关于弱化缓冲算子序列的研究

中国管理科学 ›› 2007, Vol. 15 ›› Issue (4): 89-92.

关于弱化缓冲算子序列的研究

关叶青, 刘思峰

南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏南京 210016

收稿日期:2006-02-20 修回日期:2007-04-09 出版日期:2007-08-31 发布日期:2007-08-31
作者简介:关叶青(1968- ),女(锡伯族),辽宁沈阳人,南京航空航天大学经济与管理学院讲师,博士研究生,研究方向:灰色系统理论
基金资助:
国家自然科学基金项目(70473037);教育部博士学科点基金项目(20020287001);南京航空航天大学特聘教授和创新群体科研基金项目(1009-260812)

Study on the Weakening Buffer Operator Sequence

GUAN Ye-qing, LIU Si-feng

College of Economics & Management, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China

Received:2006-02-20 Revised:2007-04-09 Online:2007-08-31 Published:2007-08-31

摘要/Abstract

摘要： 本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类弱化缓冲算子序列,对现有的弱化缓冲算子进行了整合,研究了这类弱化缓冲算子定义的内涵,实例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了可以借鉴的方法。

关键词: 弱化缓冲算子, 算子序列, 灰色系统

Abstract: The starting-point of the paper is shock-vibration problem which often appears in prediction,under buffer operator axioms of grey system theories,t-AWBO (t-power Weakening Buffer Operator) sequence is established which has the practicability,and some existing weakening buffer operators are arranged.Their characters and inherent relation are studied.An example shows their validity and practicability,the problem that some contradictions between quantitative analysis and qualitative forecast for shock-vibration data sequences is resolved effectively.

Key words: weakening buffer operator, operato rsequence, grey system

中图分类号:

F830

关叶青, 刘思峰. 关于弱化缓冲算子序列的研究[J]. 中国管理科学, 2007, 15(4): 89-92.

GUAN Ye-qing, LIU Si-feng. Study on the Weakening Buffer Operator Sequence[J]. Chinese Journal of Management Science, 2007, 15(4): 89-92.

[1]	曾波, 刘思峰, 白云, 周猛. 基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(1): 144-152.
[2]	张文杰, 袁红平. 基于多目标加权灰靶决策模型的节能服务公司选择研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(2): 179-186.
[3]	杨保华, 赵金帅. 优化离散灰色幂模型及其应用[J]. 中国管理科学, 2016, 24(2): 162-168.
[4]	王晓佳, 杨善林. 基于组合插值的GM(1,1)模型预测方法的改进与应用 [J]. 中国管理科学, 2012, (2): 129-134.
[5]	王正新, 党耀国, 练郑伟. 无偏GM(1,1)幂模型其及应用[J]. 中国管理科学, 2011, 19(4): 144-151.
[6]	吴正朋, 刘思峰, 米传民, 王建玲, 崔立志. 基于反向累积法的弱化缓冲算子序列研究[J]. 中国管理科学, 2009, 17(3): 136-141.
[7]	唐万梅, 向长合. 基于二次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进[J]. 中国管理科学, 2006, (6): 109-112.
[8]	罗党, 刘思峰. 灰色关联决策方法研究[J]. 中国管理科学, 2005, (1): 101-106.
[9]	刘思峰, 党耀国, 李炳军, 李秀丽, 王莲花. G-C-D模型与技术进步贡献率测度[J]. 中国管理科学, 1999, (2): 76-80.
[10]	孙见荆. 科技、经济和社会协调发展模型研究[J]. 中国管理科学, 1996, (2): 13-18.
[11]	金新政, 高俊. 灰关联聚类分析方法碘乏病防治效果评价中的应用[J]. 中国管理科学, 1996, (2): 49-56.