基于制造商过度自信和零售商企业社会责任的退货策略研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2147

摘要/Abstract

摘要：

考虑制造商的过度自信行为和零售商的企业社会责任（CSR）对渠道成员退货策略的影响，本文构建了制造商主导的Stackelberg博弈模型。首先分析了零售商的全额退款退货策略，通过博弈论方法求出了分散决策模型和集中决策模型的均衡解，并验证了收益共享与成本分担组合契约的协调性。然后通过比较分析法和数值分析得出以下结论：（1）制造商的过度自信行为对于供应链的影响取决于过度自信对退货率影响系数的大小。当该系数较小时，这种非理性行为产生的影响是正向的；而当该系数较大时，这种行为对制造商效用具有负面影响。（2）零售商的CSR对供应链是有利的，并且能够缓解过度自信产生的负面影响。（3）相对于零售商的全额退款退货策略，零售商的部分退款退货策略虽然会损害消费者剩余，但对渠道成员有利。而制造商是否提供退货策略取决于产品残值的大小，当产品残值较高时，制造商的退货策略是最优的。

关键词: 过度自信, 企业社会责任, 消费者剩余, 退货策略

Abstract:

Considering the influence of manufacturer's overconfidence behavior and retailer's corporate social responsibility（CSR） behavior on channel member's return strategy， a Stackelberg game model dominated by manufacturer is constructed. Firstly， the retailer's full refund return policy is analyzed， and the equilibrium solution under decentralized decision and centralized decision is obtained by game theory， and the coordination of revenue sharing and cost sharing combination contract is verified. Then the model is extended to analyze the retailer's partial refund return policy and the manufacturer's return policy. Finally through comparative analysis and numerical analysis， the following conclusions are drawn：（1）the effect of overconfidence on supply chain depends on the coefficient of overconfidence on return rate. When the coefficient is small， the impact of this irrational behavior is positive， but when the coefficient is large， this behavior has a negative impact on the manufacturer's utility. （2）The retailer’s CSR is beneficial to the supply chain， and can alleviate the negative impact of overconfidence. （3）Compared with the retailer's full refund return policy， the retailer's partial refund return policy will damage consumer surplus， but it is beneficial to channel members. Whether the manufacturer provides a return policy depends on the size of the product residual value， when the product residual value is high， the manufacturer's return policy is optimal.

Key words: overconfidence, corporate social responsibility, consumer surplus, return policy

中图分类号:

F274

林志炳,张俊超. 基于制造商过度自信和零售商企业社会责任的退货策略研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(8): 41-50.

Zhi-bing LIN,Jun-chao ZHANG. Research on Green Supply Chain Based on Manufacturer's Overconfidence and Retailer's Corporate Social Responsibility[J]. Chinese Journal of Management Science, 2023, 31(8): 41-50.

图/表 2

表1

i=0.2时k和u对供应链成员决策及目标函数的影响"

$u$	$k$	$w d$	$e d$	$p d$	$U m d$	$U r d$	$C S d$	$π r d$
0	0	56.2795	22.5118	88.3887	1413.6517	833.5211	416.7605	833.5211
	0.3	59.2551	30.8126	98.7558	1497.8556	986.2826	493.1413	986.2826
	0.6	64.0348	40.9823	113.8821	1630.3794	1235.0760	617.5380	1235.0760
	0.9	71.2024	54.1138	136.0177	1827.9140	1646.0339	823.0169	1646.0338
0.3	0	58.1178	27.3495	85.8934	1717.4450	1045.7223	615.1307	861.1830
	0.3	62.7654	38.3977	98.4494	1866.5772	1301.8842	765.8142	1072.1399
	0.6	70.4372	53.0351	117.9648	2109.8726	1758.1169	1034.1864	1447.8609
	0.9	82.9391	74.1437	149.3494	2504.5048	2626.5758	1545.0445	2163.0624
0.6	0	60.9626	34.8358	82.0321	2187.5486	1397.1570	997.9693	798.3754
	0.3	68.5684	50.9366	97.9431	2476.1130	1886.6896	1347.6354	1078.1083
	0.6	82.1745	75.1311	125.4495	2988.9081	2905.6245	2075.4461	1660.3568
	0.9	108.4220	117.7153	178.3502	3976.3116	5452.3780	3894.5571	3115.6457

表1

表2

i=0.4时k和u对供应链成员决策及目标函数的影响"

$u$	$k$	$w d$	$e d$	$p d$	$U m d$	$U r d$	$C S d$	$π r d$
0	0	56.2795	22.5118	88.3887	1413.6517	833.5211	416.7605	833.5211
	0.3	54.4955	28.3377	96.6425	1387.5205	894.5073	447.2536	894.5073
	0.6	51.8977	33.2145	105.9669	1345.1365	948.3692	474.1846	948.3692
	0.9	47.5489	36.1371	114.6328	1263.0628	958.0078	479.0039	958.0078
	1	45.5633	36.4506	116.8998	1222.9596	943.6417	471.8208	943.6417
0.3	0	58.1178	27.3495	85.8934	1717.4450	1045.7223	615.1307	861.1830
	0.3	57.4282	35.1326	95.8374	1720.2008	1168.6744	687.4555	962.4378
	0.6	55.9462	42.1242	107.5675	1705.9667	1296.5962	762.7037	1067.7851
	0.9	52.3221	46.7821	118.9432	1635.1308	1364.7069	802.7587	1123.8763
0.6	0	60.9626	34.8358	82.0321	2187.5486	1397.1570	997.9693	798.3754
	0.3	62.2109	46.2138	94.5249	2262.7732	1665.3152	1189.5109	951.6087
	0.6	62.9631	57.5662	110.3416	2331.3456	1994.1419	1424.3871	1139.5096
	0.9	61.0816	66.3172	126.8534	2317.9223	2258.4540	1613.1813	1290.5451

表2

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