考虑交易成本的多阶段投资组合评价方法研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.05.001

中国管理科学 ›› 2015, Vol. 23 ›› Issue (5): 1-6.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.05.001

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考虑交易成本的多阶段投资组合评价方法研究

周忠宝¹, 刘佩¹, 喻怀宁¹, 马超群¹, 刘文斌^1,2

1. 湖南大学工商管理学院, 湖南长沙 410082;
2. Business School, University of Kent, Kent, CT2 7PE

收稿日期:2014-03-19 修回日期:2014-09-02 出版日期:2015-05-20 发布日期:2015-05-20
作者简介:周忠宝(1977-),男(汉族),山东齐河人,湖南大学工商管理学院教授,博士生导师,研究方向:金融工程与风险管理、系统优化与决策.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71371067,71431008);国家社会科学基金资助项目(12CGL023)

Performance Evaluation of Multi-period Portfolios on Considering Transaction Costs

ZHOU Zhong-bao¹, LIU Pei¹, YU Huai-ning¹, MA Chao-qun¹, LIU Wen-bin^1,2

1. School of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China;
2. Business School, University of Kent, Kent, CT2 7PE, England

Received:2014-03-19 Revised:2014-09-02 Online:2015-05-20 Published:2015-05-20

摘要/Abstract

摘要： 多阶段投资组合评价是目前研究的热点问题,本文将交易成本考虑进去,构建了考虑交易成本的多阶段投资组合优化模型,基于真实前沿面定义了投资组合的效率并构建了相应的非线性模型进行计算。针对非线性模型难以求解及真实前沿面解析解难以获得等问题,本文证明了前沿面函数为凹函数,进而利用DEA模型的前沿面来逼近真实前沿面并估计多阶段投资组合的效率,最后通过仿真分析验证了本文方法的有效性。

关键词: 多阶段投资组合, 交易成本, 绩效评价, 数据包络分析

Abstract: Multi-period portfolio evaluation is a hot topic in financial studies. By taking transaction costs into consideration, a multi-period portfolio optimization model is proposed. Based on the real frontier, the definition of multi-period portfolio efficiency and the corresponding nonlinear model are constructed. Due to the lack of analytical solutions of frontier and difficulties in solving the nonlinear model, it is proved that the true portfolio frontier is concave, and then DEA model is used to approximate the frontier and estimate the efficiencies of multi-period portfolios with transaction costs. The validity of the proposed method is illustrated by simulation in the end.

Key words: multi-period portfolios, transaction costs, performance evaluation, data envelopment analysis

中图分类号:

F830.59

周忠宝, 刘佩, 喻怀宁, 马超群, 刘文斌. 考虑交易成本的多阶段投资组合评价方法研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(5): 1-6.

ZHOU Zhong-bao, LIU Pei, YU Huai-ning, MA Chao-qun, LIU Wen-bin. Performance Evaluation of Multi-period Portfolios on Considering Transaction Costs[J]. Chinese Journal of Management Science, 2015, 23(5): 1-6.

参考文献

[1] Markowitz H M. Portfolio selection[J]. Journal of Finance, 1952, 7(1): 77-91.

[2] Mossin J. Optimal multiperiod portfolio policies[J]. Journal of Business, 1968, 41(2): 215-229.

[3] Dumas B, Luciano E. An exact solution to a dynamic portfolio choice problem under transactions costs[J]. The Journal of Finance, 1991, 46(2): 577-595.

[4] Pliska S R. Introduction to mathematical finance[M]. Oxford UK: Blackwell publishers, 1997.

[5] Li Duan, Ng W L. Optimal dynamic portfolio selection: Multiperiod mean-variance formulation[J]. Mathematical Finance, 2000, 10(3): 387-406.

[6] 宿洁,刘家壮.多阶段资产投资的动态规划决策模型[J].中国管理科学, 2001, 9(3): 55-61.

[7] Sun Jun, Fang Wei, Wu Xiaojun, et al.Solving the multi-stage portfolio optimization problem with a novel particle swarm optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(6): 6727-6735.

[8] Liu Yongjun, Zhang Weiguo, Zhang Pu. A multi-period portfolio selection optimization model by using interval analysis[J]. Economic Modelling, 2013, 33: 113-119.

[9] KaminJ H. Optimal portfolio revision with a proportional transaction cost[J]. Management Science. 1975, 21(11), 1263-1271.

[10] Yi Lan. Multi-period portfolio selection with transaction costs[C].Proceedings of 2nd IEEE International Conference on Information and Financial Engineering,Chongqing,China,September 17-19,2010.

[11] Zhang Weiguo, Liu Yongjun, Xu Weijun. A possibilistic mean-semi variance-entropy model for multi-period portfolio selection with transaction costs[J]. European Journal of Operational Research, 2012, 222(2): 341-349.

[12] Wang Zhen, Liu Sanyang. Multi-period mean-variance portfolio selection with fixed and proportional transaction costs[J]. Journal of industrial and management optimization, 2013, 9(3): 643-657.

[13] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European journal of operational research, 1978, 2(6): 429-444.

[14] Banker R D, Charnes A, Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J]. Management Science, 1984, 30(9): 1078-1092.

[15] Calafiore G C. Multi-period portfolio optimization with linear control policies[J]. Automatica, 2008, 44(10): 2463-2473.

考虑交易成本的多阶段投资组合评价方法研究

Performance Evaluation of Multi-period Portfolios on Considering Transaction Costs

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[4]	金飞飞, 倪志伟, 陈华友, 朱旭辉, 武文颖. 基于一致性局部调整算法和DEA的语言偏好决策模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27(12): 152-163.
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[6]	伊茹, 马占新. 只有输出的广义样本区间DEA模型[J]. 中国管理科学, 2019, 27(1): 194-204.
[7]	王建建, 何枫, 吴子轩, 陈丽莉. 改进区间可接受度的证券投资组合区间二次规划模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26(9): 11-18.
[8]	谷晓燕, 何锋. 风险条件下研发项目改进DEA选择模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26(7): 47-54.
[9]	刘文丽, 王应明, 吕书龙. 基于交叉效率和合作博弈的决策单元排序方法[J]. 中国管理科学, 2018, 26(4): 163-170.
[10]	杜涛, 冉伦, 李金林, 曹雪丽. 基于效率的组织多属性决策及实证研究：DEA-TOPSIS组合方法[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 153-162.
[11]	余顺坤, 杨文茵. 基于网络组织的企业-部门绩效评价信息集成方法研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 176-183.
[12]	成达建, 薛声家. 基于交叉效率新计算方法的区间效率值排序[J]. 中国管理科学, 2017, 25(7): 191-196.
[13]	陶杰, 卢超. 整数DEA问题的求解方法与改进[J]. 中国管理科学, 2017, 25(6): 151-160.
[14]	周忠宝, 金倩颖, 曾喜梅, 吴乾, 刘文斌. 存在基数约束的投资组合效率评价方法[J]. 中国管理科学, 2017, 25(2): 174-179.
[15]	冯晨鹏, 王慧玲, 毕功兵. 存在多种非期望产出的非径向零和收益DEA模型我国区域环境效率实证研究[J]. 中国管理科学, 2017, 25(10): 42-51.