基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法

doi:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.09.017

中国管理科学 ›› 2015, Vol. 23 ›› Issue (9): 139-145.doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.09.017

基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法

孟庆良^1,2, 何林¹, 朱慧明², 卞玲玲¹, 张玲¹

1. 江苏科技大学经济管理学院, 江苏镇江 212003;
2. 湖南大学工商管理学院, 湖南长沙 410082

收稿日期:2013-07-02 修回日期:2014-03-20 出版日期:2015-09-20 发布日期:2015-09-28
作者简介:孟庆良(1980-),男(汉族),河南扶沟人,江苏科技大学经济管理学院副教授,硕士生导师,博士,湖南大学工商管理学院博士后,研究方向:顾客关系管理、数据挖掘方面.
基金资助:
国家社科基金资助项目(14CGL014);教育部人文社科基金资助项目(11YJA630078,09YJA630054);中国博士后面上资助一等基金资助项目(2013M530353);中国物流学会课题(2015CSLKT3-033);江苏科技大学"青蓝工程"资助

The Game Analyses on the M&A Transaction Price Decision Based on the Binomial Tree Option Model

MENG Qing-liang^1,2, HE Lin¹, ZHU Hui-ming², BIAN Ling-ling¹, ZHANG Ling¹

1. School of Management & Economics, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China;
2. Business School, Hunan University, Changsha 410082, China

Received:2013-07-02 Revised:2014-03-20 Online:2015-09-20 Published:2015-09-28

摘要/Abstract

摘要： 针对目前缺乏对Kano模型质量要素的分类结果进行动态预测研究的问题,结合灰色系统理论在处理不规则数据方面的优势,提出基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法。针对传统Kano模型分类结果过于主观的缺点,设计模糊Kano模型实现质量要素的客观化分类;结合GM(1,1)模型能处理少数据、贫信息,具有高预测精度的优点,利用GM(1,1)模型研究Kano质量要素分类动态预测问题;最后通过在快递业的实证验证模型的可行性和有效性。

关键词: Kano模型, 质量要素分类, GM(1, 1)模型, 快递服务

Abstract: According to the lack of study on the dynamic of quality elements classification results of Kano model, a dynamic prediction method based on GM(1,1) model is proposed in this paper, combining with grey system theory's advantage in coping with irregular data. A fuzzy Kano model is designed to realize its objective classification, due to the deficiency of traditional Kano model's subjective classification. GM(1,1) is used to study the dynamic of quality elements classification of Kano model, combining with its advantage in coping with less data, poor information, high prediction accuracy. Its feasibility and validity will be tested by an empirical research in an express industry.

Key words: Kano model, quality elements classification, GM(1,1) model, express industry

中图分类号:

F274

孟庆良, 何林, 朱慧明, 卞玲玲, 张玲. 基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法[J]. 中国管理科学, 2015, 23(9): 139-145.

MENG Qing-liang, HE Lin, ZHU Hui-ming, BIAN Ling-ling, ZHANG Ling. The Game Analyses on the M&A Transaction Price Decision Based on the Binomial Tree Option Model[J]. Chinese Journal of Management Science, 2015, 23(9): 139-145.

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基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法

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