提高灰色GM(1,1)模型精度的微粒群方法

中国管理科学 ›› 2007, Vol. 15 ›› Issue (5): 126-129.

提高灰色GM(1,1)模型精度的微粒群方法

张岐山

福州大学管理学院福建福州350002

收稿日期:2006-08-29 修回日期:2007-09-11 出版日期:2007-10-31 发布日期:2007-10-31
作者简介:张岐山(1962- ),男(汉族),福州大学管理学院博士,教授,博士生导师,研究方向:质量系统、智能决策、支持系统和人工智能.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(70571015);福建省自然科学基金资助项目(A0620001)

Improving the Precision of GM(1,1) Model by Using Particle Swarm Optimization

ZHANG Qi-shan

School of Management, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China

Received:2006-08-29 Revised:2007-09-11 Online:2007-10-31 Published:2007-10-31

摘要/Abstract

摘要： 改变背景值插值系数和边值是提高灰色GM(1,1)模型精度的途径之一。对于满足灰色GM(1,1)建模条件的序列,利用微粒群算法,给出了通过优化背景值插值系数和边值提高灰色GM(1,1)精度的新方法。给出了计算实例。计算表明,应用此方法可以提高灰色GM(1,1)模型的精度。

关键词: 灰色GM(1,1)模型, 背景值, 边值, 微粒群优化方法

Abstract: Changing the linear interpolation coefficient of the background value and the boundary value in GM(1,1) model is a way to improve the precision of GM(1,1) model.For a sequence satisfying the conditions of GM(1,1) modeling,a new method of improving the precision of GM (1,l) model by using the partide swarm optimization is developed. The computation of an example shows that this method may enhance the precision of GM(1,1) model.

Key words: GM(1,1) model, background value, boundary value, particle swarm optimization

中图分类号:

F830

张岐山. 提高灰色GM(1,1)模型精度的微粒群方法[J]. 中国管理科学, 2007, 15(5): 126-129.

ZHANG Qi-shan. Improving the Precision of GM(1,1) Model by Using Particle Swarm Optimization[J]. Chinese Journal of Management Science, 2007, 15(5): 126-129.

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