基于神经网络的工程造价快速估算

中国管理科学 ›› 1998, Vol. ›› Issue (4): 9-14.

基于神经网络的工程造价快速估算

毛义华, 熊鹰

浙江大学土木系杭州 310027

收稿日期:1997-10-20 修回日期:1998-04-28 出版日期:1998-12-28 发布日期:2012-03-06

Neural-Network-Based Approach to Rapid Estimation of Project Cost

Mao Yihua, Xiong Ying

Department of Civil Engineering, Zhejiang University

Received:1997-10-20 Revised:1998-04-28 Online:1998-12-28 Published:2012-03-06

摘要/Abstract

摘要： 本文根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,建立了基于神经网络的工程造价估算模型;阐述了估算模型的基本原理;并通过住宅建筑估价模型的建立,说明了模型的实现方法且验证了其实用性。

关键词: 神经网络, 工程造价估算, 快速估算模型, 住宅建筑估价

Abstract: On the basis of the principle of neural network and the characteristics of project cost estimation,this paper establishes neural-network-based model of rapid estimation of project cost.The basic principle of this model is discussed.This paper also illustrates the method of establishing the model and verifies its feasibility by establishing a model of estimating cost of dwelling.

Key words: Neural network, project cost estimation, rapid estimation model, cost of dwelling

毛义华, 熊鹰. 基于神经网络的工程造价快速估算[J]. 中国管理科学, 1998, (4): 9-14.

Mao Yihua, Xiong Ying. Neural-Network-Based Approach to Rapid Estimation of Project Cost[J]. Chinese Journal of Management Science, 1998, (4): 9-14.

[1]	王昱, 杨珊珊. 考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究[J]. 中国管理科学, 2021, 29(2): 32-41.
[2]	张鼎华, 李卫俊, 李丞, 申世飞. 基于深度学习的多维情景空间下群体性事件分析与预测研究[J]. 中国管理科学, 2020, 28(8): 172-180.
[3]	陆晓琴, 冯玲, 丁剑平. 汇率货币模型的非线性协整关系检验——基于深度GRU神经网络[J]. 中国管理科学, 2020, 28(5): 1-13.
[4]	欧阳红兵, 黄亢, 闫洪举. 基于LSTM神经网络的金融时间序列预测[J]. 中国管理科学, 2020, 28(4): 27-35.
[5]	杨昌辉, 邵臻, 刘辰, 付超. 一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用[J]. 中国管理科学, 2020, 28(12): 44-53.
[6]	蔡淑琴, 王旸, 王艺兴, 秦志勇, 窦聪颖. 在线负面口碑处理的专家识别方法研究[J]. 中国管理科学, 2019, 27(3): 189-197.
[7]	潘和平, 张承钊. FEPA-金融时间序列自适应组合预测模型[J]. 中国管理科学, 2018, 26(6): 26-38.
[8]	王书平, 朱艳云. 基于多尺度分析的小麦价格预测研究[J]. 中国管理科学, 2016, 24(5): 85-91.
[9]	许启发, 张金秀, 蒋翠侠. 基于非线性分位数回归模型的多期VaR风险测度[J]. 中国管理科学, 2015, 23(3): 56-65.
[10]	嵇灵, 牛东晓, 汪鹏. 基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(3): 118-122.
[11]	于志军, 杨善林, 章政, 焦健. 基于误差校正的灰色神经网络股票收益率预测[J]. 中国管理科学, 2015, 23(12): 20-26.
[12]	张国兴, 张振华, 刘鹏, 刘明星. 我国碳排放增长率的运行机理及预测[J]. 中国管理科学, 2015, 23(12): 86-93.
[13]	王书平, 胡爱梅, 吴振信. 基于多尺度组合模型的铜价预测研究[J]. 中国管理科学, 2014, 22(8): 21-28.
[14]	章杰宽. 智能组合预测方法及其应用[J]. 中国管理科学, 2014, 22(3): 26-33.
[15]	史会峰, 牛东晓, 卢艳霞. 基于贝叶斯神经网络短期负荷预测模型[J]. 中国管理科学, 2012, (4): 118-124.