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中国管理科学 ›› 2006, Vol. ›› Issue (6): 109-112.

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基于二次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进

唐万梅, 向长合   

  1. 重庆师范大学数学与计算机科学学院, 重庆, 400047
  • 收稿日期:2005-08-09 修回日期:2006-09-25 出版日期:2006-12-28 发布日期:2012-03-07
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(10171118;10471159);教育部重点资助项目;重庆市教委资助项目(KJ060818;KJ060804);重庆师范大学博士后基金资助项目

The Improvements of Forecasting Method in GM(1,1) Model Based on Quadratic Interpolation

TANG Wan-mei, XIANG Chang-he   

  1. College of Mathematics and Computer Sciences, Chongqing Normal University, Chongqing 400047, China
  • Received:2005-08-09 Revised:2006-09-25 Online:2006-12-28 Published:2012-03-07

摘要: 从理论上分析了GM(1,1)模型中背景值的计算,指出文[11]利用Newton-Cotes公式构造模型背景值的方法是不可靠的,提出用二次插值构造模型中的背景值,同时用最小二乘法对预测公式中的初值进行改进,并用改进的方法进行了短期预测.其理论分析及仿真结果均表明本文所提出的方法有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.

关键词: 灰色系统, 背景值, 二次插值, GM(1,1)模型

Abstract: In this paper,we analyse the background value calculation in GM(1,1) model,and point out that the structure method of background value using the Newton-Cotes formula in is irreliable,and propose a new method to build the background value based on quadratic interpolation,at the same time,by using the least square method we imporve the initial value in the forecasting formula,and conduct a short-term prediction by the improving method.Both the analysis in theory and the simulation result show the effectiveness of the proposed approach,and give a new way to improve the prediction accuracy.

Key words: grey system, background value, quadratic interpolation, GM(1,1) model

中图分类号: