
[4]	姚旭生,马寿峰,叶顺强,凌帅. 驻足观望还是捷足先登？行人和无人驾驶车冲突演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 138-149.
[5]	邵志国,李梦笛,韩传峰,孟令鹏,吴启迪. 基于演化博弈的建筑垃圾处理协同机制及仿真[J]. 中国管理科学, 2024, 32(7): 324-334.
[6]	梁雁茹,徐建中. 企业生态创新驱动系统激励政策优化研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 281-289.
[7]	丁黎黎,张凯旋,王垒. 公众情绪如何影响工业共生链企业减排？[J]. 中国管理科学, 2024, 32(6): 312-322.
[8]	方国昌,何宇,田立新. 碳交易驱动下的政企碳减排演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 196-206.
[9]	程永伟. 直播带货的合作模式与决策优化[J]. 中国管理科学, 2024, 32(5): 297-306.
[10]	丁黎黎,郭志蒙,白雨,王萍. 公平偏好对碳捕捉与封存项目产业化发展的影响分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 187-197.
[11]	陈凤娇,刘德海. 重大传染病多渠道疫情信息发布模式的演化路径分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 237-249.
[12]	赵丹,严啸宸,汪和平,李艳. 双积分政策下汽车企业合作创新演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 279-292.
[13]	景熠,曹柳,张闻秋. 考虑多元行为策略的地方政府大气治理四维演化博弈分析[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 306-314.
[14]	李波,张春燕,张俊飚. 食品企业质量安全意识提升的演化博弈逻辑[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 315-324.
[15]	杨松,张言彩,王爱峰. 多主体参与下食品安全社会共治演化博弈稳定性[J]. 中国管理科学, 2024, 32(4): 325-334.