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中国管理科学 ›› 2022, Vol. 30 ›› Issue (12): 1-12.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.0060

• 论文 •    

跨行业风险溢出冲击下我国银行业系统性风险研究

刘志东, 张培元, 荆中博   

  1. 中央财经大学管理科学与工程学院,北京100081
  • 收稿日期:2021-07-31 修回日期:2022-01-28 发布日期:2023-01-10
  • 通讯作者: 荆中博(1985-),男(汉族),河北沧州人,中央财经大学管理科学与工程学院,副教授、硕士研究生导师, 博士, 研究方向: 大数据分析与金融风险管理,Email:zbjing@cufe.edu.cn. E-mail:zbjing@cufe.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(72271253);应急管理项目(71850008)

Research on the Systemic Risk of China’s Banking Industry under the Impact of Cross-industry Risk Spillover

LIU Zhi-dong, ZHANG Pei-yuan, JING Zhong-bo   

  1. School of Management Science and Engineering, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China
  • Received:2021-07-31 Revised:2022-01-28 Published:2023-01-10
  • Contact: 荆中博 E-mail:zbjing@cufe.edu.cn

摘要: 实体行业受到外部冲击时存在跨行业风险溢出效应,导致银行所持有的不同行业资产的损失之间存在较高相关性。本文首先基于LASSO-VAR构建行业风险溢出网络,准确刻画特定行业风险上升带来的行业间风险联动特征。然后,利用DBNM-BA模型构建跨行业风险溢出冲击下的“实体行业-银行系统”两层级风险网络,并分别识别两层级网络中导致银行业系统性风险上升的关键节点:系统重要性行业和系统脆弱性银行。本文实证研究表明:(1)若不引入行业风险溢出网络,我国银行业系统性风险被低估约57.78%。(2)系统重要性行业方面。行业间风险溢出特征对系统重要性行业分布具有显著影响,行业相对规模的影响显著性次之,行业贷款集中度的影响显著性最弱。(3)系统脆弱性银行方面。我国银行体系抗风险能力总体呈上升趋势。2015年之后,国有商业银行和股份制商业银行风险水平迅速降低,银行业系统性风险主要来源于部分城市商业银行与农村商业银行。本文为我国采取精准措施防范化解系统性风险提供科学参考依据。

关键词: 银行业系统性风险;行业间风险溢出网络;DBNM-BA模型;抛售-降价机制

Key words: systemic risk; industry risk spillover network; DBNM-BA model; selling-price reduction mechanism

中图分类号: