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中国管理科学

中国管理科学 ›› 2006, Vol. ›› Issue (3): 56-59.

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基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现

马溪骏, 凌海峰, 刘业政, 姜元春   

  1. 合肥工业大学管理学院, 安徽, 合肥, 230009
  • 收稿日期:2005-04-25 修回日期:2006-03-25 出版日期:2006-06-28 发布日期:2012-03-07
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(70471046);安徽省重点研究项目(03021057);合肥工业大学科学研究发展基金(051101F).

An Ant Colony Approach for Discovery of Users Interest Navigation Paths

MA Xi-jun, LING Hai-feng, LIU Ye-zheng , JIANG Yuan-chun   

  1. School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
  • Received:2005-04-25 Revised:2006-03-25 Online:2006-06-28 Published:2012-03-07

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被引次数

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摘要： 在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题.Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法.发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法.在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式.首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径.实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣.

关键词: Web使用挖掘, 兴趣导航模式, 蚁群优化, 群体用户导航模型

Abstract: In the advance of e-commerce,it is an urgent problem how to understand the users access behaviors in the web site accurately.web usage mining is an important research approach for this problem.As an important research field of web usage mining,mining users interest navigation patterns is the fundamental approach for optimizing the frame design of web site.In this paper,we consider the web users as artificial ants,and use the ant colony approach for users navigation patterns.Firstly,a web site model is built.Secondly,a navigation model is established based on ant colony approach and web logs.Finally,we design an algorithm regarding all users as entity for mining their preferred navigation paths.Experiment showed that it is accurate for users browsing interest patterns.

Key words: web usage mining, interest navigation patterns, ant colony optimization, users navigation model

中图分类号: