城市建设用地指标流转最优策略及福利效应研究

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.2292

摘要/Abstract

摘要：

如何同时保障地区发展和居民福利，需要对城市建设用地指标流转策略进行科学的评估。本文构建了一个城市体系的量化空间一般均衡模型，将城市建设用地内生化，求解了地方政府的最优城市建设用地指标流转策略，基于已有研究和中国数据对相关参数进行了校准和估计，对城市建设用地指标流转策略及其福利效应进行了动态模拟和分析。研究发现：允许城市建设用地指标流转可以提高政府目标函数值，但只有当政府以居民福利作为目标函数时才能同时实现居民福利最大化；城市建设用地指标流转在缓解城市用地紧张、提供扶贫资金的同时，也会挤出政府公共服务支出、减少调出地区的建设用地。本文的研究为地方政府制定合理的城市建设用地指标流转策略，实现新型城镇化高质量发展和乡村振兴战略提供了依据。

关键词: 城市建设用地指标, 土地流转, 福利效应, 量化空间模型

Abstract:

In recent years， the urban construction land quota transition policy has been used to solve the crowding effect and provide funds for Rural Revitalization. The main content of this policy is to allow the regions that lack the construction land quota to purchase the construction land quota from the backward regions with the surplus. However， this policy has produced certain negative effects while providing land for construction in developed cities and financial support for backward areas. How to promote regional development and improve residents' welfare at the same time requires a scientific evaluation of the transfer strategy of urban construction land quota. A quantitative spatial general equilibrium model of urban system is constructed， including production， consumption and government departments， urban construction land is internalized， by considering the local governments to maximize the objective function of the problem， the optimal transfer strategy of urban construction land quota for local government is solved， the relevant parameters are calibrated and estimated based on the existing research and Chinese data， and the transfer strategy of urban construction land quota and its welfare effect is simulated and analyzed. The relevant data of construction land index transfer came from the information platform of savings index transfer linking the increase and decrease of urban and rural construction land in Sichuan Province. It is found that allowing the transfer of urban construction land quota can improve the value of the government objective function， but only when the government takes the residents' welfare as the objective function can the residents' welfare be maximized at the same time； the transfer of urban construction land quota will not only alleviate the shortage of urban land and provide poverty alleviation funds， but also squeeze out government public service expenditure and reduce the construction land in the transferred out areas. The research of this paper provides a basis for the local government to formulate a reasonable transfer strategy of urban construction land quota， coordinate the relationship between regional production and residents' welfare， optimize the spatial layout of China's land， reasonably allocate regional urban and rural land resources， promote regional coordinated development， and realize the high-quality development of new urbanization and the rural revitalization strategy.

Key words: urban construction land quota, land transition, welfare effect, quantitative spatial model

中图分类号:

F293

尹兴民,臧浩洁,纪建悦,齐璐瑶. 城市建设用地指标流转最优策略及福利效应研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(1): 75-85.

Xingmin Yin,Haojie Zang,Jianyue Ji,Luyao Qi. Optimal Strategy and Welfare Effect of Urban Construction Land Quota Transition—— Based on Quantitative Spatial Model[J]. Chinese Journal of Management Science, 2024, 32(1): 75-85.

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图6

参考文献 38

1	陆铭.建设用地使用权跨区域再配置：中国经济增长的新动力［J］.世界经济， 2011， 34（1）： 107-125.
	Lu M. Cross-regional reallocation of construction land use right： a new driving force of China's economic growth［J］. The Journal of World Economy， 2011， 34（1）： 107-125.
2	余吉祥，沈坤荣. 城市建设用地指标的配置逻辑及其对住房市场的影响［J］. 经济研究， 2019， 54（4）： 116-132.
	Yu J X， Shen K R. The impact of urban land quota allocation on China's housing market［J］.Economic Research Journal， 2019， 54（4）： 116-132.
3	Jackson K K. Regulation， land constraints， and California's boom and bust［J］.Regional Science and Urban Economics， 2018， 68： 130-147.
4	陈斌开，杨汝岱. 土地供给、住房价格与中国城镇居民储蓄［J］. 经济研究， 2013， 48（1）： 110-122.
	Chen B K， Yang R D. Land supply， housing price and household saving in urban China： evidence from urban household survey［J］. Economic Research Journal， 2013， 48（1）： 110-122.
5	Huang H F， Tang Y. Residential land use regulation and the US housing price cycle between 2000 and 2009［J］. Journal of Urban Economics， 2011， 71（1）： 93-99.
6	李仲飞，张浩. 成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨？［J］. 中国管理科学， 2015， 23（5）： 143-150.
	Li Z F， Zhang H. Cost-push or demand-pull： what is driving the huosing price in China？［J］.Chinese Journal of Management Science，2015，23（5）： 143-150.
7	周文，赵方，杨飞，等. 土地流转、户籍制度改革与中国城市化：理论与模拟［J］. 经济研究， 2017， 52（6）： 183-197.
	Zhou W， Zhao F， Yang F， et al. Land transfer， reform of household registration system and urbanization in China： theoretical and simulation test［J］. Economic Research Journal， 2017， 52（6）： 183-197.
8	Herkenhoff K F， Ohanian L E， Prescott E C. Tarnishing the golden and empire states： land-use restrictions and the U.S. economic slowdown［J］. Journal of Monetary Economics， 2018， 93： 89-109.
9	张莉，何晶，马润泓.房价如何影响劳动力流动？［J］. 经济研究， 2017， 52（8）： 155-170.
	Zhang L， He J， Ma R H. How housing price affects labor migration？［J］. Economic Research Journal， 2017， 52（8）： 155-170.
10	Vermeulen W， Ommeren J V. Does land use planning shape regional economies？A simultaneous analysis of housing supply， internal migration and local employment growth in the Netherlands［J］. Journal of Housing Economics， 2009， 18（4）： 294-310.
11	Jeanty P W， Partridge M， Irwin E. Estimation of a spatial simultaneous equation model of population migration and housing price dynamics［J］. Regional Science and Urban Economics， 2010， 40（5）： 343-352.
12	Fu S H， Xu X C， Zhang J F. Land conversion across cities in China［J］. Regional Science and Urban Economics， 2021， 87： 103643.
13	Ding C R， Lichtenberg E. Land and urban economic growth in China［J］. Journal of Regional Science， 2011， 51（2）： 299-317.
14	陈利锋，范红忠. 房价波动、货币政策与中国社会福利损失［J］. 中国管理科学， 2014， 22（5）： 42-50.
	Chen L F， Fan H Z. Housing price fluctuation， monetary policy and the social welfare loss in China［J］. Chinese Journal of Management Science， 2014， 22（5）： 42-50.
15	段巍，王明，吴福象. 中国式城镇化的福利效应评价（2000—2017） ——基于量化空间模型的结构估计［J］. 经济研究， 2020， 55（5）： 166-182.
	Duan W， Wang M， Wu F X. Welfare accounting of Chinese urbanization from 2000 to 2017： a structural estimation using the quantitative spatial model［J］. Economic Research Journal， 2020， 55（5）： 166-182.
16	Wang R Y， Tan R. Efficiency and distribution of rural construction land marketization in contemporary China［J］. China Economic Review， 2020， 60： 101223.
17	Tan R， Qu F T， Heerink N， et al. Rural to urban land conversion in China-how large is the over-conversion and what are its welfare implications？［J］. China Economic Review， 2011， 22（4）： 474-484.
18	Redding S J， Rossi-Hansberg E. Quantitative spatial economics［J］.Annual Review of Economics， 2017（9）： 21-58.
19	陈诗一，刘朝良，冯博. 资本配置效率、城市规模分布与福利分析［J］. 经济研究， 2019， 54（2）： 133-147.
	Chen S Y， Liu C L， Feng B. Capital allocation efficiency， city-size distribution and social welfare analysis［J］. Economic Research Journal， 2019， 54（2）： 133-147.
20	潘士远，朱丹丹，徐恺.中国城市过大抑或过小？——基于劳动力配置效率的视角［J］. 经济研究， 2018， 53（9）： 68-82.
	Pan S Y， Zhu D D， Xu K. Are Chinese cities too big or too small： a perspective of labor allocation efficiency［J］. Economic Research Journal， 2018， 53（9）： 68-82.
21	Monte F， Redding S J， Rossi-Hansberg E. Commuting， migration， and local employment elasticities［J］. American Economic Review， 2018， 108（12）： 3855—3890．
22	中国经济增长前沿课题组，张平，刘霞辉.城市化、财政扩张与经济增长［J］.经济研究 2011，46（11）： 4-20.
	Research Group on China’s Economic Growth， Zhang P， Liu X H. Urbanization， fiscal expansion and economic growth［J］.Economic Research Journal， 2011，46（11）： 4-20.
23	孙秀林，周飞舟. 土地财政与分税制：一个实证解释［J］. 中国社会科学， 2013（4）： 40-59+205.
	Sun X L， Zhou F Z. Land finance and the tax-sharing system： an empirical explanation［J］. Social Sciences in China， 2013（4）： 40-59+205.
24	段巍，吴福象，王明. 政策偏向、省会首位度与城市规模分布［J］. 中国工业经济， 2020（4）： 42-60.
	Duan W， Wu F X， Wang M. Policy bias， primacy of provincial capital and city-size distribution［J］. China Industrial Economics， 2020（4）： 42-60.
25	Kichko S. Competition， land price， and city size［R］. SSRN Working Paper， 2018.
26	Duranton G， Puga D. Urban growth and its aggregate implications［R］. NBER Working Paper， 2019.
27	范剑勇，莫家伟. 地方债务、土地市场与地区工业增长［J］. 经济研究， 2014， 49（1）： 41-55.
	Fan J Y， Mo J W. Local government debt， land market institution and regional industrial growth［J］. Economic Research Journal， 2014， 49（1）： 41-55.
28	张嘉望，彭晖，李博阳. 地方政府行为、融资约束与企业研发投入［J］. 财贸经济， 2019， 40（7）： 20-35.
	Zhang J W， Peng H， Li B Y. Local government behavior， financing constraints and corporate R&D investment［J］.Finance & Trade Economics， 2019， 40（7）： 20-35.
29	郑思齐，孙伟增，吴璟，等. “以地生财，以财养地”——中国特色城市建设投融资模式研究［J］. 经济研究， 2014， 49（8）： 14-27.
	Zheng S Q， Sun W Z， Wu J， et al. Infrastructure investment， land leasing and real estate price： a unique financing and investment channel for urban development in Chinese cities［J］. Economic Research Journal， 2014， 49（8）： 14-27.
30	Ottaviano G I P， Ypersele T V. Market size and tax competition［J］. Journal of International Economics， 2005， 67（1）： 25-46.
31	顾元媛，沈坤荣. 地方政府行为与企业研发投入——基于中国省际面板数据的实证分析［J］. 中国工业经济， 2012（10）： 77-88.
	Gu Y Y， Shen K R. The effect of local governments’behavior on corporate R&D investment：empirical analysis based on China’s provincial panel Data［J］. China Industrial Economics， 2012（10）： 77-88.
32	Bai C G， Hsieh C T， Qian Y Y. The return to capital in China［J］. Brookings Papers on Economic Activity， 2006（2）： 61-88．
33	Hsieh C T， Klenow P J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India［J］. Quarterly Journal of Economics， 2009， 124（4）： 1403—1448．
34	Hsieh C T， Moretti E. Housing constraints and spatial misallocation［J］. American Economic Journal： Macroeconomics， 2019， 11（2）： 1-39.
35	孙文凯，罗圣杰. 基于几种自有住房处理方法的中国城镇CPI重新估计［J］. 世界经济，2011，34（8）： 87-111.
	Sun W K， Luo S J. Re-estimation of urban CPI in China based on several owner-occupied housing treatment methods［J］. The Journal of World Economy， 2011， 34（8）： 87-111.
36	陈诗一，张军.中国地方政府财政支出效率研究：1978—2005［J］. 中国社会科学，2008（4）： 65-78+206.
	Chen S Y， Zhang J. Efficiency of local government financial expenditure in China： 1978-2005［J］. Social Sciences in China， 2008（4）： 65-78+206.
37	Desmet K， Rossi-Hansberg E. Urban accounting and welfare［J］. American Economic Review， 2013， 103（6）： 2296—2327．
38	陈志鸿，李扬. 中国分区域城镇居民福利水平测度［J］.财经研究， 2018， 44（10）： 111-124.
	Chen Z H， Li Y. A measurement of Chinese urban residents’welfare by region［J］.Journal of Finance and Economics， 2018， 44（10）： 111-124.

年份	福利增长率	消费	住房	舒适度
2016	12.96	16.42	24.83	58.75
2017	10.95	20.99	39.26	39.76
2018	11.51	24.54	12.86	62.60
2019	10.29	27.78	12.42	59.80
2015-2019	54.14	21.89	22.93	55.18

地区	年份	福利变化率（%）	建设用地指标外生增加量（km²）	建设用地指标流转量（km²）	全要素生产率对福利贡献率（%）	土地因素对福利贡献率（%）
广元市	2017	11.40	6.15	-1.29	56.91	43.09
广元市	2018	11.11	0.88	-3.26	116.79	-16.79
成都市	2017	12.22	38.04	1.29	81.66	18.34
成都市	2018	12.12	31.70	5.79	67.03	32.97
广安市	2017	32.76	16.23	-0.31	8.84	91.16
资阳市	2017	-4.88	1.00	0.31	20.31	-120.31
资阳市	2018	-0.78	0.55	0.29	-55.97	-44.03
巴中市	2018	22.32	4.55	-3.44	2.19	97.81
宜宾市	2018	43.88	26.70	0.16	54.03	45.97
宜宾市	2019	29.61	15.49	0.29	41.33	58.67
乐山市	2018	11.13	2.48	0.45	97.72	2.28
南充市	2018	18.41	13.34	-1.34	63.61	36.39
达州市	2018	-3.56	-3.49	-1.58	192.71	-292.71
眉山市	2018	0.46	-4.12	5.29	1288.98	-1188.98

[1]	赵旭, 洪开荣, 孙倩. 损失规避与公平偏好对房地产征收补偿策略的影响[J]. 中国管理科学, 2022, 30(12): 268-279.
[2]	刘凤根, 王一丁, 颜建军, 张敏. 城市资源配置、人口集聚与房地产价格上涨——来自全国95个城市的经验证据[J]. 中国管理科学, 2022, 30(7): 31-46.
[3]	程亚鹏. 城市住房子市场价格差异的分位数分解方法与实证[J]. 中国管理科学, 2017, 25(6): 39-49.
[4]	李仲飞, 张浩. 成本推动、需求拉动——什么推动了中国房价上涨?[J]. 中国管理科学, 2015, 23(5): 143-150.
[5]	李斌, 张所地. 住房供给调控中异质环境的作用效果研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(2): 139-147.
[6]	阮连法, 包洪洁. 基于经验模态分解的房价周期波动实证分析 [J]. 中国管理科学, 2012, (3): 41-46.