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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2011, Vol. 19 ›› Issue (4): 159-166.

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非正式知识网络关系强度分布与知识流动小世界

张兵1,2, 王文平2   

  1. 1. 江苏行政学院管理工程部, 江苏 南京 210004;
    2. 东南大学经济管理学院, 江苏 南京 210096
  • 收稿日期:2009-12-28 修回日期:2011-07-05 出版日期:2011-08-30 发布日期:2011-08-30
  • 作者简介:张兵(1976- ),男(汉族),江苏沭阳人,江苏行政学院管理工程部,副教授,研究方向:复杂网络与系统仿真.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(70571013,70973017);国家社会科学基金资助项目(10BZZ030);教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET)

Distribution of Relation Strength and Small World of Knowledge Flowing on Informal Knowledge Networks

ZHANG Bing1,2, WANG Wen-ping2   

  1. 1. Department of Management Engineering, Jiangsu Administration Institute, Nanjing 210004, China;
    2. School of Economic & Management, Southeast University, Nanjing 210096, China
  • Received:2009-12-28 Revised:2011-07-05 Online:2011-08-30 Published:2011-08-30

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被引次数

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摘要： 针对非正式知识网络上的知识流动小世界现象,利用多主体建模与仿真方法,基于经典WS小世界网络建立知识流动模型,研究了知识流动小世界现象的发生机理.结果表明,知识流动小世界现象的内在机理为网络宏观关系强度分布呈现指数衰减;网络知识流动效率对于网络宏观关系强度分布具有高度敏感性;网络平均关系强度均值的不同会影响网络关系强度分布的演化速度,但不影响其演化模式.

关键词: 非正式知识网络, 关系强度, 知识流动小世界, 指数衰减

Abstract: Aiming at the phenomenon of small world of knowledge flowing on informal knowledge networks,using the method of MAS,building a knowledge flowing model based on the classic WS small world model,we studies the occurrence mechanism of the phenomenon.The results show that the exponential decay of relation strength is necessary for the phenomenon,the efficiency of knowledge flowing in the networks is seriously sensitive to the distribution of relation strength and the mean value of relation strength on networks will influence the evolutionary speed but notinfluence the evolutionary pattern.

Key words: informal knowledge networks, relation strength, small world of knowledge flowing, exponential decay

中图分类号: